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计算机行业深度研究报告：AI制药，从概念验证到商业化兑现。人工智能技术与生物医药产业的深度融合正在重塑全球制药行业的创新格 局。全球 AI 制药市场保持稳健增长态势，据艾媒咨询最新数据，市场规模从 2021 年的 7.9 亿美元增长至 2024 年的 18.2 亿美元，2025 年已实现 24.1 亿美 元，预计 2026 年将达到 29.9 亿美元；中国 AI 制药市场同步快速发展，2020 年中国 AI 制药市场规模为 0.8 亿元，较 2019 年增长 14.29%。2021 年市场规 模增速明显提升，达到 100%，表明了中国 AI 制药市场开始进入快速发展阶 段。2022 年市场规模进一步增长至 2.9 亿元，2023 年市场规模跃升至 4.1 亿 元。2024 年市场规模达到 5.6 亿元，同比增长 36.59%。2025 年市场规模突破 6 亿元。

多维度利好共振推动 AI 制药进入快速发展通道。政策层面，中美两国均密集 出台利好政策为行业发展保驾护航，美国推出“创世纪计划”布局 AI 驱动的 科学研究，中国则通过“十五五”规划、《医药工业数智化转型实施方案(2025— 2030 年)》等政策，将 AI 用于药物研发列为核心发展方向，多部门联合推动 AI 制药规范化、规模化发展，同时地方层面也纷纷出台配套措施，建设 AI 制 药公共服务平台，助力技术落地应用；技术层面，AlphaFold2、ChatGPT 等创 新产品的迭代升级，彻底打破了传统药物研发的技术瓶颈，其中 AlphaFold2 解 决了困扰生物学界多年的蛋白质折叠预测难题，两年内预测超 2 亿个蛋白质 结构，而 ChatGPT 的生成式能力延伸至分子设计领域，叠加 Chai-2、ESM3 等 新型模型的涌现，推动药物研发从“读分子”向“写分子”跨越，大幅缩短研 发周期、提升研发成功率，推动行业正式进入高速发展期；需求层面，全球老 龄化进程持续加快，慢性病、老年病患病群体不断扩大，对新型药物的需求日 益迫切，同时 B 端药企深受传统研发“双十定律”桎梏，研发投入持续增加， 亟需 AI 技术赋能靶点筛选、化合物合成等核心环节，降低研发成本、提升效 率，为行业发展提供了持续且强劲的动力。

AI 制药产业链已形成“上游数据算力支撑—中游 AI 平台赋能—下游药企应 用落地”的完整分工体系。上游以基因序列、临床实验等数据资源和 GPU 集 群、云计算平台等算力基础设施为核心，由头部科技企业与云服务商主导；中 游聚焦靶点筛选、化合物设计等药物发现环节，通过 AI 替代传统人工操作缩 短研发周期，形成从单一环节到全流程的多元化服务模式；下游传统药企与 CXO 企业依托 AI 技术加速新药研发、提升服务效率，终端需求反向推动中上 游技术迭代。竞争格局方面，中国市场药明康德、恒瑞医药等上市公司凭借 CXO 体系或创新药研发优势融入 AI 技术，晶泰科技、英矽智能等专注 AI 驱 动药物发现；全球范围内 Exscientia、Recursion、BenevolentAI 等头部企业凭 借技术积累占据主导地位，整体呈现多元化、协同发展的良性竞争格局。