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Snowflake_人工智能领导者数据策略建造互操作湖屋-30页。当今，企业正面临人工智能的命令式，即要从使用人工智能中寻求可衡量的价值与效率 的压力。他们正在超越实验阶段，进入生产阶段，最终发现成功的AI并非从模型开始— —而是从数据开始。这正是为何以信心迎接这一时刻的关键恰恰在于您数据基础设施的 准备好程度。

将数据准备为人工智能使用，然而，需要经过多个流程和考虑。这包括标准化元数据、 跟踪所有数据源的可追溯性和质量检查，所有这些都在努力使数据始终清洁、精心整理 、标记、可访问并在系统间进行管理。但在实践中，许多企业最终拥有跨越系统、云和 地区碎片化和重复的数据资产，这使得其难以扩展，几乎无法进行管理。看到公司利用 不同的数据仓库、数据湖和引擎并不罕见，因为每个团队或业务单元都是孤立地构建其 架构，以在首选的堆栈上标准化。这种方法迫使中央数据团队在平台之间切换或创建薄 弱的联系