英矽智能Pharma.AI平台的MMAI Gym模块如何提升大语言模型在药物发现中的性能？

MMAI Gym是英矽智能2026年作为PSI（制药超级智能）前沿方向推出的核心差异化模块，其主要功能是将任意大语言模型转化为特定领域的科学推理引擎。

在技术路径上，MMAI Gym通过SFT（监督微调）与RFT（强化微调）相结合的方式，赋予通用LLM科学推理能力。在覆盖范围方面，该模块横跨化学、生物、临床、衰老/长寿、材料科学、农业6大科学领域，底层支撑包含700+精选疾病库、500M+数据样本以及1000+基准测试（具体包括400+体外PD、100+体内PD、30+DMPK、40+毒理）。

在性能提升方面，经过MMAI Gym训练后，通用基础模型在关键药物发现基准上最高可提升10倍性能。数据显示，训练前约有75%-95%的任务无法被通用模型完成，而经过训练后的模型能够显著超越前沿基础模型的表现。

在商业化落地与财务影响方面，MMAI Gym的推出为公司软件解决方案业务开辟了新的增长极。2026年上半年，公司软件解决方案收入达到270万美元，同比增长33.6%，并已正式开始通过Science MMAI Gym会员及训练服务探索增量变现。根据盈利预测，随着模型训练服务、年度授权费及token分成模式的成熟，软件解决方案业务收入预计将从2026年的约1000万美元稳步增长至2028年的2400万美元。此外，公司还围绕该模块推出了PandaClaw/LabClaw智能体、DDD基准测试即服务等衍生产品，并与Liquid AI、腾讯健康等合作伙伴落地了模型训练与部署合作。