不同数智化发展阶段的国家应选择怎样的基础设施建设路径?

全球数智化指数(GDII)2026将90个样本国家的数智基础设施协同能力划分为潜能、加速和领跑三个阶段。不同经济体在联接、算力、存力等维度的禀赋差异显著。

请问针对这三个不同发展阶段的国家,报告提出了哪些具体的数智基础设施建设路径参考?在跨越阶段壁垒的过程中,ICT投资、产业政策与人才生态应如何发挥协同作用以支撑路径落地?

最佳答案 匿名用户编辑于2026/09/19 15:45

根据GDII 2026报告,各国所处数智化发展阶段不同,迈向智能化的建设路径各具特色,报告归纳了四种数智基础设施发展路径参考范式。

针对处于潜能阶段的28个国家,其发展路径是从“潜能”到“加速”跃迁,优先完善网络基础覆盖。联接作为数智基础设施的底座,是该阶段最需要优先夯实的环节。具体举措包括:重点聚焦光纤宽带与5G网络,提升5G覆盖,扩容国家骨干网单向传输容量,增加国际出口带宽;轻量化布局算力、云与存储资源,立足本土需求建设适度规模的公有云节点与基础存储设施,优先采用云租赁、跨境算力协作等模式降低资金压力;持续稳定提升ICT投资在GDP中的比重,引导公共资金与民间资本协同参与。

针对处于加速阶段的52个国家,其发展路径是从“加速”到“领跑”跃迁,实现运力、算力、存力高质量发展。该阶段联接建设由追求覆盖广度向高质量联接迭代升级。具体举措包括:进一步扩容国家骨干网单向流量,扩大企业光纤覆盖、稳步提升5G渗透率;加大算力、公有云、先进存储与绿色数据中心布局,适度提升ICT投资占GDP比重,规划建设绿色数据中心集群;推进网络、算力、存储协同规划,统筹算、网、存一体化布局,打通数据传输、存储、调度、计算全链条。

针对处于领跑阶段的10个国家,其发展路径是持续领先,重点发展面向未来的技术,实现全面智能化。竞争重点从基础设施规模和效率转向基础设施的进化速度与适应能力。核心方向包括:5G-A、6G与空天地一体化网络推进人机物智能体全面互联;智能体基础设施推动算力支持海量智能体持续交互;云边端一体化计算动态分配算力;存储体系升级为支撑数据与模型循环的知识基础设施。同时,能源将成为第四个关键约束变量,需推动网络、算力、存储和能源一体化规划。

此外,发展中国家还可采取运、算、存一体化数智基础设施建设实现跨越式发展的路径,依据大推进理论,在较短周期内同步扩容网络、算力与存储能力,压缩分阶段能力建设周期。

在路径落地的协同保障方面,ICT投资决定了数智化的底盘厚度,领跑国家的ICT投资是加速国家的2.1倍,持续的ICT投资在为下一轮生产率跃升提前积累基础。产业政策是智能经济发展的催化剂,加速阶段国家的产业政策得分仅比领跑国家低1.9分,通过顶层设计牵引产业发展已成为缩小差距的关键杠杆。人才生态则需与数智基础设施和产业政策深度协同,虽然潜力国家和加速国家在本地人才培养上差距相对较小,但真正的差距体现在创新转化和知识溢出环节,只有三者协同共振,才能完成从被动适应技术变革到主动塑造技术方向的跃升。

参考报告REPORT

全球数字化与智能化指数-全球数智化指数(GDII) 2026:发展智能经济的路径参考.pdf

全球数智化指数(GDII)2026报告由华为联合清华大学经济学研究所等多方机构共同推出,旨在通过识别智能时代的生产要素和资源最优配置关系,为各国政策制定者发展智能经济提供路径参考。报告评估体系覆盖全球90个国家、94%GDP与83%世界人口。核心结论与预测数据报告指出,未来五年人工智能将累计创造超27万亿美元的经济价值,复合年增长率约46%。到2030年,全球数智基础设施年度投资预计将突破4万亿美元,复合年增长率为19.14%。全球数智基础设施投资目前正处于J型的加速扩张阶段。在生产力方面,2026至2030年全球平均全要素生产率(TFP)年均提升将达到0.86%,是数字经济时期的约2倍。三大...

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