工业科技企业发展中面临哪些挑战？

当下国内工业科技转型发展主要面临政府引导层面、宏观市场层面与企业经营层面三 方面的挑战：

1.顶层设计平衡问题

1.1 扶持政策准入门槛较高

近年来政府出台了一系列相应的扶持政策、税收优惠等方式鼓励支持企业进行智改数转，在政策实际操作过程 中部分企业却难以通过政策准入门槛。不管是地方性的政府引导基金，还是产业税收优惠，其中都包含了较多 限制条件，比如税收要求、人才落地等，对企业而言约束性较高。部分针对初创企业的扶持政策，比如信贷优 惠等，那些位于“夹心层”的规模以上的企业无法享受，面临着较为尴尬的发展环境。 这些规模以上的企业往往处于智改数转的关键期，可谓是国家转型升级的主力军，在政策扶持等方面急需政策 靠拢。政策在制定及完善过程中也应将此类企业一并考虑进去，在符合条件的情况下进一步加大政策扶持力度， 降低奖励申报门槛。

1.2 民营企业面临发展不平衡现象

国有企业往往享有许多国家给予的政策性优惠和某些特权，如某些行业经营的垄断性、财政扶助、信贷优惠以 及在资源利用、原材料供应、国家订货和产品促销、外汇外贸等方面的优惠、亏损弥补和破产时的特殊对待等 等。其实，在强调国有企业重要性的同时也应将更多目光放在民营企业“夹心层”身上。 习近平总书记在民营企业座谈会上指出，民营经济具有“五六七八九”的特征，即贡献了50%以上的税收、 60%以上的国内生产总值、70%以上的技术创新成果、80%以上的城镇劳动就业、90%以上的企业数量。特别 是对刚刚渡过三年疫情的民营企业来说，更希望能获得较为平衡的市场发展空间以及相关的业务机遇，以此打 造公平竞争的经济环境。

2.社会层面挑战重重

2.1 复杂多变的全球局势牵制工业科技企业发展

今年8月，国务院以“加快发展数字经济，促进数字技术与实体经济深度融合”为主题，进行第三次专题学习， 国务院总理李强指出，数字经济发展离不开良好的环境，要主动参与数字经济国际合作。自2018年来，中美贸 易摩擦、新冠肺炎疫情、俄乌局势等一系列重大事件对工业科技发展产生了深远影响。全球工业科技行业正面 临区域化、多极化的发展趋势。以美国为首的发达国家依然掌握着工业科技领域的核心技术以及关键价值环节， 中国、印度等发展中国家和地区的技术和产业正处于快速发展阶段。供应链紧缩、技术分工弱化、技术壁垒加 深、去全球化、区域保护主义（甚至去中国化）抬头，中国智能制造出海和一带一路面临不少挑战，歧视性关 税、本地生产等需求端因素影响中国的工业科技企业……复杂多变的全球局势与工业科技企业发展息息相关。

面对复杂紧张的全球局势，工业科技企业更应将核心技术牢牢把握在自己的手中。放眼全球，新的一轮科技革 命和产业变革不断发展，世界主要国家都在加紧布局数字经济发展，制定战略规划、加大研发投入、抢占人才 资源，力图打造未来竞争新优势。

在计划发展的领域技术以外，目前我国在部分工业科技重点领域依旧面临着被“卡脖子”的技术难题，在集成 电路、光电显示、精密仪器、工业软件等多项领域中，我国仍受制于欧美等国家的技术制裁。这些重点领域在 工业科技市场需求，对下游企业的产品生产以及成品竞争力影响甚广，一旦断供，下游企业将会面临巨大打击。 因此，将我国发展渐趋成熟的技术牢牢把握好、对仍未取得突破的技术壁垒进行重点攻关，才能使工业科技进 一步健康发展，迎接复杂多变全球局势的挑战。

2.2数字治理能力与较完备的数字基础设施建设发展不匹配

2021年10月，习近平同志在中南海一场题为“推动我国数字经济健康发展”的集体学习上强调：“要加快新型 基础设施建设，加强战略布局，加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的 智能化综合性数字信息基础设施，打通经济社会发展的信息‘大动脉’。”今年以来，除了在算力及数据领域 的基础建设屡获成绩以外，5G、工业互联网、数据要素市场等多项信息数字化领域基建正成为全国各地推动建 设的重点方向。

今年6月，中国社会科学院金融研究所联合国家金融与发展实验室、中国社会科学出版社发布了《全球数字经济 发展指数报告（TIMG 2023）》，报告数据显示，中国在数字市场和数字基础设施领域优势较大，排名分别为第 2位和第3位。但是，在数字技术和数字治理方面与发达国家相比还存在较大差距。

数字治理在智改数转中发挥着举足轻重的作用，伴随着我国数字基础设施等各项数字经济要素的蓬勃发展，数 字治理也在不断地动态调整。数字基础设施已逐步成为公共基础设施，数字技术一方面在服务社会大众的同时 也暴露出了许多问题：平台建设、隐私保护、数据治理……一系列新兴业态和大众关注点也给政府实施数字治 理增加了难度。另一方面，数字时代下国际形势变化以及国内外工业科技产业合作竞争，国际规则的制定对国 内相关政策的影响举足轻重，无形中增加了数字治理的紧迫性。我国亟需改变目前数字经济发展状况的不平衡 现象，为实现有效的数字治理打下坚实基础。

3.企业亟需提高格局

部分企业数字化转型存在“不愿”“不敢”“不会”的困境，中小企业智改数转认知相对滞后，未能贯彻执行 智改数转的转型规划。具体体现在以下几个方面：

 未能制定有效的智改数转战略规划 ：在智改数转的过程中，部分企业——特别是传统工业企业往往缺乏明确有效的转型规划。一方面可能受制于企业 本身产业发展对智改数转需求不高；一方面可能企业对智改数转并没有太清晰的认知，从而导致企业对未来发 展布局和战略规划力不强；另一方面可能是企业各业务高层管理人员对智改数转认知能力参差不齐，从而导致 转型升级遇到阻碍。

缺乏智改数转相关专业知识及经验： 工业科技行业中各个细分领域差异较大，不同类型的企业分布在产业链的不同位置当中，对于智改数转的转型 方向各不相同，企业缺乏可参考的经验和专业的咨询服务。此外，具备智改数转经验的人才团队、解决方案等 可大大减少企业试错成本，这些都是传统企业在转型升级过程中所欠缺的能力。

 企业智改数转面临的成本风险较高： 企业进行智改数转是一个需要保持不断投资的过程，软硬件投入、网络维护、团队建设等方面都需要花费大量 的资金。在访谈过程中，我们也发现大部分新兴的工业科技企业都表示当下首要目标是先把业务做大做强，其 次才会考虑转型升级。

 难以保证智改数转安全性以及保密性 ：智改数转过程中往往伴随着企业内部数据泄露的风险，特别是公司财务、客户资料等关系企业重大事项的数据 文件把控着企业发展的命脉。在进行智改数转之前，数据安全与客户隐私是企业首先需要考虑改进的事项。

3.2 创新协作能力弱，欠缺复合型人才

随着工业科技企业智改数转，各类型的业务范围不断拓宽，人才在企业发展过程中占据着非常重要的部分，优 秀人才管理对企业发展来说就像是源源不断引入新鲜血液，对保证企业创新协作能力的发展是十分重要的。

在我们的访谈过程中，不少工业科技企业对于人才引进——特别是复合型人才的需求十分旺盛。“以新能源汽车 为例，今天的汽车开发已经和传统的燃油车不太一样了，其中所包含的知识体系已经有所不同，国内的人才 （教育）发展方向往往跟不上工业科技领域的市场变化。”某企业CEO坦言，“我们曾做过有关的市场调研，结 果显示，在今后的智能网联汽车领域中，每年的人才缺口将接近数万人，这会导致相关企业在人才方面的成本 投入变得更高。”

对企业而言，人才问题面临着三个方面的困境。首先，如果市场上具备相关专业知识的人才储备不足，企业就 需要放慢发展的脚步，花费数年的时间培养相关人才。其次，放眼国内外竞争来看，源源不断的人才涌入到条 件更优的发达国家中，这就形成了国际间的人才竞争。再者，我国目前人才体系的培养，特别是传统教育知识 培养，和现阶段的工业科技市场专业需求还存在较大的脱节。

访谈过程中，企业家们还表示，虽然一方面想尽可能地承担社会责任，通过校企合作、企企联盟等方式为行业 培养出更多的优秀人才，但另一方面又受制于成本、精力等原因难以建设出行业人才培养系统。在这方面，更 多地希望国家能够伸出援手，为工业科技行业、为国家发展培养并留住更多的人才资源。

3.3 跨界融合难，缺乏有效的合作及监管

传统工业产业在转型升级方面往往处于早期阶段，技术发展的不成熟难以满足人民群众对产品智改数转的需求。 以新能源汽车为例，目前我国消费群体渐趋年轻化，智能网联、自动驾驶等新型汽车技术成为购车人群新的需 求点。 2020年11月，国务院发布《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》发展愿景：到2025年，新能源汽车新 车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右。面对巨大的市场，一众科技公司以及传统车企纷纷布局新能源汽 车领域，科技公司往往累积了数十年的智能化经验，对新型汽车技术的掌握程度要比传统车企更深，但在汽车 制造经验上则需要依赖传统车企。因此，对于企业而言，唯有在有限的时间内寻求跨界合作，推动产业融合发 展，产生“1+1＞2”的效应，才能在激烈的竞争当中抢抓机遇。

科技企业在加入新能源造车行列时一切都要从零起步，特别是对整车制造这方面主要通过收购传统汽车制造商 或是利用整车代工来实现汽车硬件生产。由于我国对新能源车辆产品审查严格，对汽车整体安全性及硬件质量 要求较高，因此科技企业前期需要花费大量时间和资金投入到准备工作中。此外，我国消费者对汽车售后服务 越来越重视，相较传统车企在售后方向上积累下来的数十年经验和口碑并非朝夕就能建设起来。如何说服部分 传统车企进行合作，建立共赢体系，是科技企业这类新型造车企业面对的首要问题。

传统车企拥有完善的汽车生产销售模式，但由于新 能源汽车步入智能网联时代，在软件生态、芯片研 发等重点领域发展不平衡。虽然已有个别企业在尝 试自主研发芯片，但受限于算法等原因难以真正投 入到实际应用场景当中。像是近年来呼声较高的自 动驾驶，需要大量车辆驾驶数据作为核心数据作为 研发基础，而国产车企在该项技术上的发展十分缓 慢。传统车企需要与科技企业合作以取得部分核心 技术来完善自身的产品。

除了生产及技术上的合作问题，跨界融合还面临着 来自监管方面的压力。我国目前仍未对跨界产品认 证标准、质量检测体系作出具体的规定，其中涉及 的软硬件配合需要不同行业间的配合，大大增加了 跨界产品协同测试工作时间及成本。另一方面，国 内现有产品准入办法以及汽车召回制度无法满足智 能网联汽车跨界融合质量合规需求，跨界融合所带 来的创新试错需要政府进一步牵头完善。