中国大数据产业建议有哪些？

建议从以下几点入手：

1.完善数据基础制度体系，加快破除体制机制阻碍

深入落实国家“数据二十条”制度要求，基于“三权分置”体系，加快构建适应数据要素特征、 符合市场规律、契合发展需要的数据基础制度体系，统筹建立数据资产登记管理体系、加快数据资产 财会制度改革，逐步完善包括数据产权、价值评估、流通交易、收益分配、跨境传输、安全治理等在 内的法律法规、政策制度、标准规范和市场规则，为数据资源合规流通和数据要素市场化配置提供制 度保障。统筹推进数据交易场所布局建设，建立标准的运营管理体系和交易服务流程，加强市场监督 与反垄断监管、促进交易市场公平、健康、可持续发展。

2.建设全国一体化算力体系，超前布局数字基础设施

积极贯彻落实国家“东数西算”工程和全国一体化算力网、城市算力网等战略部署，因地制宜 优化通用算力中心、智算中心、超算中心等大型及超大型算力基础设施在枢纽节点的部署，构建多层 次的算力基础设施体系，推动多源异构算力资源有序部署，逐步提升智能算力占比。开展算网融合技 术创新，依托国家新型互联网交换中心、骨干直连点等设施，加强算力和网络资源的按需匹配调度和 运营管理，实现协同管理、统一调度和智能编排，有效联动东部地区场景优势和西部地区资源禀赋， 协同布局数据、算力、算法等资源，为数据汇聚、处理、流通、应用、运营的全生命周期提供数据基 础设施体系。

3.培育全国一体化数据市场，促进数据要素开发利用

以公共数据授权运营为切入点，率先推动政务数据、公共数据的资源登记、加工利用与市场化 供给，促进政企、政社数据融合，探索数据资源市场化运营模式。鼓励企业探索数据资产入表，增强 企业数据治理和开发利用的意识和能力，加快企业数据资产金融化进程。加强区块链、隐私计算、人 工智能等基础关键技术在数据场景中的落地创新研究，提升数据交易全流程监管和追溯能力，释放敏 感数据的流通使用空间。依托数据交易场所，拓展确权登记、要素加工、撮合交易、价值评估、跨境 流通等数据服务，以更安全、更合规的优势提升场内交易活跃度，提升数据交易规模。鼓励重点产业、 行业创新数据流通模式，加强全产业链上下游的数据融通，打造繁荣活跃的数据开发利用生态，加快 数据要素市场化进程，推动数据要素成为大数据产业发展的新引擎。

4.培育壮大数据产业生态，助力新质生产力发展

加强高校、科研院所、国家重点实验室与企业的协同合作，促进产学研用深度融合，推动数字 技术创新成果转化为现实生产力，培育数字产业市场经营主体。鼓励数据产品的供应商、需求方和第 三方专业服务机构等多元主体参与数据要素市场建设，实现供需双方的高效匹配，赋能数据交易行业 繁荣发展。强化数据赋能，探索人工智能、量子信息、人形机器人、自动驾驶、虚拟现实、脑机接口、 智能体等前沿技术与工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康等 多个领域深度融合，打造示范性强、带动性广的典型应用场景，提高企业研发生产、制造、销售、服 务等环节的效率，变革生产要素创新性配置，提高全要素生产率，催生新产品和新服务，打造新模式 和新动能，以数据要素的乘数效应带动大数据产业增长。

5.深化数字领域国际合作，推动数据跨境安全流动

加强与国际合作伙伴在数字经济领域的合作，共享数字基础设施建设、共研数字技术创新、共 推数字服务贸易，打造多层次交流、多平台支撑、多主体参与的数字领域国际合作体系。根据《促进 和规范数据跨境流动规定》等法律规章的要求，逐步构建我国数据跨境流动的规则体系，以自由贸易 试验区为试点完善数据跨境流动机制，探索制定数据出境“负面清单”， 推动国际贸易、电子商务、 生产制造和市场营销领域的非敏感数据跨境率先实现自由流动，以合理的试点场景促进数据跨境流动， 为企业数据依法有序高效出境提供便利。加强对出境数据的安全合规审查与监管，推进数据分级分类 管理，结合区块链、隐私计算、数据沙箱等前沿数据安全技术的研究和攻关，防范数据跨境流通中可 能出现的数据泄露、数据滥用等风险，从管理机制、技术创新等多方面营造开放共赢的国际合作生态。