大模型赋能投研系列之二十二：指数、板块分析到ETF投资价值报告撰写Skills.pdf

上传者：小**
时间：2026/06/30
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本文围绕Claude Code等CoWork类工具在指数板块和ETF自动化投研中的应用展开研究。文章首先梳理了CoWork类工具的功能定位、模型分层（Haiku、Sonnet、Opus）及与其他工具的对比，指出其轻量化架构和项目制工作方式更适合投研报告生成与数据处理。其次，介绍了Skills的底层机制“渐进式披露”及标准化撰写原则，构建了涵盖产业研判、指数画像、ETF分析和排版输出的四层Skill架构。产业研判层包括政策事件整理、卖方观点提炼和行业景气度分析；指数画像层覆盖编制方式、业绩表现、成分股、估值盈利、一致预期及风格归因；ETF分析层延伸至产品要素、规模资金流、跟踪误差及同类比较。最后，文章展示了如何将多个子Skill组合封装为Plugin工作流，实现从自然语言指令到完整指数与ETF投资价值报告（Word、Excel、PPT）的一体化自动生成，显著提升了研究输出的工作效率与标准化水平。