清华大学：2026算法推动下新大众文艺发展研究报告.pdf

互联网和人工智能技术的深度渗透，正在推动中国文艺格局发生历史性的结构性重组。以大众为创作主体、以网络为主要载体、以多元形态呈现的新大众文艺，已不再是自发涌现的民间现象，而是成为国家文化战略的重要组成部分。“十五五”规划与2026年政府工作报告相继将“广泛开展群众性文化活动、繁荣互联网条件下新大众文艺”写入重点工作，在顶层设计层面为这一新兴文艺形态的发展方向作出明确定位。

推荐算法是理解这一转变的核心机制之一。它一端连接海量创作者的表达需求，另一端连接广大用户的观看、互动与参与意愿，使普通人的经验、才艺、知识与情感，能够在真实的大众反馈中获得公共可见性。推荐算法与新大众文艺的关系，不能简单理解为“技术分发内容”。随着新大众文艺内容的持续丰富，用户行为也在持续反向推动推荐机制优化进而产生更好的综合传播效益——推荐内容从即时热度推荐，到分发机制长期追踪，让具有深度情感共鸣与文化传承价值的内容被持续看见。

报告提出了ECHO价值模型，归纳了算法与新大众文艺生态共生的四类价值：以素人才艺、微短剧、网络文学为代表的“更有活力”（Empowerment），以非遗与民间手艺、文艺直播为代表的“更有文化”（Culture），以素人日常、素人写作为代表的“更加美好”（Harmony），以及以知识素养为代表的“更加开放”（Openness）。在Empowerment维度，冷启动算法保证了每一位首次发布才艺视频的创作者，都能在不依赖粉丝基础的前提下获得基础的内容测试机会，打破了“先有粉丝才有流量”的马太效应。在Culture维度，长尾保护权重的引入，为传统文化内容预留了结构性空间，即便其短期表现不占优势，也不会因为纯市场逻辑而被完全压制。在Harmony维度，优质内容识别分发机制将获得感、惊喜感、表达力与感染力作为优质内容的特质，并通过正向评论目标与恶评目标的相互制衡，维护友善互动的社区氛围。在Openness维度，优质内容独立通道的建立，让知识类内容通过参考用户主动消费行为获得更合理的推荐权重。

面向未来，算法助力新大众文艺繁荣在于推动数字时代的美育普惠，把海量大众创作的活力进一步转化为可持续的文化创意能力和文化产业动能。最终应当落在生态、美育、创意与安全四个彼此支撑的方向上，形成多元共生、持续生长的内容结构，推动优质审美经验和文化素养的普惠提升，促进大众表达向文化资产和创新动能转化，并建立价值导向明确、风险边界清晰、治理机制协同的文化保障体系。