多维贫困：为什么不弥补缺失的联合分布数据？.pdf
- 上传者：小**
- 时间：2026/04/10
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多维贫困：为什么不弥补缺失的联合分布数据？贫困本质上是多维度的，包括货币和非货币维度。然而 ，这些结果通常在独立的调查中收集，导致联合分布的 部分观测不完整。为了改善社会贫困比较，本文提出了 一种新的、简单的方法来应对这一数据约束：为联合分 布中缺失的部分假设一个固定值。这种方法允许将来自 不同调查的结果整合在一起，与目前主流方法不同。本 文借鉴了六个发展中国家的家庭调查数据。
在同时观察到这两个维度的国家，论文显示该方法在系 统上优于传统的单一调查措施和“混合”措施。蒙特卡洛模 拟进一步证实了结果在各种数据生成场景中的稳健性。 这些发现突出了所提方法在监测多维贫困方面的价值， 并表明它可能也有利于面临类似数据限制的其他社会指 标。
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