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  • 上海市人工智能行业协会-计算机行业:科学计算与AI4S基础设施白皮书.pdf

    • 8积分
    • 2026/07/17
    • 69
    • 上海市人工智能行业协会

    本白皮书由上海市人工智能行业协会发布,聚焦科学计算与AI4S(AIforScience,人工智能驱动科学研究)基础设施领域。文档深入探讨了人工智能技术在科学研究中的应用现状、技术架构及基础设施需求。核心价值:解析了AI4S在材料发现、药物研发、气候模拟等前沿科学领域的底层算力支撑体系,梳理了高性能计算与人工智能融合发展的技术路径,为相关产业的技术布局、基础设施建设及科研创新提供系统性参考与趋势洞察。

    标签: 科学计算 AI4S 基础设施
  • Houzz-2026年英国建筑与设计领域AI应用状况报告.pdf

    • 4积分
    • 2026/07/17
    • 59
    • Houzz

    该文档为Houzz发布的关于2026年英国建筑与设计领域人工智能应用状况的深度报告。报告重点分析了AI技术在建筑设计、室内装修及家居改造等场景中的实际应用情况。内容涵盖AI工具在自动化设计生成、空间规划优化、材料选择推荐以及可视化渲染等环节的渗透率与效率提升。同时,报告探讨了英国市场用户对AI辅助设计工具的接受度、使用习惯及未来趋势,为智能家居产业及相关设计服务商提供了关于技术落地与市场机遇的重要参考。

    标签: 人工智能 智能家居 设计软件
  • 金工专题报告:东吴金工AI研究系列之二,AI Agent重构主动投研工作流.pdf

    • 3积分
    • 2026/07/15
    • 82
    • 东吴证券

    本文系东吴证券金工专题报告,探讨AIAgent如何重构主动投研工作流。报告指出,随着大模型能力演进,AI应用从单点问答走向具备任务拆解、工具调用及流程沉淀能力的Agent阶段,为主动投研带来范式变革。AIAgent定位为“投研助手+流程引擎+知识沉淀工具”,旨在规避传统投研信息过载、数据口径不一及历史观点难以回溯等痛点。报告从三个层次梳理重构路径:一是数据层,通过WindMCP及内部因子库封装Skill,实现结构化数据的标准化调用,提升取数效率与口径一致性;二是知识层,依托ima知识库与WorkBuddy协同,将研报、聊天记录、邮件等分散信息转化为可检索、可调用、可执行的专有知识资产,形成“知...

    标签: AI Agent 主动投研 人工智能
  • 手机智能体技术研究报告.pdf

    • 3积分
    • 2026/07/14
    • 64
    • 其他

    本报告聚焦于手机智能体技术的最新发展与应用前景,深入分析了人工智能大模型在移动终端的落地路径。报告探讨了智能体技术在智能手机领域的技术创新、生态构建及商业化趋势,旨在为相关企业提供技术布局与市场策略参考。

    标签: 智能体 AI大模型
  • Amadeus:2026智能体式AI时代下的航空公司-人工智能落地指南与应用案例研究报告.pdf

    • 4积分
    • 2026/07/14
    • 37
    • Amadeus

    该报告由Amadeus发布,聚焦于2026年智能体式AI(AgenticAI)时代背景下,航空行业的数字化转型与智能化应用。文档深入探讨了人工智能技术在航空公司运营中的落地路径,重点分析了智能体AI如何重塑航空服务流程、提升运营效率及优化旅客体验。报告通过多个实际应用案例,展示了AI技术在航班调度、客户服务、收益管理等场景的具体实践,为航空公司把握前沿科技趋势、实现技术变革提供了详细的指南与参考。核心价值在于揭示了AI大模型及智能体技术在垂直行业中的商业化落地逻辑与潜在增长点,助力企业制定技术创新与研发战略。

    标签: 人工智能 智能体AI 航空
  • 谷歌云-通过运营数据库充分释放AI的潜力.pdf

    • 6积分
    • 2026/07/13
    • 66
    • 谷歌云

    本文档由谷歌云发布,深入探讨了如何通过优化运营数据库架构来充分释放人工智能(AI)的潜力。随着AI大模型应用的广泛普及,传统数据库在应对海量数据实时处理、高并发查询及低延迟响应方面面临巨大挑战。核心价值:文档重点分析了现代运营数据库在AI工作流中的关键作用,包括数据摄取、实时推理支持及模型训练数据的快速访问。通过案例研究和技术解析,阐述了如何利用云原生数据库技术提升AI系统的整体性能与可扩展性,为企业在智能化转型中提供基础设施层面的解决方案与技术参考。

    标签: AI大模型 云计算 数据库
  • 凯睿德制造-工业4.0与人工智能行业:向领军者学习.pdf

    • 7积分
    • 2026/07/13
    • 38
    • 凯睿德制造

    该文档聚焦于工业4.0与人工智能领域的深度行业研究,旨在通过向行业领军者学习,剖析技术发展趋势与最佳实践。报告深入探讨了智能制造背景下,人工智能技术如何赋能传统制造业,推动生产流程的数字化、智能化转型。通过对标杆企业的案例分析,文档揭示了技术创新在提升生产效率、优化资源配置及增强核心竞争力方面的关键作用,为相关从业者提供了重要的战略参考与洞察价值。

    标签: 工业4.0 人工智能
  • 致网科技-计算机行业Token原生AI基础设施技术白皮书:以Token为核心,重构AI算力基础设施.pdf

    • 11积分
    • 2026/07/10
    • 114
    • 致网科技

    该文档为致网科技发布的关于AI基础设施的技术白皮书,核心聚焦于Token在人工智能算力基础设施中的关键作用。文档深入探讨了如何以Token为核心要素,重构现有的AI算力架构,旨在解决大模型训练与推理过程中的效率与成本问题。通过引入Token原生理念,优化数据流转与计算资源分配,提升算力利用率。内容涵盖Token在AI产业链中的价值定位、技术实现路径以及对未来算力基础设施形态的影响,为理解新一代AI基础设施的发展趋势提供技术视角和行业洞察。

    标签: AI算力 Token 人工智能
  • 毕马威-银行业生成式人工智能模型验证(白皮书):于混沌处,求可控之道.pdf

    • 6积分
    • 2026/07/09
    • 114
    • 毕马威

    本白皮书聚焦于银行业在生成式人工智能(GenerativeAI)应用中的模型验证体系构建。文档深入探讨了在技术快速迭代与市场不确定性增加的背景下,金融机构如何建立有效的治理框架,以确保生成式AI模型的可靠性、安全性及合规性。核心价值:重点阐述了从混沌的技术环境中寻求可控性的方法论,涵盖模型全生命周期的验证流程、风险控制措施及最佳实践,旨在帮助银行机构在推动AI创新的同时,有效管理潜在风险,实现稳健落地。

    标签: 人工智能 银行业 模型验证
  • 致网科技:2026年Token原生AI基础设施技术白皮书.pdf

    • 10积分
    • 2026/07/08
    • 160
    • 致网科技

    该文档为致网科技发布的《2026年Token原生AI基础设施技术白皮书》,主要聚焦于人工智能底层基础设施的技术演进与架构创新。文档深入探讨了在AI大模型时代,基于Token化的数据处理与传输机制如何重构AI基础设施,以提升计算效率、降低延迟并优化资源分配。内容涵盖了Token原生架构的技术原理、在算力调度中的应用场景、以及与现有云计算和边缘计算体系的融合路径。核心价值在于为行业提供关于下一代AI基础设施的技术路线图和标准化建议,帮助企业和开发者理解如何利用Token原生技术应对大规模模型训练与推理带来的挑战,推动人工智能技术的规模化落地与效能提升。

    标签: AI基础设施 Token 人工智能
  • 腾讯:喜马拉雅AI有声内容生产方式的变革与生态重构-23页.pdf

    • 3积分
    • 2026/07/08
    • 75
    • 腾讯

    本文档深入探讨了人工智能技术在喜马拉雅平台有声内容生产领域的变革性应用及其对行业生态的重构影响。核心内容分析文档首先分析了传统有声内容生产模式的痛点,如制作周期长、成本高、产能受限等,并指出AI技术如何通过语音合成、自动剪辑、智能配音等手段显著提升生产效率。其次,重点研究了AI大模型在内容理解、个性化推荐及互动体验优化方面的应用,展示了技术如何推动有声内容从单一听觉体验向多元化、沉浸式交互体验转变。生态重构视角文章进一步阐述了AI驱动下喜马拉雅生态的变化,包括创作者工具的智能化降低创作门槛,促进UGC/PUGC内容爆发,以及平台通过算法优化实现供需精准匹配。最后,文档展望了AI技术在版权保护、...

    标签: AI 有声内容 数字文娱
  • 前哨科技:2026年中国企业AI工具生态图谱与应用趋势报告-从单点提效到组织级能力系统.pdf

    • 5积分
    • 2026/07/08
    • 77
    • 前哨科技

    该报告由前哨科技发布,聚焦于2026年中国企业级AI工具的生态系统与应用趋势。文档深入分析了人工智能技术在企业场景中的落地路径,重点探讨了从单点效率提升向组织级能力系统构建的转变过程。报告通过梳理AI工具生态图谱,揭示了当前技术应用的核心逻辑与发展方向,旨在为企业管理者和技术决策者提供关于AI赋能业务、优化组织架构及提升整体竞争力的战略参考。内容涵盖AI技术的商业化应用现状、关键赛道分析及未来演进趋势,是研究企业数字化转型与智能化升级的重要参考资料。

    标签: AI工具 人工智能 生态图谱
  • 2026数字水务-面向水务公用事业的生成式AI与智能体AI-国际水协会.pdf

    • 3积分
    • 2026/07/08
    • 72
    • 国际水协会

    本文档探讨了生成式人工智能(GenerativeAI)与智能体AI在水务公用事业领域的应用前景与实践路径。作为面向2026年的前瞻性研究,文件重点分析了AI技术如何赋能水务行业的数字化转型,包括智能调度、水质监测、故障预测及运营优化等核心场景。文档深入剖析了国际水协会在水务智能化方面的最新趋势,评估了AI大模型在复杂水务系统治理中的价值,为水务企业提升运营效率、实现精细化管理提供了技术参考与战略指引,旨在推动水务行业向更智能、更高效的方向发展。

    标签: 生成式AI 智能体AI 水务
  • 2026人工智能在出版业应用现状与风险应对研究报告-武汉大学出版研究院.pdf

    • 4积分
    • 2026/07/08
    • 36
    • 武汉大学出版研究院

    该报告聚焦于2026年人工智能技术在出版行业的深度应用现状及其潜在风险应对策略。文档系统梳理了AI技术在内容创作、编辑加工、发行营销等核心环节的应用场景,分析了技术落地过程中的伦理风险、版权争议及数据安全挑战。报告旨在为出版机构提供数字化转型的技术路径参考与风险管控机制,推动出版业与前沿科技的融合创新。

    标签: 人工智能 出版业
  • ILO-通用大型语言模型能提高医生的临床推理能力吗?.pdf

    • 5积分
    • 2026/07/06
    • 59
    • ILO

    本文档基于国际劳工组织(ILO)的研究,探讨通用大型语言模型(LLM)在提升医生临床推理能力方面的潜力与应用效果。研究聚焦于人工智能技术特别是大语言模型如何辅助医疗专业人员,分析其在理解病情、制定诊疗方案及提升诊断准确性方面的实际作用。内容涉及AI技术在医疗健康领域的深度应用,评估大模型作为辅助工具对临床决策支持系统的优化价值,旨在为医疗行业数字化转型及技术赋能临床工作提供实证参考与理论依据。

    标签: 大模型 医疗AI
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