人工智能与大模型 - 技术研发与管理 - 知识库 - 未来智库

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金工专题报告：深度学习系列之四，从人工写因子到AI写因子，LLM_MCTS驱动的可解释因子迭代框架.pdf
- 4积分
- 2026/06/23
- 68
- 东吴证券
本报告构建了LLM-MCTS可解释因子迭代框架，旨在实现从人工写因子到AI挖因子的范式升级。框架中，MCTS负责在公式或代码搜索树中进行选择、扩展、评测和回传，LLM负责生成金融假说、可执行表达式或Python函数，并解释机制及审查数据合法性。相比一次性让模型写公式，该框架将候选生成、周度RankIC/IR评测、样本内选择、样本外检验和经验库沉淀组织成闭环，覆盖日频Seed改造、低频Seed池批量挖掘和高频分钟行为挖掘。在日频Seed定向改造中，以29个低频价量原始因子为起点，结果显示候选池层面25/29个Seed至少搜索到过样本外优于原始Seed的候选。在低频Seed池批量挖掘中，以12个根...
标签：大模型人工智能量化因子
医疗支付提供商的五个AI用例（英文）.pdf
- 3积分
- 2026/06/21
- 67
- 其他
该文档主要探讨了人工智能（AI）技术在医疗支付领域的具体应用场景与价值。作为医疗支付提供商，利用AI大模型及智能算法可以优化支付流程、提高欺诈检测效率、改善患者体验以及降低运营成本。文档详细分析了五个核心的AI用例，涵盖了从自动化理赔处理到个性化支付方案推荐的各个环节，旨在通过技术创新推动医疗支付行业的数字化升级与效率提升。
标签： AI 医疗支付
计算机行业深度报告：解析大模型行业，从发展历程到投资视角.pdf
- 5积分
- 2026/06/19
- 118
- 东吴证券
本报告为东吴证券发布的计算机行业深度研究报告，核心主题聚焦于大模型行业的发展脉络与投资逻辑。报告系统梳理了大模型从技术萌芽、发展演进到当前商业化应用的历史进程，深入分析了行业技术变革带来的创新业态与潜力赛道特征。在投资视角方面，报告结合产业景气度与前沿科技趋势，对大模型行业的竞争格局、进入壁垒及未来增长拐点进行了研判。通过解析行业生态与关键驱动因素，旨在为投资者提供关于人工智能领域资产配置与个股研判的参考依据，揭示该前沿赛道在数字经济背景下的核心价值与长期发展潜力。
标签：大模型 AI大模型
西北工业大学&香港理工大学-量子计算赋能的氢燃料电池系统能量管理研究.pdf
- 7积分
- 2026/06/18
- 72
- 西北工业大学&香港理工大学
该文档研究了量子计算在氢燃料电池系统能量管理中的应用，旨在通过前沿算法优化电池系统的能量分配与效率。研究聚焦于利用量子计算的并行处理能力，解决传统方法在复杂工况下能量管理策略计算效率低、精度不足的问题。核心内容涵盖量子算法在氢燃料电池系统建模与控制中的应用路径，探讨如何通过量子赋能提升系统的动态响应速度和整体能效。该研究对于推动新能源汽车关键技术的智能化升级，以及探索量子技术在能源转换领域的新场景具有重要的学术与工程价值。
标签：量子计算氢燃料电池
艾瑞咨询-2026年中国互联网及AI大模型内容风控行业发展研究报告.pdf
- 4积分
- 2026/06/17
- 123
- 艾瑞咨询
本报告聚焦2026年中国互联网及AI大模型内容风控行业的发展现状与未来趋势。随着人工智能技术的快速迭代，尤其是大语言模型在内容生成领域的广泛应用，内容安全与合规成为行业核心议题。研究核心：深入分析AI大模型在文本、图像、视频等多模态内容生成中的潜在风险，探讨内容风控技术的技术架构、算法优化及合规标准。报告结合互联网行业监管政策变化，评估内容风控市场的供需格局与竞争态势。核心价值：为互联网平台、AI技术提供商及相关监管机构提供关于内容安全体系建设、技术落地路径及行业合规策略的深度洞察，助力企业在享受AI红利的同时有效管控风险，推动行业健康可持续发展。
标签： AI大模型内容风控互联网
生意管家-人工智能行业2026中国电商AI应用白皮书：AI重塑经营.pdf
- 8积分
- 2026/06/17
- 155
- 生意管家
本白皮书聚焦2026年中国电商行业的人工智能应用现状与未来趋势，深入探讨AI技术如何重塑电商经营全流程。文档分析了大模型、智能算法等前沿技术在电商场景中的落地实践，涵盖智能客服、精准营销、供应链优化及内容生成等核心应用领域。通过解析AI驱动下的商业模式创新与效率提升路径，白皮书为电商企业提供了从技术应用到战略转型的系统性指导，旨在帮助行业参与者把握技术变革机遇，构建数字化竞争壁垒，实现经营模式的智能化升级。
标签：人工智能电商
工银亚洲-人工智能行业：人工智能在全球银行的应用现状与前瞻.pdf
- 3积分
- 2026/06/17
- 94
- 工银亚洲
该文档由工银亚洲发布，深入探讨了人工智能技术在全球银行业的应用现状与未来发展趋势。报告重点分析了AI技术如何赋能传统银行业务，包括智能风控、个性化客户服务、自动化运营及欺诈检测等核心场景。通过梳理全球主要银行在人工智能领域的实践案例，文档揭示了技术变革对金融服务效率与体验的提升作用，并对人工智能在银行体系中的前瞻性应用进行了展望，为金融机构的数字化转型与智能化升级提供了参考。
标签：人工智能银行业
阿里云：Agentic Ops已来：企业级多智能体可观测性运维实践.pdf
- 8积分
- 2026/06/14
- 121
- 阿里云
该文档聚焦于人工智能运维（AIOps）的前沿演进，重点探讨在AgenticOps（智能体运维）时代，企业级多智能体系统的可观测性实践。随着大模型与智能体技术的深入应用，传统运维监控体系面临巨大挑战，文档旨在解决多智能体协作过程中的透明度、可解释性及故障定位难题。核心价值：1.阐述AgenticOps概念及其对企业运维模式的变革意义；2.分析多智能体场景下的可观测性技术架构，涵盖日志、指标、追踪等多维度数据采集与处理；3.提供具体的实践案例与方法论，帮助企业在复杂AI系统中实现高效监控、快速故障排查及性能优化，提升运维自动化与智能化水平。
标签： AI大模型多智能体可观测性
谷歌云：2026年AI智能体趋势报告-零售和快速消费品CPG.pdf
- 7积分
- 2026/06/14
- 111
- 谷歌云
该报告由谷歌云发布，聚焦2026年人工智能智能体（AIAgents）在零售及快速消费品（CPG）行业的应用趋势。文档深入分析了生成式AI如何重塑消费者互动模式、优化供应链效率以及提升营销精准度，探讨了智能体技术在个性化推荐、动态定价、库存管理及客户服务自动化等场景下的落地实践与未来演进路径。核心价值在于为相关企业提供前瞻性洞察，助力把握AI技术变革带来的商业机遇，推动数字化转型与业务创新。
标签： AI智能体零售快速消费品
安全牛：2026年AI生成内容安全及风险管理技术应用指南.pdf
- 30积分
- 2026/06/14
- 87
- 安全牛
该文档为安全牛发布的《2026年AI生成内容安全及风险管理技术应用指南》，主要聚焦于人工智能大模型时代下，由AI生成内容（AIGC）带来的新型安全风险与挑战。文档深入分析了AIGC技术在内容创作、传播及应用过程中存在的安全隐患，包括数据隐私泄露、内容偏见、虚假信息生成及知识产权侵权等问题。核心内容：指南系统梳理了AI生成内容的安全风险框架，重点介绍了当前主流的风险管理技术体系，涵盖内容检测、身份认证、溯源追踪及合规审计等关键技术手段。同时，文档展望了2026年及以后的技术发展趋势，为企业和监管机构提供了构建AIGC安全防护体系、实施有效风险管控的策略建议与技术选型参考，旨在促进AI技术在安全可...
标签： AI生成内容风险管理安全技术
iTSTech：2026年自动驾驶技术综述报告.pdf
- 10积分
- 2026/06/14
- 184
- iTSTech
该文档为iTSTech发布的2026年自动驾驶技术综述报告，系统梳理了自动驾驶领域的技术演进脉络与最新发展动态。报告深入分析了当前自动驾驶技术的核心构成，包括感知算法、决策规划、控制执行及高精地图等关键模块的技术现状。同时，重点探讨了人工智能与大模型技术在自动驾驶场景中的应用，以及算力基础设施对技术落地的支撑作用。通过综合研判行业趋势，报告揭示了自动驾驶技术在智能化、网联化方向的突破点，为理解未来智能出行生态提供了重要的技术视角与数据参考。
标签：自动驾驶智能网联汽车
2026年AI Scientist的现在和未来研究报告-复旦大学.pdf
- 28积分
- 2026/06/14
- 129
- 复旦大学
该报告聚焦于“AIScientist”这一前沿概念，深入探讨其当前的发展现状与未来演进趋势。作为人工智能领域的新兴分支，AIScientist旨在利用大模型技术模拟科学家的研究过程，涵盖假设生成、实验设计、数据分析及论文撰写等全链条科研活动。文档核心内容涵盖AI在科学研究中的应用潜力、技术瓶颈突破路径以及未来科研范式的变革方向。报告分析了当前AI大模型在自动化科学发现中的能力边界，评估了其在加速新药研发、材料科学及基础物理等领域的实际应用价值，并对技术伦理、可解释性及人机协作模式进行了前瞻性研判。通过梳理技术演进脉络，本报告为理解AI驱动的科学创新提供了系统性视角，有助于把握人工智能与科学研究...
标签： AI大模型人工智能 AI Scientist
企业级Agent规模化落地与价值兑现.pdf
- 9积分
- 2026/06/11
- 91
- 其他
该文档聚焦于企业级Agent（智能体）技术的规模化落地实践与商业价值兑现路径。随着人工智能大模型技术的成熟，Agent作为具备感知、规划、行动能力的智能实体，正成为企业数字化转型的核心驱动力。文档深入探讨了企业在实际业务场景中部署Agent的关键挑战，包括技术架构设计、系统集成复杂度、安全性保障以及组织流程适配等问题。同时，重点分析了如何量化Agent带来的业务价值，涵盖效率提升、成本优化及创新业务模式探索等多个维度。通过解析典型落地案例，文档提供了从技术选型到价值评估的完整方法论，旨在帮助企业在复杂多变的数字化环境中，实现AI技术的规模化应用与可持续的商业回报，推动企业向智能化运营迈进。
标签：企业级Agent 人工智能规模化落地
上海市车联网协会&泽鹿安全-2025年度智能网联汽车行业漏洞态势分析报告：白帽黑客驱动汽车安全.pdf
- 6积分
- 2026/06/11
- 71
- 上海市车联网协会,泽鹿安全
本报告由上海市车联网协会与泽鹿安全联合发布，聚焦2025年度智能网联汽车行业的网络漏洞与安全态势。报告深入分析了在白帽黑客驱动下，汽车网络安全领域的最新威胁演变与技术挑战，揭示了当前智能网联汽车面临的主要安全风险点。通过梳理年度内的典型漏洞案例与攻防实践，报告为行业提供了关于车辆信息安全防护、漏洞挖掘趋势及安全合规的重要参考数据，有助于提升智能网联汽车产业的整体安全防护能力。
标签：智能网联汽车车联网网络安全
计算机行业AI模型系列（四）：大模型商业化加速落地，来自模型能力、Token与ARR的多重验证.pdf
- 6积分
- 2026/06/11
- 129
- 广发证券
本文基于广发证券2026年6月发布的《计算机行业AI模型系列（四）：大模型商业化加速落地，来自模型能力、Token与ARR的多重验证》报告，全面解析了2026年AI大模型行业的商业化进展。报告核心观点认为，大模型商业化已通过模型能力、Token消耗量及年度经常性收入（ARR）三个维度得到实质性验证，标志着行业从技术驱动向市场驱动的关键转折。在模型能力方面，头部厂商持续迭代，国内厂商通过MoE、KVCache等技术优化效率。在Token消耗方面，2026年5月OpenRouter平台Token消耗量达28.3万亿，同比激增，反映应用层活跃度大幅提升，AICoding和Agent成为主要驱动力。在...
标签：大模型 AI 商业化