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中国人民大学-人工智能行业:生成式人工智能治理研究报告(2026年).pdf
- 8积分
- 2026/08/28
- 34
- 中国人民大学
全球生成式人工智能正从内容生成工具演变为连接知识生产、任务执行和组织协同的基础能力,深刻重塑智能经济形态与社会治理结构。本报告立足2026年技术演进与政策背景,系统梳理生成式AI在八个维度的发展图景、典型风险与治理路径,旨在推动形成促进创新、保障安全、权责清晰的治理体系。智能经济与复合治理生成式AI通过嵌入研发、生产及消费全流程,推动智能经济新形态从政策部署走向规模落地。我国政策呈现地方扩散快、场景牵引强的特点,治理重点已由模型准入扩展至模型、数据、内容、场景及责任链条的复合治理。相比欧盟的法律义务型、美国的创新基础设施型及英国的评测证据型路径,我国需补强模型持续评测、事故报告、训练数据合规及...
标签: 人工智能 生成式人工智能 -
中国人民大学-人工智能行业:人工智能安全治理研究报告(2026年).pdf
- 10积分
- 2026/08/28
- 33
- 中国人民大学
人工智能正由生成式对话工具向多模态理解、复杂推理与工具调用深度融合的智能系统发展,其安全问题也由模型可靠性等技术风险,延伸至数据与隐私、基础设施、价值对齐、伦理主体性、信息生态、国家安全,以及法律规制和全球治理等多个层面。本报告立足2025至2026年人工智能安全领域的前沿进展,遵循“风险识别—机制剖析—防御评估—治理建议”的逻辑主线,系统分析人工智能技术及其应用可能带来的风险机制、现实影响与应对路径。技术安全与数据隐私报告指出,2025年至2026年,针对大模型基础设施的高危攻击事件激增,多模态越狱、物理对抗攻击及智能体劫持成为新型威胁。防御技术如对抗训练、动态护栏虽有进展,但面临算力成本高...
标签: 人工智能 安全治理 -
中国人民大学-人工智能行业伦理治理研究报告:背景、全球政策框架、十大核心议题与中国治理路径(2026年).pdf
- 7积分
- 2026/08/26
- 88
- 中国人民大学
全球人工智能治理正从原则共识阶段迈向制度化建设关口,AI已深度嵌入社会运行成为基础设施,其伦理治理需从纠正单个算法扩展至治理整个社会技术系统。本报告在梳理欧盟、美国及国际组织政策框架的基础上,聚焦生成式AI与公共事实、版权与训练数据、数据隐私、算法偏见、透明问责、AI亲密、AI教育、AI劳动、基础模型安全及AI军事化等十大核心议题,分析了大模型时代伦理风险的技术生成机制。报告指出,中国AI伦理治理已形成由治理原则、伦理规范及专项规则构成的复合框架,下一步重点在于推动规则衔接与执行能力做实。基于马克思主义伦理观、科技审度观及中华优秀传统文化,报告提出“原则—阐发—嵌入”的三层治理框架,主张将伦理...
标签: 人工智能 伦理治理 -
浙江图灵算力研究院&中关村智用人工智能研究院-算力与经济社会融合发展探索研究报告.pdf
- 3积分
- 2026/08/21
- 94
- 浙江图灵算力研究院,中关村智用人工智能研究院
随着人工智能技术的迅猛发展,特别是大模型技术的兴起,对算力的需求显著增加。算力作为推动数字经济发展的基础设施,其在全球的分布格局正逐渐向服务提供商和数据中心集中。中国各地区算力资源发展不平衡,导致了明显的供需不匹配问题,这不仅影响了数字化转型的进程,也制约了社会经济的全面发展。算力应用现状与挑战算力已渗透到工业制造、金融、医疗、交通、教育等多个领域,推动了生产效率提升和服务模式创新。然而,实际应用仍面临多重挑战:技术层面包括海量数据处理难、系统稳定性与安全性要求高、硬件资源限制;经济层面涉及初期投资成本高、技术更新快、收益回报周期长;法律层面存在数据隐私保护、跨境数据流动限制及监管标准不一的问...
标签: 算力 人工智能 -
2026丹麦人工智能战略与公共部门数字化转型研究报告-上海社会科学院信息研究所.pdf
- 3积分
- 2026/08/17
- 43
- 上海社会科学院信息研究所
丹麦凭借长期积累的数字政府优势,将人工智能战略重心置于技术扩散而非全链条自主研发。本报告系统梳理了丹麦《人工智能战略路径》,指出其核心在于利用共同数字架构和跨层级协作,将语言资源和公共数据转化为本土模型能力。报告详细阐述了丹麦构建的责任型扩散体系,包括以公民权利、企业竞争力和公共部门领先为原则,并通过公共部门人工智能任务组、社会人工智能中心、丹麦语模型平台及开放文本数据四项举措落地。在公共部门转型方面,丹麦设定了明确的量化目标,计划到2030年在80%的公共机构适宜场景中应用人工智能,到2035年释放5000万小时工作量。报告还分析了丹麦如何通过Gefion超级计算机和欧盟合作弥补小国在算力和...
标签: 人工智能 数字化转型 -
2026英国人工智能发展现状与治理模式研究报告-上海外国语大学.pdf
- 4积分
- 2026/07/30
- 71
- 上海外国语大学
研究背景与目的本报告由上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院编制,旨在全面分析英国人工智能发展现状及政府规划监管模式,总结英国AI行业发展特点,为出海企业提供参考。报告聚焦2025-2026年英国AI产业从"创新促进"向"主权能力建设"的战略转型期。核心内容英国仍为全球第三大AI市场,拥有超过4,000家活跃AI产品和服务提供商,AI产业年收入超过150亿英镑,相关从业人员超过80,000人。产业生态分为战略基础设施提供商(不足1%)、产品开发商(约63%)和服务提供商(超三分之一)三类,呈现明显的两极分化特征——大公司和微型公司就业份额持续增加,中型企业面临基础模型API成本上升和开源替...
标签: 人工智能 AI治理 英国科技 -
中国人民大学:人工智能治理全球合作进展研究报告(2026年).pdf
- 9积分
- 2026/07/30
- 93
- 中国人民大学
研究背景与目的本报告由中国人民大学人工智能治理研究院发布,围绕人工智能治理全球合作的最新进展展开系统研究。立足生成式人工智能、大模型、智能体、自动化决策系统和高性能算力基础设施快速发展的时代背景,揭示人工智能治理从单一技术监管议题转向全球规则竞争、制度协调、产业重组、伦理约束和社会信任建构并行推进的复杂格局。核心研究框架报告从八个相互关联的维度构建完整分析框架:总体格局、政策演化、标准化合作、基础设施建设、伦理治理、人工智能企业出海、数据跨境流通和全球公众认知。这八个维度共同回答全球合作处于什么阶段、政策议题如何演化、标准化如何成为制度化路径、基础设施如何重塑合作基础、伦理安全公平如何成为全球...
标签: 人工智能 AI治理 全球合作 -
复旦智库-分化的南方:人工智能治理中的能力差距与路径选择.pdf
- 3积分
- 2026/07/29
- 93
- 复旦智库
研究背景与目的本报告由复旦大学全球人工智能创新治理中心发布,旨在重新理解全球南方在人工智能治理中的位置。当人工智能治理被描述为中美等技术大国间的竞争时,占世界人口多数的全球南方国家的角色往往被遮蔽。报告将全球南方视作一个正在被人工智能能力差距重新分层的政治经济空间。核心分析框架报告构建"能力-规范取向"二维矩阵。能力维度涵盖技术基础设施、创新研发、资本与产业生态、人才技能和制度监管能力;规范取向维度从国家人工智能战略、立法草案、预算安排和国际合作方向中综合判断治理优先级。两个维度交叉形成四种类型:发展优先型(非盟多数国家)、规则平衡型(东盟)、主权塑造型(印度、巴西、阿联酋、沙特)、外部嵌入型...
标签: 人工智能 AI治理 算力 -
加拿大创新科学与工业部-加拿大国家人工智能行业战略:全民AI.pdf
- 5积分
- 2026/07/28
- 58
- 加拿大创新科学与工业部
研究目的本文档为加拿大创新、科学和工业部发布的国家人工智能战略官方文件,旨在确立加拿大在AI时代的繁荣、韧性与主权路径,回应公众对AI安全、隐私、工作安全及民主影响的关切,同时抓住AI驱动的经济增长机遇。核心内容战略以"AIforAll"为愿景,围绕信任、机遇与主权三大原则,构建六大支柱体系:(1)保护加拿大人与民主——更新隐私与网络安全法律,建立AI安全研究所,推进透明度技术与可信认证;(2)赋能加拿大人——国家AI素养倡议覆盖百万学生与三千余名教师,创造9万个AI相关就业机会,支持中年工人再培训;(3)赋能共享繁荣——中小企业AI采用率目标从12%提升至2034年60%,BDC提供5亿加元...
标签: 人工智能 AI战略 算力 -
全球人工智能创新治理中心-人工智能行业:全球南方视角下的大金砖人工智能合作,机遇和挑战.pdf
- 4积分
- 2026/07/23
- 56
- 全球人工智能创新治理中心
研究背景与目的本报告由复旦大学全球人工智能创新治理中心发布,旨在从全球南方视角分析大金砖国家人工智能合作的机遇与挑战,为推动新兴市场国家在全球人工智能治理中提升话语权提供政策参考。核心内容报告系统梳理了金砖国家人工智能合作的三重动力:推动产业升级的发展需求、强化全球影响力的话语需求、摆脱技术钳制的安全需求。在合作机遇方面,归纳了国家战略规划、基础设施建设、数据伦理标准、关键领域应用、人才培养、全球治理议程六大共识领域。在分歧挑战方面,识别了智能鸿沟、定位差异、立法规制分化、技术依赖差异、西方打压、多边治理参与不足、全球治理缺位、主权认知差异八大障碍。并以2026年2月印度人工智能影响力峰会为案...
标签: 人工智能 大模型 金砖合作 -
韩国央行&世界银行集团-人工智能行业面向公共投资者的AI入门:从AI认知到AI就绪度.pdf
- 7积分
- 2026/07/09
- 96
- 韩国央行,世界银行集团
该文档由韩国央行与世界银行集团联合发布,旨在为公共投资者提供人工智能(AI)领域的入门指南。内容涵盖从AI基础认知到AI就绪度评估的完整体系,重点解析AI技术对公共投资、政策制定及经济发展的影响。文档通过系统化的知识梳理,帮助公共部门理解AI技术特征、应用场景及潜在风险,提升对AI产业的认知水平与决策能力,为后续推动AI相关的公共投资与政策支持提供理论依据与实践参考。
标签: 人工智能 -
投资策略:AI洪流三部曲,社会的代价.pdf
- 3积分
- 2026/07/06
- 148
- 慧博智能投研
该文档为慧博智能投研发布的研报头条精华汇总,主题聚焦于人工智能(AI)技术爆发对社会产生的深远影响与代价。内容围绕“AI洪流三部曲”展开,深入探讨了以AI大模型为代表的新一轮技术变革在推动生产力提升的同时,对就业结构、社会公平、伦理规范及法律监管等方面带来的挑战与冲击。文档旨在通过多视角的行业研究与宏观分析,揭示技术演进背后的社会成本,为投资者和政策制定者提供关于技术落地风险与社会治理的参考依据。
标签: 人工智能 AI大模型 -
2026数字经济产业发展报告-亿欧智库.pdf
- 4积分
- 2026/07/03
- 64
- 亿欧智库
本报告由亿欧智库发布,聚焦2026年数字经济产业的发展趋势与宏观格局。报告深入分析了数字经济作为新质生产力核心引擎的战略地位,探讨了数据要素市场化配置、产业数字化转型升级以及数字技术赋能实体经济的关键路径。研究核心价值:报告梳理了全球数字经济发展态势,结合中国政策导向,对云计算、人工智能、大数据等基础技术领域的商业化落地进行了前瞻预测。同时,重点评估了数字基础设施建设的进展与挑战,为政府制定产业政策及企业布局数字赛道提供数据支撑与决策参考。
标签: 数字经济 -
2026AI时代的无利润繁荣困局研究报告-罗兰贝格.pdf
- 4积分
- 2026/07/03
- 91
- 罗兰贝格
该报告由罗兰贝格发布,聚焦于2026年人工智能时代背景下可能出现的“无利润繁荣”现象。研究深入探讨了在技术快速迭代和市场热度高涨的表象下,企业盈利模式面临的挑战与困境。文档分析了AI技术应用带来的短期繁荣与长期价值创造之间的错位,揭示了缺乏可持续盈利支撑的市场泡沫风险。报告旨在为行业参与者提供关于技术商业化路径、成本控制及价值重构的深度洞察,帮助企业在技术变革中规避财务陷阱,实现稳健发展。
标签: 人工智能 AI大模型 -
人工智能技术—对劳动力市场软硬技能影响研究.pdf
- 4积分
- 2026/07/03
- 47
- 其他
该文档聚焦于人工智能技术的快速发展对劳动力市场产生的深远影响,重点探讨了软硬技能在其中的作用与变化。研究分析了AI技术如何重塑就业结构,特别是对不同技能类型劳动力的需求变化。通过深入剖析软硬技能在人工智能时代的重要性差异,文档揭示了技能转型的趋势与挑战,为理解技术进步与人力资本之间的互动关系提供了重要视角。核心价值在于为政策制定者、企业及教育工作者提供关于技能培养、就业政策调整及人力资源管理的参考依据,助力应对AI时代下的劳动力市场变革。
标签: 人工智能 劳动力市场 技能培训
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