上传文档 申请认证
热点搜索：
筛选
时间选择：
页码选择：
文档性质：
更多筛选

  • 北京金融科技产业联盟-金融行业：金融大数据测试应用研究报告.pdf

    • 7积分
    • 2026/08/17
    • 74
    • 北京金融科技产业联盟

    本报告由北京金融科技产业联盟发布，聚焦于金融行业的大数据测试应用领域。随着金融机构数字化转型的深入，大数据技术在风控、营销、运营等场景的应用日益广泛，数据质量与系统稳定性成为关键制约因素。报告深入分析了金融大数据测试的现状、挑战及最佳实践，涵盖了数据准确性、完整性、一致性以及性能测试等核心维度。旨在为金融机构提供标准化的测试方法论与技术指引，提升数据治理水平，确保业务系统的稳健运行，推动金融科技的高质量发展。

    标签： 金融大数据 数据测试

  • IDC中国客户数据平台市场分析及选型推荐.pdf

    • 2积分
    • 2026/08/13
    • 35
    • IDC

    本报告由国际数据公司（IDC）发布，聚焦于中国客户数据平台（CDP）市场的深度分析与选型推荐。文档详细梳理了中国CDP市场的现状、规模及增长趋势，分析了主要供应商的市场份额与竞争格局。核心内容涵盖：一是市场全景扫描，解读CDP在数字化转型背景下的核心价值与应用场景；二是供应商评估，基于技术能力、产品功能、服务支持等多维度对主流CDP厂商进行综合评测；三是选型指南，为企业提供科学的选型方法论，帮助企业在众多解决方案中识别适合自身业务需求的技术伙伴。该报告旨在协助中国企业理解CDP技术架构，优化数据资产管理策略，提升客户洞察与营销精准度，是企业在进行数字化营销基础设施建设和数据中台规划时的重要参考...

    标签： 客户数据平台 数据分析

  • 2026年基于DataOps管理体系的商业银行数据要素流通可行路径探索与实践-北京金融科技产业联盟.pdf

    • 8积分
    • 2026/07/30
    • 37
    • 北京金融科技产业联盟

    研究背景与主题本文档聚焦商业银行数据要素流通领域，探索基于DataOps管理体系的可行路径与实践方案。DataOps作为一种新兴的数据管理方法论，强调数据开发、运维与治理的协同整合，旨在提升数据质量、加速数据交付并保障数据安全合规。核心价值文档针对2026年银行业数字化转型趋势，分析商业银行在数据要素市场化配置背景下面临的挑战与机遇，提出数据要素流通的技术架构、管理流程及实施路径，为金融机构构建高效、安全、合规的数据运营体系提供实践参考，助力银行业释放数据资产价值。

    标签： DataOps 数据要素 商业银行

  • 数据安全技术：数据安全和个人信息保护社会责任指南.pdf

    • 5积分
    • 2026/04/20
    • 93
    • 国标委

    本指南探讨了数据安全技术及个人信息保护的社会责任，为企业在数据安全合规、隐私保护及社会责任履行方面提供了实践指导，强调数据安全与合规管理的重要性。

    标签： 数据安全 个人信息保护 社会责任

  • 银发旅游时空大数据分析报告——基于中国联通对全国4686个旅游景区的动态监测.pdf

    • 3积分
    • 2026/04/17
    • 118
    • 中国联通

    本报告基于中国联通对全国4686个旅游景区的动态监测数据，运用时空大数据分析技术，深入研究银发群体旅游行为特征。通过多维度数据建模，揭示老年旅游市场的时空分布规律，为旅游目的地管理、适老化服务升级和文旅政策制定提供数据支撑，核心价值在于推动智慧旅游与银发经济融合发展。

    标签： 银发旅游 时空大数据分析 旅游景区监测

  • 结构方程的基本概念、核心步骤、技术难点与前沿进展.pdf

    • 6积分
    • 2026/03/16
    • 156
    • 北京大学中国经济研究中心

    结构方程的基本概念、核心步骤、技术难点与前沿进展。随着约简式研究局限性的展现和技术方法的进步，结构方程研究范式在经济学领域被重新重视起来。为了帮助更多研究者了解和使用结构方程，本文介绍了结构方程的基本概念和核心步骤。结合具体案例和已有研究，本文详细阐述了结构方程的模型构建、参数识别、参数估计、统计推断、模型验证和模型应用等步骤中的现有理论和方法，也指出了其中存在的技术困难。此外，本文还讨论了结构方程研究的前沿进展，即将约简式研究和机器学习与结构方程相结合，从而一定程度上解决模型构建、参数识别、参数估计和模型验证等方面的困难。我们希望本文能够推进结构方程研究范式被更广泛地应用于探索社会经济发展的...

    标签： 结构方程 数据分析

  • 数据资源入表2025年度发展报告.pdf

    • 5积分
    • 2026/03/13
    • 185
    • 青岛数据资产登记评价中心

    文档研究主题该文档为《数据资源入表2025年度发展报告》，主要聚焦于数据要素市场化配置改革背景下，企业数据资源会计处理的最新实践与发展趋势。报告深入解析了数据资源作为无形资产或存货进行会计核算的具体路径、合规要求及入表流程，旨在指导企业实现数据资产的价值化与资本化。核心价值报告提供了2025年度数据资源入表的最新政策动态、典型案例及行业数据，帮助金融机构、企业及投资者理解数据资产的估值逻辑与财务影响，为数据要素的确权、评估、交易及入表提供权威参考与决策支持。

    标签： 数据资源 数据资产

  • 通信行业人工智能数据治理实践指南2025：惟实励新.pdf

    • 7积分
    • 2026/01/16
    • 262
    • 华为&中国信通院&中国移动

    通信行业人工智能数据治理实践指南2025：惟实励新。人工智能与数据的演进轨迹始终同频共振。从20世纪中叶符号主义开启人工智能的启蒙时代，到联结主义推动数据成为智能核心燃料，再到大模型时代数据与智能的深度融合，近一个世纪的技术迭代中，两者从并行发展的“双轨线”，到相互赋能的“共生体”，最终形成“DataforAI”与“AIforData”的螺旋式发展格局，深刻重塑了产业形态和发展主线。数据智能浪潮正带来前所未有的挑战与机遇，通信行业作为信息社会的基石，数智化转型成为新阶段的核心命题。在此过程中，传统的...

    标签： 数据治理 人工智能

  • 中央企业高质量数据集建设研究报告.pdf

    • 6积分
    • 2026/01/09
    • 322
    • 中国信通院

    中央企业高质量数据集建设研究报告。在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企“人工智能+”行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与此同时，随着能源、制造、交通、通信等重点行业的智能化转型不断深化，对高质量、多模态、可持续迭代的数据集需求日益凸显，数据集建设正从单点建设应用，转向体系化建设和加速行业支撑。在产业需求与政策引导的双重驱动下，...

    标签： 数据要素 高质量数据集 央企

  • 数据要素市场观察年刊（2025）.pdf

    • 20积分
    • 2026/01/08
    • 207
    • 环球律师事务所

    《数据要素市场观察年刊（2025）》聚焦于数据要素市场的年度发展状况与趋势洞察。该文档深入分析了数据作为新型生产要素在流通、交易、确权及价值化过程中的关键机制与政策环境。内容涵盖数据市场的供需变化、数据资产入表的实践进展、数据交易所的运行情况以及相关法律法规的完善动态。通过对年度数据的梳理与解读，揭示数据要素市场的增长逻辑、商业模式创新及面临的挑战，为政府决策、企业数字化转型及投资机构提供宏观视野与微观参考，是理解数字经济时代数据资源配置效率与市场生态的重要参考资料。

    标签： 数据要素

  • 数据质量管理实践指南（1.0版）.pdf

    • 3积分
    • 2026/01/05
    • 255
    • 大数据技术标准推进委员会

    数据质量管理实践指南（1.0版）。在数字经济时代，数据已经成为与土地、资本、劳动力同等重要的新型生产要素。国家在顶层设计层面，陆续出台了《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件，明确提出要提升数据要素价值，推动数据治理体系建设。在金融、制造、政务、能源等行业对数据质量也提出了更高要求。金融行业，中国人民银行联合相关部门印发《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》《推动数字金融高质量发展行动方案》等专项文件。制造业，工业和信息化部出台《关于做好2025年工业和信息化质量工作的通知》《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》等指导文件。...

    标签： 数据质量

  • 高质量数据集建设与运营路径研究.pdf

    • 7积分
    • 2026/01/05
    • 349
    • 华信咨询设计研究院有限公司&中国电信浙江分公司

    高质量数据集建设与运营路径研究。在数字经济迅猛发展的时代背景下，数据已成为驱动社会进步和产业变革的核心生产要素。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，高质量数据集作为支撑算法训练、模型优化与智能决策的关键基础，其重要性日益凸显。无论是科学研究、智能制造，还是智慧城市、医疗健康等领域，高质量数据集的质量直接决定了技术应用的精度与效能。然而，当前数据资源的“量大质低”问题依然突出，数据冗余、标注不规范、来源不可靠、更新滞后等问题制约了数据价值的充分释放。在此背景下，系统性地研究高质量数据集的建设与运营路径，具有重要的现实意义和战略价值。本白皮书立足于国家政...

    标签： 数据集 数据运营 数据要素
  • 为你推荐
  • 最新发布
  • 相关标签
  • 相关专题
热门下载
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 本月热门
地址：芜湖市弋江区金鹰世界中心13楼 电话：0553-3812901 客服微信：vzkoo123 邮箱：service@vzkoo.com
Copyright © 2018-2026 未来智库 保留所有权利. 皖ICP备17004731号-2 皖公网安备34020702000480号
微信公众号二维码 扫码关注微信公众号
微信小程序二维码 扫码进入微信小程序
分享至