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  • 大数据技术标准推进委员会：2025年数据资产管理实践指南（8.0版）.pdf

    • 8积分
    • 2025/12/20
    • 483
    • 大数据技术标准推进委员会

    该文档是由大数据技术标准推进委员会发布的《2025年数据资产管理实践指南》（8.0版），旨在为组织和企业提供系统化的数据资产管理方法论与实践指导。核心价值：文档聚焦于数据作为核心生产要素的管理实践，详细阐述了数据资产的识别、确权、评估、入表及运营全链路流程。通过标准化的管理框架，帮助企业在数字化转型过程中实现数据资源的规范化治理，挖掘数据价值，提升数据资产化水平，为数据要素市场的合规流通与高效利用提供实操性参考。

    标签： 数据资产 数据管理

  • 数据资产运营白皮书.pdf

    • 4积分
    • 2025/10/11
    • 371
    • KPMG

    《数据资产运营白皮书》主要探讨在数字经济背景下，如何将数据资源转化为可计量、可交易、可增值的企业资产。文档通常涵盖数据资产化的理论基础、确权机制、评估方法、入表流程以及运营管理模式。核心价值在于为企事业单位提供从数据治理到资产变现的全链路指导，帮助组织挖掘数据要素潜力，提升数据资产价值，促进数据要素市场的规范化与高效流通，助力企业数字化转型与高质量发展。

    标签： 数据资产 数据要素

  • 数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书（2025年）.pdf

    • 3积分
    • 2025/09/08
    • 376
    • 中移智库

    该文档《数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书（2025年）》聚焦于数据要素市场的深化发展与商业化落地。报告核心围绕数据作为新型生产要素，如何通过与产业场景深度融合，构建典型的应用模式，并探索其价值实现的具体路径。研究主题与核心价值：1.典型模式梳理：系统分析数据要素在不同行业（如金融、医疗、制造、政务等）中的融合应用场景，提炼出具有代表性的商业模式和应用范式。2.价值路径解析：探讨数据要素从资源化、资产化到资本化的转化机制，分析其在提升生产效率、优化资源配置、创新产品服务等方面的价值创造逻辑。3.趋势与洞察：结合2025年数字经济发展趋势，为政府制定数据政策、企业开展数据治理与商业化运营提...

    标签： 数据要素 数据融合 数据应用

  • 帆软：2025年对话式BI革新数据分析新流程报告.pdf

    • 4积分
    • 2025/09/08
    • 314
    • 帆软

    该报告聚焦于数据分析领域的创新变革，重点探讨对话式BI（BusinessIntelligence）技术如何重塑传统数据分析流程。文档深入分析了在数字化时代背景下，通过自然语言处理等人工智能技术与BI工具的融合，降低数据使用门槛，提升决策效率的新模式。报告可能涵盖对话式BI的核心技术原理、应用场景、对现有数据生态的影响以及未来发展趋势，旨在为企业管理者和技术人员提供关于数据分析流程革新的重要参考。

    标签： 对话式BI 数据分析

  • 中国信通院：2025年高质量数据集建设指引.pdf

    • 6积分
    • 2025/09/04
    • 966
    • 中国信通院

    中国信通院：2025年高质量数据集建设指引。随着大模型技术应用的快速发展，人工智能的研发重点正从“重点优化模型架构”转向“模型与数据协同优化”，其中高质量数据的作用日益凸显。数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，已成为人工智能大模型训练的核心要素资源，决定了大模型的性能。加快人工智能高质量数据集建设，夯实人工智能发展数据基础，对于推动“人工智能+”场景落地具有重要意义。国家数据局联合各部门、各地区，构建起“部门协同、央地联动”的工作机制，联合施策、协同发力，积极引导做好高质量数据集建设工作，明确提...

    标签： 数据要素 高质量数据集 数据治理

  • 销售易：2025年CRM数据治理及应用实践蓝皮书.pdf

    • 4积分
    • 2025/07/14
    • 437
    • 销售易

    销售易：2025年CRM数据治理及应用实践蓝皮书。当下，企业竞争的核心要素正经历着从资本、技术到数据的深刻嬗变。企业已从“数字化生存”迈向“数智化共生”的新纪元⸺数据不再是业务流程的衍生结果，而是企业核心生产资料。尤其在以客户为中心的商业环境下，营销、销售、服务（以下简称“营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许多企业坐拥海量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据治理缺位：唯有实现数据的及时采集、安全存储、高质量处理与结...

    标签： 数据治理 CRM

  • 2025年电信运营商数字内容业务发展机遇洞察.pdf

    • 6积分
    • 2025/07/08
    • 318
    • 艾瑞咨询

    当互联网巨头仍在争夺用户时长时，电信运营商手握数据原油、算力电网、安全牌照三张王牌，正迎来从“流量管道商”向“AI内容生态链主”跃迁的历史性机遇。本报告为您破解增长困境，面对算力ROI倒挂、数据价值沉睡、C端体验滞后三大痛点，揭示三大战略破局点：其一，技术重构竞争壁垒。依托算力网络、数据资产化、安全合规优势，打造互联网无法复制的“高体验护城河”，抢占AIGC时代“新石油”定价权，成为政企可信内容审核的刚需入口。其二，高增长赛道卡位。聚焦运营商能力不可替代的五大赛道及三大竞争力拉伸的细分市场。这些互联...

    标签： 数字内容 电信运营商

  • 2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书：AI驱动商业智能决策，企业数字化转型的智脑引擎.pdf

    • 5积分
    • 2025/05/23
    • 392
    • 头豹

    2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书：AI驱动商业智能决策，企业数字化转型的智脑引擎。企业数据生命周期贯穿多环节软件服务协同，凸显数据作为核心生产要素的战略价值，但传统BI因封闭架构、静态处理、技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑从实时感知、多元分析到预测决策的现代化转型需求，其滞后性不仅削弱企业对市场动态的敏捷响应能力，更成为全员数据赋能与战略前瞻决策的关键瓶颈。AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建起"数据-...

    标签： 人工智能 商业智能

  • 客户数据的未来报告.pdf

    • 4积分
    • 2025/05/12
    • 136
    • TEALIUM

    该文档聚焦于客户数据领域的未来发展趋势与战略规划。报告深入探讨了在数字化时代背景下，企业如何有效管理、利用及保护客户数据资产。内容可能涵盖数据收集的最佳实践、数据分析技术的应用、数据隐私合规要求以及数据驱动决策对企业竞争力的影响。核心价值在于为企业构建数据驱动的商业模式提供理论依据和实践指导，帮助企业在未来的市场竞争中通过数据洞察实现精准营销、优化用户体验并提升运营效率。

    标签： 客户数据

  • 观远数据：BI驱动增长-2025年先进企业敏捷经营实践合集报告.pdf

    • 17积分
    • 2025/04/27
    • 359
    • 观远数据

    观远数据：BI驱动增长-2025年先进企业敏捷经营实践合集报告。在瞬息万变的商业环境中，企业正面临前所未有的挑战：市场需求分化、竞争边界模糊、技术迭代加速。如何在不确定性中捕捉确定性？答案藏于数据之中。数字化浪潮下，数据已不仅是“资源”，更是驱动企业敏捷经营的核心引擎。从库存优化到供应链管理，从营销决策到组织协同，数据正在重塑企业的每一个环节。然而，许多企业仍深陷数字化建设的“价值鸿沟”——业务团队难于高效用数，困于无法从根本解决业务痛点；技术团队疲于处理繁杂需求，无法将更多精力投入深层洞察，数据真正的价值难以释放。&ld...

    标签： BI 数据分析

  • 北京金融科技产业联盟：2025年基于数据空间的金融数据可信流通研究报告.pdf

    • 8积分
    • 2025/04/27
    • 275
    • 北京金融科技产业联盟

    北京金融科技产业联盟：2025年基于数据空间的金融数据可信流通研究报告。数据成为新型生产要素，释放数据要素价值成为国家战略。在金融行业，随着金融数字化转型的加速，数据在金融行业中扮演的角色越来越重要。数据不仅支撑日常业务操作，还是推动创新、提升效率的关键要素。然而，伴随这种趋势，数据安全和隐私保护成为了一个重大挑战。金融机构依赖于大量数据来开展业务，包括但不限于个人信用信息、交易数据和市场分析，数据使用场景也更加多样化，数据使用从单域延伸到跨域甚至跨组织，数据泄漏、数据滥用成为主要风险。这些数据的安全管理和高效利用对于维护金融稳定、提升服务质量、增强竞争力至关重要。随着金融科技的发展，如何对数...

    标签： 数据空间 数据流通 数据安全

  • 新型人工智能存储行业研究报告（2025年）.pdf

    • 4积分
    • 2025/04/27
    • 430
    • 中国信通院

    新型人工智能存储行业研究报告（2025年）。2022年科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出加速人工智能技术攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。2023年工信部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出强化存力高效灵活保障，加速存力技术研发应用，持续提升存储产业能力，推动存算网协同发展。大模型时代，数据决定人工智能的高度，更多的训练数据是大模型迭代升级的前提，更高的数据质量也决定着大模型训练的效果。当前，大模型技术全面推动底层基础设施的发展，算力需求不断攀升，海量数据的存...

    标签： 人工智能存储 数据存储

  • 北京理工大学（柴成亮）：面向数据湖的数据准备.pdf

    • 3积分
    • 2025/04/24
    • 168
    • 北京理工大学

    该文档由北京理工大学柴成亮撰写，主要探讨了面向数据湖场景下的数据准备技术与方法。数据湖作为现代企业数据存储与分析的核心基础设施，其核心价值在于存储海量多源异构数据，但数据的质量与可用性直接取决于数据准备环节的效率与规范性。本文重点分析了在数据湖架构中，如何对原始数据进行清洗、转换、加载及元数据管理，以解决数据孤岛、数据一致性差及数据治理困难等问题。通过优化数据准备流程，提升数据入库前的标准化程度，从而为后续的数据挖掘、人工智能训练及商业智能分析提供高质量的数据基础，降低数据应用门槛，实现数据资产的高效转化与价值释放。

    标签： 数据湖 数据准备

  • 数据管理-元数据管理&建设&案例&标准.pdf

    • 8积分
    • 2025/02/24
    • 221
    • 其他

    该文档主要聚焦于数据管理领域中的元数据管理环节，详细阐述了元数据的建设方法论、实施案例以及相关的行业标准。内容涵盖了元数据的定义、分类、采集、存储及应用等核心要素，旨在通过标准化的元数据管理体系提升数据资产的可发现性、可理解性和可重用性。文档可能包含具体的落地案例，展示企业如何通过元数据管理优化数据质量、支持数据分析及合规性要求，为构建企业级数据治理体系提供实践参考和技术标准指导。

    标签： 元数据管理 数据治理

  • 数据要素价值实现路径洞察报告（2024年）.pdf

    • 5积分
    • 2025/01/26
    • 572
    • 中国信息通信研究院产业与规划研究所

    数据要素价值实现路径洞察报告（2024年）。党的二十届三中全会强调，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》将数据分为公共数据、企业数据和个人数据，并以此为基础构建数据利用的权利义务体系。当前，围绕数据要素市场化配置改革这一主线，我国公共数据和企业数据价值化实践步伐明显加快。但部分地方和企业对如何促进公共数据、企业数据价值化仍面临困惑和挑战，亟须进一步总结当前公共数据、企业数据价值化案例和实践经验，...

    标签： 数据要素 数据资产
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