新兴产业与前沿赛道 - 行业研究 - 知识库 - 未来智库

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2025年第37期（总第712期）：2025年美国半导体产业现状.pdf
- 2积分
- 2025/09/15
- 133
- 赛迪智库
该文档为2025年第37期（总第712期）专题报告，聚焦于2025年美国半导体产业的最新发展现状。内容深入分析了在全球科技竞争加剧背景下，美国半导体行业的产业链结构、技术创新动态及市场格局变化。报告重点探讨了美国政府在半导体领域的政策导向、本土制造能力的恢复情况以及关键技术的研发进展，同时评估了国际供应链重构对行业的影响。通过梳理核心企业表现与前沿技术趋势，为理解美国半导体产业的竞争力和未来走向提供数据支撑与深度洞察，具有极高的行业参考价值。
标签：半导体产业美国科技
2025年轻人嗨玩鸿蒙报告.pdf
- 1积分
- 2025/09/09
- 131
- 其他
该文档聚焦于2025年鸿蒙操作系统在年轻人消费群体中的渗透情况与应用场景。报告深入分析了鸿蒙生态如何契合年轻一代对智能化、互联化生活方式的追求，探讨其在智能家居、智能出行及数字娱乐等领域的创新实践。通过梳理鸿蒙系统的核心优势与用户体验，评估其对年轻用户群体的吸引力及市场潜力，为相关科技企业与开发者提供关于鸿蒙生态商业化落地及用户增长的战略参考。
标签：鸿蒙智能生态
2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书.pdf
- 8积分
- 2025/08/28
- 214
- Check Point
该文档为2025年中国RFID无源物联网行业的产业白皮书，旨在全面梳理和分析无源物联网技术的产业发展现状、市场规模及未来趋势。白皮书深入探讨了RFID（射频识别）技术在无源模式下的应用逻辑，涵盖了产业链上下游的关键环节，包括芯片设计、标签制造、读写器设备及系统集成等。同时，文档分析了无源物联网在物流追踪、零售管理、资产管理、智能制造等领域的商业化落地情况，评估了行业面临的机遇与挑战。核心价值在于为相关企业提供行业全景视图，帮助理解无源物联网的技术演进路线、政策环境及市场竞争格局，为产业投资决策、战略规划及技术研发方向提供参考依据。
标签： RFID 物联网
成都市100个未来产业产品清单.pdf
- 1积分
- 2025/08/28
- 95
- 成都未来产业基金
该文档梳理了成都市重点布局的100个未来产业产品清单。内容聚焦于前沿技术与新兴产业领域，旨在展示成都市在战略性新兴产业和未来产业方面的产品储备与技术实力。清单涵盖了人工智能、量子科技、生物制造、低空经济等多个高技术领域，体现了城市在推动产业创新与转型升级方面的战略布局。通过汇总这些代表性产品，文档为了解成都未来产业发展方向、技术落地情况及产业链配套提供了直观的数据支撑和参考依据。
标签：未来产业产品清单
辛顿教授演讲.pdf
- 1积分
- 2025/08/13
- 23
- 辛顿
文档收录了著名计算机科学家、图灵奖得主杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）的演讲内容。辛顿教授被誉为“AI教父”，是深度学习领域的奠基人之一。该演讲深入探讨了人工智能技术的发展历程、核心原理及未来趋势，重点分析了神经网络、深度学习算法在图像识别、自然语言处理等场景的应用，并可能涉及对AI大模型、算力基础设施以及技术伦理的见解。内容对于理解前沿技术变革、把握人工智能产业爆发拐点具有重要的参考价值。
标签：人工智能深度学习
2025世界人工智能大会全量演讲稿汇总.pdf
- 7积分
- 2025/08/13
- 119
- 华信咨询设计研究院有限公司
该文档为2025世界人工智能大会的全量演讲稿汇总资料。世界人工智能大会是全球人工智能领域的重要学术会议与产业交流平台，汇集了国内外顶尖专家学者、科技企业领袖及行业从业者。文档内容涵盖了大会期间发表的核心演讲，重点聚焦于人工智能前沿技术的最新突破与应用趋势，特别是AI大模型、生成式人工智能、机器学习算法等细分领域的深度解读。通过整理这些高质量的一手演讲资料，该文档为读者提供了洞察AI产业变革、技术演进路线及未来应用场景的宝贵视角，有助于理解人工智能行业在新兴赛道中的发展动态与商业化落地路径。
标签：人工智能 AI大模型
赛迪译丛：2025年第27期（总第702期）：2025年十大新兴技术.pdf
- 2积分
- 2025/07/31
- 213
- 赛迪
赛迪译丛：2025年第27期（总第702期）：2025年十大新兴技术。每年，全球各地的研究实验室不断涌现出卓越的创新成果，许多成果蕴含着深远的变革潜力，然而真正能够实现从科学突破到实际应用的却寥寥无几。本报告正是为缩短这一转化路径而设，它致力于连接前沿研究与具备推动力的决策者，促成战略对话，进而引领技术议程。报告重点识别那些正处于临界点、即将从科学研究迈向实际应用的技术，为政府、企业与科研机构在快速变化的创新格局中提供前瞻性洞见与决策支持。报告所关注的技术不仅有望提升国家自给自足能力与系统韧性，也具备在国际局势复杂多变背景下促进全球合作的潜力，在众多技术领域，全球共同利益远远超越短期分歧。
标签：新兴技术
2025 年AI 與數位趨勢.pdf
- 2积分
- 2025/07/22
- 61
- Adobe
该文档主要探讨2025年人工智能（AI）与数字化领域的发展趋势。内容涵盖AI技术的最新演进方向、大模型应用落地场景以及数字化转型对企业及社会的影响。通过梳理前沿技术动态与行业实践，分析技术变革带来的商业机会与挑战，为读者提供关于未来科技趋势的深度洞察与前瞻性研判。
标签：人工智能数字化
人工智能行业研究报告全文.pdf
- 2积分
- 2025/07/14
- 84
- OECD
人工智能行业研究报告全文。围绕数据抓取的知识产权法律环境复杂且快速演变。现行知识产权法律多制定于现代AI实践兴起之前，且不同司法管辖区存在差异，使得其适用性变得复杂。数据抓取常涉及受知识产权保护的内容，引发关于侵权、例外条款（如合理使用或文本与数据挖掘/TDM规定）的适用性，以及遵守合同条款等问题。抓取受版权保护的材料会引发关于其收集或使用是否构成侵权的疑问。此类诉讼在全球范围内日益增多，美国、欧盟及其他地区已出现多起具有影响力的案例。此外，对AI生成内容（尤其是未经授权模仿个人风格、声音或外貌的输出）的担忧，正促使各方采取多样化的法律应对措施，以保护权利并防止滥用。数据抓取已成为普遍实践，但...
标签：人工智能
百度爱采购：2025年B2B行业7天用好AI蓝皮书.pdf
- 2积分
- 2025/06/17
- 183
- 百度爱采购
本文件为百度爱采购发布的《2025年B2B行业7天用好AI蓝皮书》，聚焦于人工智能技术在B2B（企业对企业）商业场景中的深度应用与实践指南。文档核心围绕“7天用好AI”这一主题，旨在为B2B行业从业者提供从认知到落地的系统性解决方案。内容涵盖AI工具在供应链优化、客户获客、营销自动化及运营效率提升等方面的具体应用场景与操作路径。通过解析前沿AI大模型技术与产业互联网的融合趋势，报告揭示了数字化营销与智能采购的新业态，为行业企业提供技术变革背景下的转型策略与实操方法论，助力企业实现降本增效与业务创新。
标签：人工智能 B2B 蓝皮书
2025德勤中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告.pdf
- 3积分
- 2025/12/19
- 217
- 德勤
本报告由德勤发布，聚焦中国高科技与高成长领域，旨在筛选并展示最具发展潜力的创新型企业。报告内容涵盖“德勤中国高科技高成长50强”及“明日之星”两大榜单，通过定量与定性分析，评估企业在营收增长、创新投入、市场影响力及可持续性等方面的综合表现。作为一份深度行业研究报告，该文档不仅揭示了当前中国新兴科技产业的竞争格局与前沿趋势，还为投资者、创业者及行业观察者提供了关于未来产业爆发拐点、技术变革方向及商业模式创新的宝贵参考。报告有助于理解高科技企业在数字经济时代的成长逻辑与核心竞争力。
标签：高科技高成长企业
全球AI供应链与内存超级周期.pdf
- 1积分
- 2025/11/06
- 139
- 其他
该文档深入分析了全球人工智能（AI）产业爆发背景下，半导体供应链特别是内存领域所经历的超级周期现象。报告重点探讨了AI大模型训练与推理对高性能内存（如HBM）需求的激增效应，分析了内存厂商的技术迭代、产能扩张及供需格局变化。内容涵盖全球主要内存供应商的竞争态势、技术路线演进以及对半导体行业景气度的影响，旨在揭示AI技术变革如何重塑存储芯片市场的供需平衡与价值分配。核心视角：从AI算力需求驱动的角度，解析内存产业的周期性波动与长期增长逻辑。
标签： AI 内存
高盛交易员：人工智能-成与不成”的争论将在多个季度内无法定论.pdf
- 1积分
- 2025/10/15
- 36
- 高盛
该文档由高盛交易员撰写，深入探讨了人工智能（AI）领域当前存在的“成与不成”的核心争论。报告指出，关于AI技术能否实现大规模商业化落地、盈利能力以及长期增长潜力的质疑与乐观观点之间的博弈，将在未来多个季度内持续存在，难以在短时间内得出明确结论。研究主题文档聚焦于人工智能行业的复杂性与不确定性，分析了市场对于AI技术成熟度、应用前景及投资价值的分歧。高盛交易员从市场交易视角出发，揭示了投资者在AI热潮背后的理性审视与风险考量。核心价值对于关注科技赛道及人工智能领域的投资者而言，本报告提供了重要的市场情绪参考和风险提示。它帮助读者理解AI行业在爆发式增长预期下所面临的现实挑战与长期博弈，避免盲目跟...
标签：人工智能
人工智能行业：A超大规模人工智能技术的基因AI服务.pdf
- 1积分
- 2025/09/23
- 38
- NTT DATA
该文档聚焦于人工智能行业的前沿领域，重点探讨了超大规模人工智能技术在基因科学服务中的应用与融合。随着AI大模型技术的飞速发展，其在生物信息学、基因组学及药物研发等垂直领域的渗透日益加深，成为推动生命科学产业变革的核心驱动力。研究主题：文档深入分析了超大规模AI模型如何处理和分析海量基因数据，揭示其在加速新药发现、个性化医疗方案制定以及基因序列预测等方面的技术优势与落地场景。核心价值：通过解读“AI+基因”的交叉融合趋势，文档为理解前沿技术如何重塑生物医药研发流程提供了深度视角，有助于把握数字科技与生物医药产业交叉融合带来的投资机遇与技术演进方向。
标签：人工智能大模型基因AI