海致科技：图模融合构建Harness系统，驱动产业智能体落地

图模融合技术构筑核心壁垒

海致科技作为中国领先的企业级人工智能解决方案提供商，专注于通过“图模融合”技术开发Atlas图谱解决方案及产业级智能体。知识图谱将数据呈现为相互关联的实体、关系与属性网络，而大语言模型基于海量文本数据训练，擅长自然语言处理。公司核心产品Atlas图谱解决方案包含DMC数据智能平台、Atlas知识图谱平台及AtlasGraph图数据库。其中，自研AtlasGraph图数据库在LDBC测试中刷新世界纪录，性能较原有纪录提升显著，构筑了高性能数据底座。

公司构建了从底层数据治理到上层应用智能体的全栈产品矩阵。DMC平台负责原始数据的汇聚与标准化；AtlasGraph提供实时计算支撑；Atlas知识图谱平台进行语义化深加工，为大模型提供事实依据；Atlas智能体则融合知识图谱的严谨性与大模型的理解力，实现复杂业务流程的自动化处理。这种“数据-图谱-智能体”的协同架构，有效解决了B端AI落地中的幻觉、黑盒推理与系统割裂等痛点。

Harness系统解决产业级AI落地痛点

随着AI市场从大语言模型突破期向智能体演进期跃迁，Harness（驾驭工程）的重要性日益凸显。在C端，大模型容错率较高；而在B端，业务要求精准无误，缺乏专业Harness系统的大模型难以控制，暴露出幻觉与逻辑漂移、黑盒推理与审计困境、系统整合鸿沟三大结构性缺陷。

海致科技的Harness架构通过控制层、记忆层和编排层三层协同，将大模型从“概率玩具”转化为“确定性手术刀”。控制层通过架构约束与规则文件缩小Agent选择空间，实现“图谱如左脑、模型如右脑”的协同推理，并利用图查询验证模型输出，触发反馈回路修正偏差。记忆层提供可推理的关系型长期记忆，避免智能体在复杂任务中逻辑断裂。编排层将企业异构系统封装为Agent可调用的工具，打通ERP、CRM等遗留系统，实现多模型路由与人机协同。

财务表现与商业化进展

公司近四年营收保持稳健增长，复合年增长率显著，由2022年的3.13亿元逐年攀升至2025年的6.21亿元。盈利结构持续优化，毛利率从2022年的30.9%提升至2025年的约43%。这一改善主要得益于高毛利的Atlas智能体业务占比提升，其毛利率从2023年的17.8%大幅跃升至2025年的53.2%。

在商业化方面，海致科技已覆盖反欺诈、智能运营、数据治理等百余个场景，服务360余家客户。据弗若斯特沙利文数据，2024年公司在以图为核心的AI智能体市场份额位居行业首位。产品已广泛应用于金融、能源、政务等领域，如在金融领域打造基于知识图谱的智能反洗钱体系，在交通领域构建智慧养护智能体，实现了从技术优势到商业价值的有效转化。