2024年基于债市机构行为的投资策略:知易行难,锦上添花
- 来源:华安证券
- 发布时间:2024/01/18
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基于债市机构行为的投资策略:知易行难,锦上添花.pdf
本文档聚焦于债券市场的机构行为分析,深入探讨了机构投资者在债市中的操作逻辑与策略选择。文章指出,尽管理解债市机构行为看似容易,但在实际投资操作中却面临诸多挑战,即“知易行难”。核心内容:报告详细解析了债市机构的行为模式,包括其资产配置偏好、风险承受能力以及对市场波动的反应机制。在此基础上,提出了针对机构行为特征的投资策略,旨在通过把握机构资金流向和市场情绪,实现“锦上添花”的投资效果。文档强调了在实际应用中需结合宏观政策、流动性环境及信用风险等因素,综合制定投资策略,以提升债券投资的稳定性和收益性。价值:为投资者提供了从机构行为视角解读债市的新思路,有助于优化债券投资组合管理,规避潜在风险,捕...
行为金融:机构行为研究是不是伪命题?是否有理论基础?
羊群效应——缺少散户的债券市场,机构一致性、博弈复杂性更高
当前的债市博弈有多卷?——2023年中股债商出现分歧,债市走出“V”字型振幅最小,大宗商品早在6月出现回升,而 权益市场则持续下行,Q4与债市发生背离,整体来看债市的内卷体现在以下三个方面: 现象①收益率波动小。债市对上半年的经济弱复苏并不敏感,收益率回调幅度不大,而权益与商品则表现一波三折。 现象②上半年债市持续上涨,不为干扰信息所动。债市在2023年8月前持续上涨,而商品市场则在6月便出现反转,权益 市场在Q4相对低迷。 现象③股债商背离,债市仍是坚定的一方。6月商品市场发生背离,主要原因在于1)人民币汇率调整压力加大,海外需 求回升;2)库存位于低位时主动补库存行为推动价格上升。而债市相比于权益市场而言并没有发生太大调整。
日历效应——逢山开路、遇水搭桥,债市9大“经典桥段、固定剧本”
跨年提前抢跑——去年12月下旬以来债市抢跑行情主要由3个因素驱动①保险、银行等配置盘提前进入建仓期;②12 月财政季节性巨量投放;③央行呵护跨年流动性,非银负债也相对充盈; 一季度资产荒——投资者在较低的风险偏好下,票息类资产需求与供给不匹配导致的资产错配,通常发生在每年Q1;二季度看杠杆——在资产荒的行情驱动下,二季度债市加杠杆情绪通常回升,从2023年的数据来看,央行上半年虽多 次防范打击资金空转风险,但货币政策仍偏宽松,在此背景下不同机构的杠杆水平尤为值得关注; 三季度等政策——中央政治局会议是关键时点,其一般1-2月召开1次,自十八大以来,4月末、7月末及12月召开的三 次会议一般以经济为主题,而7月政治局会议通常明确宏观经济方向,对全年行情有着承上启下的作用。 四季度觅止盈——通常而言四季度债市止盈情绪浓厚,原因在于配置盘及产品户或由于上半年收益已达成全年目标进 而提前止盈。
证实偏差——每周盯市场观点5年,观点几乎总是落后于拐点
卖方市场观点指数的构成及表现 。 构成——28家卖方观点加权汇总,偏多为正,偏空为负; 表现——卖方情绪指数通常与10Y国债收益率呈反相关,是个同步或滞后指标; 特例——仅2023年8月情绪指数出现一次明显下行,可重点关注以下两方面:①每周发生观点变化的机构及原因;②行情 演绎到极值/发生反转时的风险提示。
买方市场情绪指数的构成及表现 。 构成——主要包含:①各券种换手率;②杠杆率、质押回购、隔夜回购成交数据;③国债期货成交多空比,三者加权。表现——也是一个偏同步指标,但其波动通常反应部分资金面松紧程度及投资者的交易情绪。特例——如2022年8月,基金大幅加仓30Y国债,随后债市出现反转。不同期限债券换手率是当前行情演绎的一个“指南 针”。
锚定效应——锚只是参考,分位可以被刷新,不要过度迷信均值回归
以同业存单为例,当我们谈及NCD的锚,有多少个可能的选择,又有没有实际意义? DR007——期限不同(7Dvs3M/6M/9M/1Y),市场不同(质押式市场vs银行间现券市场),不同质押品(利率债质押vs 无质押),参与者不同(存款类金融机构之间vs银银间或银行非银间),对应银行监管考核指标不同(NAvsLCR/NSFR ),拿DR007做参考系是何道理? MLF利率——同业存单与MLF分别为大行从市场与央行获取资金的利率,而通常在宽松的货币环境中,锚定1年期MLF利 率或可仅仅视为同业存单利率的理论上限。存款挂牌利率——存款利率对于存单利率的传导偏“慢”,即伴随着存量存款到期不断重新进行定价,通常视为MLF利 率的理论下限。
有米无米:探究国内债市机构行为的底层数据及其局限性
现券、资金、托管——难以“对齐颗粒度”,无法“打通底层逻辑”
现券交易数据 :① T-2或T-1数据——时效性不足,影响判断; ② 只有银行间债+企业债,没有交易所债券——对信用债 分析的贡献有限; ③ 包含非中介成交——换券交易可能干扰成交额等绝对指 标; ④ 新老券分类中,新券是最新一只券,次新券被归纳到老 券——即使使用老券口径,仍然不能剔除二级分销对买 卖方向的影响; ⑤ 券种分类中,将银行二永债归入“其他”,和商金债、 PPN合并列示——无法准确观察二永债交易情况; ⑥ 机构分类中,①不再单独披露境外机构,②券商资管业 务与其他资管产品合并为其他产品类,而券商资管公司 归为证券公司; ⑦ 期限分类中,中长债的期限区间较宽,例如:7-10Y, 10-15Y,20-30Y——无法准确观察关键期限活跃券的交 易情况。 ⑧ 含权债期限,没有“有行权日按行权期限,无行权日按 到期日”原则除了——含权债可能期限被高估。
债券托管数据 :① 上清所、中债登、上交所、深交所的券种分类、机构分 类不尽相同——无法构建全市场托管数据; ② 披露时间不同——银行间托管数据披露较晚,交易所披 露时间较早; ③ 机构分类中,缺少二级、三级分类,例如城商行、农商 行无单独分类; ④ 券种分类中,未单独列示永续债、含权债、银行二永债 等分类。
去伪存真:机构行为研究,有哪些常见的“伪规律”?
银行/券商始终在卖债?——“一级认购、二级分销”对现券交易的干扰
银行券商净卖出是典型误判之一,股份行、城商行与券商的净卖出尤为明显。由于这三类机构存在相对更为明显的 “一级认购、二级分销”现象,因此尽管其在现券交易数据中体现出通常为净卖出,但并不一定能够反映其真实交 易情况,因此我们更应关注此类机构的净买入信号,如大行的降准降息博弈、股份行的净买入(2023年10月)等。
卖出就是砸?买入就是抢?——关注 “零和博弈”下买卖盘中“主动”一方
由于二级现券交易市场是“零和游戏”,主力买卖盘通常互为对手方,多头与空头可能存在主动与被动加仓/减仓行 为,对应4种不同组合,因此所谓的机构“抢跑行为”可能是其交易对手方抛券后的被动承接,在研究分析时应当客 观看待。 以农商行与基金为例,在利率债成交方面其通常互为对手方(二者现券净买入呈现明显的反相关性),农商行通常扮 演债市稳定器角色,承接基金抛售的债券,但在2023年的研究中我们发现农商行的止盈信号更加值得关注,通常为后 续债市反指之一。
点兵点将:哪些机构的典型特征可以辅助我们构建策略?
农商行——“大行放贷/小行买债”背景下,被动走出独特的交易路径
回到2023年,全年信贷投放存在明显的“马太效应”:2023年一季度信贷投放增速提升明显,于3月达到全年峰值 12.16%,后续信贷投放增速有所回落,但全年整体信贷投放增速均在11.20%之上,较为稳定。大小行信贷投放增速差 在2023年呈扩大趋势,上半年大小行信贷投放增速差平均在2.89%,年末小行信贷投放增速的持续走低。
中小行被动买债,农商行表现明显:2023年以农商行为首的小行买债的现象较为突出。2023全年农商行现券净买入略 少于2022全年,但净买入额仍超3万亿,接近2021全年现券净买入的两倍。农商行在2023Q1和Q3增配大量现券,相较 2021年与2022年同期,2023Q1现券净买入分别增长70.8%和27.5%,2023Q3现券净买入分别增长340.7%和54.7%。
农商行赚钱效应的原因探究——买债行为与利率走势可能是巧合吗?
近年来利率中枢的下行与农商行自身的持续加仓或是一种“巧合”。从数据上看,农商行在2021年至今的30月 持续加仓,仅8个月份出现利率债的减配,而多数增配月份净买入也明显高于减仓量。
从农商行本身的季节性规律来看,其一季度买债力度较大,季节性规律较为明显。今年年初以来,由于信贷投 放的分化,中小行被动买债现象较为明显,农商行对国债与利率债的增配高于2021年与2022年同期,而一轮较 好的利率供需关系带动了利率的持续下行。我们认为存在农商行自身买债季节性规律与利率下行重叠的可能性 ,毕竟钱多买债与利率下行并不矛盾,而这一点或许放大了农商行波段交易能力。
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