2024年数字经济专题报告：建筑提智增效，数字大有可为

一、建筑行业数字化转型大势所趋

（一）当前建筑行业存在的痛点和难题

数字化程度较低，运营效率低下。目前，建筑业在数字化进程中仍处于相对滞后的状态。我 国目前各行业都处于积极探索实践数字化转型的过程。与其他行业相比，建筑业的数字化起步较 晚。根据中国工业互联网研究院，仪器仪表、专用产品及装备、石油石化、汽车及零部件等行业 数字化转型较为深入，而建筑业的数字化程度在所有行业中排名倒数第二，具有较大提升空间。 从发展水平来看，通信、电力供应行业数字化转型指数远高于国企平均水平，处于数字化转型第 一梯队；科硏和技术服务业、交通运输业、流程制造业、离散制造业数字化转型指数略高于国企 平均水平，处于数字化转型第二梯队；贸易流通业、投资保险业、发电行业、建筑业、采掘业数 字化转型指数低于国企平均水平，处于数字化转型第三梯队。

全球范围来看，建筑业数字化程度仅比农业高，在统计的行业中排名倒数第二。与其他国家 相比，我国建筑行业数字化水平远低于国外建筑业数字化水平。虽然各项政策持续推进建筑行业 信息化，但据统计数据显示，我国建筑信息化投入仅占总产值约 0.08%，而以 2016 年麦肯锡统计 数据来看，现阶段发达国家建筑信息化投入占总产值 1%，目前我国建筑信息化投入水平占比不 及发达国家的十分之一，我国建筑行业对自身信息化的重视程度和投入力度还有较大提升空间。

建筑行业核心环节主要包括设计咨询、施工建造、运营维护等，目前数字化技术在各个环节 的渗透程度总体较低，数字化主要集中应用于设计咨询环节。前端的设计咨询是整个建筑工程项 目数据要素的入口和桥梁，也是全生命周期数据汇聚融合、业务协同最为关键的一环，对整个建 筑行业数字化程度提升的贡献也最大。投资决策、施工建造、运营维护等环节仍然存在业务上云 化程度不高、管理精细化程度不够、设备智能化程度不深等问题。由于建筑数字化程度较低，建 筑行业在投资决策层面存在计算费力、信息滞后、易出偏差等问题；在施工建造和运营管理服务 方面存在施工周期较长、不确定性较大、运营管理不够规范、服务质量难以保障等问题；导致建 筑项目全生命周期运营效率低下，难以实现降本增效，限制了建筑企业利润率的提升空间。

人力成本较高，劳动力结构发生变化。建筑业是我国国民经济的支柱产业，具备劳动密集型 的特点，农民工是建筑工人的主体。在行业发展初期，我国人口增长速度较快，劳动力成本较 低，推动建筑行业快速发展。然而随着我国人口老龄化速度加快，人口红利逐渐消失，建筑劳务 市场有效供给不足，建筑业的“招工难”、“用工荒”现象已经出现，并且仍在不断加剧。2023 年我国建筑业从业人员 5253.75 万人，较 2018 年减少 309.55 万人，自 2019 年起连续四年从业人 员增速为负。2022 年我国建筑业农民工工资为 5358 元/月，同比增长 4.22%。此外，建筑工人还 面临工作临时性强、流动性大、作业时间长、环境恶劣等困境。建筑工地普遍充斥着粉尘、高度 噪音、震动、有害化学物质等，这些因素对建筑施工人员的身体健康带来不良影响，促使职业病 频发。建筑劳动力成本的逐年提高倒逼建筑业加快向工业化、信息化、数字化方向转变。

（二）数字经济蓬勃发展，打造经济新动能

我国数字化转型战略定位明确，顶层设计不断强化。2021 年十三届全国人大四次会议通过的 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出，迎 接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政 府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。要推进数字产业化和产业数字 化，强化国家战略科技力量，提升企业技术创新能力，完善科技创新体制机制。到 2035 年关键核 心技术实现重大突破，进入创新性国家前列。2021 年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规 划》提出要推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提 升、以领域应用带动技术进步的发展格局，要求到 2025 年数字化创新引领发展能力大幅提升，智 能化水平明显增强，数字技术与实体经济融合取得显著成效。2023 年中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构 筑国家竞争新优势的有力支撑，要推动数字技术和实体经济深度融合，加快重点领域的数字技术 创新应用。2023 年 12 月的中央经济工作会议提出 2024 年重点工作任务的首位是“以科技创 新引领现代化产业体系建设”，其中数字经济又排列首位，强调“要大力推进新型工业化， 发展数字经济，加快推动人工智能发展”、“广泛应用数智技术，加快传统产业转型升级” 等。对比最近 5 年中央经济工作会议，中央对数字经济发展的重视程度逐年在上升，顶层设 计不断强化。

我国数字经济蓬勃发展，规模增速加快。近年来，我国数字经济蓬勃发展，2022 年数字经济 规模达到 50.66 万亿元，同比增加 4.41 万亿元，首次突破 50 万亿元。2023 年，我国数字经济规 模有望达到 57.04 万亿元，面对多方面不利因素，我国数字经济仍保持强劲增长、凸显韧性，持 续为国民经济稳增长保驾护航。2012 年以来，我国数字经济平均增速 15.9%，已连续 11 年显著高 于 GDP 增速，数字经济持续发挥经济“稳定器”、“加速器”作用。根据《数字经济：引领新质 生产力，打造经济新动能》测算，2023-2035 年中国数字经济占 GDP 的比重将持续提升， 2030 年占比达到 59.73%，有望追上发达国家平均水平，预计 2035 年占比将达到 71.60%。

各行业积极推动数字化转型。在中央政策的牵引、各级单位的推动以及自身业务发展、管理 质量提升的驱动下，近年来各行业企业积极把握数字化转型机遇。通过理念创新、技术升级、人 才引进、场景深化、生态互联等转型手段，依托数字经济时代的全新发展理念，借助全新的数字 生产工具，为传统行业打造新鲜场景。从赋能核心业务、改善客户体验、提升管理效率、加强质 量控制等方面打破或升级原先的业务模式。催生出数实融合的新业态，助力企业高质量发展，实 现产业数字化转型的目的。

（三）建筑行业数字化转型获政策积极推进

建筑产业数字化转型序幕已拉开。当前，在国家经济转型升级的背景下，建筑产业作为 国民经济支柱产业之一，在经历了几十年的高速发展后，工业化、信息化、数字化、智能化 正构建着产业发展新格局，推动建筑产业高质量发展。在数字技术应用驱动下，建筑产业数 字化转型的序幕已拉开。建筑数字化是指建筑行业运用信息技术，特别是计算机、网络、通 信、控制、系统集成和信息安全等技术，实现信息化、数字化乃至智能化转型的过程。 建筑信息化、数字化转型纳入国家政策规划体系。“十三五”以来，国家层面出台一系 列政策推动建筑业信息化转型，密切协同推进新一代数字技术与建筑行业深度融合，聚焦 BIM 等建筑业技术创新和应用落地。2022 年 1 月，住建部发布《“十四五”建筑业发展规 划》，明确指出，建筑业在与先进制造业、新一代信息技术融合发展方面有着巨大的潜力和 发展空间，需要加快建筑业转型升级。

建筑行业转型从信息化迈入数字化阶段。我国建筑业数字化发展历程可划分为四个阶段。 1980 年，随着 CAD 进入中国，计算机技术普及与 CAD 功能的完善，使其在工程行业得到广泛应 用，CAD 相较于手工制图因其易于修改和存储的特点得到广泛应用，此外模板的可复用性极大提 高了建筑设计效率。CAD 的广泛应用使得中国建筑行业逐步迈入建筑信息化阶段，设计、造价、 招标等环节率先脱离线下纯靠人工的工作模式，开始借助信息化工具全面节约人力成本，提升生 产效率。与处于 2000-2020 年的上一轮建筑行业信息化不同，本轮建筑行业数字化的核心是在运 用信息技术降本增效的基础上，进一步建立完善行业内的数据要素的供给、流通、应用，加速构 建连接全行业产业链及项目全生命周期的数据生态平台。未来随着 5G、人工智能、大数据等技术 的快速发展，前沿数字技术在建筑行业将得到进一步探索和应用。行业内对于建筑数据的需求愈 加精细化，BIM 作为建筑行业的底层技术将结合各种新型数字化技术驱动建筑行业实现贯穿全生 命周期的数字化转型，并在该阶段充分积累行业数据，建立建筑产业互联网与数据库，将各参与 方汇集于统一的协同管理平台进行在线实时信息交互，进一步达到数据与业务深度结合的数智化 发展阶段。

二、多因素驱动建筑数字化，行业重塑空间广阔

（一）五大动力推动建筑数字化深化与产业重构

提质增效是数字化深化和产业重构的主要推动力。建筑行业当前面临运营效率低下、人力成 本高、劳动力短缺、项目周期长、安全隐患大等问题，处于向高质量发展迈进的瓶颈期和过渡 期。建筑行业高速粗放型发展的基础与国内外市场对于建筑项目和产品日益提高的要求不相匹 配，传统生产方式和组织模式难以适应未来行业发展的需要，建筑行业企业亟待提质增效来实现 高质量发展。建筑行业数字化转型主要通过降低人力成本、提高业务和管理效率、优化资源配置 三个方面助力企业实现提质增效的目标。

科技创新促使建筑行业数字化变革。数字经济的新理论和技术创新层出不穷，应用场景日新 月异，为整个建筑行业带来深刻变革。5G、大数据、云计算、元宇宙、AIGC 等新兴技术逐步渗 透建筑产业链，改变建筑设计的生产方式、应用场景、管理模式以及交付方式，前沿数字技术在 建筑行业将得到进一步探索和应用。站在建筑行业的角度看，一些与建筑行业相关的新科技的突破为建筑数字化的发展带来了契机，包括高清晰度测量与定位技术、下一代 BIM5D 技术、数字化 协同和移动技术、物联网和高级分析技术等。其中 BIM5D 是 BIM 技术在时间和成本两个维度上 的延伸应用，时间维度指的是建筑项目的时间规划和进度管理，成本维度则是指建筑项目的成本 控制和预测，使得建筑项目的时间和成本得以更好地管理和预测。在新技术推动下，建筑行业将 迎来数字化的纵深拓展，驱动建筑行业数字化向高质量方向转型。

（二）我国建筑数字化发展市场空间广阔

我国建筑信息化市场规模逐年上升。据华经产业研究院数据统计，全球建筑数字化行业市场 规模从 2015 年的 28.13 亿美元增长至 2020 年的 56.04 亿美元，预计 2026 年市场规模达到 133 亿 美元，2020-2026 年 CAGR 在 15%左右。我国建筑信息化行业市场规模从 2015 年的 120 亿元增长 至 2021 年的 381 亿元，随着渗透率持续提升，市场规模将继续增长，预计 2025 年市场规模达到 806.8 亿元。

渗透率远低于国际水平，提升空间大。渗透率（建筑信息化投入占建筑总产值比重）方面， 我国建筑业工业化、信息化水平仍较低，2021 年行业渗透率约为 0.13%，远低于发达国家 1%的平均水平，同时低于国际平均水平 0.30%。随着新技术推动建筑行业工作效率提升，我国建筑行 业信息化投入比例将进一步提高，行业市场空间广阔，潜力巨大。

我国数字施工占数字建造市场规模的比例超过 80%。根据 IDC 统计数据，2022 年中国数字建 造市场整体规模达 279.2 亿元，其中数字设计市场为 30.7 亿元，数字施工（含算量造价）为 230 亿元，数字运维市场为 18.5 亿元。IDC 预计，到 2025 年中国建筑业数字化转型的支出达 82.8 亿 美金，年复合增长率 11.3%，建筑业的数字化程度将持续提升。

三、四大应用场景推进建筑全产业链数字化进程

围绕建筑工程项目全生命周期业务流程，主要可拆分设计咨询、施工建造、运营维护为三个 核心环节。这三大环节担负着赋能整个建筑产业转型升级的重任，各自在数字化转型的过程中扮演的角色和承担的责任也有所不同。其中，数字设计是以数据为驱动的高标准精细设计，通过平 台协同设计实现虚拟生产、建造和运维的结合，打造一体化全数字样品；数字建造是指数字孪生 的工业建造，融合工厂生产和现场施工的一体化“数字生产线”，实现数字孪生建造；数字运维 是将环境、空间、资产、能耗等多种管理功能集成，实现人员、设备及建筑空间的一平台融合， 以信息集中、管理集中、调度集中的方式，提升运维管理的智慧化水平。

（一）规划设计：AI 技术赋能建筑设计数字化

规划设计是建筑工程项目的核心环节。设计处于产业链上游，是工程项目建设的起点，是整 个建筑项目落地的基石。设计方案不仅决定了建筑项目交付时在建筑外观、空间规划以及使用功 能等方面能否满足最终用户的需求，还决定了工程造价、质量安全、建设周期、建筑能耗等工程 项目指标是否能达到客户要求的标准。按照设计阶段的不同，建筑设计可分为策划阶段、方案设 计、初步设计和施工图设计。根据住建部统计，施工图设计阶段的产值占比最高，达 50%。按照 设计客户群体的不同，建筑设计可分为基建设计、房建设计、专业工程设计等。在基建设计中， 勘察设计需要在项目初期确定项目可行性，围绕项目具体要求对道路交通、地质水文等基础情况 进行全面勘察，并结合原位实验、土工实验等一系列技术手段，最终确认工程项目实施的基础形 式和施工方法。在房建设计中，大型公共建筑（如超高层建筑及城市综合体等）由于功能复杂， 空间结构、设备专业等设计难度大，进入门槛高。专业工程设计主要服务于工业企业，随着我国 工业化进程的加快，工业企业要求厂房具有较高的生产工艺和设计标准，能够用于生产高精尖产 品，能够适应并满足微型化、自动化、洁净化、精密化、环境无污染等诸多要求。

“AI+设计”降本增效，助力头部企业释放规模效应。设计行业是智力密集型行业，人工成 本的占比较高。随着人工智能技术的不断成熟，AI 逐步介入方案设计、初步设计、施工图设计等 多个环节，有望大幅降低人力成本，提升设计效率。近年来，设计行业中部分上市公司已开始布 局 AI 与 BIM，积极拓展工程数字化设计业务，头部企业均已推出具有代表性的 AIGC 设计软件产 品，包括华设集团开发的 AIROAD 交通快速方案设计系统、华建集团开发的 ArctronArcOS 智慧建 筑操作系统等，根据使用需求不同应用于设计的各个阶段。以 AIROAD 为例，据公司统计，该软 件初步能够提升方案设计效率 7~8 倍，提升整体工作的综合效率 20~30%。随着“AI+设计”的不 断发展，头部企业有望通过标准化的设计产品和规模化的经验复制，单位成本逐步下降，规模效 应不断提升。规模效应将助力头部企业凭借先进的技术实力、核心的产品设计、丰富客户项目经 验实现业务规模扩张，从而在成本控制、效率提升和市场竞争力方面取得显著优势，快速抢占市 场份额，形成行业集中度提升趋势。

当前 AI 技术应用仅处于初级阶段，深度应用落地前路漫漫。AI 在建筑设计领域目前主要应 用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶段应用相对较少，而施工图设计阶段的产值占比最 高，达 50%，方案设计阶段产值占比仅占 25%，在产值提升方面仍有较大空间。目前既有的 AI 设计软件更多集中在前期的方案设计阶段，对于复杂项目或初步设计、施工图设计等更加深入环 节的应用尚不成熟，并且目前的 AI 设计软件主要用于标准化的内容，造成设计方案大同小异、个 性缺失的现象，具体模型的输出仍然依赖于通过人工进行调试，AI 技术只能起到辅助作用。未来 AI 技术发展的趋势是 AI 模型的深度学习和运用，实现自动识别、自动生成等智能属性，以实现 三维空间的自主呈现，行业距此还有较大的成长空间。同时，由于建筑设计行业的应用场景多 样，AI 主动学习和分析的过程中需要对不同的建设场景、建筑类型、建筑结构、建筑材料等进行 识别，才能在应用过程中对设计方案进行有针对性地量化分析，这就要求企业拥有大量的、多种 类的设计底层数据，通过数据增强、合成数据、主动学习等数据策略对模型开展训练，提升模型 的适配性和准确度，增强模型的使用效果。因此，掌握大量设计数据的龙头企业拥有更多核心资 产，将更有机会开发出适配性更好的设计模型，未来将从中显著受益。

（二）工程咨询：“BIM+”加强智能化工程项目管理

BIM 技术应用显著节省成本和工期。BIM 是以建筑工程项目的各项信息数据作为基础，建立 起三维的建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息，在项目策划、设计、施 工、运行和维护的全生命周期过程中进行信息和数据的共享、传递，有助于对建筑信息作出正确 理解和高效应对，为业主方、设计方、施工方、运营方等各方主体提供协同工作的基础，从而提 高生产效率、节约成本并缩短工期。这一模型既包括建筑物的信息模型，同时又包括建筑工程管理行为的模型，可以通过信息的共享和传递将两者结合，为设计团队和施工团队提供协同工作的 基础，从而提高施工效率、节约成本、缩短工期，有效实现建筑的全生命周期管理。

BIM 助力设计、建造、运营模式从二维向三维、多维转变。BIM 技术自 2002 年左右在美国诞 生以来，经过十多年的发展，已在全球范围内得到广泛认可，当前已成为现代建筑施工运营的重 要工具。2004 年左右我国开始引入 BIM 概念，从 2013 年开始，BIM 在我国进入了快速发展的时 期。建筑设计是将三维的建筑设计方案转变为二维设计图纸的过程，建筑施工则是将二维的设计 图纸转化为三维建设过程，建设项目从概念诞生到建成实体的过程就是项目各项数据、信息不断 从三维转化为二维再展现为三维甚至更多维度的过程。CAD 技术虽然也具备三维建模、翻模功 能，但基于二维的设计理念。BIM 与 CAD 的主要差别在于所使用的图形平台不同，所收集及展示 的信息组织方式及信息量不同，CAD 是直接和工程分析、设计和制图相关联的计算机应用方法， 而 BIM 是基于项目全生命周期内不同阶段不同利益相关方的协同、基于公开标准的共享数字表 达，是数据库。相比于 CAD 技术所带来的生产效率提升，BIM 技术的出现使得建筑行业真正摆脱 了二维图纸，迈向了基于三维模型的设计和建造的全新模式，从根本上改变从业人员仅依靠符号 文字形式图纸进行项目建设和运营管理的工作方式，实现在建设项目全生命周期内提高质量与效 率，减少错误和风险的目标。

BIM 技术可应用于项目全周期或某一阶段。根据 2017 年 6 月上海市住房和城乡建设管理委员 会发布的《上海市建筑信息模型技术应用指南（2017）》，BIM 技术的应用模式分为两种，一种 是方案设计、初步设计、施工图设计、施工准备、施工实施、运维的全生命期 BIM 技术应用，另 一种是选择上述生命期的某一阶段或部分阶段应用 BIM 技术。

（三）施工建造：人工智能推动建筑机器人等智能装备的应用

建筑机器人按应用领域可分为设计、建造、运维和破拆四大类。建筑机器人是指自动或半自 动执行建筑工作的机器装置，其可通过运行预先编制的程序或人工智能技术制定的原则纲领进行 运动，替代或协助建筑人员完成如焊接、砌墙、搬运、天花板安装、喷漆等建筑施工，能有效提 高施工效率和施工质量、保障工作人员安全及降低工程建筑成本。从理论上来说，建筑工程施工 中所有复杂工序都可以由相对应的建筑机器人进行替代或辅助施工，这也是建筑机器人未来的开 发潜力和开发方向。按照建筑工程施工工艺分类，主要包括土方工程、地基与基础工程、砌筑工 程、钢筋混凝土工程、防水工程、装饰工程等几大类，各类工程中又包括大大小小的各种工序以及具体的施工作业，因此建筑机器人可开发的种类非常丰富。建筑机器人可应用在四个细分建筑 工程领域：设计、建造、运维、拆除，每个细分应用领域对应着不同功能的建筑机器人产品。

建筑机器人优势显著，具备核心竞争力。相较于传统的人工，建筑机器人在减少现场错误、 降低人工成本、保障施工安全、提高施工效率等方面有较大的优势。在施工效率方面，美国企业 ConstructionRobotics 研发的半自动“SAM100 砌砖建筑机器人”每小时铺设的砖块达 300-400 块， 其速度是普通工人的 3-4 倍。澳大利亚企业 FastbrickRobotics 于 2016 年推出的全自动“HadrianX 砌砖建筑机器人”，其不仅可实现 24 小时不间断地工作，且每小时铺设的砖块达 1,000 块；中国 企业盈创科技的 3D 打印建筑机器人可实现在一天内制造 10 个单层住宅。在施工质量方面，现场 施工的建筑机器人具备环境感知、定位与建图（SLAM 技术）、路径规划、运动控制等能力，辅 助其实现灵活移动、自主导航等功能，因此能够在多变和未知的建筑工地环境上自由行走、避 障、移动作业等。建筑机器人的普及和应用，能够有效减少建筑施工项目中人工的操作时间，减 少人力、物力成本，提升施工的效率和质量，保证建筑施工的准确度和稳定性，为建筑行业的智 能化和自动化发展带来了更加广阔的发展前景。

建筑机器人核心零件依赖进口，装配式建筑的有望加速建筑机器人的发展。中国建筑行业规 模持续稳定的增长和劳动力短缺、安全事故高发、生产效率低等问题是驱动建筑机器人需求大幅 提升的两大因素。中国企业虽已开始研发建筑机器人，但依然面临核心零部件依赖进口、人工智 能技术有待提高、“建筑+机器人”复合型专业人才紧缺、行业标准尚未完善等问题，整体发展 依然落后于国外水平。我国政府从 2015 年起全面推广装配式建筑，2022 年住建部、国家发改委 发布《关于印发城乡建设领域碳达峰实施方案的通知》，提出大力发展装配式建筑，推广钢结构 住宅，到 2030 年装配式建筑占当年城镇新建建筑的比例达到 40%。装配式建筑的特点是将大规 模的建筑构件和产品，如外墙板、内墙板、空调板、楼梯、预制柱等，施工的场地从现场转移至 车间进行生产加工，因此建筑机器人如墙板安装机器人、自动搬运机器人、砌砖机器人在装配式 建筑生产中能够起到非常重要作用。此外，由于建筑现场施工环境较为复杂，以及人工智能技术 有待提高，装配式建筑能够为建筑机器人提供相对标准化的应用场景，实现的难易程度相对较 低。因此，应用于装配式建筑的建筑机器人将会是产品应用和落地的切入点，装配式建筑渗透率 提高有望促进建筑机器人的发展。

（四）运营维护：数据要素发挥智慧交通新价值

我国智慧交通市场前景广阔。根据交通强国建设纲要的规划目标，到 21 世纪中叶，中国的 交通运输行业将处于高度数字化、网络化、智能化。根据艾媒咨询、前瞻产业研究院数据预测， 2018-2027 年中国的智慧交通市场将保持高速增长的趋势，市场规模将在 2027 年达到 6400 亿 元，其中 2021-2027 的 CAGR 为 9.86%。近年来我国积极推行数字交通建设，出台了多个相关政 策，为数字交通发展提供政策依据。2023 年，交通运输部印发《关于推进公路数字化转型加快智 慧公路建设发展的意见》，提出到 2035 年，全面实现公路数字化转型，构建公路设计、施工、养 护、运营等“一套模型、一套数据”，建立健全适应数字化的公路标准体系，公路建设、管理、 养护、运行、服务数字化技术深度应用，提升质量和效率、降低运行成本。

围绕不同领域创造智慧交通运用场景。完整的智慧交通体系需要交通领域各要素协同发展， 从建筑行业的角度来看，主要从基础设施的设计、建造、运营、维护等环节为智慧交通做出提升 和贡献。在交通领域中，建筑企业通常基于“建、管、养、运”四大业务，搭建不同领域的智慧 应用场景，充分运用大数据、云计算、物联网和人工智能等新一代信息技术，构建全面感知、泛 在互联、协同运行、高效服务和可持续发展的交通运输系统。智慧交通的运用场景通常包括智慧 公路、智慧轨交、智慧港航、车路协同等。 数据要素是智慧交通的核心支撑。数据要素是数字经济的重要组成部分，作为新型生产要 素，是数字化、网络化、智能化的基础。加快培育数据要素市场，有利于进一步激活数据要素潜 能，释放数据要素价值。在交通领域，基础设施智慧化是基于动态感知数据，并通过智能算法实 现决策的过程，对交通流及环境等状态的实时动态感知、对数据的采集和运用是支撑智慧交通基 础设施发展的基础。目前，交通数据被广泛应用于多个场景内，如贸易分析、运力运价、无人驾 驶、新能源汽车、区域经济活跃指数、风险控制等。当前交通数据的需求主要来自研发 AI 模型的 科技企业、进行科研工作的政府和学校等机构、提升效率的基础设施运营商、进行产品增值的交 通行业第三方数据服务商等。建筑企业因对交通基础设施的设计、建造、运营、维护等产生了巨 大的交通数据储备，未来可通过开发成各类交通数据产品实现数据资产的变现。近年来我国相关 数据产品持续探索中，已有部分落地案例，包括上海公共交通卡数据、上海随申行智慧停车数 据、隧道股份低空作业车数据等。

编辑：火腿肠