在21世纪快速变化的经济格局中，技能差距对劳动力市场效率和更广泛的经济增长构成了重大挑战。市场失灵常常意味着一些个体无法获得在21世纪取得成功所必需的技能发展机会。由上一代传承下来的经济和文化资源获取不平等所导致的技能发展机会差异，带来了巨大的社会和经济成本。技能差距的经济成本体现在技能短缺、生产力下降以及最终增长放缓上。通过审视不同人口群体之间可观察到的技能差距，本报告探讨了结构性障碍和政策限制目前如何阻碍许多个体充分发挥其潜力。解决这些失灵问题可以改善个体成果，并服务于提高生产力和刺激增长的更广泛经济目标。限制处于不利境遇个体社会晋升机会的社会，无法充分利用人口中存在的潜力。
家庭社会经济背景是成人技能差距最强大和最普遍的影响因素。例如，在每一个国家，父母受过高等教育的成年人其技能水平均高于父母未受过高等教育的成年人：在读写能力上相差0.55个标准差（SD），在计算能力上相差0.53个标准差，在适应性问题上解决能力上相差0.55个标准差。与父母职业相关的社会经济差距相似：父母从事高地位职业与低地位职业的成年人在读写能力和计算能力上均相差0.51个标准差，在适应性问题上解决能力上相差0.49个标准差。
这些差距在技能分布的底端尤为明显。例如，在读写能力方面，父母至少有一方受过高等教育的成年人在最高成就者中的优势对应0.44个标准差，但在最低成就者中则高达0.73个标准差。这表明，处于技能分布底端的、来自社会经济弱势背景的个体面临的劣势尤为突出。这种模式表明，在技能获取方面存在“粘性地板”效应，即弱势群体的个体难以提升其技能水平，而优势群体的个体则能够通过家庭资源维持或提升其技能优势。
社会经济技能差距在收入不平等程度更高的国家更为宽泛。例如，在智利，总收入不平等相对较大（基尼系数为0.45），与父母职业相关的技能差异也很宽泛（读写能力为0.7个标准差）。相比之下，在波兰，收入分配更为平等（基尼系数为0.27），与父母职业相关的技能差异也相对较小（读写能力为0.4个标准差）。这表明，一个社会的经济资源分配不平等程度会反映在技能差距上。在资源分配更不平等的社会中，不同社会经济背景个体之间的技能差距可能更大。
这种差距在青少年群体中同样存在，尽管在21世纪初有所缩小。例如，在15岁学生中，父母受过高等教育与未受过高等教育的学生在数学成绩上的差距从2003年的0.47个标准差缩小到2022年的0.37个标准差。这种缩小主要源于在此期间所有青少年的数学技能均有所下降，但父母受过高等教育的青少年下降幅度更大。然而，尽管差距缩小，但差距的绝对值仍然很大，表明教育系统在缩小社会经济差距方面仍面临挑战。
造成这些差距的因素是多方面的。首先，家庭资源的不平等扮演了关键角色。来自优势背景的家庭能够为其子女提供更丰富的教育资源和刺激性的家庭环境，如书籍、教育玩具以及参与课外活动的机会，这些都有助于儿童的认知发展。其次，父母的教育水平和职业地位影响了他们对子女的教育期望和参与度。高学历父母往往更了解教育系统，能够为子女提供更有效的学习支持。此外，居住环境的地理差异也加剧了技能差距。农村或低收入城市社区的优质教育资源和机会往往较少，而城市中心则集中了更多的教育资源和高素质教师。
值得注意的是，技能差距不仅体现在认知技能上，也体现在社会情感技能和延迟满足的意愿上。例如，平均而言，父母受过高等教育的成年人比父母未受过高等教育的成年人更愿意延迟满足（相差0.21个标准差）。这种差异可能进一步影响个体的长期教育成就和劳动力市场表现，因为延迟满足的能力与教育投资、健康行为和财务规划等长期成果密切相关。
性别差距在21世纪技能中呈现出领域特异性。平均而言，成年女性在读写能力上优于男性（0.04个标准差），但男性在计算能力（0.17个标准差）和适应性问题上解决能力（0.06个标准差）上优于女性。在31个国家中的30个国家，男性在计算能力上优于女性。在适应性问题上解决方面，男性在31个国家中的12个国家优于女性。
性别差距因成就水平而异。男性在计算能力上的优势在高分学生中尤其明显。例如，男性在计算能力上的平均优势为0.17个标准差，但在90分位数处为0.28个标准差，在10分位数处仅为0.05个标准差。这表明，在技能分布的高端，性别差距更大。相反，在读写能力上，女性在低分学生中的优势更大：在10分位数处，女性优于男性0.15个标准差，而在90分位数处，男性优于女性0.05个标准差。
跨国比较显示，性别差距的大小与社会层面的性别平等程度相关。在性别平等程度更高的国家，男性在计算能力上的优势往往更大。例如，在加拿大，性别差距较大（0.27个标准差），且平均而言，女性和男性在同性占主导的职业中工作的可能性低于其他国家（性别职业整合指数[GOII]为37）。这种模式有时被称为“性别平等悖论”，即在性别平等程度更高的社会中，某些领域的性别差距反而更大。
造成这种性别差异的原因复杂多样。首先，社会化和性别刻板印象在早期童年阶段就开始产生影响。女孩和男孩通常被社会化为不同的技能建设体验：女孩常被鼓励阅读和表达情感，而男孩可能获得更多促进数学技能前期发展的玩具。其次，学校环境和更广泛的社会结构可能放大或缩小差距。例如，在数学和科学领域，女孩可能因信心不足或社会期望而自我选择退出，尽管她们的表现可能很高。此外，劳动力市场中的职业隔离和性别歧视也 perpetuates 了技能差距。女性主导的职业往往薪酬较低，即使它们需要相似的技能水平。
值得注意的是，性别差距并非一成不变，而是随着时间演变。在读写能力方面，偏向女孩的性别差距在2003年至2009年间从34分扩大到40分，但自2012年开始稳步缩小，到2022年已降至25分。在数学方面，偏向男孩的差距在2003年至2018年间从11分缩小到5分，但在2018年至2022年间又从5分扩大到9分。这些变化反映了教育政策、社会规范以及可能的新冠疫情影响的复杂相互作用。
信息处理技能在成年早期达到顶峰，并通常随年龄增长而下降。平均而言，16-29岁的年轻人在读写能力上比50-65岁的年长者高出0.48个标准差，在计算能力上高出0.36个标准差，在适应性问题上解决能力上高出0.57个标准差。这种年龄差异在技能分布的底端最为明显。例如，在读写能力上，年轻成人与年长成人在90分位数处的差异为0.41个标准差，但在10分位数处为0.56个标准差。
年龄相关差异反映了队列效应和生命周期效应的复杂结合。年轻一代通常受益于教育扩张和技术进步，从而在成年早期获得更高的技能水平。与此同时，随着年龄增长，技能可能因使用减少而贬值，尤其是在技术快速变化的领域。然而，持续参与技能使用和培训可以缓解这种与年龄相关的下降。在劳动力市场中使用技能、参与终身学习以及从事认知刺激活动都有助于维持技能水平。
移民背景是影响技能发展的另一个重要维度。平均而言，移民子女的技能水平低于无移民背景的个体。在读写能力上相差0.14个标准差，在计算能力上相差0.13个标准差，在适应性问题上解决能力上相差0.10个标准差。然而，这些差异在考虑语言和家庭因素后会缩小。语言障碍，特别是对于成年后移民的个体，显著影响他们表达信息处理技能潜力的能力。在12岁以后移民的个体中，语言熟练度下降尤为明显。
移民背景与年龄的交叉产生了独特的技能模式。年轻移民可能受益于在其接收国的教育系统，从而发展出与本土出生同龄人相似的技能。然而，成年移民可能面临更大的技能转化和认可挑战。此外，移民的技能水平受到其原籍国和教育背景的显著影响。选择性移民政策可能导致高技能移民的集中，从而改变接收国的技能分布。
居住环境在童年期也扮演着重要角色。平均而言，在城市长大的成年人在读写能力上比在乡村长大的成年人高出0.20个标准差，在计算能力上高出0.18个标准差，在适应性问题上解决能力上高出0.17个标准差。这些差异在很大程度上是由不同居住环境下个体的社会经济背景差异驱动的。在控制父母教育程度和职业后，城市与乡村在读写能力上的差距缩小到0.08个标准差，在计算能力上缩小到0.06个标准差，在适应性问题上解决能力上缩小到0.05个标准差。
城乡差距反映了教育资源和经济机会的地理分布不均。城市地区通常拥有更优质的教育基础设施、更多样化的学校和更高素质的教师。此外，城市环境提供更丰富的文化资源和职业曝光机会，这可能促进更广泛的技能发展。相比之下，农村地区可能面临资源限制、教师短缺和教育选择有限等挑战。
缩小技能差距需要全面、协调的政策努力，涵盖从早期童年到成年的整个生命周期。投资于高质量、资金充足的早期童年教育与保育（ECEC）是减少技能差距和促进公平的最有力策略之一。早期岁月（从出生到5岁）是关键认知、社会和情感能力形成的时期，也是根植于家庭环境的劣势可能形成的时期。研究表明，高质量的早期教育可以通过在正式学校教育开始前促进儿童的发展来减轻社会经济劣势的影响。
扩大弱势儿童获得负担得起的高质量早期童年教育与保育的机会应是各国的首要政策目标。目前，早期童年项目的参与率在不同国家和社会经济群体间差异很大。来自高收入家庭的儿童更可能入读学前班或托儿所，而具有社会经济劣势背景的儿童则常常面临成本、当地资源有限或与父母工作时间冲突等障碍。为实现普及准入，各国应致力于在小学前至少提供一或两年的普及学前教育和负担得起的幼儿照料选择。
在正式教育阶段，政策应追求双管齐下的战略：1) 提高全民教育质量；2) 针对支持弱势学生减少社会经济背景和性别刻板印象的影响。所有学校，无论其社会经济或地理背景如何，都应拥有提供高质量教育的资源和能力。资助公式可用于向服务弱势或高需求学生群体的学校分配额外资源。早期识别和支持学习困难学生也至关重要。诊断性评估和监测有助于早期发现学习差距（例如，小学阶段的阅读或数学困难），从而触发额外帮助，如阅读专家、小组辅导或个性化学习计划。
职业教育与培训（VET）系统在为学生，特别是那些可能不会继续接受高等教育的学术倾向较弱的学生，为劳动力市场做好准备方面发挥着关键作用。然而，职业轨道常常面临声誉不佳、与劳动力市场需求不匹配以及向高等教育过渡有限等挑战。政策应致力于提高职业教育的质量和声誉，确保其提供坚实的通识教育基础以及特定职业技能。建立清晰的职业资格框架，允许在学术和职业路径之间灵活转换，可以增加 permeability 并减少死胡同。
对于成年人，强大的终身学习系统对于缩小技能差距和适应快速变化的技能需求至关重要。然而，成人学习的参与度仍然高度不平等，且在一些国家低得令人担忧。那些最需要再培训的人（衰退行业中的年长工人、没有基本资格的成年人、需要语言技能的移民等）往往面临最大的准入障碍。政策应通过公共财政激励措施解决成本障碍，例如为低收入成年人提供助学金或学习券，为培训低技能工人的雇主提供税收抵免或补贴，以及设立个人学习账户（ILAs），让每个成年人都有用于培训的个人预算。
职业指导和职业发展支持是促进更顺畅转型和更好技能匹配的关键政策领域。特别是对年轻人而言，在学校期间获得高质量的职业指导有助于确保他们做出与自身才能和劳动力市场机会相符的明智决策。确保从幼年开始普及职业指导至关重要。政策制定者应将职业相关学习和指导作为所有学生教育旅程的标准组成部分，远在中学毕业之前就开始。
最后，将技能与劳动力市场需求对齐需要供需两端的干预。一方面，雇主需要重新思考其招聘和人力资源管理制度，转向技能优先的方法，强调个人技能而非获得的证书。另一方面，需要加强公共就业服务（PES）和成人职业指导中心，提供个性化咨询、技能评估和培训选项导航。减少劳动力市场中的不匹配和偏见可以产生“双重红利”：更高效的人力资本分配（研究表明这可以显著提高生产力）和更包容的劳动力市场，个体的背景对其工作前景的决定性降低。
以上就是关于21世纪技能差距的分析。证据表明，核心21世纪技能——读写能力、计算能力和适应性问题解决能力——在社会人口群体间分布不均。这些差距早在童年时期就已出现，并可能在整个生命周期中持续存在，影响个体的教育成就、劳动力市场结果和整体福祉。社会经济背景是技能差距最强大和最普遍的影响因素，但性别、年龄、移民背景和童年居住环境也发挥着重要作用。
解决这些差距需要全面、协调的政策努力，涵盖从早期童年到成年的整个生命周期。投资于高质量早期童年教育与保育、改善正规教育中的教育质量与公平、加强终身学习体系、提供职业指导与支持，以及促进劳动力市场中的技能匹配与包容性招聘，都是缩小技能差距和促进包容性增长的关键策略。
跨国比较显示，政策选择和制度安排可以显著影响技能差距的大小和演变。在收入更平等、教育机会更公平、终身学习体系更健全的国家，技能差距往往更小。这表明，通过有意愿的政策行动和系统改革，缩小技能差距和建设更具包容性的技能生态系统是可能的。
在快速技术变革、人口转型和全球挑战日益增多的时代，培养全民技能从未如此重要。通过投资于全民技能发展并确保所有人都有机会充分发挥其潜力，各国不仅可以促进更公平的社会，还可以释放推动可持续经济增长和创新所需的人才库。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
