2026年第7周大类资产配置双周观点:运用AI判断投资时钟转到哪了
- 来源:国信证券
- 发布时间:2026/02/14
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大类资产配置双周观点:运用AI判断投资时钟转到哪了.pdf
大类资产配置双周观点:运用AI判断投资时钟转到哪了。核心结论:股>商=债>现金。基于改进版美林投资时钟的AI判断,当前经济周期处于复苏窗口。AI建议大类资产配置:股票35%、债券25%、商品25%、现金15%。策略上,建议在保持权益类资产进攻性的同时,利用商品对冲通胀风险,并在债券端保持中性配置以应对流动性波动。AI赋能投资时钟,多维捕捉周期拐点。传统美林时钟在中国市场受限于“增长-通胀”二分法局限。我们引入名义与实际利率的流动性维度,结合AI对增长、价格、流动性三维宏观体系进行探究。2005年以来的回测显示,AI构建的动态资产配置体系表现优异。27类场景组...
资产配置有效的根源是投资时钟
美林证券在2004年11月的一份报告中提出了著名的“美林投资时钟” ,该报告利用美国历史数据,从经济和通胀两个维度将经济周期分为四个阶段,并发现在经济周期的每一个阶段,都有一类大类资产的表现明显优于其他资产,分别是:债券(衰退期)、股票(复苏期)、大宗商品(过热期)、现金(滞胀期)。
美林投资时钟是美国历史的大致规律总结,在我国直接套用的效果欠佳,因为该模型缺少对流动性的分析。我们在传统投资时钟的基础上,引入了名义利率(代表着货币政策,如加息或降息)和实际利率(名义利率-通胀)两个流动性维度,构建了改进版投资时钟,将经济周期精细化为了7个阶段,遵循着债券牛-股票牛-商品牛-现金牛的轮动规律详见书籍《荀玉根讲策略:少即是多》。
改良版投资时钟的经济周期
经济增长和通胀皆下行的阶段定义为衰退期,但是 考虑货币政策后,我们将衰退分为政策还未发力的 衰退前期(阶段①)和政策加码(名义利率下行) 的衰退后期(阶段②)。衰退前期债券牛市启动, 并延续至复苏前期,即债牛跨度:阶段①③。衰退 后期股票开始走牛,并延续至过热期,即股牛跨度: 阶段②⑤。
随着政策效果显现经济进入复苏期,考虑流动性后 我们将复苏期划成复苏前期(阶段③)和复苏后期 (阶段④),即实际利率(名义利率-通胀)见顶 后复苏进入后期。判断经济从复苏后期(阶段④) 走向过热期(阶段⑤)的标志是政策是否开始转向 (名义利率是否回升)。步入过热期商品牛市开启, 并延续至滞胀前期,即商品牛跨度:阶段⑤⑥。
政策收紧一段时间后,经济会开始转头向下,但通 胀继续上行,投资时钟进入滞胀期。我们将滞胀期 按照政策效果分为通胀快速上行的滞胀前期(阶段 ⑥),以及政策继续加码但是通胀上行斜率放缓的 滞胀后期(阶段⑦),即名义利率在整个滞胀期继 续上升,但是实际利率会因为通胀的斜率而先降后 升。滞胀后期现金为王。
改进版投资时钟的应用
改进版投资时钟应用的核心在于根据不同经 济周期阶段动态调整资产配置权重。具体而 言,增强型配置的策略是:在投资时钟的各 阶段,对强势资产配置35%的权重,对中等 资产配置25%的权重,对弱势资产配置15%的 权重。
增强版资产配置效果较好。2005年以来增强 版配置组合年化收益率为9.8%、累计收益率 为575%,明显高于股市(6.9%、294%),也 高于简单再均衡模型(8.1%、396%)。从最 大回撤看,2005年以来增强配置组合的最大 回撤-18.3%,同样低于股市的-70.8%、商品 的-40.7%,高于简单再均衡组合(即各类资 产比例起初设置为25%,价格变动导致触及 35%上界和15%下界时,调整至25%比例的策 略)的最大回撤-11.7%。年度最差表现为7.4%,远好于股市的-65.9%、商品的-27.7%, 略好于简单再均衡的-8.1%。
AI赋能投资时钟
投资时钟的运用难点在于经济周期阶段的准确划分。改进版投资时钟的7阶段划分,需要根据流动性、增长、价格三大类指标的走势进行综合判断。然而,实际操作中存在诸多挑战:第一,同一类别内的不同指标走势可能相互矛盾,例如流动性指标中,M2同比与利率可能指向不同方向;第二,将三类指标综合起来划分1-7阶段时,可能出现阶段顺序颠倒或混乱的情况。因此,投资时钟阶段划分并非简单依靠指标就能直接得出答案,而是需要分析师具备较高的专业水平和丰富的市场经验,结合各大指标数据,做出主观判断。
基于上述挑战,我们探索让AI来替代人进行投资时钟的阶段判断。AI与人的分析框架体系一样,即根据流动性、增长、价格三大类指标来划分不同的投资时钟阶段,进而给出各类资产的配置排序和权重。
AI判断投资时钟显著优化工作流
从收益率和风险控制角度看,AI的表现略弱于人。以最优组合22(PPI+工增+社融)为例,其年化收益率为9.08%,最大回撤控制在18.85%,与人基于改进版投资时钟进行配置的增强策略(年化收益率9.8%,最大回撤18.3%)相比,表现略差一些,差异不大。
然而,AI的核心优势在于省时省力、降低专业门槛。传统人工方法需要分析师具备深厚的宏观经济分析功底,能够在指标相互矛盾时做出准确的主观判断,这对专业性要求较高。而AI模型一旦训练完成,即可自动化运行,无需人工干预,大幅降低了投资时钟应用的门槛。
美债复盘:期限利差的周期轮回
定价重构:传统定价锚定基本面与通胀,但近期财政可持续性权重显著上升,冲击美债的绝对安全。波动特征:事件驱动型脉冲(08金融危机/22加息),短端更敏感,脉冲后具备极强均值回归能力。利差规律:遵循“复苏期走阔→紧缩期倒挂→衰退/宽松期修复”闭环,美联储激进加息是导致2000/06/22三次深度倒挂的推手。
日债复盘:从“YCC政策市”回归“通胀定价”
驱动反转:低由超宽松托底转向政策正常化,央行加息缩债瓦解YCC(收益率曲线控制)机制,价格由长期僵硬转向双向波动 。波高敏:虽受央行购债压制整体波动中枢低,但长端对政策微调极度敏感,平时静默、变盘剧烈。曲线陡峭:摆脱长期低位压制,随着通胀预期实质性抬升及YCC松绑,期限利差进入快速修复周期。



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