2026年人形机器人行业深度报告:智元,具身智能全栈龙头,量产进度与模型能力领先
- 来源:浙商证券
- 发布时间:2026/03/30
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人形机器人行业深度报告:智元,具身智能全栈龙头,量产进度与模型能力领先。1、2026年人形机器人行业:量产将近,应用元年,广阔市场空间有望迎来爆发2026年人形机器人行业:量产临近、应用落地、即将爆发。1)量产渐近——供应链成熟+产能落地;2)应用元年——从舞台炫技到真实场景应用;3)爆发在即——政策+技术+资金+海内外迎来共振。2035年人形机器人全球市场规模预计达16800亿元人民币,2025-2035年复合年增长率为49.2%。2、智元机器人:具身智能全栈自研筑造高壁垒,三大家族产品矩阵覆盖全面智元作为业内稀缺实现全...
人形机器人行业:量产将近,应用元年,即将爆发
人形机器人虽不完美但已经具备落地必要条件,量产爆发在即
核心结论:人形机器人量产爆发在即。人形机器人的主要基础可大致分为硬件和模型,现阶段硬件已逐步收敛,模型仍有提升 空间,但机器人整体已具备落地条件;从发展规律来看,具身智能从萌芽、快速增长到饱和停滞的发展轨迹是非线性的,核心 特征是增长速率先升后降,整体呈“S”形。一个“S”形周期后,往往会进入下一个“S”形周期,目前正处于爆发前夕。 初始期(潜伏期):增长缓慢,技术、产品或产业处于研发、试点阶段,市场认知度低,投入大于产出。 成长期(爆发期):突破临界点后,增长速率快速攀升,技术成熟、需求放量、规模效应显现,是黄金发展阶段。 饱和期(停滞期):增长速率逐步回落至零,市场趋于饱和、竞争加剧,增长空间收窄,需通过创新跃迁到下一条S型曲线。
2035年人形机器人全球市场规模预计达16800亿元人民币
全球人形机器人市场正经历显著增长,万亿空间潜力大。根据Research and Markets,全球人形机器人市场规模预计将从 2025年的206亿元人民币(29.8亿美元)增长到2035年的约16800亿元人民币(2434亿美元),复合年增长率为49.2%。 在劳动力短缺、人工成本昂贵背景下,人形机器人技术走向成熟、逐步具备时薪性价比,有助于缓解制造业工人及服务业群 体结构性短缺、用工成本攀升的难题。
智元机器人:具身智能全栈自研筑造高壁垒,三大家族产品矩阵覆盖全面
智元机器人:全栈布局+核心自研,多形态产品矩阵成型
公司成立于2023年,是具身智能全栈服务提供商,在本体、核心零部件、大小脑方面均有自研能力。公司成立于2023年2月,是业内稀 缺的产品系列、场景布局全面的机器人企业。公司聚焦机器人本体和具身大模型,拥有远征、精灵、灵犀三大产品系列和智元启元大模 型。 公司机器人产品覆盖全尺寸、半尺寸、轮式、四足等多种形态,人形机器人已形成远征、精灵、灵犀三大产品家族。目前主力机型共三 款:远征A2、精灵G2、灵犀X2。其中,远征A2为全尺寸双足机器人,灵犀X2为半尺寸双足机器人,精灵G2为轮式机器人。全系列机 型均搭载自研灵巧手与自研电机。
自成立以来,公司已发布9款商用人形机器人产品和3款具身大模型,具备先发优势,产品布局全面,出货量行业领先。 1)人形机器人:2023年8月发布首款产品远征A1,2024年8月发布发布远征与灵犀两大系列共五款商用人形机器人新品。目前,公司拥 有远征、精灵、灵犀三大家族共9款人形机器人产品。 2)具身大模型:2025年3月,公司推出GO-1。2025年12月,推出WholeBodyVLA。2026年1月,公司推出一体化大小脑系统 GenieReasoner。
拥有众多场景落地能力,重点聚焦工业和商用场景
下游场景覆盖全面,重点聚焦工业和商用场景。公司产品已在文娱商演、导览导购、工业制造、科研教育、数采训练等多个场景实现商用落地。 1)工业物流:该场景出货以精灵系列为主。目前,公司机器人已落地均胜电子、富临精工工厂,用于汽车生产制造以及料箱搬运;已与奇瑞汽车、 德马科技签订订单;与豪森智能围绕人形机器人在汽车生产制造、工业领域具体应用展开合作。 2)商业场景:2025年6月,中标中国移动的全尺寸双足机器人采购订单,订单金额约7800万元,交付数量约200台,将布置在展厅和营业厅中进 行接待讲解。此外,公司与大丰实业达成战略合作,并成立合资公司浙江硅基方舟机器人有限公司,从事智能机器人的研发、销售,人工智能软件 开发等业务。 3)科研教育:公司机器人产品可满足K12基础教育、STEAM教育、高等教育等不同场景需求,具身智能实训课程已在北京大学、上海交通大学、 上海奉贤中专等不同层次院校落地。 4)数采场景:公司灵犀X1-W已落地自建数采工厂,采集真机数据。公司也已获得了智汇元启、希尔机器人等企业数采项目的千万元级别订单。
产品矩阵包括三大家族,针对性布局多种场景需求
远征家族包括A2、A2-W、A2-MAX、A3四种,主攻交互服务和工业制造。 1)A2为交互服务机器人,可分为基础版和旗舰版。基础版面向各大职校高校,支持定制化需求; 旗舰版面向商场、营业厅、4S店、展览馆等商业场景,可进行营销客服、迎宾接待、展厅讲解、展 示表演等。 2)A2-W为柔性智造机器人,面向工业场景,可进行零部件、托盘上下料,动力电池插拔测试等 工作,已落地富临精工工厂。 3)A2-MAX为重载特种机器人,面向物流领域,应用场景包括仓储物流、搬运码垛等。 4)A3为公司新一代全尺寸机器人,发布于2026年2月,主要面向导览导购、文娱商演等高频人机 互动场景。 精灵家族包括G1、G2,主要面向工业场景。 1)精灵G1拥有自主作业能力,可胜任工业、商业、家庭等场景。采用“采训推一体”模式,其开 源数据集是业界核心的真机数据源。 2)精灵G2为工业级交互式具身作业机器人,可进行高精度力控作业。依托公司自研的通用基座大 模型GO-1和世界模型GE-1,可处理复杂长程任务,具备未来动作预演能力。 灵犀家族包括X1、X1-W、X2,主要用于文娱商演、讲解接待、科研教育等场景。 1)灵犀X1、X1-W分别为全栈开源机器人和专业数采机器人。 2)灵犀X2为全智能灵动机器人,适用于文娱表演、展厅讲解、科研教育、情感陪伴等场景。支持 二次开发,提供X2(交互版)、X2 Pro(探索版)、X2 Ultra(旗舰版)三个版本。
公司大模型在效率、推理性能上表现突出,形成核心壁垒
具身大模型能力行业领先,模型在效率、推理性能上表现突出,形成核心壁垒。 1)公司大模型成功率领先行业平均水平,核心模型表现亮眼。GO-1结合自研 ADC 对抗式数采(Adversarial Data Collection)范式,相较于传统数据采集模 式,仅用20%的数据量即可达成2.7倍的效果,大幅提升模型训练效率与泛化能力; 第二代一体化具身大小脑系统GenieReasoner,平均推理准确率相较base模型提 升25%,且在具身推理评测基准中表现优秀,实现语义推理与动作控制的深度协同。 2)Omdia在《通用具身机器人市场雷达》报告中,从产品形态、负载性能、灵巧 操作、感知导航、AI 学习、定制便捷、规模量产、规模商用八大维度,综合评价 全球主流机器人厂商的产品性能与制造能力。智元产品在其中六项维度获评最高评 级(Advanced Capability),在灵巧操作、AI 学习与定制化能力上具备显著优 势,是本次评估中获得最高评级最多的厂商。依托核心优势,公司在工业物流、商 业服务场景落地成效突出: 工业物流:配管、装灯、精密装配等高技能工种需实现精细力控;多SKU 拣选、 高吞吐量仓储环境的异常处理等复杂非结构化场景,对大模型的灵巧性与适应性提 出高要求;工厂搬运、高危作业需机器人具备“按需生长” 的定制化能力,而量 产难度大、成本高昂是行业落地核心痛点。智元产品在灵巧操作、AI学习、定制便 捷、规模量产方面均处于行业第一梯队,精准契合工业物流场景核心需求,已有产 品规模化落地工业工厂。 商业服务:博物馆导览等场景需机器人实现精准讲解、知识答疑,要求可定制化导 入场景专属数据库(如文物、行业知识等)。公司推出的LinkCraft(灵创平台), 支持 0 门槛定制化开发,可灵活适配商业服务场景的个性化需求,目前其相关产品 已落地博物馆场景,承担导览、互动等工作。
零部件、模型能力领先,数据、应用场景生态闭环
具身大模型的泛化能力与学习效率稳居行业前列
目前公司推出了3款具身大模型,分别为Genie Operator-1(GO-1)、WholeBodyVLA和GenieReasoner。 1)GO-1:2025年3月,公司推出GO-1,该模型引入ViLLA框架,相较其他领先的大模型,GO-1可将模型成功率从46%提升至78%,并显著提高 机器人在倒水、补充饮料等任务的执行能力。此外,GO-1还可以从人类视频中学习,在少样本或零样本中也拥有较好泛化能力,可适应不同机器人 形态,并可持续自我进化,可支持安检、擦桌子、超市结算、超市上货商品、叠衣服、开冰箱、做下午茶、使用微波炉等功能。 2)WholeBodyVLA:2025年12月,公司联合香港大学、复旦大学、上海创智学院发布 WholeBodyVLA。该模型是一种面向真实世界的人形机 器人全身VLA框架,可将VLA扩展至双足人形机器人的全身控制,并通过模仿学习、小样本泛化与持续自学习,进一步提升其环境适应能力。 3)GenieReasoner:2026年1月,公司推出一体化大小脑系统GenieReasoner,可同时实现高层语义推理和底层精细控制。 公司大模型在泛化能力和学习效率方面表现突出,适合需要快速适应多种场景的应用需求。目前典型的具身大模型中,RT-X(Google)需要与现 有AI基础设施深度整合,适合谷歌生态用户;OPTIMUS(特斯拉)看重硬件与软件的紧密集成,适合特斯拉生态系统;DROID(Meta)适合需要 完全开源解决方案和研究自由度的场景。GO-1的特点在于泛化能力和学习效率方面表现突出,适应需要强大的泛化能力和视频学习功能的场景。
自建数采工厂,拥有全球领先具身智能真机数据集
训练具身大模型的数据包括真实数据和仿真数据,真实数据为机器 人应对复杂任务所必需。仿真数据难以涵盖所有机器人需要完成的 任务,虽然部分局部任务可通过仿真训练完成,但大多数复杂任务 仍需依赖真实数据。因此在具身大模型数据结构层面,尽管真实数 据采集成本更高,业内仍普遍认为真实数据具有不可替代性。 公司自建专业数采工厂,拥有全球领先真实数据集。公司是国内首 个建立数采工厂的人形机器人企业,数采工厂拥有超过100台数采 机器人,每日可收集3-5万条数据,每月可累积超百万数据量。 2024年末,公司开源全球首个百万真机数据集AgiBot World,该 数据集源自公司自建数采工厂和应用实验基地,收录了家居、餐饮、 工业、商超、办公五大场景,超100种细分应用场景的真机数据。 涵盖了80余种技能,300余种任务,长程数据规模达到DROID和 OpenX-Embodiment的10倍以上,数据质量也可达到工业级标准。



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