算力租赁行业深度:供需两旺驱动估值重估与业绩兑现

  • 来源:浙商证券
  • 发布时间:2026/07/15
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算力租赁行业深度:算力租赁,供需两旺下迎来估值重估.pdf

本报告深度解析算力租赁行业在供需两旺背景下的发展现状与投资逻辑。算力产业链分为上中下游,算力租赁处于中游,以“算力即服务(CaaS)”为核心,连接上游硬件与下游应用。行业护城河在于拿卡与融资能力、交付与运维能力、合同与回款结构、成本与PUE及合规风控。当前行业呈现供需两旺、量价齐升态势。国际数据显示,英伟达Blackwell及H100等高端GPU租赁价格大幅上涨。国内高端算力需求持续紧张,互联网客户为核心需求群体,部分企业已进入实质性计费阶段,商业闭环形成。全球四大云厂商资本开支加速,预计2027年合计规模显著增长,为行业提供强劲需求支撑。中美算力租赁模式存在差异:美国偏向纯AI云平台+大客户...

算力产业链定位与商业模式解析

算力产业链可划分为上、中、下游三层结构。上游企业主要供给AI芯片、服务器组件、网络设备、液冷机柜及基础软件等硬件设施;中游企业负责采购上游产品,将其封装为AI服务器集成、智算中心建设运维及云计算平台等服务;下游企业则面向B端和C端,利用中游提供的算力资源进行大模型训练与推理、互联网应用开发、自动驾驶、金融服务及生物医药研发等。据Gartner预测,2026年全球AI基础设施支出有望超过1.36万亿美元。算力租赁处于产业链中游,本质上是AI时代的“算力电厂”,通过“算力即服务(CaaS)”模式,将搭载高性能芯片的服务器资源以按需付费、弹性租用的方式出租给有计算需求的企业或机构。

对于客户而言,算力租赁以运营支出替代资本支出,具备成本节约、部署灵活和运维简化等优势,能有效缩减大规模算力配置的时间与资金成本。对于服务商而言,其核心竞争力在于算力卡采购能力、充裕资金及优质客户资源。租赁企业需前期投入大量资金采购大规模算力设备,并通过多元融资渠道签署不同期限的服务合约,待硬件设备折旧完毕后,净利润将迎来加速释放。

供需两旺态势与价格上行逻辑

当前算力租赁行业呈现供需两旺、量价齐升的态势。国际数据显示,英伟达全系列GPU在云端数据中心的现货租赁价格大幅上涨。OrnnCompute价格指数显示,英伟达最先进的Blackwell系列芯片单小时租金显著高于此前水平,涨幅明显。同时,H100一年期GPU租赁合同价格也出现大幅飙升,反映出全球范围内高端算力资源的紧缺程度加剧。

在国内市场,随着外部科技封锁不断加码,高端芯片供应短缺困境使得算力租赁成为短期内缓解算力不足的有效途径。互联网客户构成了算租市场的核心需求群体。算力租赁合作模式灵活多样,企业可根据自身资金实力与业务需求,选择独立部署或虚拟化分时复用等模式。部分头部算力租赁公司凭借早期布局的大型算力集群,已完成设备交付与项目验收,进入实质性计费阶段,商业闭环逐步形成,盈利正向飞轮启动。

行业景气度与资本开支趋势

从行业整体数据来看,算力租赁相关上市公司的营收与资本开支均保持高速增长。全行业分季度营收环比稳步增加,并于近期迈过重要规模关口。在现金流方面,全行业分季度资本开支自2025年以来高速增长,突破多个百亿大关。高资本开支带来了高折旧摊销压力,预计未来几年折旧费用仍将延续高增态势,但这正是行业处于强扩张期的体现。

全球四大云厂商(CSP)的资本开支在2024年后进入明显加速阶段。从2023年到2025年,四家公司合计资本开支大幅提升,并预计在2027年达到更高水平,显示本轮AI基础设施建设周期仍处于强扩张阶段。Microsoft、Amazon、Alphabet和Meta均上调了资本开支指引,核心投向AI基础设施、数据中心、GPU集群及网络基础设施。这种上游巨头的持续投入,为中游算力租赁行业提供了坚实的需求支撑。

中美商业模式差异与竞争格局

中美算力租赁公司在本质上都属于重资产、强供给约束的AI基建生意,核心经营变量均包括GPU获取能力、上架交付速度、客户利用率、合同期限、电力成本、折旧压力和融资成本。然而,两国模式存在显著差异。美国模式更偏向“纯AI云平台+大客户长约+高杠杆扩张”,典型代表如CoreWeave和Nebius,通过自建或租用数据中心,大规模采购GPU形成全栈AI cloud,直接服务于Microsoft、OpenAI、Meta等AI巨头。其优势在于客户质量高、合同金额大、收入可见度强,但缺点是客户集中度高,且面临沉重的折旧和利息压力。

中国模式则更偏向“资源撮合/转租/项目制/集成服务混合”。国内算力租赁公司往往并非单纯做纯AI cloud,而是同时开展自有算力直租、租入算力转租、设备经销、技服维保、系统集成、IDC托管及GPU裸金属等多元化业务。这种混合模式使得国内企业在应对市场波动时具有一定的灵活性,但也面临着行业同质化竞争明显、订单可持续性难以区分等挑战。

龙头公司表现与投资展望

在行业高景气度下,部分龙头公司业绩兑现能力较强。协创数据、宏景科技、利通电子等公司在算力租赁领域布局较早,资产端“固定资产+在建工程+其他非流动资产”项目扩张迅速,具备强确定性。行云科技、杰创智能、华策影视、平治信息等公司则通过转型切入算力租赁业务,利用原有业务优势拓展算力版图。东阳光、润泽科技、三人行等公司在IDC业务及海外算力租赁方面亦有布局。美股方面,Nebius和CoreWeave作为算租龙头,通过与英伟达等厂商的深度绑定,持续扩大产能与客户覆盖。

尽管5月下旬算力板块曾因美国芯片出口政策扰动、部分企业盈利预测被证伪、市场风险偏好下降及行业同质化竞争等原因出现回调,但供需两旺的基本面未变。随着Q2-Q3相关公司业绩端及资产端的进一步扩张,行业有望迎来估值重估。建议关注具备拿卡能力、融资优势及稳定客户资源的头部企业,以及转型算力业务进展顺利的公司。

编辑:流星雨
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