2023年A股策略展望:优化供给,寻找优质公司
- 来源:国信证券
- 发布时间:2023/12/24
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2024年A股策略展望:优化供给,寻找优质公司.pdf
本文档聚焦于2024年A股市场的整体策略展望,核心观点围绕“优化供给”与“寻找优质公司”展开。报告旨在通过对市场供需格局变化的分析,识别具备长期投资价值的优质企业标的。在宏观环境复杂多变的背景下,文档深入探讨了供给侧改革对行业竞争格局的影响,以及在此过程中涌现出的结构性投资机会。通过筛选具备核心竞争力、盈利能力强且估值合理的优质公司,为投资者提供明确的配置方向和建议,以期在震荡或结构性行情中获取超额收益。
大势前瞻:2023年复盘和2024年展望
中美股市的分化:风险情绪起主导作用
情绪面是两国股市背离主因:情绪面而非基本面、资金面因素是A股和美股2023年以来背离的重要原因。基本面配置框架的“失效”:无论是国内的“货币+信用”还是海外的“利率+利差”框架,对股市预测都是基于流动 性+盈利的原理,风险情绪是较难把握的一环,特别是到了第三季度,更难以用基本面框架加以解释。
2020-23,自上而下配置思路并未失效,而是核心矛盾变化后需迭代
自上而下的配置思路依然有效: 核心矛盾的转变没有改变自上而下的配置框架,货币到信用传导时差(2020)—信用 到利润传导梗塞、增收不增利(2021)—民企盈利预期不强、实体部门惜贷(2022)一美债利率压制估值(2023)。2023年,美债高利率压制流动性决定A股走势: 国内基本面的分子+美债利率的分母,情绪的因素很难用资产配置框架 来解释,但归根到底情绪还是对基本面的预期交易。
美债:是流动性因素,也是情绪面因素
美债利率走高的直接作用是外资离开新兴市场债市。美债利率走高,外资存放在新兴市场债券上的资金大幅回流;美 债高利率不足以解释新兴市场资金回流美国本土:印度和越南股票市场2023年大涨,依然面临外资流出。美债实际利率预期还会走弱,主要经济体货币政策→经济周期→实际利率的传导,美债利率大概率还要下行。
资金面:逆全球化背景下看通胀分化与实际利率差异
透过名义利率看实际利率分化: 美国高通胀但是实际利率并不高(1%),国内通缩环境下实际利率并不低(3%)。美国通 胀有粘性是由于服务业价格的粘性,而国内名义利率有粘性,背后根源还在于廉价劳动力附加值产品的全球流通。国内外通胀背离原因: 全球化时代,美国从新兴市场进口大量商品(通胀在波动中寻求均衡);逆全球化时代,廉价 劳动力附加值产品出口受阻,造成发达市场通胀、新兴市场通缩。
实体部门需求偏弱,是基本面的结构矛盾,也是风险情绪的阻碍
企业部门:盈利虽有修复,但是实体企业信心并还尚待修复。居民部门: M1增速和房地产销售增速下行,居民购房需求有待提升。对风险情绪的影响: 历次股市趋势走牛都是需求驱动或者需求带动供给,本轮仅供给端发力。
越过疤痕效应,政策助力资本市场和居民部门修复信心
资本市场政策修复市场信心: 2023年是股票投资遇到挑战的一年,风险情绪拖累权益市场表现,无论是股票指数还是 股票基金均表现不佳,偏股基金整体回撤幅度更为显著。房地产市场和就业政策修复居民部门信心: 需求端政策减缓居民和企业信贷的K型分化。
美股高速轮动、市场和基本面背离的经验:长期问题短期化交易
美股有4次经济恢复但股市较差的背离时期,或消费信 心不强,或商业信心不强:二者至少有一项拖累,终导致市场投资者信心受限,谨慎观望。中美对比,主题投资与大盘震荡的螺旋: 更接近美股 2001-2002年情形,短期经济具有韧性,经过主题投资催生 的行情后出现股市熄火的症状。美股行业高速轮转区间: 一个月行业轮转速度堪比过去 一年,采用高股息策略规避行业选错的潜在损失。
政策脉冲持续回暖,盈利预期缓慢修复
2024年财政力度有望持续加强,带动政策脉冲进一步强化:根据以财政、信用和税收构建的政策脉冲指数,2024年政 策脉冲有望继续回升,指向财政政策力度有望加强。2024盈利预测:全A为4 . 1%,全A非金融为0.2%:使用实际GDP累计增速和综合通货膨胀率 (CPI 同比*0.6+PPI同比 *0.4),以自上而下思路对A股盈利进行预测,盈利缓慢修复。
全球复苏预期,先中小成长后蓝筹价值
海外基本面未必弱:依据流动性对基本面的传导,2023年全球经济指向复苏,符合美债最后上涨阶段交易信号。海外回暖利好中小成长,但基本面定价权在衰减: 美国经济避开软着陆,海外营收占比:中证500>沪深300,对中小成 长是利好导向,但经过贸易摩擦后相差不大,海外收入对大盘、中小盘的基本面定价分化,不及先前影响大。
外资定价权对A 股不同市值板块的影响
外资对大盘定价权更强,对中小盘定价权偏弱。8月以来抗跌甚至强势反弹的小盘股、微盘股,外资定价权偏低,行情 主要依赖游资的资金筹码。8月以来分母端海外流动性主导的逻辑下: 流动性对风格的定价超出基本面,中小盘、微盘股相对大盘更加有优势,反 映的是外资和游资的资金筹码。10月反弹的窗口,也是外资定价权较低的组别,反弹程度更高。
ERP 拆解指向2024年后半段才有望切向大盘蓝筹
情绪角度大盘企稳的必要条件已经具备: ERP测算,沪深300突破两倍标准差,根据其对股市的指引,大盘价值企稳具 备必要条件。基本面驱动,政策脉冲到基本面确认还有待夯实。内需:民企信心回暖和居民中长贷是两个观测指标。外需:年底结 汇(当前季节效应),递延的外贸收入结汇(美元继续走弱)确认是观测指标。综合来看,大盘价值修复的充分条件即尚待M1的修复。
各风格板块间盈利预期:中下游受益
2024上中下游利润都有利好逻辑: 截至23Q3, 下游和TMT结构修复,上游边际修复、中游边际改善信号偏少。2024年预计 全球库存周期带动上游盈利好转,出口提振中游制造盈利,居民收入向好带动消费业复苏。2024年各风格盈利排序预测: 下游消费>中游制造>上游周期,利润结构从上游开始迁移至中下游。
产业升级:美国破局资产负债表审慎的经验借鉴
在没有QE的语境下选择强资负表公司投资: 历次美国资产负债表审慎期间,强报表股票走的都比弱报表更好,2020年 的个案是联储的史无前例扩表所致。产业升级是企业部门资负表审慎破局关键: 美国居民部门长期盈余,资产负债表破局依赖企业部门阶段性开支来维持, 技术的进步、产业的升级是企业部门资产负债表间歇性扩张的基础。
量变到质变:日本股市看资产负债表审慎如何破局
资产负债表如何破局:重点问题在企业而非居民部门,实体企业聚焦民企。22Q4日本实体企业(主要是民企)重新从存 钱转为借钱,上一次还要追溯到97年。民企融资与股市反映: 历次日本的民营企业部门从资金盈余转为资金不足时,股市均表现为触底反弹。见微知著,透过日本上市公司的现金流量表看日股走牛:日本企业发生的问题在于投资性现金流持续大幅净流出,经营 现金流没什么问题,融资现金流在2013年后也在改善,和日本股市的上涨几乎是同步的。
出口受限不代表海外收入减少,海外赚到钱的产业链面临风险小
出口和海外营收的差异: 公司海外业务收入不仅包含出口,还包括在海外开资建厂、海外分公司、子公司收入等收入。 疫情后国内出口增速走弱的时海外营收仍然走强,随后回落过程中斜率也比出口回落更慢。日美经验看跨国公司业务: 按照日本经验,即便日美贸易摩擦后美国从日本进口额较少,但是日本在美跨国公司销售 总额跃升至进口额的5倍左右。
相较于资本市场的外资回流,更需要关注的是直接投资
外资对中国比其他新兴市场长期青睐: 按照累计净流入口径观测, A股市场在多年来起到了新兴市场稳定器的作用,外 资撤离其他新兴市场股市更剧烈。相对资金外流,更需关注外商直接投资: 资金外流和产业链迁移不同,资金在离开A股市场的同时也在离开其他新兴市 场,且程度更加严峻,根源还在于美股走牛和美债利率高企,按照历史来看现在还难以谈及外资趋势性回流。更重要的 资金问题不在股市资金撤离,而是在FDI实体投资上,2023年以来FDI对华投资在出现减少,在政策呵护下有望缓解。
中长期来看,中国制造业是产业发展与结构投资主线
从大消费到高端制造: 产业周期至少五年一轮,本轮中长期的主线是大消费切向高端制造业,产业升级与进步取代消费 升级成为核心逻辑。二十大定调“高质量发展”和“中国式现代化”指明了制造业长足发展方向。制造业基本面和股市的结构机会:类比于美国“再工业化”、日本的伊奘诺景气和平成景气,制造业产出增速和制造业 板块股票表现均跑赢基准。
供给出发:资本周期+产业链韧性
中观行业配置思路(1):基于资本周期选择好时机行业
成熟阶段>出清阶段早期>扩张阶段中后期>扩张阶段早期。成熟阶段: IT 服务;出清早期: 自动化设备、游戏、软件开发、电视广播等; 扩张中后期:旅游及景区、环保设备、 通用设备、出版、汽车零部件、服装家纺; 扩张早期: 专业连锁、炼化和贸易、航海装备。
资本周期定位不同阶段,各行业股票走势区分
从股价表现来看:成熟阶段>出清阶段早期>扩张阶段中后期>扩张阶段早期。
出清期的公司寻找龙头才能获取溢价
处在出清阶段的公司,经过大浪淘沙剩下的头部企业(按照市值度量)股价容易跑赢非龙头企业。
中观行业配置思路2:从产业链韧性看贸易摩擦期间的行业选择
产业链韧性与供应链安全: 产业链在国内但国产化程度偏低(产业升级个)、被动外移但国产化程度高(技术可控个)、 寻找主动出海扩张(全球渗透率个)的行业与公司进行布局,容易获得超额收益。
中观行业配置思路2:技术上占据比较优势的行业在贸易摩擦加剧时表现更佳
贸易摩擦期间,反向”卡脖子”的行业具有相对投资优势:贸易摩擦期间,技术“遥遥领先”行业股价明显跑赢。国内技术领先占优势的行业:先进材料和制造领域中的纳米材料与制造、涂层,人工智能、计算和通信领域中的先进 的射频通信(包括5G 和6G), 能源与环境领域的动力用氢和氨、超级电容器和蓄电池,生物技术和基因技术领域的合成 生物学,传感、定时和导航领域的光电子传感器,国防、太空、机器人和运输领域的光电子传感器。
PB-ROE 体系在筛选行业的适用条件
有效的场合: 筛选个股找a。 无论是在宽基指数中用 PB-ROE体系去筛选个股,还是在行业/赛道中用PB-ROE来 选个股,基本都能跑赢基准。无效的场合: 简单挑选行业。 一二级行业,无论用行 业间横向高低比较还是每个行业纵向历史比较,都会失 效——银行/周期股价格涨上来估值排名还相对低(价值 陷阱),赛道股价格高位跌下来估值还相对贵,景气投 资的时代景气度的二阶变化超出景气度本身与估值的组 合,在主题投资的区间更加失效。
合适的时机:供给侧出清后有效。不同风格回测表明, 各板块和行业适用的时点多集中在2017-2019、2021- 2022 上半年两个阶段。在供给侧逻辑占主导的后期, PB-ROE 策略发挥效果的概率更大。策略的进阶: (1) 博赔率: 估值便宜,已知业绩后再 显著乐观上调(当前PB低分位且三季报后ROE上 调 ) ;(2) 挑胜率: 估值便宜,个股有业绩上调居多(近一年 PB分位数和ROE上调比例)。
优质公司:热门投资主题到优秀企业遴选
股息策略的进化:拥挤度、成长性多维度审视
高股息策略拥挤度已经有所提升,需要兼顾股息和增长寻找优质可投指数。从股息率上看,近期12个月股息率较高的 高股息指数包括中证红利、上证红利、红利低波、300红利、国企红利以及标普A股红利机会指数。从滚动三年估值分 位数上看,红利潜力、深证红利目前位于较低水平。红利潜力综合股利收入、估值、筹码三个视角相对占优。
主题投资展望——HBM&ESG 主题投资
HBM 即高带宽存储器,通过将多个存储芯片堆叠在一起后和GPU 等封装, 从而实现大容量和高速数据传输,同时能够实现更小的功耗以及更小的封 装体积。伴随 Al 大模型训练的不断推进, HBM 作为关键性技术,完美契合当前GPU 对更大的内存、更高的带宽的刚性需求,其增长确定性极高,国内产 业链有望受益,建议关注产业链核心受益环节,看好上游设备、材料、零 部件国产替代机会。万得半导体指数在2021年后冲高回落,目前位于底部盘整,市盈率市净率 均处于历史低位。
护城河效应制定选股因子:全A股票按超额盈利分档分析
护城河企业因其长期稳定盈利特征而具备长期投资价值,判断护城河是否存在以及宽窄就是判断企业盈利,既要关注 企业所处行业与赛道的景气程度、发展阶段,也要看企业本身在竞争中能获得的份额。寻找护城河企业除去分析基本面 以外,还需要根据企业所处行业的特点和发展阶段具体问题具体分析。能否提供有效供给以精准对接和创造需求是企业 的核心任务。根据产业链转移的趋势程度的不同,企业在大方向的把握上应追求不同的重点。综合而言,寻找护城河企业的方法论既要遵循基本面共性,判断企业是否财务健康、管理得当、利润分配妥当、资本 运作合规, 也要选择能构筑护城河优势的行业,而后根据赛道自身特点关注公司领先布局、决策正确,从公司个体的动 态上前瞻性地看到机遇。此外,公司的运营和治理是动态的发展过程,对于新动态、新风向、新困难更需要去伪存真的 意识,密切跟进重点标的的新动态。
需求有限,寻找有效供给:从挑选指数/主题变为选好公司/产品
进可攻的护城河策略:美国股市走牛,护城河指数能跑出超额收益。晨星宽护城河聚焦指数今年以来获得的回报率为 23.12%,高于晨星美国市场指数的回报率16.52%。退可守的护城河策略: A股市场震荡调整行情下,护城河指数仍能具有很好的超额收益。以净利润率、销售费用率、 财务费用率、股息率、无形资产占比五个指标为选股因子编制A股的护城河指数。在全部A股 ( 非ST) 中,以上市天数 大于180天,前两个季度经营活动现金净流量大于0,前两年ROE均大于0为条件筛选出股票池,得到护城河指数年化收 益跑赢全A 指数且风险低于全A 指数。指数年化收益22.6%,高于全A指数年化收益11.9%,且在超额收益、夏普比率、 索提诺比率上均好于单一因子选股结果和全A指数。
好产品+数字化+绿色化=寻找A股中的“灯塔工厂”
“灯塔工厂”被誉为世界先进工厂的典范,代表着全球制造业智能制造和数字化的最高水平。“灯塔工厂”利用自动 化、大数据、云计算、人工智能、工业物联网、5G 等第四次工业革命技术,探索研发设计、生产制造、供应链管理、 营销及服务等全流程、全要素、全方位的模式变革,同时在业务流程、管理系统以及工业互联网、数据系统等方面开 展卓越而深入的创新,形成能够快速反应市场需求、 创新运营模式、绿色可持续发展的全新业态,最终实现企业降 低成本、提质增效、绿色低碳的目标,成为各细分行业的相关企业创新发展的标杆。
销售毛利率、成本费用利润率、营收增长率、研发占比、流动资产周转率、ESG综合得分、净现比、收现比、应付账 款/应收账款这9个正向指标的排序,剔除各个指标值最小的40%的样本,同时根据付现比这个负向指标的排序,剔除 指标值最大的40%的样本,最后选取市盈率最低的20只股票。
编辑:520中国
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