2025年初阶信用研究员数据处理工具箱
- 来源:浙商证券
- 发布时间:2025/07/28
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初阶信用研究员数据处理工具箱.pdf
初阶信用研究员数据处理工具箱。本文介绍了信用债研究中常用的Wind功能板块和数据。常用Wind一级市场板块:债券发行与到期、发行注册、信用债募集资金投向。常用Wind二级市场板块:成交统计、存量统计(按债券类型)、债券区间日行情、债券违约、指数索引、组合管理。一级常用数据:信用债净融资、城投债发行审批进度(包含完成注册规模占比和银行间/交易所反馈次数)、一级认购热度(包含认购倍数和票面利率-投标利率下限)。二级常用数据:信用债估值分布、成交期限、成交笔数、成交收益率、成交偏离幅度、高估值成交占比。
Wind一级市场板块介绍
如何查询信用债发行与到期明细?
对于非金信用债,债券类型勾选企业债、公司债、中期票据、短期融资券和定向工具;对于金融债,债券类型勾选金融债, 并取消勾选政策银行债。 概念板块可选择某一类债券,例如二永债和城投债等(需要注意城投口径问题)。 企业性质可筛选国企、央企和民企等类型。
Wind二级市场板块介绍
信用债成交明细-经纪商数据
加权YTM:用于计算成交收益率走势。 成交笔数:信用债流动性指标。 收盘偏离:反映当日信用债成交情绪。
信用债成交明细-平台成交数据
债券-专题统计-二级市场-区间行情-债券区间日行情。平台成交能够完整反映成交量的具体规模,更适合构建量指标,例如成交期限与换手率。
如何查询每年首次违约的发行人?
债券-专题统计-信用债研究-债券违约-企业首次违约报表。 部分发行人可能在此前就出现过展期/违约情况,需要手动剔除。
如何查询违约债券明细?
债券-专题统计-信用债研究-债券违约-债券违约及展期大全。需要剔除重复债券、可交换债/可转债与跨市场债。
信用研究常用数据处理方法
信用债净融资
首先在Wind的债券发行与到期板块下,导出特定时间范围内债券发行与到期明细。 基于城投名单将债券划分为产业债与城投债。 分别加总每个月发行与到期规模,并作差(净融资=发行-到期)。
信用债一级发行热度
信用债一级发行热度可参考两个指标:认购倍数和票面利率-投标利率下限。 在信用债发行明细数据的基础上,使用Excel插件导出每只新债的投标(申购)总量、实际发行总额、票面利率和投标利率下 限,认购倍数=投标(申购)总量/实际发行总额。 数据处理过程中,需要剔除未披露以上任一数据的个券。
信用债发行审批情况
城投债发行审批情况可参考两个指标:完成注册规模及占比、上市前银行间/交易所反馈次数。 完成注册规模是指对项目状态为“完成注册”的城投债进行加总。 DCM反馈次数=当月银行间或交易所城投债得到的全部反馈数量/当月正在审核的城投债数量。
透视信用债估值分布情况
从Wind的存量统计(按债券类型)界面导出存量信用债明细后,按照城投名单匹配出每只城投债对应的省份,并划分出每只 债券的行权剩余期限区间。 使用SUMIFS函数计算加权平均估值。
通过哪些指标观测信用债二级成交?
利差之外,我们还可以通过现券成交明细数据观测信用债二级市场,成交数据包括经纪商成交与平台成交。 经纪商成交:由于债券以场外交易居多,信息透明度较低,需要经纪商帮助投资者在非集中交易环境中快速达成合理价格。 因此,经纪商成交数据更适合用于构建价格指标,例如成交偏离幅度、成交收益率与高估值成交占比等。 平台成交:交易员通过经纪商发现价格和确定交易对手后最终在外汇交易中心(CFETS)或者交易所平台上实现成交,因此 平台成交能够完整反映成交量的具体规模,更适合构建量指标,例如成交期限与换手率。
信用债二级成交:量指标
二级成交的量指标主要可分为成交期限和成交笔数,二者分别基于平台数据和经纪商成交数据测算。 加权成交期限:导出每只平台成交债券在每个交易日的行权剩余期限(剔除剩余期限在半年以内个券),以成交金额为权重 计算某一类债券整体的加权平均成交期限。 成交笔数:将每只债券的成交笔数加总即可。
信用债二级成交:价指标
二级成交的价指标主要可关注成交收益率、成交偏离幅度、高估值成交占比,均基于经纪商成交数据测算。 成交收益率:以成交金额为权重计算某一类债券整体的成交收益率。与估值收益率相比,成交收益率更能反映买卖双方达成 的真实交易价格。成交偏离幅度:以成交金额为权重计算某一类债券整体的成交收益率。成交收益率低于昨日估值幅度越大,市场买债情绪越 好。 高估值成交占比:统计成交收益高于估值5bp以上的成交笔数占比。该指标越高,市场折价抛售力度越强。
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