2026年产业观察:【AI产业跟踪】英伟达宣布全面转向物理AI,新一代AI算力技术亮

  • 来源:国泰海通证券
  • 发布时间:2026/03/23
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产业观察:【AI产业跟踪】英伟达宣布全面转向物理AI,新一代AI算力技术亮相。2026年3月14日,在上海全球投资促进大会上,上海市政府宣布推出31项“新质要素”,聚焦人工智能等重点赛道,提供从研发、测试到应用的全链条支撑。这31项要素包括11个公共服务平台、10个专业化中试平台和10大标杆应用场景。智能终端适配中试平台具备整机测试、认证评估等全栈能力,已加速AI手机、AIPC等10余款产品落地。大会还推出全国首个虚实融合的具身智能训练场,已有上百台异构机器人“入场实训”。为解决算力难题,上海建立算力调度平台,每年拿出10亿元算力券,帮助企业低成...

AI 行业动态

上海全球投资促进大会推出 31 项“新质要素”,聚焦人工智能等赛道

2026 年 3 月 14 日,在上海全球投资促进大会上,上海市政府宣布推出 31 项“新 质要素”,聚焦人工智能等重点赛道,提供从研发、测试到应用的全链条支撑。 这 31 项要素包括 11 个公共服务平台、10 个专业化中试平台和 10 大标杆应用场 景。智能终端适配中试平台具备整机测试、认证评估等全栈能力,已加速 AI 手机、 AI PC 等 10 余款产品落地。大会还推出全国首个虚实融合的具身智能训练场,已 有上百台异构机器人“入场实训”。为解决算力难题,上海建立算力调度平台, 每年拿出 10 亿元算力券,帮助企业低成本接入异构算力。在数据语料方面,上海 语料运营平台汇聚 1 万 TB 数据,链接 10 万名开发者,并启动“众创”模式加速 语料扩容。

工信部公布创建国家新型工业化示范区首批城市名单

3 月 16 日工业和信息化部组织开展国家新型工业化示范区创建活动。依据《国家 新型工业化示范区创建活动工作方案》,经省级人民政府推荐、资料审核、专家 评审等程序,公布首批 16 个创建国家新型工业化示范区城市。这些城市要对照创 建期工作目标,优化创建工作方案,强化组织保障,完善政策措施,确保各项示 范任务落实落细。重点在健全产业科技创新体系、推进产业结构优化升级、推动 工业数字化智能化转型、加快工业绿色低碳发展、强化优质企业梯度培育、提升 产业治理现代化水平等方面,形成一批具有示范性、引领性的重大成果,为推动 新型工业化发挥引领辐射带动作用。创建活动采取“地方推荐—国家确认—创建 实施—评估验收”的模式。创建期满后,通过验收的城市将被正式授予“国家新 型工业化示范区”称号,其成功经验将向全国推广。

广东:鼓励有条件的地市对人工智能 OPC 模型开发投入给予补贴

广东省发展改革委印发《广东省支持人工智能 OPC 创新发展行动方案(2026— 2028 年)》。《行动方案》提出,助力模型开发应用。在省重点领域研发计划人 工智能领域专项中,支持开展模型轻量化、数据融合与标注等技术研究。建设人 工智能 OPC 适用的公共模型服务平台,为人工智能 OPC 提供免费模型接口、安 全合规检测等服务,降低模型开发与部署门槛,助力快速迭代创新。鼓励有条件 的地市结合实际对人工智能 OPC 模型开发投入给予补贴,对自主研发并完成备案 的垂直领域模型,可叠加省级专项资金支持。

北京市人民政府印发《北京市 2026 年推动经济稳中有进的若干措施》

《北京市 2026 年推动经济稳中有进的若干措施》是一份涵盖六大领域(惠企赋 能、扩大内需、产业升级、改革攻坚、区域发展、引育人才)的综合性经济工作 方案,旨在通过强化企业融资、减轻税费负担、激发消费活力、支持科技成果转 化、深化京津冀协同等一系列具体政策,实现稳增长、促就业和优化营商环境的 目标。该文件在“产业升级”部分的第十四条“推动人工智能应用”中,明确提 出了对算力租赁成本进行补贴、支持“人工智能+”示范项目(最高给予 5000 万 元支持)以及奖励首次应用人工智能技术解决典型场景需求的优质方案,同时在 区域布局中提及昌平区探索“人工智能+能源”应用场景,显示出北京市正通过直 接的资金补贴和场景开放,加速人工智能技术在重点行业和区域的落地应用与示 范推广。

AI 算力资讯

英伟达宣布全面转向物理 AI,新一代 AI 算力技术亮相

在 3 月 17 日开幕的 2026 年度英伟达 GTC 大会(GPU 技术大会)上,英伟达首 席执行官黄仁勋大幅上调新一代 AI 芯片收入预期,剑指 1 万亿美元目标,并正式 推出下一代硬件平台,以及发布支持“养虾”的软件栈等产品。在硬件架构层面, 英伟达在 GTC 2026 上推出了下一代 AI 计算平台 Vera Rubin,该平台通过整合 Vera CPU、Rubin GPU 及 Groq 3 LPU 等 7 款芯片,构建了专为 AI 设计的超级计 算机,其中 Vera CPU 作为全球首款为 Agentic AI 打造的处理器,效率可达传统CPU 的两倍,而 Groq 3 LPU 则通过 150TB/s 的片上带宽专门优化大模型推理的 解码阶段,显著降低延迟。

共绩科技斩获“年度全球领先弹性算力调度平台”大奖

2026 年 3 月 14 日,全球人工智能大会(GAIC)在杭州国际博览中心圆满收官。 成立于 2023 年的共绩科技,斩获“年度全球领先弹性算力调度平台”大奖。共绩 科技的弹性算力调度系统灵感源自电力调度系统,其核心是通过智能调度技术, 将全球闲置算力资源整合为统一算力池,让算力像电力一样随用随取、按需付费。 这些资源包括企业闲置 IDC、网吧闲时电脑、个人高性能 PC 等。据共绩科技公开 信息,该系统目前已整合全球 70 万+闲时算力设备,通过闲时利用、弹性运营、 稳定安全保障三大核心技术,实现 99.99%的稳定性,打破了算力“弹性、低价、 稳定”的不可能三角。

中科曙光发布国产原生 RDMA 高速网络 scaleFabric

3 月 15 日,中科曙光发布了首款全栈自研的 400G 无损高速网络 scaleFabric,这 是国内首款基于原生 RDMA 架构的高端网络产品,从底层的 112G SerDes IP、交 换芯片、网卡,到上层的交换机硬件和管理软件,全部实现自主研发。该技术具 备高带宽、低时延和真无损等特性,并已在近万卡集群中稳定运行超 10 个月。这 一突破不仅实现了国产高端原生 RDMA 技术的自主可控,更通过降低 Token 生成 时延,为国产超大规模算力集群的落地提供了关键支撑。

Meta 花费 270 亿美元购买 Nebius AI 算力

3 月 16 日,Meta 宣布将与云服务商 Nebius 签署一份最高价值 270 亿美元(约 1865 亿元人民币)的长期合作协议,以获取其尖端人工智能基础设施使用权。根据协 议,Nebius 将从 2027 年初起为 Meta 提供价值 120 亿美元的专属算力,此外 Meta 还承诺额外采购最高 150 亿美元的算力资源(由 Nebius 为第三方客户搭建)。

MiniMax 与腾讯云合作平稳运行百万级 Agent RL 沙箱

据 3 月 17 日消息,MiniMax 与腾讯云合作成功部署并平稳运行了百万级吞吐、十 万级并发的 Agent RL(智能体强化学习)沙箱。该合作依托腾讯云的算力基础设 施,助力 MiniMax 的强化学习框架实现了“环境秒开、用完即删”的高效训练模 式。这一实践的结果是显著提升了大规模智能体训练的效率与稳定性,并降低了 成本,它为 AI 大模型企业探索更复杂的智能体强化学习场景提供了关键的基础 设施支撑,有望加速下一代更智能的 AI Agent 的研发进程。

AI 大模型资讯

315 晚会曝光 AI 大模型被投毒,“GEO”优化成操控 AI 工具链

2026 年 3 月 15 日,央视 315 晚会曝光了利用“GEO”(生成引擎优化)技术操 控 AI 大模型的现象,揭示了这一新兴的“投毒”产业链。报道指出,部分 GEO 服务商通过向互联网大量投放客户指定的推广软文,利用 AI 模型对网络信息进 行抓取和学习的机制,使这些带有商业目的的信息在 AI 回答中排名靠前,甚至能 让完全虚构的产品成为 AI 给出的“标准答案”。客户只需支付相应费用,就能让 自家产品在各大主流 AI 大模型里“榜上有名”,让商品广告成为 AI 模型给出的 “标准答案”。这一现象揭示了在 AI 内容生成领域,确保信息来源真实性和防范 算法被恶意操控已成为亟待解决的重要治理挑战。

小米连发三款自研大模型,旗舰模型 MiMo-V2-Pro 位列全球第八

3 月 19 日,小米大模型团队正式发布 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 和 MiMoV2-TTS 三款自研模型,全面布局 Agent 时代。其中,MiMo-V2-Pro 是面向 Agent 时代的旗舰基座模型,拥有超过 1 万亿总参数量(420 亿激活参数),采用创新的 混合注意力架构并支持 100 万 Token 超长上下文长度,在全球权威大模型综合智 能排行榜 Artificial Analysis 上位列全球第八、国内第二。MiMo-V2-Omni 为全模 态基座模型,从底层构建融合文本、视觉、语音的统一架构,将“感知”与“行 动”深度绑定,原生具备多模态感知、工具调用及 GUI 操作能力。MiMo-V2-TTS则是自研语音合成大模型,基于自研 Audio Tokenizer 和多码本语音-文本联合建 模架构,经过上亿小时语音数据预训练,实现了从整体风格定调到局部情绪表达 的精准调节,能真实还原人类说话的自然韵律。

苹果发布 LiTo 大模型,实现单图秒变 3D 并还原光影效果

3 月 17 日,苹果 AI 研究团队发布名为 LiTo(表面光场标记化)的大模型,在 3D 重建领域实现核心突破。该模型的核心创新在于,仅凭单张平面图像即可重建完 整的 3D 对象,并能高度还原多视角下的光影效果,包括镜面高光、菲涅尔反射等 复杂光学现象,打破了传统 3D 重建需多角度图像输入的限制。其运行采用编码 器-解码器双向机制,将输入图像的几何结构、视角相关外观特征压缩为潜在空间 精简代码,再由解码器逆向解压还原 3D 对象。为训练 LiTo 模型,研究团队使用 数千个 3D 对象数据集,在 150 个不同视角、3 种光照条件下完成高强度训练。在 官方对比测试中,LiTo 模型严格遵循摄像机坐标系,解决了同类模型生成物体朝 向错误的问题,其多视角光影一致性指标较当前最优的 TRELLIS 模型提升约 37%。

MiniMax 发布新一代旗舰大模型 M2.7,引入“模型自我进化”路径

3 月 18 日,MiniMax 发布新一代旗舰大模型 M2.7。从技术架构来看,M2.7 构建 了一套以 Agent 为核心的自我进化系统,模型不仅承担生成与推理任务,还通过 Agent Harness(智能体执行框架)参与数据处理、实验设计、训练调优与评测反 馈等完整研发流程,在部分研发流程中已可承担 30%至 50%的工作量。更具突破 性的是,M2.7 具备“自我优化闭环”能力,在内部测试中可连续执行超过 100 轮 “分析—改进—验证”的循环,自主调整采样参数、优化工作流策略,并在内部 评测集中实现约 30%的效果提升。随着 OpenClaw 等 Agent 框架的走红,AI 竞争 正从“模型能力”转向“执行系统能力”,M2.7 的发布意味着国内厂商正在尝试 定义以 Agent 为核心、以自我进化为驱动的下一代 AI 技术路线。目前,M2.7 已 在 MiniMax Agent 及开放平台上线。

阿里云、百度智能云同时宣布涨价,最高涨幅达 34%

3 月 18 日,阿里云和百度智能云双双发布调价公告,成为国内主要云厂商对全球 AI 需求激增的直接反应。受全球人工智能应用快速发展影响,算力需求持续攀升, 核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。百度智能云对 AI 算力相关产品上 调约 5%-30%,并行文件存储等上调约 30%;阿里云对平头哥真武 810E 等算力卡 产品上涨 5%-34%,文件存储产品 CPFS(智算版)上涨 30%。新价格将于 2026 年 4 月 18 日起生效。据透露,此轮涨价另一重要原因是“Token 调用量暴涨”,春 节期间 AI Agent 应用爆发,阿里云的 MaaS 业务百炼在 2026 年 1 月至 3 月创下 历史最高增速。这标志着中国最大的云厂商正在依托自研千问大模型调整商业策 略重心,从“卖算力”升级为“卖智能”。

AI 编程平台 Cursor 推出 Composer 2 模型,主打“长周期智能体编程”

3 月 20 日,AI 编程平台 Cursor 发布公告,推出专为其生态深度定制的 Composer 2 和 Composer 2 Fast 两款编程模型。该模型具备 20 万 Token 上下文窗口,经过专 门的强化学习训练,能够自主处理包含数百个操作的复杂任务,可在 Cursor 环境 内顺畅阅读代码库、决定修改方案、编辑多个文件并运行终端命令,真正扮演“AI 软件工程师”的角色。在定价方面,新一代模型相比 2026 年 2 月发布的 Composer 1.5 大幅降价,标准版百万 Token 输入/输出价格低至 0.5 美元和 2.5 美元,降幅高 达 86%,Fast 版本也比前代便宜约 57%。值得注意的是,Composer 2 并非通用的 独立大模型,而是被严格锁定在 Cursor 生态内的专属引擎,深度集成了 Cursor 自 身的工具栈,主打“长周期智能体编程”能力。

编辑:火腿肠
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