中国信通院发布人工智能与消费融合发展研究报告

融合内涵：技术系统与消费系统的双向赋能

"人工智能+消费"并非技术与消费场景的简单拼接，而是技术系统与消费系统双向赋能、深度耦合的系统性变革。其本质是通过人工智能技术重塑消费全链条的底层逻辑，实现消费者、消费品与消费场景的智能重构。从信息消费到数字消费，再到"人工智能+消费"，构成了消费形态演进的三个阶段，后者以AI技术为核心驱动，在数字化基础上实现消费的智能化、个性化与自动化。

人工智能与消费的融合，本质上是消费行为底层逻辑的智能化重塑。基于SOR（刺激—机体—反应）理论框架，人工智能通过重塑刺激变量的维度、精度与交互方式，深度作用于消费者的认知与情感形成过程，进而改变其行为反应路径，推动消费领域"人、物、场"实现系统性重构。其中，"人"是融合发展的核心主体与需求来源，"物"是技术落地的核心载体，"场"是供需价值交换的空间载体。完善的要素支撑体系与健全的安全保障机制，则是融合生态健康可持续发展的两大核心支柱。

人工智能与消费的融合过程体现为技术渗透、价值循环、消费反哺三个核心环节。技术渗透是融合的基础路径，通过人工智能技术重构传统消费生态的"人、物、场"要素；价值循环通过打通三者之间的数据链路，形成双向互动、动态适配的耦合关系；消费反哺则是融合的持续动力，推动人工智能技术不断迭代升级与规范发展。

发展态势：政策、技术、供给与生态协同推进

近年来，我国"人工智能+消费"发展步入加速期。顶层政策体系持续完善，从国务院到各部委密集出台系列政策文件，系统打通供需堵点，构建全链条政策落地闭环。财政资金精准赋能，将智能终端纳入补贴范畴，直接激发智能消费终端市场活力。治理规则规范有序，加快构建覆盖算法应用、数据安全、内容合规、权益保障全链条的治理体系。

关键技术加速突破，底座能力大幅跃升。多模态大模型与智能体快速成熟，推动消费交互范式逐步发生变革，从用户主动搜索商品转变为由AI理解需求并主动提供服务。推理效率与端侧部署能力大幅提升，智能应用加速走向普惠化，大模型推理成本呈现指数级下降趋势。具身智能与空间计算等技术持续迭代，正加快重塑线下消费场景的感知与交互体验。

供给体系深度重构，新质消费加快形成。智能硬件品类矩阵持续扩容，传统消费电子智能化重构深入推进，新兴智能终端赛道增长势头强劲。人工智能驱动内容消费深度重塑，生成式人工智能全面融入内容创作、生产、分发全流程，人工智能短剧成为内容消费增长最快赛道之一。服务消费智能化升级纵深推进，人工智能深度渗透文旅、家政、康养、零售、本地生活等各类服务场景，催生陪伴式消费、沉浸式体验消费、定制化康养消费等服务消费品类。

跨界融合纵深推进，协同生态日趋繁荣。人工智能企业正加速从提供通用大模型底座转向与各领域头部品牌共建垂直行业模型，领先消费企业也主动成立人工智能创新部门，将行业知识与用户数据反向赋能技术方。平台型企业与产学研协同共同推动人工智能从头部企业专属工具转变为基础性资源。

演进阶段：从消费提效到消费共创的三阶跃迁

"人工智能+消费"的融合演进，是由AI技术能力跃迁驱动的消费范式升级，依次经历三个逻辑递进、特征鲜明的发展阶段。

消费提效期是初始阶段，核心是依托大数据和早期人工智能技术，对传统消费流程、产品和服务开展局部优化，重点解决降本增效和功能强化等基础性问题。该阶段主要是用数智化手段改造传统消费流程，尚未改变消费生态的底层逻辑，变革主要以"场"的线上化迁移为核心，消费者对技术的认知仍停留在实用工具层面。

消费重构期是深化阶段，生成式AI与多模态大模型等技术成为核心引擎。该阶段以"物"的智能化升级为核心，智能终端成为各类AI服务的入口，消费空间从交易场所转变为沉浸式、高度个性化的体验生态。消费者从被动接受信息转向主动参与价值共创，个性化需求被深度激发，产品智能化和交互化水平大幅提升，线上线下场景实现深度融合。

消费共创期是远景阶段，随着多智能体协同、情感计算、脑机接口等技术的逐步成熟，将以"人"的价值共生为核心，消费的核心从满足物质需求转向追求情感认同和价值共创。消费者从具体操作的执行者升级为目标方向的定义者，智能产品向情感具身化、无屏化交互、模块化智能服务转型，消费场景有望突破现有物理和服务边界，形成以用户为中心的无界共生网络。

结合我国产业实践，当前"人工智能+消费"整体已迈入消费重构期的纵深推进阶段，同时已显现出向消费共创期演进的初步特征。

区域路径：四类模式构建多元发展格局

系统推进"AI+消费"发展，重在因地制宜找准切口，充分发挥"人、物、场"的比较优势。我国各地区立足自身资源禀赋、产业基础与市场需求，已探索形成四条各具特色的发展路径。

综合引领型主要适用于数字基础设施完善、消费能级高、技术研发实力雄厚的城市，以打造城市级智能消费场景为核心牵引力，推动供给体系、产品形态、服务模式与消费生态的全方位升级。需求拉动型适用于消费潜力大、人口基数大的城市或经济水平相对较弱的区域，以消费需求为根本出发点，通过需求精准识别与有效满足，牵引场景建设和产品供给的智能化升级。产品驱动型适用于制造业基础雄厚、智能终端产业集群发达的城市，聚焦智能终端研发制造，打造"硬件+软件+服务"一体化智能产业体系。场景赋能型适用于具备优质旅游资源、文化IP、生态资源等独特消费资源禀赋的区域，通过人工智能技术对特色场景进行深度赋能与体验升级，将资源优势转化为消费竞争优势。

策略建议：五维发力筑牢发展根基

报告从五个维度提出策略建议：坚持以人为本理念，建立AI消费领域伦理规范与审查机制，健全算法公平性与透明度治理规则，完善消费权益全链路保障机制，筑牢消费信任根基；强化产品协同创新，建立消费级AI关键共性技术联合攻关机制，完善智能消费产品与服务的统一标准体系，培育跨界融合的产业创新生态，驱动供给体系升级；创新场景协同机制，建立跨场景互联互通的规则体系，构建包容审慎的场景创新监管机制，打造多元主体参与的场景共创机制，重塑全域消费体验；健全要素支撑体系，完善消费领域数据要素流通机制，优化算力资源与消费场景的精准匹配，推动关键核心技术协同攻关，培育复合型产业人才队伍，夯实融合发展底座；优化安全保障机制，健全全链条安全治理体系，构建常态化的安全风险监测与预警机制，推动安全技术与AI应用同步研发、同步部署，守牢合规发展底线。