自动驾驶芯片行业竞争格局分析
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- 发布时间:2023/10/25
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自动驾驶芯片行业研究:中央计算、大模型与领航辅助引领新一轮创新.pdf
自动驾驶芯片行业研究:中央计算、大模型与领航辅助引领新一轮创新。自动驾驶芯片作为智驾系统的底层基石,正伴随汽车智能化趋势的加速迎来行业爆发期。我们认为,中短期来看,随着今年价格战的打响,不同价位车型的智能化方案或有所分化,进而产生对芯片算力和架构的不同需求:1)小算力芯片伴随L1-L2功能的快速增长进入规模放量阶段,量产交付能力、安全稳定性和性价比是关键,地平线和TI领先地位较为稳固,但仍有新玩家持续入场;2)中算力芯片因高速领航功能放量迎来发展机遇,在需求推动下,场内现有玩家正陆续推出相应产品,展开激烈竞争;3)大算力芯片在“BEV+Transformer”以及&ld...
自动驾驶技术是未来的趋势。自动驾驶车辆需要高精度、高计算性能的芯片来支持,尽管这个市场目前还不太成熟,但是已经有不少巨头在布局,自动驾驶芯片行业正在迅速发展。
当前开发情况
当前,包括BAT在内的几家巨头已经开始布局自动驾驶芯片行业。Google在早期就开始了自动驾驶技术的研究,在开发上已经积累了很大的优势。自2015年巨头开始布局,近年来自动驾驶芯片行业竞争加剧,主要的竞争方包括英特尔、NVIDIA、英伟达和飞思卡尔等等。
英特尔一直在探索自动驾驶领域,但2017年5月,英特尔宣布收购自动驾驶技术初创公司Mobileye,这使得英特尔在自动驾驶芯片行业领军地位得到了进一步巩固。移动互联网巨头百度成立了Apollo计划,Apollo计划旨在通过开源平台、关键技术创新和云服务开放助推自动驾驶技术的发展,Apollo计划为百度的自动驾驶芯片行业研究发展提供了一个广阔的空间。
而自动驾驶芯片行业下的竞争格局,最有可能持续下去的可能是英伟达和NVIDIA之间的竞争,它们将会成为这个市场的领导者。
竞争分析
NVIDIA 创造了多款人工智能芯片,其中一款就是自动驾驶计算机 Drive PX 2。该芯片支持多个摄像头,使自动驾驶车辆判断道路情况、察觉交通灯进行自主停车等。NVIDIA今年也发布了这款计算机升级版 Drive PX Pegasus,实现了每秒 320 亿次运算,它目前是唯一一款能够利用大规模芯片并行计算来支持 L4 自动驾驶的芯片。
NVIDIA 的竞争对手英伟达虽然在该领域刚刚入门,然而这场竞争仍将会越来越激烈。 英伟达近年来不断在自动驾驶芯片领域推陈出新,新研发稳定的芯片,拥有高波特率接口,同时还有优越的 AI 算法,可以始终保证自动驾驶汽车的安全。
未来发展前景
无论是英特尔及其全资子公司Mobileye、英伟达还是百度、交叉引擎等厂商,无一不看好自动驾驶与无人驾驶领域的未来发展前景。行业报告预测,到2025年,全球自动驾驶和半自动驾驶车辆的总规模将超过2400万辆。
未来,竞争的关键将是芯片的算力、功耗和价格等方面的综合优势,此外,在通用芯片方面,这些公司也需要注意自己的竞争对手,特别是在处理器性能、图像处理性能和神经网络性能上。
结论
自动驾驶芯片行业正在处于急速发展之中,每个厂商都在寻找自己那点创新的地方,来尽可能地提高自动驾驶的精度和性能。在未来的几年中,我们可以期待看到更多的创新出现。
无论是 NVIDIA 还是英伟达,都可以成为自动驾驶芯片的领先者,但这需要与各个子公司和厂商的努力、快速发展、严格的质量控制和独特的创新思路相结合。
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