2025年交通行业：能源耦合下电动汽车基础设施规划与调度控制

一、电动汽车与电网互动背景

主要自标：2027年底，实现充电服务能力翻倍增长。 数量规模：全国建成2800万个充电设施，较2025 年9月底的1806.3万个净增近1000万个。 容量提升：公共充电容量超3亿于瓦，较当前1.99亿干瓦增长 50.7%。1 保障能力：满足超过8000万辆电动汽车充电需求，车桩比降至2：1以下。

重点任务： 公共充电设施提质升级城市：新增160万个直流充电枪（含10万个大功率充电枪），构建快充为主、慢充为 辅、大功率为补充的网络。高速：新建改建4万个60于瓦以上“超快结合”充电枪，除高寒高海拨地区外实 现服务区全覆盖。农村：乡镇行政区新增1.4万个直流充电枪，实现农村公共充电设施全覆盖。 居住区充电条件优化：新建居住区固定车位100%建桩或预留条件。既有居住区推广统建统服”模式，打 造1000个试点小区，提升私人车位建桩比例至60%以上 车网互动规模化应用：新增双向充放电（V2G）设施超5000个，反向放电量超2000万于瓦时。探索市场化 响应模式，推动V2G资源参与电力市场交易。 供电能力和服务改善：将充电设施接入需求纳入配电网规划，优化网架，增容台区。简化居民充电桩报装流 程，落实“三零”“三省”服务。

考虑动态网络均衡的电力交通耦合网络协同规划

针对交通-能源耦合系统协同规划问题，提出了一种支撑动态运行的电力交通耦合网络最优协 司扩张规划方法，自标是最小化耦合网络的总投资和运行成本。

考虑用户有限理性和市场监管的快速充电站最优动态定价

针对协同运行问题，在充电站个体尺度上，提出了一种考虑有限理性动态用户均衡和市场监 管的快速充电站最优动态定价方法，以最大化充电站利润。建立了电力网络运营商、充电站运营商和电动汽车用户三者之间的主从博奔定价模型 利用 迭代算法求解。

对比固定定价，所提出的定价方法可以有效引导电动汽车用户的充电行为，充电站利润提高了 11.0%, 电力网络运行成本下降了0.7%，电动汽车用户的出行成本几乎不变。

电动汽车快速充电站聚合商的最优协同调度

针对协同运行问题，在充电站集群尺度上，提出了一种考虑多维不确定性的快速充电站聚合 商最优协同调度方法，以最大化快速充电站聚合商利润。

聚合电动汽车参与日前和实时两阶段电力市场，设计了一种适用于大规模场景的分组充电调 度算法，利用电动汽车充电就地消纳新能源，考虑实时电价和新能源出力的不确定性，利用 随机规划模型求解。

考虑不确定性的电力物流协同优化调度

利用电动物流车进行货物配送，并安排合理的充电方案和配送方案 最大限度地减 少城市物流系统的综合运行成本，利用ALNS-MILP数学启发式算法进行求解。

电动物流车运营商将选择在电价低谷购电 并安排电动物流车在这些电价低谷时段集中充电，充 分消纳物流集散中心的本地新能源。

考虑用户有限理性和不确定性的综合能源补给站经济调度

针对协同运行问题，在系统运营商尺度上，提出了一种考虑有限理性混合用户均衡和不确定 的综合能源补给站风险规避经济调度模型。利用综合能源补给站同时为EV/HFCV/NGV提供能量补给，实现多能协同优化， 以支撑绿色 交通网络，其中结合CVaR方法减少不确定性所带来的经济损失风险。

区域氢-电-热综合能源系统能量优化调控方法

设计了一个微网群系统结构 包含多个互联氢-电耦合综合供能站， 基于模型预测控制（MPC） 两阶段能量管理方法，减小数据预测误差带来的负面效果，实现微网群多能互补，经济高效运行。

电动汽车与电网互动模式分析

电动汽车即接入即充电不顾及电网状态， 可能引发尖峰需求，进而影响电网 安全经济运行。

需求响应下的车网互动：基于邀请制或者需求响应资源市场交易机制。 新型的车网互动新模式（无需电动汽车聚合商）：基于区块链P2P技术。

电动汽车与电网互动潜力评估

以区域电网为研究对象，考虑电动汽车随机接入的V2G动态优化调度策略： 解决电动汽车接入/驳离电网的随机性问题，建立了“事件触发型”V2G优化调度模型。以电动汽车接入或意外剥离作为触发点，滚动更新模型参数，并对余下进程进行重新规划， 最终达到对全周期内入网车辆的充放电功率谱的优化调节。

电动汽车参与电力市场可行性分析

不同充电场景下电动汽车提供V2G服务的经济性分析： 针对不同的充电场景（居家充电，工作地充电，快充站充电），从时间和经济性两个维度分析 电动汽车在电力市场环境下提供V2G服务的可行性。

电动汽车聚合商参与电力市场策略分析

考虑多种代理模式的电动汽车聚合商日前竞价策略：该项工作结合电力市场和电动汽车充电的不确定性，建立了一种适用于多种代理模式的电动汽 车聚合商日前竞价优化模型，以电动汽车聚合商期望利润最大为目标的日前电能量竞价策略。

报告节选：

编辑：火腿肠