2025年机械行业2026年度投资策略:人形机器人的2026,“1-10”时刻开启
- 来源:开源证券
- 发布时间:2025/11/07
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机械行业2026年度投资策略:人形机器人的2026,“1-10”时刻开启.pdf
机械行业2026年度投资策略:人形机器人的2026,“1-10”时刻开启。马斯克万亿美金薪酬计划:特斯拉机器人业务估值锚定。此前特斯拉宣布为马斯克设计“10年万亿美金”薪酬计划,其中第三步(考核金额为特斯拉市值3万亿美元)为人形机器人Optimus的目标:累计交付100万台。按照目标,要在2035年累计交付100万台机器人,对应5000亿美元的市值增量。 10月26日Q3电话会:80%时间在谈机器人,更首次明确公布了Optimus的量产时间线:2026年Q1发布V3原型,2026年底启动年产百万台生产线,并规划了长期产能将达数千万甚至上...
2026:海内外共振,人形机器人即将开启“1-10”时刻
V3机器人是特斯拉的首款量产机型,有望于2026年Q1开启批量制造
马斯克万亿美金薪酬计划:特斯拉机器人业务估值锚定。 此前特斯拉宣布为马斯克设计“10年万亿美金”薪酬计划,其中第三步(考核金 额为特斯拉市值3万亿美元)为人形机器人Optimus的目标:累计交付100万台。 按照目标,要在2035年累计交付100万台机器人,对应5000亿美元的市值增量。
10月26日Q3电话会:80%时间在谈机器人,更首次明确公布了 Optimus 的量产 时间线:2026 年 Q1 发布 V3 原型,2026 年底启动年产百万台生产线,并规划 了长期产能将达数千万甚至上亿台的宏大愿景。
11月6号股东大会:马斯克有望放出最新V2.5和V3混合的机器人视频,展示软 硬件方面的最新进展,并给出更积极的预期。
Figure:C轮估值超390亿美金,发布2026年开始量产的Figure03
Figure C轮估值超390亿美金,打开机器人整机估值天花板:2025年9月16日,人形机器人公司Figure宣布完成C轮融资,本 轮融资规模超10亿美元,投后估值同步攀升至390亿美元。 Figure加速机器人商业化落地进展,目标4年10万台:2025年3月15日,Figure启动新型人形机器人大规模生产基地BotQ,该 基地具备垂直整合制造、构建软件基础设施、机器人制造机器人三大特色,公司计划将产能扩至每年10万台以加速产业商 业化,并已与宝马等客户合作,推进机器人在仓储制造及物流场景的应用。 Figure 03发布,人形机器人的“燃点时刻”:发布新一代人形机器人 Figure 03,为首款从设计源头即为大规模生产打造的 机型,标志着正式迈入规模化量产。
国产人形机器人:政策加持,推动订单落地和商业化开启
工信部《人形机器人创新发展指导意见》明确要求,2025 年实现整机批量生产,2027 年形成国际竞争力的产业生态。 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、 脑机接口、具身智能、6G 等成为新的经济增长点。 批量订单落地,商业化拉开序幕:宇树科技年营收突破10亿元,2025年前5月中标量已接近2024年全年;智元、优必选等公 司也相继斩获单个数千万元级战略订单。
2026:人形机器人“1-10”时刻来临,有望开启超过新能源车和初代iPhone行情
人形机器人量产时刻已至,2026年随着特斯拉、宇树、智元等产线投产,产业首次进入万台级规模化制造阶段。未来5 -10年,人 形机器人有望重塑制造业、服务业乃至家庭生活,成为继智能手机、新能源汽车后的下一代通用平台。帮助AI产业链完成闭环, 有望成为人类历史上首个超过“汽车的价X手机的量”的现象级产品,将是未来10-20年最具成长性和颠覆性的黄金赛道。 我们认为,板块将复刻电池、新能源车在2015-2017年的初期放量行情,进入“水草丰美”的收获期。
特斯拉:关注V3量产时间线,聚焦“供应链确定性”和“技术升级”
特斯拉的“车机协同”:AI源生+硬件同源+中国供应链+场景闭环
特斯拉人形机器人软硬件体系与量产能力均引领全球。 源于车的FSD和DOJO:与车同源,已经构建起来 “FSD + Cortex 算力 + AI5/AI6 芯片 + XAI 大模型” 完善的AI体系。硬件同源技术复用:人形机器人硬件与现有汽车产业链关联度高,具有高度复用性。 中国供应链不可或缺:在新能源车阶段,特斯拉上海工厂本地化率从30%到95%以上,爬产速度与降本幅度显著提升;人形 机器人零部件与汽零高度同源,国产链将再次发挥“快速迭代+降本+大规模制造”的作用。 自有场景先行验证:以自有工厂为核心场景,通过仿真主导、真实校验与数据协同机制,实现从工程测试到实际应用、再 到AI持续优化的全链路循环,提升了机器人能力泛化和规模部署的速度。
如何兼顾“能用”和“降本”—马斯克构建的AI体系,大幅分摊智能化成本
软件方面:作为人形机器人的大脑, AI是大规模商业化落地 的关键。马斯克已经构建了一个完整的AI体系,包括FSD算 法、Cortex超算集群、AI5/AI6 自研芯片、XAI Grok大模型。 FSD是特斯拉的自动驾驶解决方案,也是人形机器人的大脑 控制终端。通过 FSD 可实现人形机器人的各种决策和动作。 特斯拉FSD系统已有海量数据储备,可节省人形机器人大量 前期费用。 Cortex超算集群是特斯拉 AI 训练的核心载体。聚焦大规模神 经网络训练与合成数据生成。可容纳10万张H100和H200,同 时承载 FSD 世界模型与 Optimus 机器人模型训练。 AI5/AI6自研芯片打造覆盖车端、机器人端与云端的分布式推 理网络。AI5采用 3nm 工艺,支持 “单颗推理 + 多颗并联训 练” 模式。AI5 芯片已搭载于 Optimus Gen 3,支撑本地实时 运动控制;AI6 芯片聚焦云端合成数据生成,能效比较前代 提升 2-3 倍 。 XAI是马斯克的AI大模型公司,对标Open AI。25年7月推出 新一代人工智能模型Grok 4。25年10月,XAI在最新一轮融资 中筹集200亿美元,包括英伟达投资的20亿美元。
如何兼顾“能用”和“降本”:高度依赖并培育中国供应链
人形机器人规模化放量依赖中国供应链。由于软硬件未收敛以及生产未规模化,导致人形机器人前期BOM成本居高,经济性难以跑通。 中国供应链可以实现成本快速下探。新能源车阶段,特斯拉上海工厂本地化率从30%提升至2025年的95%以上,Model 3起售价下降约 30%,降本效果显著;人形机器人零部件与汽零高度同源,若想实现2万美元/台目标成本,中国产业链将再次发挥“降本+保供+规模 化”的作用。 中国供应链规模匹配及响应速度快。特斯拉在2025年三季报业绩会表示,2026年Q1前推出Optimus Gen3,并在2026年内建设年产100 万台产能。目前国内外暂不存在成熟人形机器人产业链,从百万台级产能设计到近期频繁的国内审厂与交流考察,印证了中国供应链 对大规模量产需求的快速响应与匹配能力。 特斯拉在人形机器人领域延续垂直整合策略,核心部件逐步向自研方向推进的同时,也与中国供应链保持密集互动,中国供应链在结 构件、减速器、电机、传感器、轴承等环节的参与度持续提升。整体来看,具备与特斯拉在新能源车、消费电子等领域已有深度合作 基础的国产供应商将最先受益,成为产业链优选方向。
T链:关注技术走向收敛的核心硬件和技术升级两大方向
1、线性执行器: 强确定性方向:无框力矩电机+行星滚柱丝杠 → 升级方向:滚珠丝杠(部分) 2、旋转执行器: 强确定性方向:无框力矩电机+谐波减速器 → 升级方向:行星或摆线等新型减速器(部分) 3、灵巧手: 强确定性方向:直驱(微型滚珠丝杠+微电机(无刷、空心杯)+齿轮箱+腱绳)+轻量化结构件→ 升级方向:微型无框力矩 电机+微型滚珠丝杠一体化+轻量化结构件 4、电机:强确定性方向:无框力矩电机(身体)+无刷电机+空心杯电机 → 技术升级方向:微型无框力矩电机 5、传感器:强确定性方向:力矩传感器、编码器 → 技术升级方向:视触觉传感器 6、轻量化:强确定性方向:peek材料+铝镁合金 → 技术升级方向:液态金属 7、轴承:强确定性方向:4种轴承 → 技术升级方向:国产替代+薄壁交叉滚子轴承 8、设备:“铲子股”赛道 ,充分受益于零部件大规模制造,海内外产能建设带来的“高速增长需求”,未来2年有望迎来 业绩弹性。
旋转执行器:减速器方案尚未收敛,特斯拉采用谐波为主导的方案
旋转关节主要包括低压伺服驱控、传感器(力矩传感器、扭矩传感器、编码器)、无框力矩电机、减速器(行星减速器、谐波减 速器)、角接触轴承、交叉滚子轴承。 旋转执行器中“无框力矩电机+谐波减速器”方案已形成较高共识。凭借高减速比、轻量紧凑与高精度、低背隙,最契合上肢与 中枢关节的空间与精度约束。 升级方向:行星减速器或摆线类等减速器在下肢等高负载、抗冲击与成本优化场景具备渗透空间。行星方案刚性强、效率高、成 本低,适合低背隙容忍的关节;摆线/RV具备大减速比与高承载、刚性优势,有望通过小型化与材料/工艺迭代打开腰髋、下肢等 重载部位的适配度,但当前仍面临体积重量、复杂度与成本的的权衡。
灵巧手:人形机器人核心环节,兼具优异的市场潜力及竞争格局
灵巧手是人形机器人非常特殊的环节,具有独特的商业模式和应用前景,不仅可作为外部代工,还可集成模组或单独作为整机 销售。我们判断,未来灵巧手行业将呈现“第三方整手企业、头部大厂自研、核心零部件厂商延伸/代工”的多元化发展格局: 特斯拉、小米等头部大厂通常依靠核心供应链提供零部件,自研灵巧手; 第三方整手企业有望凭借技术、赛道布局与上市公司合作以更快量产; 部分具备技术协同性的电机、丝杠厂商有望向整手延伸。
无框力矩电机:研发壁垒高,国产厂商有望在量产阶段发力
无框力矩电机满足人形机器人轻量化、集成化要求。无框电机只由转子和定子组 成,核心优势是输出力矩大、结构紧凑,散热性好;采用无框力矩电机即可满足 大扭矩、高密度、高效率、轻量化的要求,也可满足集成化、小型化要求。 人形机器人量产百万台时,测算无框力矩电机ASP1.4万元,市场规模有望扩容至 140亿元。我们按人形机器人出货百万台,无框力矩电机(含驱控)单价500元, 单机用量28个测算,则单机价值量共计1.4万元,带来的增量市场规模达140亿元, 2023-2030年CAGR达73%。 量产早期难点在于研发端,量产后壁垒在于量产与降本能力。无框力矩电机研发 难度大,需在受限空间内满足高精度控制、快速响应、高功率密度、高可靠性与 低成本等多重要求,涉及磁路设计、结构优化和材料选择等核心技术。我们认为 特斯拉等厂商会进行自主设计,或者选择实力强的电机企业联合开发。突破研发 后,量产降本成为关键,国产厂商有望在这一阶段发力。该阶段成本控制与批量 生产能力决定竞争优势,具有自动化产线和新式喷胶等工艺的企业,有望在竞争 中脱颖而出。
微型电机:空心杯+微型无刷电机,向微型无框力矩电机升级
空心杯电机:人形机器人的要求为:直径小,转速高,以实现手指的灵活动作。人形机器人新需求为国产空心杯电机厂 商带来新的增长机遇,国内空心杯电机产业快速崛起。目前内资厂商技术发展较快,能提供较大尺寸范围的空心杯电机 产品,逐渐积累技术经验和拓宽应用场景,部分厂商能参与到国际空心杯电机领域的竞争之中。
技术升级方向:微型无框力矩电机。在手腕/指根等高控制精度且希望直驱、零背隙的部位,微型无框力矩电机具备通过 高极数、优化磁路实现更高转矩密度与直接输出的潜力。在灵巧手极小空间下的热稳态与材料选择是关键难题,目前暂 未成为主流选择。
传感器:关注力传感器、编码器,以及新方向手指视触觉
传感器是人形机器人感知系统最重要元器件,目前最重要是编码器、力传感器、触觉传感器三个方向,但人形机器人传感器种 类众多,随着人形机器人功能逐步完善,应用种类逐步增多,且随着产业逐步进入量产阶段,所需数量将大幅增长。
相对于其他零部件,国内传感器厂商整体入供进度较慢,三类传感器在人形机器人中的应用具有如下特点: (1)编码器用量大,价值量高;是国产替代急需突破的环节; (2)六维力传感器成本仍较高,整机厂可能通过算法优化等减少使用量;以一维力矩传感器/扭矩传感器为主; (3)特斯拉对灵巧手要求高,有望引领触觉传感器方向。
轻量化:量产落地“必答题”,关注液态金属等新方向
随着人形机器人产业的不断发展,机器人整机的结构重量成为制约运动性能、续航时长和场景适应性的关键因素。当前主流厂商 普遍将“轻量化”作为迭代核心之一。特斯拉Optimus通过材料创新和结构设计,从2022年第一代的106kg已经降至2023年第二 代的73kg,行走速度提升30%,续航时间从1.8小时延长至4.2小时。这些突破不仅彰显了轻量化的可行性,更预示着其将成为决 定人形机器人商业化进程的关键变量。
结构的优化终究存在上限,材料与结构设计相结合,是机器人轻量化的最优解。材料轻量化核心在于用密度更低的材料替代传统 的不锈钢、各类合金钢、铝合金等(多用于工业机器人等各种场景)。这其中镁合金、以PEEK为代表的高性能工程塑料、碳纤 维等材料是目前较为前沿的方案。液态金属凭借强度更强、重量更轻的优势成为新的技术方向。
国产机器人:资本化提速,掘金“整机”和“生态链”
一级市场蓄力、二级市场赋能,国产人形机器人赛道加速跑
国产人形机器人发展具备完整的供应链体系,同时过去1-2年,国内企业积累了大量融资,若相关支持政策落地,储备资金将加速 投入实际应用;叠加宇树、智元等头部企业引领的资本化浪潮持续推进,产业有望进入加速发展阶段: 从一级市场来看,国内具身智能企业融资呈现 “规模爆发、软硬件布局” 的特点。截至2025 年10月,具身智能领域融资总金额已超 500 亿元,较 2024 年全年增长超 400%,融资事件超 200 起,资本投入力度呈高速增长。从融资结构看,硬件与软件领域协同发力, 硬件端聚焦人形机器人本体及核心零部件,软件端侧重具身智能算法与系统开发,形成覆盖“零部件+整机+算法”的全产业链布局。
二级市场上,头部企业的资本化动作持续提速,正带动全产业链协同发展。以宇树科技启动上市辅导、智元机器人拟通过收购上 市公司股权实现资本化突破为标志,行业掀起资本化热潮。2024 年以来,优必选、越疆科技等 5 家企业已登陆港股;2025 年1-10 月,28家申报港交所的机器人企业中,多数为技术驱动型未盈利企业,彰显资本对技术壁垒的长期价值认可。二级市场的资本化 加速一方面,拓宽企业融资渠道,助力其加大研发投入与产能建设;另一方面,促进产业链上下游资源整合,加速行业技术迭代 与产业化进程。
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