2026年存储行业深度报告:骐骥驰骋,AI“存”变,国产“储”势,星火燎原
- 来源:中银证券
- 发布时间:2026/01/24
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存储行业深度报告:骐骥驰骋,AI“存”变,国产“储”势,星火燎原。综述:数据扩张+AI扩散,存储新周期加速到来。在数字经济各领域对存储技术需求不断扩大的推动下,存储市场规模持续上升。从下游应用结构来看,AI端侧存储需求增长速度显著高于其他细分市场,已成为推动全球存储市场扩张的关键动力。同时大模型技术热潮带动AI服务器存储需求快速增长,服务器领域存储需求亦将保持较高增速。价格方面,存储全系产品价格2025年已出现较大幅度涨幅,2026年或进一步上涨,我们认为本轮价格上涨则是由AI服务器和通用服务器共同驱动,还存在着结构性的产能转换和多个维度的需求竞...
综述:数据扩张+AI 扩散,存储新周期加速到来
AI 驱动数据生成总量增长,存储需求伴随基础设施应运而生
根据国际数据公司 IDC 预计,2025 年全球将产生 213.56ZB 数据,到 2029 年将增长一倍以上达到 527.47ZB。其中,中国市场 2025 年将产生 51.78ZB 数据,到 2029 年增长至 136.12ZB,CAGR 将达 到 26.9%。

其中云端数据生成量将大幅增长,2029 年约有 43%的数据直接在云端生成,高于 2024 年的 24%和 2019 年的 13%,从 2024 到 2029 年的复合年增长率达到 40.9%。 我们认为大模型训推产生的数据仍将驱动数据总量保持高速增长。以谷歌为例,2025 年 10 月,谷 歌月均处理的 Tokens 数量已突破千万亿级大关,达到 1.3 千万亿。此外,OpenAI、国内的字节跳动、 百度等公司亦达到了日均万亿 Tokens 的处理量级。
资本支出方面,随着北美云端服务大厂陆续更新指引,TrendForce 将 2025 年全球八大主要 CSPs 资 本支出总额年增率从原本的 61%上修至 65%。2026 年 CSPs 仍将维持积极的投资节奏,合计资本支 出将进一步推升至 6,000 亿美元以上,同比增长约 40%。我们认为 AI 基础建设的长期成长潜能依然 充沛。
而存储为数据中心资本支出中重要组成部分,典型数据中心的资本支出中存储占比约为 12%,伴随 AI 基础设施资本支出的持续投入以及存储技术的加速迭代,我们认为其在数据中心成本中的占比还 有望提升,我们将在后文逐一论述。

现货价格一路上扬,半导体存储器有望开启景气新周期
从现货价格来看,无论是上游的 Flash Wafer 和 DDR 以及下游的 SSD 及内存条均出现大幅上涨。 根据闪存市场,从资源端看,25Q4 现货 512Gb 及以上容量的 NAND 资源价格累计涨幅环比普遍超 一倍。而 25Q4 末,部分原厂释放小批量资源供应但价格高昂,下游存储厂商基于此前囤积的较低 价库存结合当下回补的高价资源,尚能平铺整体成本。随着低价库存快速消耗,未来高成本压力将 日益显著增加。
“端”“云”两侧纷至沓来,下游诸多细分迎来边际催化
存储产品长期增长态势稳健。根据佰维存储港股招股书,2020 年全球市场规模为 1499 亿美元。在 数字经济各领域对存储技术需求不断扩大的推动下,市场规模持续上升,至 2024 年达到 1928 亿美 元,期间复合年增长率为 6.5%。展望未来,随着人工智能技术更深层次地融入各类产业,存储产品 的应用场景预计将进一步拓宽。全球市场规模有望从 2025 年的 2633 亿美元增长至 2029 年的 4071 亿美元,此期间的复合年增长率将达到 11.5%。 从下游应用结构来看,AI 端侧领域存储需求的增长速度显著高于其他细分市场,已成为推动全球存 储市场扩张的关键动力。根据佰维存储港股招股书,随着 AI 手机、AI PC、AI 眼镜以及智能驾驶等 新兴应用场景的快速发展,AI 端侧应用对存储产品的需求呈现迅速增长态势。2020 年至 2024 年间, AI 端侧存储市场的复合年增长率高达 99.5%,2024 年市场规模达到 179 亿美元。2025 年至 2029 年 期间,其复合年增长率将保持在 36.4%的较高水平,领先于所有下游应用领域。 大模型技术热潮带动 AI 服务器需求快速增长,服务器领域存储需求亦将保持较高增速。根据佰维 存储港股招股书,其存储市场规模从 2020 年的 268 亿美元提升至 2024 年的 594 亿美元,复合年增 长率为 22.0%。到 2029 年,该市场规模或将进一步扩大至 1458 亿美元。同时,全球数据中心的持 续建设与扩容,以及大模型部署、实时数据处理等场景对 AI 推理需求的高速增长,也成为重要的驱 动因素,持续刺激对高性能存储产品的需求,进而推动整体市场的增长。

云侧方面:AI 服务器为核心驱动
根据佰维存储港股招股书,2024 年,全球服务器出货量约为 1600 万台,2029 年或有望增长至约 1880 万台。作为人工智能应用的核心计算基础设施,AI 服务器提供了强大的并行计算能力。随着 AI 技 术在各行业的持续渗透,市场对 AI 服务器的需求呈现稳步增长态势。2024 年,全球 AI 服务器出货 量约为 200 万台,2029 年或将增至约 540 万台。 在 AI 服务器架构中,DRAM 主要用于临时数据存储。DDR5 等内存凭借其高带宽与低延迟特性,有 效保障了深度学习、图像识别等高计算密度任务的顺畅执行。此外,LPDDR 凭借其低功耗与小体积 的优势,常被应用于对功耗和空间有严格限制的 AI 服务器场景。同时,SSD 承担长期数据存储任务, 为满足 AI 应用需求,需具备更大容量与更高传输速度。上述存储器件共同协作,推动 AI 服务器在 性能与能效方面的整体提升。
供给端:结构性供给受限持续,原厂竞逐新技术蓝海
原厂 26 年资本支出供给仍有限,现货资源供给趋紧或将持续
根据 TrendForce,随着存储器平均销售价格持续提升,供应商获利也有所增加,DRAM 与 NAND Flash 后续的资本支出将会持续上涨,但对于 2026 年的位元产出成长的助力有限。DRAM 和 NAND Flash 产业的投资重心正逐渐转变,从单纯地扩充产能,转向制程技术升级、高层数堆栈、混合键合以及 HBM 等高附加价值产品。
DRAM 方面,美光是资本支出策略最为积极的厂商,其 2026 年资本支出预计为 135 亿美元,年增 长率达 23%,主要投资方向为 1 gamma 制程技术的导入及 TSV 设备建设。SK 海力士亦呈现显著增 长,2026 年资本支出预计为 205 亿美元,同比增长 17%,主要用于 M15x 厂区 HBM4 产能的扩张。 三星预计资本支出为 200 亿美元,同比增长 11%,重点投向 HBM 相关 1C 制程的推进及 P4L 晶圆 产能的小幅提升。 然而,在产能扩张方面存在结构性制约。据 TrendForce 分析,目前无尘室资源已趋于紧张,在 现有 DRAM 供应商中,仅三星与 SK 海力士仍具备小幅扩产的空间。美光则需待其美国 ID1 新 厂于 2027 年投产后方可实现产能提升,因此 2026 年内任何资本支出的上修对实际位元产出的 贡献均较为有限。 NAND Flash 方面,铠侠/闪迪因未涉足 DRAM 业务,是最为积极扩产的厂商,其 2026 年资本支出 预计为 45 亿美元,同比增长 41%,主要用于加速 BiCS8 量产及投入 BiCS9 研发。美光计划小幅提 升NAND Flash 产能,并聚焦于 G9 制程发展与企业级固态硬盘业务,预计资本支出年增幅高达 63%。 相比之下,三星与 SK 海力士/Solidigm 则计划缩减或限制 NAND Flash 资本支出,将资源优先配置 于 HBM 与 DRAM 领域。 尽管需求强劲,部分厂商因历经多次行业景气循环,在资本支出与产能扩张策略上趋于保守。2026 年资本支出重点将转向制程技术升级与混合键合等先进工艺的导入,而非规模性扩产。我们认为, 2026 年 NAND Flash 位元供给增长幅度有限,供不应求的市场状态或将持续全年。
HBM 仍是兵家必争之地,HBF 专门为推理而生
根据 TrendForce 的预测,从供应端来看,2025 年全球 DRAM 供应将同比增长 24%,2026 年将同比 增长 20%。从具体的内存类型来看,在 2025 年的 DRAM 供应当中,HBM 同比增长 88.1%,消费类 内存同比下滑 1.2%,用于图形处理的显存同比下滑 0.3%,移动端内存同比增长 23.3%,服务器内存 同比增长 28.4%,PC 端内存同比增长 4.4%。从 2026 年的 DRAM 供应来看,HBM 的增长幅度降至 38.2%,消费类将增长 6.2%,显存将增长 23.6%,移动端将增长 17.3%,服务器将增长 23.1%,PC 端将增长 5.1%。
从 HBM 技术路线来看,根据 Tom’s hardware 援引韩国国家研究机构 KAIST 论文。当前头部内存 大厂研发的 HBM4 的每个堆栈的 HBM 容量将从 288GB 增加到 348GB,而演进到 HBM8 将有望从 上代的 5120GB 增加到 6144GB。此外,功率要求将随性能而变化,从 HBM4 的每堆栈 75W 上升到 HBM8 的 180W。
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