2024年速腾聚创研究报告:激光雷达全球领导者,盈利路径逐步清晰
- 来源:中信建投证券
- 发布时间:2024/02/23
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速腾聚创研究报告:激光雷达全球领导者,盈利路径逐步清晰.pdf
速腾聚创研究报告:激光雷达全球领导者,盈利路径逐步清晰。速腾聚创(robosense)是全球领先的激光雷达制造商。公司产品和服务广泛应用于ADAS及机器人领域,其中定点合作车企客户数和车型数全球排名第一,SOP定点合作车企客户数全球排名第一。公司旗下拥有R、M、E三大平台,分别对应一维机械激光雷达、二维MEMS半固态激光雷达和二维Flash纯固态补盲激光雷达等几类产品,其中M平台是公司当前主要销售来源。财务层面,近年来随着来自ADAS方向的收入占比显著提升,公司毛利率承压,期间费用方面,研发费用率水平居高,但毛利率和净利率均有边际改善趋势,盈利路径逐步清晰。行业:空间广阔,竞争激烈,长期利润水...
一、公司介绍:激光雷达及感知解决方案市场的全球领导者
Robosense介绍及历史沿革
速腾聚创(robosense)成立于2014年,是当今全球领先的激光雷达制造商,公司的主要产品和服务包括:激光雷达硬件产品(用于ADAS及机器人)、软硬结合的激光雷达感知解决方案和其他服务。公司定点合 作客户数和车型数全球排名第一,SOP定点合作客户数全球排名第一。
主要产品及服务:芯片驱动的激光雷达平台
robosense是全球最早布局自主芯片技术的激光雷达公司之一,公司推出了R、M、E三大激光雷达平台,分别对 应一维机械激光雷达、二维MEMS半固态激光雷达和二维Flash纯固态补盲激光雷达等几类产品,其中M平台是公 司当前主要销售来源。公司正在开发支持需要超长检测距离场景的F平台激光雷达产品,预计将于2025年推出。
管理层:具有丰富的激光雷达产业背景
公司管理团队具有丰富的激光雷达产业背景,深耕行业know-how。CEO邱纯鑫博士算法出身,拥有9 年激光雷达产业经验,联合创始人兼CTO刘乐天先生是邱博的师弟,主攻激光雷达硬件方向研究。
股权及公司架构
公司股权结构稳健,邱纯鑫博士为公司最大单一自然人股东,创始人中邱纯鑫、朱晓蕊、刘乐天为一致 行动人,合计持股超20%,菜鸟物流投资为二股东,持股超10%。
财务分析:来自ADAS方向的收入占比显著提升
近年来速腾聚创收入保持高速增长,2023年上半年公司实现营收3.29亿元,同比增长38.7%,其中 ADAS方向激光雷达收入达到1.47亿元,同比增长255%,收入占比达到45%,用于机器人方向激光雷 达收入达到0.88亿元,收入占比下滑到27%,非硬件方向收入占比提升至29%左右。
主要经营数据:用于ADAS的激光雷达出货量显著增长
用于ADAS方向的激光雷达出货量显著增长,但ASP持续回落。出货量方面,2023年上半年公司用于 ADAS方向的激光雷达出货量达3.99万台,同比增长412%,10月单月销售量突破2.8万台。受下游整 车厂价格战影响,公司激光雷达ASP持续回落,2023年上半年均价约3700元,2022年同期为5300元。
财务分析:毛利率承压
毛利率承压是激光雷达中游制造环节的普遍现象,2020-2021年,公司用于机器人方向激光雷达收入占比较高, 整体毛利率处在较高水平,2022年以来,由于低毛利率ADAS激光雷达收入占比显著提升,公司整体毛利率下滑 明显,尽管行业ASP仍面临下行压力,但随着公司SOP水平不断提升以及原材料成本下降,未来ADAS激光雷达毛 利率有望企稳回升。2023年上半年公司ADAS激光雷达毛利率(亏损率)收窄到-36%,前一年同期为-119%。
财务分析:盈利路径逐步清晰
亏损率边际收窄,未来盈利路径逐步清晰。2023年上半年公司GAAP/Non-GAAP净利率分别为-234%/- 74%,亏损率较2022年同期均有所收窄,考虑到公司SOP水平不断提升,生产效率有望继续提高, ADAS激光雷达毛利率有望继续改善,参考禾赛仍有较大提升空间;同时基于激光雷达平台和高延展 性开发策略,研发费用率有望优化,销售效率和管理运营效率也有望提高,公司盈利路径逐步清晰。
二、行业:空间广阔,竞争激烈,长期利润水平可期
激光雷达市场规模广阔,汽车是主要应用方向
激光雷达解决方案广泛应用于汽车及非汽车行业,如机器人、智慧城市及V2X等。根据灼识咨询数据, 2022 年全球激光雷达解决方案市场规模为人民币120亿元,预计到2030年将增加至人民币12,537亿元,复合年增 长率为78.8%。在激光雷达解决方案的众多应用场景中,预计汽车应用将占据整体市场的最大份额。
2021年以来主机厂开始加速布局激光雷达,造车新势力在配置层面一直较为激进,对行业起到一定 程度示范效应,而长城、长安、吉利等可走量的国内一线自主品牌的应用代表行业的普及率有望快 速提升。
激光雷达、超声波雷达和毫米波雷达有何区别?
在汽车领域中,超声波雷达主要用于倒车雷达等近距离探测场景,毫米波雷达主要用于自动驾驶等 远距离探测场景,而激光雷法则主要用于高精度测量和扫描等场景,其中激光雷达成本最贵,超声 波雷达成本最低。
需求端:智能驾驶从L2向L3+加速过渡,激光雷达加速渗透
智能驾驶系统整体围绕感知、决策、执行三大环节构成软硬件系统,感知层主要包含了摄像头、雷达 等传感器在内的车载感知系统和高精地图、卫星定位等路侧辅助系统,决策层负责收集分析数据、定 义规划路线以及预判控制车辆,执行层负责车辆的驱动、转向和制动。
根据国标和SAE分级标准,智能驾驶分为L0-L5六个级别,行业把L0-L2级划分为辅助驾驶(ADAS)范 畴。两份标准对比来看,在部分字段的定义上存在微小差异。当前行业正处于L2向L3过渡阶段,L3阶 段的代表功能如高速/城市领航已开始逐步落地。
需求端:激光雷达是城市NOA感知端核心
NOA根据场景可进一步分为高速领航和城区领航。高速NOA场景相对简单,应用相对广泛。早期城市NOA功能普遍使用高精 地图,提供更精确的定位服务,但高精地图采集成本高、覆盖率较低、更新慢,难以满足大规模上车需求。随着车端算 力及传感器功能迭代升级,大部分厂商通过轻地图+单车感知方案,即仅在匝道口等导航地图难以精确处理的部分做数据 强化,实现城市NOA功能。
技术路线:激光雷达可分为机械式、固态、半固态三种类型
激光雷达按扫描技术架构可以分为整体旋转的机械式激光雷达(一维扫描)、收发模块静止的半固态 激光雷达(二维扫描)以及固态式激光雷达(无扫描)。其中固态激光雷达包括光学相控阵(OPA) 和闪光激光雷达(FLASH)。
半固态(MEMS):成本低寿命高,主流方向之一
半固态方案的特点是收发单元与扫描部件解耦,收发单元(如激光器、探测器)不再进行机械运动,具体包括微振镜 方案(MEMS)、转镜方案等。MEMS(Micro Electromechanical System)是一个微米尺度的振镜,通过一个纤细的悬 臂梁在横纵两轴高速周期震动,从而改变激光反射方向并实现扫描,不需要机械式旋转电机,而是以电的方式来控制 光束。其优点在于:光路结构简单,减少了激光器和探测器数量,成本大幅降低;寿命显著提高,可通过车规级认证。
其缺点在于:支撑振镜的悬臂梁角度有限,覆盖面很小,所以需要多个雷达共同拼接才能实现大视角覆盖,这就会在 每个激光雷达扫描的边缘出现不均匀的畸变与重叠,不利于算法处理。代表企业如:图通达、速腾聚创、一径科技等。
纯固态(Flash):固态主流方案
FLASH激光雷达原理类似照相机,短时间直接发射出一大片覆盖探测区域的激光,再以接收器对环境周 围图像进行绘制。Flash是目前固态激光雷达最主流的技术路线,主要玩家包括Ibeo、Ouster等。其优 点在于体积小,寿命长,扫描速度快。缺点在于受限于需要在有限功率下发射大面积的激光,需要搭 载固体激光器(成本高),且闪光能量可能伤害人眼安全,受严格限制。
固态/半固态激光雷达将取代机械式成为主流
所有机械激光雷达都包含旋转机构,使得其结构复杂、体积庞大、价格高昂,在极端环境中可靠性较低。相比 之下固态激光雷达更可靠、尺寸更小、更经济,能满足客户对感知性能的需求,并通过严格的车规级要求。因 此固态激光雷达预期在许多应用场景中取代机械激光雷达,成为未来的主流激光雷达。根据灼识咨询数据,固 态激光雷达定价范围通常低于1000美元,机械激光雷达定价范围广,介乎500至20000美元,视结构及性能而定。
激光器:主流方案为EEL,未来向VCSEL演进
车载激光雷达激光器技术路线包括边发射激光器(EEL,Edge-Emitting Laser)、垂直腔面发射器(VCSEL,Vertical Cavity Surface Emitting Laser)和光纤激光器,其中EEL和VCSEL主要是905nm近红外激光器,光纤激光器主要是1550nm远波红外激光器。目前905nm工艺较为成熟,其中 EEL为主流方案,VCSEL是未来发展方向。通常情况下机械式激光雷达和半固态激光雷达的光源以EEL为主,而Flash激光雷达可选择VCSEL和EEL。
EEL的优点在于峰值功率高、功率密度高、较高的调制频率、配套技术成熟;缺点在于单点发光、椭圆光斑不利于光束整形,依赖手工装调,生产 成本高。VCSEL相对EEL谐振腔相对较短以便于阵列化、集成化、芯片化,光斑更接近圆形;缺点在于器件未成熟,距离受限,功率密度需进一步 提高;该技术路线的代表企业主要是禾赛科技。光纤激光器路线的优点在于发光功率高、对人眼安全性更高;缺点在于成本高、功耗大、体积大; 代表企业如图通达、镭神智能。
三、公司核心逻辑:量产能力强大,盈利路径逐步清晰
技术路线迭代,产品矩阵丰富
Robosense深耕激光雷达行业多年,核心创始人具有算法/产业背景,深刻理解行业know-how,在此 基础上,公司是全球最早布局自主芯片技术的激光雷达公司之一,推出R、M、E、F几大平台,分别 对应不同类型产品,技术路线不断迭代,产品矩阵日益丰富。
R平台:主攻机械激光雷达,非车场景
R平台是公司早期研发成果,主要生产一维扫描机械激光雷达,包括16、32、80或128线各类产品,以满足 客户广泛的应用场景需求,特别是自动驾驶测试和智能机器人。机械激光雷达通常安装在机器人的顶部或 身体周围,以提供高精度的环境传感功能,从而为机器人的移动提供更可靠的环境信息。
M平台:主攻MEMS路线车规级产品
M平台主要发展MEMS技术路线,发射端依然采用EEL路线,接收端升级为SiPM路线,处理芯片从FPGA 升级为SoC芯片,主要生产车规级半固态激光雷达产品,包括M1、M1 Plus、M2以及新推出的940nm 产品M3。M系列产品是公司主要的收入来源。
E平台:目前主要生产Flash路线固态补盲产品
E平台基于Flash技术,发射端升级为VCSEL路线,接收端采用SPAD路线,处理芯片采用SoC芯片。E 平台于2022年推出固态补盲产品E1。E1的接收端使用先进的3D堆叠工艺,将SPAD阵列和高性能SoC 集成到一颗芯片,从而极大地简化了系统、降低了成本,可以提供直接处理并生成点云的能力。除 ADAS应用外,E平台产品也可以应用于机器人应用,其在物流送货及家居机器人等服务机器人以及 AGV(自动导引车)、 AMR(自动移动机器人)、消防及检测机器人等工业机器人应用方面均具有 广泛的应用潜力。
报告节选:



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