2023年中国低零代码行业研究报告

由艾瑞咨询发布了《2023年中国低零代码行业研究报告》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录，完整内容请获取原文查看。该报告主要几年前，“低代码”“零代码”声名鹊起，“低/零代码让不懂IT的业务人员也能开发，将取代程序员的岗位”，类似的言论 不胜枚举，市场对低/零代码的定位尚不清晰。

1.低/零代码的市场变革

供给侧分析

低/零代码行业经过几年的发展、沉淀，出现了零代码与低代码两种能力模式分化的现象。其中，零代码产品通常面向没有代码基础 的业务人员，提供零代码能力的厂商具备完善的培训教程，业务人员可以结合自己对业务需求的理解，使用零代码产品快速上线所 需应用，应用上线后也具备可灵活调整的能力。低代码产品通常面向具备编码能力的专业人员，面向岗位包括开发、测试、运维。 低代码产品通过将常用编码模块化，提升专业开发人员的开发速度。

目前市面上厂商可分为四种：1）同一个厂商将低代码与零代码分为两个独立的产品提供，并各自配套相应的培训指南等服务；2） 厂商提供一个低/零代码（部分含高代码）一体化的开发平台，也常对于专业开发者和业务人员分别提供针对性的产品使用教程；3） 厂商专注于为开发人员打造低代码产品，平台并不强调业务展示层的拖拽类能力，而是强调后端功能层的快速调用与便捷管理；

4） 厂商专注于提供零代码拖拽应用的工具平台，业务人员使用门槛极低，但也有专为开发人员提供的手脚架、连接器等小服务，开发 人员也完全可使用。第4类厂商以原生型低/零代码厂商为主，可赋予企业灵活高效的开发能力，扩大参与开发的员工范围，在搭建 一些业务场景的应用时，具备极高的性价比。前三类厂商以软件厂商、综合ICT商、云服务商为主，常将低/零代码平台搭配自身原 有软件业务为客户提供更全面的服务，并提升原有软件服务的交付效率。

不同背景厂商营收驱动有以下三种情况：1）对于综合ICT与云服务商，低/零代码营收只是这类厂商营收板块的一小部分，产品意义 更多在于补齐解决方案的完整性。这类厂商IT研发能力较强，低/零代码能力的配备较为广泛，预计后期产品能力的普及度上升，产 品在整体业务矩阵中的定位也进一步明确。2）对于ERP/CRM/BPM/OA/BI等软件厂商，其软件类产品与低/零代码平台有更紧密的 融合惯性，软件产品与低/零代码平台的应用搭建风格更吻合，其主营软件销量上升也可带动低/零代码平台营收及相关服务的增长。 考虑到这类软件市场本身具有较高的市场集中度，因而低/零代码的营收增速也取决于头部厂商。

3）对于原生型低/零代码厂商，头 部厂商将多年客户服务经验沉淀到平台中，注重打磨平台低耦合高聚合的能力，在一些场景的应用搭建速度、成本，客户ROI等方面， 具有强竞争力。这类厂商营收中产品比例较高，多使用生态进行渠道增扩与服务交付，后期生态的扩张也将成为营收上涨的动力。

需求侧分析

低/零代码开发技能普及度上升的好处与现状：1）技能普及度的上升能刺激应用创新；2）对于已经使用低/零代码应用开发平台 的公司，掌握技能的员工数增加，也会一定程度上提升低代码平台的后期利用率；3）相对于几年前多数人对低/零代码的概念认 知不清的状况，在2023年的调研中，90%的被调研者已经知道这个概念，并有24%的被调研者可以熟练使用低代码产品进行应用 开发活动，认知度渗透大幅提升。 掌握低/零代码开发技能没必要提升到“全民化”的原因：并非所有工作场景都需要开发应用，企业更注重数字化场景的投资回报 比率，因而对于不需要使用应用/数字化工具的岗位，也不需要掌握开发技能。

低/零代码应用开发平台的自定义性和灵活性、扩展性和集成性的提升，都可以提升低代码应用的覆盖范围，这体现在：1）多种可 选的部署模式可以全面覆盖非用云客户和用云（公有云、私有云、混合云）客户的需求；2）预制组件和模块的深度自定义、企业已 有应用/服务在低代码平台上直接调用，均可以扩展应用可实现的功能细节，完成客户应用需求的“最后1%”。此外，随着云部署 的低代码平台的普及使用，用户更关注低代码厂商对于权限、数据隐私等安全方面的明确保障行动，并希望在产品支持上提供更灵 活、快速答疑的方式，提升低代码产品的使用体验和后期利用率。

投资侧分析

低/零代码的技术萌芽与爆发期结束后， 低/零代码处于技术成熟度曲线的低谷期，2022、2023年低/零代码投融资热度下降，投融 资轮次较为靠前。按照一般投资逻辑，在即将迎来的低/零代码技术的复苏期中，会有一波投资人将目光瞄回低/零代码赛道，寻找实 现规模化收益与内生增长的厂商。 

2.低/零代码的技术变革

低/零代码技术发展路径概览

低/零代码应用开发平台的底层实现技术有表单驱动和模型驱动两种，其中模型驱动的产品更适合重IT、大规模的企业使用。表单驱 动的产品更适合业务人员使用，也是多数原生型低/零代码厂商采用的底层技术，覆盖客户群体十分广泛。基于这两种产品的底层技 术，低/零代码应用开发平台也随着云和AI的发展，不断推出新的技术结合点，但结合的最终目标都指向“能开发并灵活运维更多的 应用”、“能进一步压缩开发的时间成本”、“能提升开发的便捷性”、“能降低开发和应用运维的资源损耗成本”几个目标。

Agent与低/零代码关系探讨

“ChatGPT只能做谈天说地、写诗作画这些风花雪月的事，但没法订票、报销、做PPT。”当通用人工智能技术实现历史性突破， 人们对其的期待不只限于“锦上添花”式的内容生成，更希望能带来现实生产力的跃升。这就使得构建于LLM能力之上的、具备任 务执行能力的Agent成为AGI范畴下另一个热门话题。AI Agent本质是以LLM为核心的代理系统，它可以被应用为一个软件程序自动 理解并执行命令，也可以被装载到物理实体中控制机器。与LLM通过和用户语言交互，生成相应的文字、图片等内容的能力相比， Agent在LLM之上叠加了记忆、规划、工具调用的能力，具备自我学习、反思的独立思考能力和任务规划、工具调用的能力，从而 为人类解决更广范围的问题。

前文强调了Agent的独立思考能力和工具调用能力，在本页的具体实践展示中，对工具调用能力举出了Hugging GPT的例子，而对 于独立思考能力举出了Generative Agents的实践应用。在Agent的多种应用实践中，对于规划、记忆、工具的组件能力的应用深浅 和综合方式都有所不同，目前Agent的实践主要体现在自动执行人机交互任务和模拟人类社会活动两个方面。