2024中国AI Agent行业研究报告：大模型时代的“APP”，探索新一代人机交互及协作范式

由甲子光年发布了《2024中国AI Agent行业研究报告：大模型时代的“APP”，探索新一代人机交互及协作范式》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录，完整内容请获取原文查看。当下的市场状态是AI Agent商业类产品的爆发前夜，市场需要给与AI Agent更多的空间，AI Agent需要进行不断地探索。

1.前世今生：科幻憧憬、学术概念与商业尝试

Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在人工智能领域，这一术语被赋予了一层新的 含义：具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望。

当下大模型的参数量提升AI Agent的理解力和泛化能力，使其能更好地处理多种任务和上下文信息。这增强了AI代理的自然语言处理能力，从而 提供更个性化、连贯的交互体验，是当下Agent的构建关键。

AI Agent是Prompt工程的一种升级，Agent的核心在于自主性的增强，可有效完成某一个工作点或工作单元，尽量减少人的干预；  评价一个AI Agent的核心逻辑：在流程上的节点上完成了什么程度的自动化。

2.奇点已至：让每个人掌握AI的力量

如果说大模型是属于工程师的技术游戏，那么AI Agent则是每个普通人都可以尝试的乐高；  但同时这也意味着用户的需求并不明确，往往是供给激发需求；用户对产品体验往往要求较高，强调“易用性”；  杀手级应用的“Super APP”是面向上亿级别C端用户的大众化应用，用户群体庞大且喜好各异，因此产品本身需要适配大多数用户的使用习惯， 包括较低的学习成本、较快的响应速度、合适的使用场景等。

用户需求明确：只需要帮助企业降本增效，即长期来看提升的产能大于投入的成本（ROI>1），就会有望形成付费，指标更容易量化；  对产品体验的要求较低，强调“可用性”：面向企业端的定制化应用，客户群体规模较小且需求明确，因此帮助企业效率提升的重要性大于产品 本身的使用体验；  AI Agent则带来人机协作的价值：企业面对真正意义上的数字化生产力的来临，每个员工都可以有自己的数字助力协作工作，将每个员工的能力 最大化的提升。

3.百家争鸣：属于大模型时代的APP繁荣

AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互，形成LUI+GUI的混合形态，未来， 诸如硬件入口、汽车入口等，手机制造商可能都会做Agent store；  AI Agent形态可以对既有软件进行智能化改造与升级，以API 的形式增加重要环节的可交互性和认知能力；也可以对软件的应用架构和模式进行 全新重构。业务流程和个人交互方式的改变对用户体验影响巨大，可快速调取超级应用承载的海量复杂功能，形成组合式输出。

AI与工作流的结合有3类方式，均是为了实现更高效、更智能的决策支持和自动化服务，关键在于如何根据具体应用场景和需求，选择最合适的融 合策略： ✓ “+AI”是在现有的智能体或系统中引入AI技术，以增强其能力，可以逐步提升现有系统的智能化水平； ✓ “AI+” 则是指将AI作为核心驱动力，围绕它构建智能体的能力； ✓ 或者直接以应用场景为目的地，实现垂直领域的卡位。

AI Agent在形成知识资产的积累与复用方面扮演着至关重要的角色，AI Agent能够从企业运营过程中大量繁杂的信息“建立”有价值的企业流程 “知识” ，形成可查询、可复用的专家级别的企业知识库；  更重要的是，AI Agent能够将这些知识资产快速提供给需要的用户或系统，极大地提高了信息的可获取性和应用效率；  并且，AI Agent能够根据新的数据和反馈不断优化和更新知识库，确保知识资产的时效性和准确性，成为推动知识管理创新和提升组织智能的重 要力量。

4.时代先驱：当下商业实践值得关注的里程碑

AI Agent市场尚属早期，企业依据自身技术特点、经验积累及客户优势均有机会进入领域，争取属于自身的“蓝海”机会。

中国当下的AI Agent市场已经迎来丰富的参与者，包括互联网大厂类、生成AI类、企服SaaS类、创业类、3C类等多类型企业，这些企业依据自身 技术或行业know-how迅速切入市场，通过先手占据更好的生态占位；并且越来越多的企业正在进行产品打磨与场景探索。 • 随着这些先行者的商业价值逐步展现，中国的AI Agent的多样性将进一步丰富，企业数量将迎来爆发。

5.潜力无限：来自于数据、算法、算力的飞轮效应

全球数据量未来5年将持续增长，2022年，全球数据规模已达到103ZB，中国数据规模达到23.9ZB；预计2027年，全球数据规模可达到284.3ZB， 2022-2027的复合增长率可达到22%，而中国数据量规模则可达到76.6ZB，2022-2027的复合增长率为26%，超过全球增长速度。  国产大模型自2023年7月开始进行密集发布，并且涉及金融、法律、教育、医疗、娱乐等多个垂直细分领域。

人工智能能够赋能经济社会发展各领域，各个领域的产业升级对人工智能的需求不断增强，而且未来的渗透率还将进一步增加。2023年中国人工 智能行业市场规模超过5000亿元，预计2027年将达到12000 ~ 15000亿元规模，有望在制造、交通、金融、医疗等多领域实现大规模落地应用。  同时企业积极在AIGC领域进行投入，高度关注AIGC行业发展，紧跟相关领域的最新发展。