普华永道-进退维谷的首席数据官:履行管理职责,展现数据价值

  • 来源:普华永道
  • 发布时间:2024/05/16
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普华永道-进退维谷的首席数据官:履行管理职责,展现数据价值。2023年,在生成式人工智能(GenAI)引发市场浓厚兴趣的背景下,数据和建模成为热点话题。综合考虑大语言模型及其接口的重大进展,以及云技术备受瞩目的重要性和规模,不难发现,人工智能目前处于融入消费者日常生活的市场拐点。因此,企业正从保障人工智能发展的角度,重新审视自身的数据战略。此外,许多企业还面临着市场挑战。2023年全球经济形势严峻,不确定性仍然存在。普华永道CEO调研*显示,高管普遍对经济发展前景表示担忧,希望通过自身业务转型实现收入增长,有82%的CEO表示希望更多地借助数据和分析技术来助力目标的实现。普华永道持续研究首席数...

由普华永道发布了《普华永道-进退维谷的首席数据官:履行管理职责,展现数据价值》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录,完整内容请获取原文查看。2023年,在生成式人工智能(GenAI)引发市场浓厚兴趣的背景下,数据和 建模成为热点话题。综合考虑大语言模型及其接口的重大进展,以及云技术 备受瞩目的重要性和规模,不难发现,人工智能目前处于融入消费者日常生 活的市场拐点。

数据对高管团队和股东的重要性与日俱增, 首席数据官将数据提升到战略的高度。 年报的篇幅越来越长,数据相关内容出现 的频率也相应增加;2023年的年报中,平 均每万字提及数据9.04次,相较于2022年 的8.11次增长了11%。 • 通过外部市场力量来宣传数据的价值,是 建立投资者信任和展示数据价值的有效途 径。 • 生成式人工智能模型和界面 ( 尤其是 ChatGPT)的快速发展,促使企业高管重 新审视数据和人工智能战略。

企业和首席数据官围绕广泛的公 共议题,向投资者强调数据的重 要性。 语言模型分析显示,经常与数据 一同提及的话题涵盖业务价值创 造、流行技术和数据赋能。 企业领导者正在建立高层对数据 的信任,以解决复杂的业务挑 战:展示数据解决方案,为数据 赋能投资扫除障碍。

尽管年报和日常讨论中提及人工 智能的次数激增,但对外沟通中 被频繁提及的数据潜力与实际工 作的进展却存在差距;首席数据 官必须协助兑现这种潜力。 由于北美和欧洲市场引领着人工 智能的发展,这些市场中的人工 智能已跨越过炒作周期,不再是 被滥用的流行术语

目前,受监管行业的企业,其年 报中提及人工智能的频次最高, 这点并不意外。 但是,由于人工智能用例的定义 和采用仍处于早期阶段,观察这 一趋势在未来数月或者数年中如 何演变,将值得期待。 要想有所作为,企业应加快将人 工智能工具应用于分析工作的步 伐,从而在组织内识别更多的用 例,并加快推进。

这与公众对数据的兴趣和关注度变化趋势形 成强烈反差;但无法确定这一趋势是否会持 续下去,抑或仅仅是首席数据官持续崛起过 程中的小插曲。 我们推测出几种可能的解释:或因首席数据 官炒作周期已结束,职责整合进其他岗位; 或因资金削减;或因市场逐渐成熟。 通常业务职能部门使用更贴近市场的新颖分 析方法,而首席数据官则专注数据管理工 作,除非能对价值创造做出更多贡献,否则 难以体现直接投资回报。

企业不仅持续流失首席数据官,且没有任命 接替者,可能的原因如下: 炒作周期结束:在懂数据的企业中,首席数 据官工作得到认可并被整合到其他岗位。 资金削减:当下的经济环境充满挑战,其他 岗位是否有望承担数据相关的责任? 市场逐渐成熟:是时候出现新的岗位?我们 已见到了“首席知识官”和“首席人工智能 官”等新岗位。

任命了首席数据官的中型企业(员工人数 在 2.5万-10万人之间)占比与往年相比大 幅减少。 • 首席数据官的管理范围和复杂性备受关 注,特别是对于大型企业而言,仅凭个人 无法应对如此庞大的工作。 • 考虑到带来的运营效益,规模较小的企业适 合且需要任命首席数据官作为单一联络人。 • 规模较小的企业,在运营职能中使用数据时 更加“亲力亲为”。在此类企业中,使用数 据的效果是否会更明显或更容易展示?

造成这种地区差异的原因尚不清 楚。首席数据官的炒作周期是否 正在发展中地区重复?亦或许这 些企业过去需要更多地规避风 险,而现在则需要有人帮助其启 动数据议程? 未来几年,我们将持续观察这些 地区的企业是否能够从欧洲和北 美企业的成功和失败中吸取经验 教训,或者是否会在数据议程上 重蹈覆辙。

首席数据官越来越需要证明数据的价值, 但是,如今企业仍将重点关注数据保护, 而非数据创新。 也许是因为,为了确保人工智能的成功, 夯实数据保护基础的重要性和压力愈发凸 显,需要满足专有数据和非结构化数据的 需求,但是在以前,这些并不是重点。 但是,要充分利用数据的潜力,企业必须 设法在数据保护与创新之间取得平衡,从 而实现增长。首席数据官应该积极发挥作 用,推动这一转变,在解决全球和本地企 业数据优先要务的同时,推动朝着价值导 向的转型。

数据对企业的重要性与日俱增,随着生成式人工智能能力的不 断完善,未来几年,数据将面临日趋严格的审查。对于希望借 助此类技术打造生产力优势的企业而言,强大的数据基础至关 重要。 但首席数据官的未来角色尚不明朗。是否会出现新的岗位,例 如侧重于从非结构化数据中获取洞察的首席知识官?或许,该 岗位会继续存在,但其职责会与时俱进,出现首席数据及分析 官或首席数据及人工智能官等新头衔? 毋庸置疑,数据负责人必须展示其创造价值的潜力,才能在经 济不确定的时期确保自己的一席之地。数据有助于解决企业面 临的诸多外部市场压力,数据负责人需要突显数据对业务的影 响,告别坐而论道,切实付诸行动。

编辑:999感冒灵
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