2024年房地产泡沫成因与全球房价运行周期专题分析报告
- 来源:中泰证券
- 发布时间:2024/07/19
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房地产泡沫成因与全球房价运行周期专题分析报告.pdf
房地产泡沫成因与全球房价运行周期专题分析报告。全球房价运行基本规律:房价长期能够跑赢通胀;过去80年间主要国家房价整体呈现上行趋势;房价与一个国家地区的经济发展情况强相关;一个国家地区内部往往经济发达的大城市和都市圈的房价弹性更大,且长期下涨幅高于平均。驱动房价过高的主要因素:外部冲击、脆弱基本面、内生变化是催生楼市泡沫的主要原因,不同国家主导因素不同:美国次贷危机前楼市繁荣主要是缺乏监管及信贷宽松;西班牙泡沫来自土地私有化与长期重购轻租政策导向;爱尔兰楼市问题集中在个人与机构热衷参与房地产投机;阿联酋楼市过热由外资涌入催生。主要经济体房地产危机周期:过去50年15个主要发生房地产泡沫经济体房...
全球房价运行基本规律
熊短牛长是大趋势
过去50年全球主要经济体房价录得长期稳定的增长:我们统计全球主要的30个国家,以2015年房 价作为基数,计算其实际房价发现大多数国家在长期下房价短期或有波动,但长期保持增长趋势。 其中巴西(64.82)、芬兰(89.63)、意大利(91.47)、印度尼西亚(92.88)例外。
房价长期跑赢通胀
房价大多数时期涨幅跑赢通胀:主要经济体,长期下房价的复合增速能够高于CPI增速,房地产 作为大类资产配置之一,其抗通胀属性得到验证。
房价往往与经济增速强相关
房价与经济周期强相关:房地产行业由于其对产业链的带动,往往与经济周期同向,在全球范围 内作为国家地区的支柱行业是普遍现象。
城市能级决定房价上限
大城市房价长期下涨幅会高于中小城市:城市体量越大,价格弹性越大,我们发现美国、德国等 国家完全遵循这一规律,随着城市规模的提升,房价弹性会提高。
核心都市圈房地价领跑全国
核心都市圈房地价格弹性更大:伦敦和东京作为英国和日本核心都市圈,承载主要的人口与产业 资源,随着社会的发展其资源进一步积聚,房价、地价与全国的差距还在不断扩大。
驱动房价过高的主要因素
房价高估的三个因素:外部冲击、脆弱基本面、内生变化
房价的上涨:通常来说,房价的上涨主要由基本面因素(利率、收入、信贷标准)变化引发,这 些动态效应与供应条件相互作用,在人们理性预期下放大对房价期望。 房产的高估:资产价格的过度估值可能源自外生的宏观经济冲击、脆弱金融部门和财政基本面的 变化,以及内生的动态过程。
美国2007年次贷危机:三因素共振
外部宏观冲击:2002-2008年,实际石油价格翻了两倍以上,为了对抗通胀美联储被迫大幅加息; 脆弱基本面:20世纪80年代初以来美国抵押贷款主要增加在收入后10%分位的家庭中,2004年银 行对投资级MBS资本要求降低,证券交易委员会放宽了对投资银行的杠杆限制; 内生的反馈循环:现存的估值预测模型与投资判断基于房价会持续上升,这会带来持续的信贷扩 张和房价进一步上涨。
21世纪初泡沫最严重的欧洲三国:爱沙尼亚、西班牙、爱尔兰
泡沫的共性:纵览21世纪初欧洲房价涨幅最高的三国,会发现楼市危机前会有一个普遍的快速经 济增长/信贷市场扩张期,银行和家庭会抓住市场提供的机会,贷款流入抵押贷款市场,拉动价格 持续上升,进而产生高度投机,但当经济基本面与实际价格水平之间的差距变得不可持续时,泡 沫破灭进而国家陷入危机。
涨幅最高的爱沙尼亚:典型的三因素共振
爱沙尼亚的房价有较强的内外因驱动:1)外生冲击:苏联解体后加入欧盟,利率大幅下行;投 资环境改善,外资大幅涌入;2)基本面变化:20世纪90年代初开启住房私有化;21世纪前10年 经济领跑欧洲;3)内生的反馈循环:政府推出了税收激励措施,以个人住房贷款利息支付的形 式进行扣除,导致需求扩张;房产私有化配合外资涌入后的资产证券化进一步推高房价。
涨幅第二的西班牙:可能是21世纪最大的房价泡沫
西班牙房地产泡沫至今仍未得到充分修复:西班牙房价的高点在次贷危机时期2008年Q1的2101欧 元/平方米,随着泡沫破灭持续下行至2014年Q4见底,之后开启缓慢修复期,至2023年Q4达到 1842.3欧元/平方米,仍未恢复至2008年的高点。
房价繁荣源自土地价格的快速膨胀
西班牙房地产泡沫有关因素:人民始终认为买房好于租房;政府重买轻租对买房给予补贴和税收 优惠;宽松的信贷环境;持续降低的利率;适龄人口的快速增长与移民、投资客的增加等。 核心因素是内生的基本面变化:2003年政府推动土地自由化,其结果表明土地在房价中的份额在 1995年为25%,但在2008年增加到46%。
爱尔兰:泡沫带来供给严重过剩促成“鬼城”出现
“凯尔特之虎”(CelticTiger)时期的楼市过热:1993-2006年爱尔兰凭借主动拥抱全球化,经 济实现腾飞,就业和收入开始上升;高工资又吸引移民带来人口的大幅增加,加入欧元区后融资 成本低廉,社会稳定,投资环境优良吸引较多外资,同时政府预算持续增加,且规划管制较少。
土地价格抬高房价成本
爱尔兰土地价格从1998年的每公顷不到1万欧元跃升至2006年的每公顷超过58400欧元,每公顷价 格比除四个国家外的所有欧洲国家高出三倍,结果是土地成为住房成本比例高达50%,欧洲平均 水平为10–15%。这一现象的背后反映的是农民有出售小块土地用于开发目的(独立住宅)的倾 向,以及富裕个人购买小农场用于生活方式目的的增加趋势。在许多情况下,土地销售收益被重 新投资于圈地,进一步推高土地价格。
短暂修复后又面临新一轮危机——住房金融化导致人民流离失所
后泡沫时代面临新的住房困境:美国次贷危机引发爱尔兰房地产泡沫的破灭,大量烂尾楼产生, 而后住房竣工持续多年维持在低位,加上不少家庭破产,无家可归人数增多,政府自身出于财力 因素,将土地转让给私人开发商,或以PPP模式低价度让给机构,加上外资进入与REITs的发展, 住房市场私有化与金融化大幅提升,而这些金融机构以利益最大化为目的,持续推动租金上涨。
主要经济体房地产危机周期
房地产危机平均下行持续时间5.44年,跌幅30.5%
我们以过去50年15个主要发生房地产泡沫的经济体为样本,统计得出其房价自高点至底部:平均 下行时间为5.44年,中位数4.75年;平均下行幅度-30.5%,中位数-25.9%。 房价回到高点往往需要更长时间:从样本统计看,房价从底部回到泡沫时高点平均需要12.69年, 中位数为11.26年。
房价下行幅度和下行时间无明显相关关系
房地产泡沫下跌时间和下跌的幅度没有明显的相关关系,大多数经济体的下跌幅度在30-40%之间, 最大跌幅一般在50%左右;而下行时间跨度较大,从3年到8年不等。
寻找房价涨跌的量化指标——美国
一篇基于大数据分析下的美国2018-2022年二手房挂牌价和成交价的经济指标归因研究显示:GDP、 CPI、货币供应和失业率驱动美国二手房挂牌价和成交价的走势,不同价格权重有所不同。经济 的强盛会导致收入增加和住房需求的增加,CPI增加会拉高房产成本,更高的货币供应有助于获得 贷款,失业率往往与经济表现挂钩。 同时,按揭利率和政府支出对房地产市场的影响较小,短期政策带来影响有限。
寻找房价涨跌的量化指标——捷克
有研究提出西欧和东欧国家房价驱动因素不同,我们选择具有代表性东欧城市布拉克2005-2021年 房价研究发现,把宏观因素、及房地产供需变量考虑在内,排名前5的房价解释变量分别为失业 率、家庭可支配收入、新冠影响、人均GDP水平及抵押按揭利率。在相当长的时间内,按揭利率 显得无关紧要,考虑到捷克房价及楼市供需在过去20年间相对发展的较为健康,其房价驱动因子 某种意义上可以认为是平稳状态下房地产市场的发展路径。
国际房价周期的复杂性——供应弹性导致房价弹性
住房供应不弹性的地方,房价弹性更大。最强烈的房价租金比上涨出现在英国,原因是强劲的需 求(自由化信贷加上强劲的收入和人口增长)与不弹性的供应相冲突;法国拥有半自由化的市场, 其房价租金比上升幅度仅次于西班牙,但因供应不够弹性,无法缓解上升压力;德国和日本位列 最低,主要因金融市场没有自由化且人口增长率低。 区域和城市层级呈现相同特质:房屋估值在住房供应不够弹性的地方趋势上升。如美国东北部和 太平洋地区,英国的伦敦和东南部,价格租金比在这些住房供应弹性较低的地区有更大的价格弹性。
应对房危机的政策与复苏
克服危机的政策
由于房地产泡沫破裂往往在经济中出现其他问题之前或之后,每一次危机更多或更少都需要政府 干预,无论是通过金融、立法、沟通或其他措施。同时,很多政策的执行是跨部门的,不仅仅是 针对房地产行业,这需要部门之间的协同。政策从效果上可分为长期政策和短期政策。
央行货币政策倾向于降息与货币贬值
显然,GDP增速压力较大的国家更倾向于降息,而从实际汇率变化的右图我们也可以看出在结果上 一些国家通过货币贬值来实现增加出口的目的。
另一个角度看房价
租售比是否可以作为评估房价泡沫的锚点
部分欧美国家租售比一直比较稳定,但拆分一些租金回报率较高的国家发现,其房价与租金保持 同向涨幅,而居民收入涨幅持续低于资产增值/收入,且从趋势看还在扩大,这让租售比可以保持 稳定,但实际居民将面对同时难以负担的房价与租金。因此,某种意义上,租金回报率低也可以 解读为一个地区租金负担并不重。
短期政策救市影响可能有限
一项基于美国次贷危机时期针对抵押贷款的救助计划——家庭可负担贷款修改计划(HAMP)和家 庭可负担再融资计划(HARP)的研究显示,即使政策力度加码,模拟出的结果并不能阻止房价的 下行,但随后的消费复苏有一个较小但持续时间较长的影响,因为对大量家庭执行部分债务减免 导致未来抵押贷款支付降低,随后慢慢增加消费。
房价的繁荣和崩溃或取决于对未来房价增长预期的转变
有研究指出,唯一能够引起房价大幅波动的冲击是对未来房价升值信念的转变,劳动生产率的变 化对房价产生非常小的波动;同时,该模型也显示楼市崩溃时期租金价格比大幅下降,在信念冲 击下,预期未来房价增长增加,从而推动租金下降,模型中的租金价格比率与实证相符。
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