2024年智能汽车行业专题报告:L4算法公司入局助力传统车厂城市NOA落地
- 来源:西部证券
- 发布时间:2024/08/16
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智能汽车行业专题报告:L4算法公司入局助力传统车厂城市NOA落地.pdf
智能汽车行业专题报告:L4算法公司入局助力传统车厂城市NOA落地。L4公司跨界入局L2业务,优势或在于数据驱动+软件架构兼容。L2渐进式(特斯拉)和L4跨越式(百度、Momenta、小马智行、元戎启行、文远等)两类公司,均向跨界方向发展。当前城区NOA与L4的场景较为接近,L4公司在Robotaxi场景积累了大量的数据,跨界的优势主要在于:①较早就重视AI技术和数据驱动,②L4软件架构兼容L2场景或可提高智驾水平上限。L4公司的工程化能力(成本控制、系统稳定性和功能安全)面对量产挑战,不过该短板可以通过配套相关车型而逐渐补足。我们认为,智驾方案会逐渐收敛,智驾硬件也会逐渐标准化,消费者对智能驾...
L4跨界入局L2,优势在于数据驱动+软件架构兼容
面向完全无人驾驶,渐进式与跨越式方案齐头并进
在自动驾驶领域,渐进式(L2+至L4)和跨越式(L4)两种路线一直并存。渐进式公司以特斯拉、华为、小鹏、蔚来、理想为代表,跨越式公司以 Waymo等海外公司、及百度、小马智行等国内公司为代表。 根据小马智行楼天城,L4自动驾驶与L2高阶辅助驾驶的最大区别在于,L2需要保证每一个可用场景的“正确率”,而无需保证在所有场景中都可用, 将接管率控制在一定水平之后,研发的重点应该在于降低成本和扩大使用范围;而L4真正的作用在于替代人类司机的难点就在于corner case,L2中 忽略的或不应该处理的部分反而是L4中最应该解决的部分。 根据Momenta曹旭东,可规模化Robotaxi最重要的是安全,要在几个城市大规模商用需要接近10万台车,需要达到100-1000倍人类的驾驶安全水平。
渐进式(L2+至L4)和跨越式(L4)的两类自驾公司,均向跨界方向发展
当前城区NOA的场景与L4的场景较为接近,此前L4公司在Robotaxi场景积累了大量的算法能力、数据闭环能力等。我们认为,后续智驾方案会逐渐收 敛,智驾硬件也会逐渐标准化,消费者对智能驾驶功能的追求更多在于性能和成本的平衡,若L4算法公司面向多家主机厂客户,积累了大量量产经 验和技术,技术迭代较快,形成数据闭环,或可相较主机厂自研方式具备一定优势。
L4算法公司Momenta于2019年提出L2+L4两条腿产品战略,两项业务在技术和数据方面协同优势明显。Momenta与智己合作研发,截至24年5月25 日智己无图NOA功能已落地深圳、广州、苏州、上海;文远知行与博世合作研发基于ORIN的高阶智驾方案,2024年3月成功于星途星纪元ES上量 产,可实现高速NOA功能;元戎启端到端方案有望年内量产万台;轻舟智航为头部新势力研发的J5智驾方案全面量产;23年8月,搭载小马智行 方案的极石01上市。
特斯拉将推出创新的Robotaxi(自动驾驶出租车)业务,小鹏、长安汽车开始探索L4业务。马斯克表示,客户车辆每月赚取的收益将远大于每 月的花销,这将为车主带来收益,同时特斯拉也可以抽取分成。车主可以根据自己的需求灵活地选择加入或者退出Robotaxi车队。车主只需在 特斯拉App上点击一下,车辆就会加入车队,在车主离开的时候开始自己赚钱。小鹏汽车在2022年就开始了对L4自动驾驶的探索,小鹏G9 Robotaxi获得了广州市智能网联汽车载客测试牌照。根据2024年7月12日长安汽车投资者交流问答,长安汽车在科学城智能网联汽车示范区内投 放68辆自动驾驶出租车,这将促进规模化示范应用和新型商业模式探索。
L4公司转型L2+优势:创始人多为算法背景出身,重视AI技术和数据驱动
中国L4算法公司的创始人普遍拥有科技大厂AI行业工作背景,普遍拥有成熟的技术和丰富的行业经验。几家中国L4算法公司核心团队成员分别来自 Waymo、百度、商汤、特斯拉、英伟达、Facebook等科技公司。根据轻舟智航官网,公司研发人员占比高达80%,研发人员中硕博占比近80%,拥有5 年以上相关行业经验的员工占比超过60%。 中国L4算法公司更注重AI技术的应用。根据元戎启行周光,自2023年8月起公司自动驾驶算法采用端到端系统。根据Momenta曹旭东,由于L4级别自 动驾驶长尾问题高达百万量级,无法依赖人工解决,必须使用数据驱动,公司在2020年就使用深度学习AI(deep learning)算法用于规划,到2023 年该算法成熟后逐渐上车,而Tesla的V11版本还是使用规则(rule base)去做规划。
L2+端到端技术革新,传统车企加速量产
华为及新势力在智驾表现上较为领先
通过梳理大量试驾视频,同时结合试驾体验,综合智驾覆盖率,行驶过程接管次数等因素,我们发现目前鸿蒙智行的城市NCA覆盖最广,绕行能力强,博 弈能力也较强;小鹏的城市NGP使用也有所进步,可用路段扩大;蔚来的NOP+可使用范围较大,避让能力较强;理想高速城快的表现良好。
传统主机厂已组建一定规模的智驾自研团队
据中国汽车工程学会统计,目前汽车行业人才储备以传统技术为主,在应对数字化转型和智能化发展上面临严重的人才短缺问题。 传统主机厂已组建一定规模智驾自研团队,后续L2+有望加速落地。通过梳理,传统主机厂大部分已组建规模较大的智能驾驶团 队,如比亚迪(约4000人)、长安(约2000人)等,位列主机厂智驾人才规模中的第一梯队。
智驾成为影响购车的重要因素,高阶智驾选装率快速提升
在华为、小鹏等头部车企的带领下,智能驾驶对消费者购车决策的影响逐渐加强。根据大疆,2023年,辅助驾驶及相关功能已成 为影响购车的第5大因素,较2021年的排名上升了9位。 2023年以来中国高阶智驾选装率快速提升。根据极氪,从2023年国内某头部厂商各月高阶智驾选装率趋势来看,2023年12月该车 企高阶智驾选装率达到48.73%,较2023年1月上升35.9pcts。 2024年以来L2+装配率继续快速提升。根据佐思汽研,2022/2023/2024年1-4月国内乘用车L2.9级ADAS功能装配率分别达到 3.17%/4.88%/6.66%。
23年智驾技术主线一:BEV+Transformer算法推动智能驾驶量产落地
2021年7月AI DAY,特斯拉首次展示基于Transformer的BEV感知方案,实时感知生成向量空间。 BEV(Bird‘s-eye-view)指俯瞰图视角,Transformer利用主干网络对各个摄像机进行特征提取,再利用Transformer将多摄像机数据从图像空 间转化为BEV空间(向量空间)。 Transformer vs CNN: Transformer是一种基于注意力机制(Attention)的神经网络模型,通过注意力机制去挖掘序列中不同元素的联系及相 关性,而CNN的局部感受野限制了它们在长距离依赖性建模方面的能力。BEV+Transformer vs 2D+CNN: BEV+Transformer可以消除遮挡和重叠,提高检测精度。BEV视角下的物体,不会出现图像视角下的尺度 (scale)和遮挡(occlusion)问题。BEV能够实现“局部”端到端优化,感知和预测都在同一个空间进行,输出“并行”结果。
23年智驾技术主线二:特斯拉Occupancy感知引领行业发展
2022年10月AI DAY,特斯拉Occupancy感知进化,不识别类别也能判断物体运动状态,引领华为GOD、理想Occupancy跟 随。 2022年10月1日的AI Day中展现了Occupancy Network 感知技术:基本的思想是将三维空间划分成体素voxel,通过0/1赋值对voxel进行二分 类,实际中的赋值可以是概率值,表示voxel存在物体的概率。Voxel的属性除了是否被占据,还包含语义信息和速度信息(Occupancy Flow) 等。其中速度信息是一个三维向量,用于表述voxel运动的速度和方向,通过occupancy flow可以用于判断物体是否运动。 Occupancy是特斯拉算法的又一里程碑式进步:占用网络相较于BEV,有了Z轴上的扩展,是一种通用的2D特征转3D特征的转换,不局限于通 用障碍物检测,可以扩展到更多3D空间任务。同时在引入速度信息后,动态描述向4D过渡。
L4算法公司入局助力传统车厂城市NOA落地
L4级Robotaxi算法公司发力城市NOA,获得传统车厂青睐
行业技术处于变革时代,端到端大模型逐渐成熟并大规模推送,我们认为不排除基于规则的规控算法会被逐渐被替代; 新势力及华为拥有一定的先发优势,未来智驾有望出现“杀手锏”级应用,并成为购车的决定性因素;国内L4级Robotaxi公司于2019年开始发力量产城市NOA,并与多家车厂展开合作。 传统车厂有望得到赋能:L4级Robotaxi公司在前期积累了较多的路测数据,并且基于城市路况在感知与规控算法方面有一 定积累,技术人员能力并不输于新势力。同时L4级Robotaxi公司从L4业务拓展到L2+业务一定技术延续性,与传统车厂具 有较大的合作潜力,助力传统车厂在高阶智驾方面能力提升。
各主机厂智能驾驶动态
长城汽车:发布端到端大模型,蓝山智驾版NOA表现优异
长城围绕数据驱动全面构建了智能驾驶的研发体系,核心三要素“数据、算法、算力”全面布局。长城发布了千亿级参数的智能驾驶大模型 Drive GPT,构建了SEE端到端智驾大模型,可实现感知、决策、规控全链路一体化整合。在算力层面,根据长城官方公众号,截至24年7月4日,长 城汽车自建的超算中心算力规模达到1.64EFLOPS。 魏牌蓝山智驾版试驾表现较为良好。长城汽车董事长魏建军先后于24年4月、24年6月在保定、重庆试驾魏牌蓝山智驾版的城市NOA功能,魏牌蓝山智 驾版基本的硬件组成包括:Orin-X的域控平台,1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达、以及高精度定位感知单元。
比亚迪:年内城市NOA有望覆盖全国,多供应商深度合作
腾势轻图城市NOA功能有望在24年年内覆盖全国。24年6月,腾势在深圳OTA了城市NOA功能,根据赵长江,腾势轻图高快NOA将在7月初覆盖全国,轻图城市NOA将 在今年内覆盖全国。 比亚迪 BEV+Occupancy 融合感知算法于今年上车,未来将搭载1000T、2000T舱驾一体芯片。2024年1月,比亚迪首次发布“璇玑”智能化架构。公司未来将搭 载算力达1000T、2000T的“舱驾一体”芯片。算法方面,公司推出并增强2D感知算法,加大BEV+Occupancy占用网络融合算法投入,该方案将于今年上车。 比亚迪今年有望上市10余款激光雷达车型。根据发布会,2024年比亚迪将推出10余款搭载激光雷达的高阶智驾版车型,未来比亚迪高阶智驾系统会在20万元以 上车型提供选装,30万元以上车型全面标配。 我们预计比亚迪将在智能驾驶技术方面有巨大提升,公司将根据不同价格带,与不同智驾方案商开展深度合作。
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