2024年汽车行业专题报告:智驾拐点引领T链边际变化,深蹲蓄力,静待花开
- 来源:华西证券
- 发布时间:2024/10/28
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汽车行业专题报告:智驾拐点引领T链边际变化,深蹲蓄力,静待花开。观点提炼:1)Q3销量环比改善,验证底部变化:我们认为特斯拉2023Q3从销量、毛利率、净利率等多重指标同环比改善明显,已初步验证底部变化。2024Q3Cybertruck迎来正盈利,Cybercab有望2026年实现量产,带来正向边际变化,叠加2025-2026新车发布预期,特斯拉有望走出深蹲期,未来两年有望迎来新一轮增长拐点。2)FSD再升级,Robotaxi更进一步:特斯拉作为全球智驾发展的风向标,软硬件和算法迭代路径清晰。硬件层面,HW4.0在FSD芯片、传感器架构以及总体算力等各方面全面升级;算法层面,Occupancy...
Q3环比改善,验证底部变化
国内:终端销量同环比改善,验证底部变化
2024Q3特斯拉中国区销量同环比改善,初步验证底部变化。据乘联会数据,7月份新能源乘用车的渗透率首次超过了燃油车,达51%。2024年7月,特斯拉国内销量4.6万辆,同比增长47%;2024年8月特斯拉国内销量超过6.3万辆,创2024年以来销售新高,环比大增37%,其中,上海超级工厂的交付量达到了86697辆,环比增长17%;2024年9月,特斯拉国内销量超过7.2万辆,同比增长66%,其中ModelY销量超过4.8万辆,上海超级工厂交付量超8.8万辆,同比增长约20%。我们认为,特斯拉2024Q3连续三个月销量改善显著,验证了边际变化已逐步向好,随着Model 3/Y 5年免息购车活动再次延期至10月31日,后续销量有望持续提升。
海外:Cybertruck实现正盈利,Cybercab静待量产
2024Q3 Cybertruck迎来正盈利。2024Q3财报会议上,特斯拉宣布Cybertruck已成功实现正毛利率,提前达成了公司预设的2024年底盈利目标。销量端,Cybertruck 2024Q3表现亮眼,单季销售16692辆,年内累计28250辆,不仅在细分市场领先,还超越了福特F-150Lightning、Rivian R1T和雪佛兰Silverado EV三大竞争对手同期销量总和;供给端,特斯拉在2024年年度股东大会上宣布(2024.06),每周已经能够生产1300辆Cybertruck,期望到2024年底使Cybertruck的周产量增加到2500辆,同时,特斯拉预计后续每年将超过12.5万辆的皮卡产量。 Cybercab有望2026年实现量产。在2024Q3财报电话会中,马斯克还透露,Cybercab将于2026年实现量产,目标是年产200万辆同时,特斯拉正推出30天的FSD免费试用,转化率已有显著提升。
增量:新车发布在即,2024或成深蹲期
2025新车发布或贡献新增量。2024年6月14日凌晨,2024特斯拉股东大会正式举办,马斯克公开正在开发三款新车,从预告图来看,三款新车包含了一辆Robtaxi、一辆廉价车(预计为“Model 2”),以及一辆MPV。根据买车家公众号,与Model 3相比,Model2的车长将缩短约15%,重量减轻约30%,电池容量减少约25%,预计售价约在2.5W美元,计划于2025年推出,有望为特斯拉贡献新增量。我们认为,公司在深蹲蓄力后,有望迎来新一轮增长拐点。2024随着车市竞争加剧,特斯拉进入深蹲期,2024H2后随着销量环比提升,毛利率与净利率逐步修复。24Q3特斯拉净利润约为21.7亿美元,同比增长17%,汽车毛利率为16.4%,远超2024Q3的13.9%,盈利能力提升明显。在2024Q3财报发布后的电话会议上,马斯克表示,2025年特斯拉汽车销量在最好的情况下可增长20%-30%。叠加2025-2026新车发布预期,公司有望于2025年走出深蹲期。
FSD再升级,Robotaxi更进一步
历程:软硬件全栈技术能力,智驾能力全球领先
我们认为,特斯拉作为全球智驾发展的风向标,软硬件和算法迭代路径清晰。 特斯拉坚持纯视觉路线,硬件层面逐步由HW1.0发展为HW4.0,摄像头总数量与分辨率不断提升,FSD芯片算力与性能持续升级;软件层面智驾版本从Autopilot1.0逐步发展为FSD Beta版本,2024年3月31日后,FSD V12.3.3开始向美国部分用户推送,该版本首次去除了“Beta”字样,改为“FSD (Supervised)”,这也意味着特斯拉智驾已迎来重要新阶段,因为一旦Autopilot达到比美国汽车平均水平安全大约10倍,‘Beta测试版’的标识就会被取消。算法层面,特斯拉从最初的2D+CNN算法逐步过渡到BEV+Transformer,2023后发展为基于Occupancy Network的端到端方案,并用神经网络帮助学习,让FSD V12中减少了100倍代码,使其更轻便、更灵活,引领全球智驾进步方向。
硬件:HW4.0将至,全面更新助力智能驾驶
总体而言,相比于HW3.0,HW4.0的升级主要集中在FSD 芯片、传感器架构以及总体算力与功耗的提升。首先,摄像头数量与分辨率提升。HW4.0摄像头接口由9个增加到12个,其中前视摄像头数量由3个变为2个,但像素以及分辨率却由明显提升。其次,HW4.0或返聘4D毫米波雷达。HW4.0新增了毫米波雷达接口以及雷达加热器,根据接口带宽判断,极有可能搭载4D毫米波雷达以提升整体感知效果。
HW3.0-HW4.0:三目变双目 摄像头数量与性能升级
新HW4.0相比HW3.0,前视摄像头由三目变为双目。特斯拉HW4.0前风挡位置的前视摄像头接口的需求由3个变为2个,全车摄像头数量从9个增加到12个(包括备用),布置位置也有略微变动。 HW4.0摄像头像素与性能提升明显。HW3.0三颗前视觉摄像头分别起到广角、标准和窄视镜头的作用,每颗摄像头分辨率为1280x960或约120万像素,而HW4.0改为双目AP4摄像头,支持2896x1876的更高分辨率以及540万像素,摄像头还支持10位和40FPS的HDR拍摄,能提供更好的对比度和更丰富的色彩,以及新的摄像头还将支持LED闪烁缓解。根据智驾最前沿,HW4.0前置摄像头配置的图像传感器为索尼的IMX490,随着摄像头数量与性能升级,HW4.0对芯片算力要求也同步提升。
HW4.0:或启用4D毫米波雷达,算力升级摄像头分辨率提升
HW4.0或启用4D毫米波雷达。根据乐晴行业观察,特斯拉在2022年6月就向FCC申报了毫米波雷达,今年3月greentheonly曝光特斯拉HW4.0的详细资料,HW4.0包括1个高分辨率(4D)毫米波雷达、11个摄像头模组、1个域控单元,合计BOM成本大约1500-2100美元; HW4.0算力升级,摄像头分辨率提升。HW4.0算力有望较HW3.0提升三倍;特斯拉FSD(HW3.0)配备安森美AR0136AT的图像传感器,像素为123万像素,HW4.0摄像头变为7个,35度FOV摄像头取消,50°FOV摄像头从安森美的AR0136AT改为索尼的IMX490,像素增加到543万,其余6个摄像头升级为200万像素。
国内对比:各车企硬件配置相近,智驾功能不断更新
硬件升维之战,各厂商算力与配置不断升级。问界全系列的车型均搭载3颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、2个前视摄像头、4个测试摄像头、1个后视摄像头和4个环视摄像头,且均采用华为MDC610芯片,算力200TOPS,M7和M9系列车型搭载了1颗华为自研的192线激光雷达。理想L系列MAX、Ultra版本以及Mega使用理想自研的AD Max智驾系统,标配高速NOA和城市NOA功能,搭载1颗禾赛科技的AT128激光雷达以及2颗英伟达的OrinX芯片,算力达508TOP,理想全系搭载前向毫米波雷达、12颗超声波雷达、1个前视摄像头、4个测试摄像头、1个后视摄像头和4个环视摄像头。小鹏全系搭载Xpilot智驾系统(5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、2个前视摄像头、4个侧视摄像头、1个后视摄像头和4个环视摄像头),Pro版本仅包含高速NOA,Max版本同时标配高速NOA和城市NOA,Pro/Max版本搭载了1颗/2颗速腾聚创M1激光雷达,Pro/Max版本使用了1颗/2颗英伟达的OrinX芯片。
迭代:端到端引领V12版本质变
特斯拉智能驾驶从最初的AP到FSD历经多次迭代。基于“端到端”(“end-to-end”)的FSD V12版本在数月的训练时间内,已经完全超过了数年积累的V11。至此,特斯拉的全自动驾驶系统(FSD)已经实现了一个完全封闭的循环和自我提升的能力,这使得它在全球的智能驾驶技术中处于领先地位。在FSD的最新版本FSD v12中,特斯拉采用了端到端的技术,这意味着在感知阶段,系统不再对物体进行识别和标记;在决策阶段,系统只需通过大量视频数据进行深度学习,这使得FSD v12的代码量减少了100倍,从而使系统更加简洁和高效。
安全:接管里程提升三倍,10倍安全于普通车辆驾驶
根据特斯拉最新数据,FSD V12.3版本关键接管里程(紧急介入里程数)为448英里,该数据比FSD V11的任何版本好3倍以上,比FSD V10的任何版本好4倍以上。特斯拉2024Q1安全报告的数据显示,开启Autopilot自动辅助驾驶功能的特斯拉车辆单次平均安全行驶里程再创纪录,达1228万公里;特斯拉2024Q2安全报告显示,开启Autopilot系统的特斯拉汽车平均每688万英里发生一起碰撞事故,根据美国国家高速公路管理局和联邦公路管理局2022年披露的数据,美国汽车平均每行驶67万英里发生一起碰撞事故。这意味着,特斯拉自动驾驶辅助系统Autopilot比人类驾驶安全10倍。
机器人:2025量产元年星辰大海
前景广阔,人形机器人市场空间巨大
我们认为,相比于新能源车与智能驾驶,人形机器人想象空间更为巨大。从需求侧看,现阶段日本、德国、法国、美国、中国等多个国家均已步入老龄社会,劳动力供给将面临短缺,用机器人代替人成为不可逆趋势;从供给端看,以ChatGPT为代表的AI大模型不断迭代,其自主决策、多模态感知、泛化/涌现等能力持续进步,使人形机器人的应用场景进一步拓宽,打开其未来成长空间。参考高盛的预计,2035年人形机器人全球市场空间将增到378亿美元,CAGR复合增速63.98%,远超新能源汽车市场行业37.9%的复合增速,未来市场空间潜力巨大。 人形机器人有望成为特斯拉后续成长重要增长驱动力。我们按照特斯拉电动车的交付增长率与预计产量为假设,推测特斯拉Optimus在后续在乐观、中性、悲观情况下,将为公司在未来五年后分别带来205.2、142.5、85.5亿美元营收。
Optimus边际改善明显,自主运行与智能交互能力大幅提升
10月17日,特斯拉发布Optimus机器人的最新训练成果,全面展示其在自主行走、自动充电、物品搬运以及爬楼梯等多项能力的突破性进展。通过单一神经网络的学习,Optimus能够利用Occupancy-Network自主探索并建模未知地形,将“记忆”共享给其他Optimus机器人,形成对周围环境的协同理解,这为多机器人协作提供了技术基础,在展示中,多个Optimus机器人能够共同感知环境并实现精准导航,标志着特斯拉在人形机器人自主感知领域的一次重大突破。 在运维能力方面,Optimus展示了出色的物理承载与自主任务执行能力。目前,机器人能够承载11公斤的电池托盘,并自主完成一定距离的搬运工作;智能决策和人机互动方面,Optimus已经具备与人类互动的基础能力,能够根据指令和需求分发不同的物品,并对外界做出自主反应,这些都依赖于其独立神经网络的支持。此次更新特斯拉展示了Optimus的智能化能力已经具备实用化基础,其进步速度远超预期。
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