适应人工智能驱动的工作世界：在变革中前行

由德科集团发布了《适应人工智能驱动的工作世界：在变革中前行》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录，完整内容请获取原文查看。今年的研究聚焦如何在变革中开展工作以及人工智能（AI ）对工作方式的影响。本报告旨在为那些寻求打造灵活应变、未来就绪型员工队伍的企业提供指导。

1.第一章: 雇主应帮助员工做到未雨绸缪

员工受财务焦虑影响较大：近半数员工表示经济不确定性是他们最关注的问题，而工作稳定性是他们最担心的问题之一。灵活性是员工的第二大影响因素，但他们认为灵 活性对其公司的影响程度低于人才短缺和商业不确定性。员工显然看到自己与领导之间存在的差异，雇主有必要解决这一问题。

员工似乎任估了人工智能对现实世界的影响。认为人工智能让他们的专业技脆显得无关紧要的员工占 23，这一比例约是 2023年持此观点的员工的两倍。去年，仅有 8%的员工担心人工智能会导致其失业，而今年则有 3,的员工因人工智能而失业。为了游免员工对人工智能产生恐机，雇主必须清楚认识到人工智能带来的杭遇，并对人工智能可能对工作岗位产生的影响，无论好坏，均保持透明。

自 2022 年以来，计划留任当前公司的员工人数逐年增加，这或许反映了工作环境存在着不确定性。此外，员工还希望雇主就其工作可能的发展方向给予更多指引:仅有U/5的员工认为白己有责任了解工作性质的变化(较去年下降7%)，但有近半致的员工认为这是其领导者或管理人员的肥变。雇主有必要就不断变化的工作性质及其满在杭遇为员工提供指导。

2.第二章: 雇主需对一批未来就绪型人才进行技能提升

这些高端人才最有可能出现在印度、中国和美国，且主变从事金胎工作和专业服务领域。他们主要是中层管理者，这意味着给予合理支持，他们就能更好地激励团队切级员工，有助于自下而上地增加未来就绪型员工的数量。

未来就绪型员工表示雇主会支持他们的技能发展。相比所有被调研的全球员工，他们更倾向于加入那些能够就职场变化给予持续、明确沟通的公司，他们也更容易扶得与晋升机会相关的信息。雇主若想增加未来就绪型员工的数量，就必须与所有员工加强合作，明确共同目标，激发他们对职业前景的热情。

对未来就绪型员工而言，合理酬和肌业发展不可或缺。除薪酬外，未来就绪型员工也会因更好的就业机会而选择商职:32、的未来就绪型员工追求能让他们掌握各种技能、未来更具就业优势的工作，这在全球劳动力中占23%。30%的未来就绪型员工想找一份能够提供更多技能提升和培训的工作，这在全球劳动力中占 19%。总而言之,相比传统的职业晋升道路，未来就绪型员工更注重技能提升，这表明他们消楚知道非线性职业道路和话应能力的价值。

3.第三章: 员工看重内部流动，但雇主并未重视

企业领导者“表示他们医临着技能短缺带来的挑战，却似乎忽视了利用内部人才填补技能缺口的潜在机会。领导者的这种想法正好与员工相反，他们愈发想变提升技能:76%的员工(去年占 64%)表示企业应在招聘外部人员之前，优先培训现有员工出任不同岗位。企业领导者过多依赖于招膊人才，其实他们应该采取一种更为平衡的方法,同时在内部培养技能人才。加强技能提升和内部流动有助于企业获得竞争优势，从而在变革中游刃有余。

相比 2023年，愿意来年无条件留任的员工此例从 25年,升至49% ，增幅明显。然而，希望在当前公司提升技能的员工比例却大幅下降。与此同时，雇主提升员工技能的决D也开始逐渐超于平淡:从2022年到 2023年，有更多的员工表示企业为其提供不同尚值所需的技能培训，但在过去的12 个月，这一增长趋势趋于停满。员工无条件留任的意画是应映了当前的经济环境，还是他们对长期的职业前景感到满意?

决定来年留任的员工与雇主定期提供培训、技能评估和职业回顾的员工，两者之间存在明显的关联性。企业若想留住人才、保持竞争优势，就必须加强内部晋升和技能提升。在职业发展方面，一些员工群体得到更好的支持。白领、经理以及获得大学学位的员工都更有可能定期参加专业绩效评估或会谈。

4.第四章: 人工智能的影响，揭示了人类拥有高价值的潜力

约 3/4 的员工表示人工智能提高了他们每天的工作效率。省下的时间有助于部分员工释放其潜胞，提高其生活质量:在利用人工智能节省时间的员工中，有近 5 用于从事更有创适性的工作，约 4、用于进行更多战路性思考或更好地平衡工作与生活。然而，并非所有员工都能最大限度地提高生产力:39%的员工将更多时间用于壳成相因的工作量或是处理更多的琐事。“因此，员工需要切实可行的个性化梅导和在职培训，学习如何充分利用人工智能。在这方面，管理人员应以身作则，为组织肉的各层级提供针对特定岗位的最佳实践指南。

雍主给予未来就绪型员工更多的人工智脆指导，这表明痛主有能力提供更好的支持。然而，那便在这一获得更多支持的群体中，也仅有 9% 的员工经指导，知绕其职费范用内可以利用人工智能来节省时间的工作类型，闭着新的使用场景和工具不断涌现，雇主可能无法为其员工的未来发展奠定坚实的基础。

V5 的员工表示他们尚未使用人工智能是因为没有得到如何正确使用的指导。这就不足为奇，为何仅有 V4的员工表示他们接受过培训，知道如何在工作中使用人工智能。就如何在工作中应用人工智能，以下是已完成培训的员工比例。可见，初级和低收入员工的占比显著下滑。这会导致巨大的知识鸿沟，因此雇主必须为所有员工提供培训。