2025年五大趋势：人智共创未来，点燃创新纪元

由IBM发布了《2025年五大趋势：人智共创未来，点燃创新纪元》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录，完整内容请获取原文查看。2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。

全球每年大约有 5% 的劳动力需要持续进行 再培训，而 AI 的快速发展让这一比例急剧攀 升。全球范围内的受访CEO 估计，2024 年 平均有 35% 的员工需要接受再培训，也就是 超过十亿的员工。2 究竟是什么造成了这一巨大技能缺口？答案 就是，真正转型的需求不断加剧。比起将特 定角色的工作全部自动化，企业更愿意将人 员与特定领域的 AI 智能体结合，以提高绩效 表现。事实上，87% 的受访高管预计人类工 作会被生成式 AI 增强，而不是被取代。3 这 意味着，比起学习新的技能或工具，员工必 须彻底重新思考如何开展工作，以便充分释 放生成式 AI 的潜力。

在这样的形势下，64% 的受访 CEO 表示，AI 制胜的关键将更多取决于员工对技术的采用，而 非技术本身。4 然而，64% 的受访 CEO 认为其组织必须充分利用那些变化速度快于员工适应 能力的技术。5 47% 的受访高管表示其员工缺乏在整个组织中有效实施和扩展 AI 所需的知识 和技能。 部分问题在于培训不足。尽管受访高管普遍表示 AI 素养是其员工在 2026 年需要的最关键能 力，6 但只有 22% 的受访高管强烈认同其组织已将 AI 知识、技能和能力纳入员工职业发展计 划。而且只有不到一半的受访高管表示其组织已经实施了正式的变革管理计划，旨在将 AI 助手 和智能体集成到日常工作流程中。 这是一个大问题，因为智能体 AI 正在迅速转变个人贡献者的角色。随着具有更高级功能的 AI 智能体对简单 AI 助手进行补充，员工将需要管理可自主完成任务的智能体团队，并学习如何与 对话式监管 AI 智能体合作，从而简化这一流程。

这轮 AI “第三浪潮”带来的是工作流程的大规模变革。7 事实上，现在有 90% 的受访高管表 示，到 2026 年，其组织的工作流程将通过智能自动化和 AI 助手实现数字化，77% 的受访高管 认为到 2026 年，生成式 AI 将让联网资产自主做出决策。8 受访高管们还表示，由于生成式 AI 的发展，数字助手的决策量将在未来两年内增加 21%。9 这将对运营模式产生巨大影响，因为 组织必须搭建新的架构，让员工能够监督自主决策流程，并管理由此产生的新风险。 要解决的问题有很多，但 67% 的受访 CEO 认为自动化带来的生产力提升极具吸引力，他们必 须承担高风险来保持竞争力。10 而且，82% 的受访高管认为从生成式 AI 中获得的效益会超过 潜在风险 11，但需要对员工进行针对性的培训和技能提升，才能实现这一目标，让受访高管们 所期望的竞争优势成为现实。

以汽车行业为例。汽车的使用寿命可能长达 15 年或更长，而智能座舱的数字体验往往在 18 个月 内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。13 组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 架构内构建解决方案。这是因为传统系统往往 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合 使用。 生成式 AI 和智能体 AI 尤其如此。企业需要强 大的基础架构来处理 AI 的数据和计算要求，以 便将试点转变为企业级解决方案。然而，尽管 77% 的受访高管表示其组织需要快速采用生成 式 AI 技术才能赶上竞争对手，14 但只有 25% 的受访高管强烈认同其组织的 IT 基础架构能够 支持 AI 在整个企业内大规模扩展。

最大的障碍之一是企业数据的质量、可访问性和安全性。利用内部专有数据对生成式 AI 模型进 行培训，对于帮助企业利用 AI 获得优势至关重要。然而，只有 16% 的技术领导者确信他们目 前的云计算和数据能力能够支持生成式 AI，15 而且只有 21% 的受访高管强烈同意其组织拥有 在整个企业扩展 AI 所需的数据。 为了在不加重技术债务的情况下扩展 AI 系统并采用智能体 AI ，企业必须激励团队对传统系统 进行现代化改造，并改变新解决方案的开发方式。CIO、CFO 和其他主要领导者可以将长期生 产率提高和绩效指标与每个新解决方案联系起来，以衡量现代化改造的潜在效益，对采取捷径 的成本进行量化。这些领导者的联手合作可以帮助团队决定何时为了速度积累技术债务是合理 的，何种情况下自始就应当构建正确的架构。尤其是随着时间的推移，技能提升和再培训成果 会提高生产率。 灵活性也是必须考虑的问题。为了从云技术中获得最大收益，组织需要能够在合适的公共云或 私有云环境中运行每个系统和应用――我们称之为混合设计。平均而言，采用混合设计推动数 字化转型的企业 IT 高管表示所实现的 ROI 要比不采用混合设计的企业高出三倍。16 这就是未雨绸缪的有力论据。但目前，三分之二的受访 CEO 表示他们是通过重新分配长期工 作资源来实现短期目标的。17 如果领导者不转变这种思维模式，即便在快速成效能推动增长或 盈利的当下，技术债务也可能会阻碍进展。

在这两者之间取得适当的平衡变得日益困 难。展望未来，60% 的政府领导者认为冲击 的发生频率可能会增加，70% 的受访者认为 冲击的强度和影响将会增加。18 这迫使企业 领导者评估其组织的数据存放地点，并重新 思考组织的运营方式及地理位置。2024 年， 86% 的受访高管表示其选址战略受到了地缘 政治的干扰，预计在 2026 年这一比例将上 升到 93%。 确定企业关键资源和技术所在的选址战略也 受到了 AI 革命的影响。企业正在寻找有效扩 展 AI 所需的人才、数据生态系统和基础架 构，同时将业务转移到能提供最大战略优势 的位置。2024 年，67% 的受访高管表示其 组织对 AI 的采用改变了其运营地点，高达 93% 的受访高管预计 AI 将在 2026 年影响其 选址战略。同样，96% 的受访高管表示数据 隐私、安全和法规将在未来两年决定其运营 地点。不过，需要注意的是，许多隐私法规 并不那么严格，不一定会要求企业实现数据 本地化。而利用混合云环境，企业能够确保 遵守数据隐私规定，同时保持运营灵活性。

可以这样思考：企业在开拓新市场推动增长的同时，需要利用客户数据来推动产品开发，并通 过 AI 提供个性化体验。同时，企业还需要遵守当地的法规和文化期望，即如何使用 AI，以及 如何保护私人数据。因此，企业会优先考虑那些能同时提供技术人才、计算能力、支持性法规 和客户需求的理想市场，以寻求增长。 因此，有 89% 的受访高管同时认可关于 2025 年选址战略的两项陈述，尽管这两项陈述看似相 互矛盾。他们表示正在将业务拓展到全球，同时又侧重于几个核心市场。这表明企业在规划增 长战略时都有所选择，但国际市场仍然是优先考虑的对象。

与此同时，AI 监管的分散化也让企业领导者从不同的视角审视企业的某些方面。例如，37% 的受访高管表示 2025 年将更多地在地区层面管理数据战略和治理，而 26% 的受访高管则表 示将采取更全球化的方法。尽管如此，69% 的受访高管预计其组织会因采用 AI 而受到监管罚 款。19 随着相关法规得到更广泛的确立和采用，高管们预计这种风险将会降低。例如，57% 的受访 CEO 表示欧盟《人工智能法案》提供的指导方针增强了其投资 AI 的意愿。20 生成式 AI 的预测 能力也可以帮助组织应对意外事件。事实上，77% 的受访高管表示生成式 AI 模型可以成功识 别地缘政治和气候风险，从而实现主动缓解。