2025年AI+商业系列专题：渠道数智化打通堵点，智能产品创新带动新增长点

一、AI+商业加速落地，从技术投入到商业变现

AI技术迭代更新，更低成本更高效

2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来，生成式AI应用实现快速破圈，推动了AI在多个领域的应用和发展。此后国内外各大厂商相继发布AI 大模型，底层技术的不断完善丰富，也将带动下游的商业应用不断成熟，而商业零售板块也将在此次浪潮中持续受益。

而同时近期国产大模型纷纷迎突破性进展，包括百度文心大模型、阿里通义大模型、腾讯混元大模型、字节豆包大模型，以及DeepSeek 等国产大模型企业，普遍具备高性能、低成本、场景广泛等特征，且从通用向垂直深耕，实现商业化突破。特别是2025年1月DeepSeek-R1的 问世，其单次训练和推理对算力的需求低，因此基于DeepSeek二次训练的成本也更低，有利于企业低成本训练及本地化部署。同时其开源的 属性也为企业提供了技术底座，便于各行业基于自身的业务场景搭建垂直应用场景的助手，有望进一步加速AI技术在各消费应用行业的渗透。

以DeepSeek为例，其优势在于：一是开源，提升企业应用的可得性，进行二次开发和应用。二是低推理成本，基于DeepSeek二次训练的 成本也更低。根据DeepSeek公开的数据，其V3预训练成本仅557.6万美元（不包括与架构、算法或数据相关的先前的研究或精简实验的成 本），远低于国际上主流模型的训练成本。其DeepSeek-R1深度推理模型API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/4元（缓存未命 中），每百万输入tokens16元，相较于ChatGPT更具价格优势，甚至仅为其小型推理模型OpenAI-o3 mini价格的一半。

当前不少零售相关企业已宣布接入DeepSeek，如若羽臣经由阿里云，正式接入DeepSeek大模型，在运营决策、内容营销、客户服务、创 意设计等多个业务领域投入使用；汇通达旗下旗下“千橙云 SaaS+” 平台接入DeepSeek，在数字化管理、营销服务等领域助力升级；多点 数智2月6日宣布AI产品接入DeepSeek并完成本地化部署，加速推进AI在零售领域的广泛推广应用。

企业积极应变拥抱AI，政策推动AI+消费落地

企业端，在AI时代的大变革下，均在积极借助人工智能推动企业发展。前期由于AI产品的成熟度有待提升，同时产品使用成本相对较高， 并未能完全体现出应有的优势，但随着前文所述的更高性能、更低成本和更丰富场景的国产大模型爆发，有望进一步刺激相关企业的尝试意 愿和布局诉求。

二、AI+电商：跨境电商及服务商 有望迎来新机遇

AI+电商：应用场景广，助力全产业链效率提升

电商领域对于AI技术而言是最大的应用场景之一：作为数字化程度最高的商业形态，同时属于产业链长、参与方多、信息呈现形式丰富、 数据量和市场规模十分庞大的行业，电商产业与AI技术的融合将对产业参与各方带来经营和效率的提升。而经过两年多的国内外重要玩家 探索和布局，AI大模型对电商产业链的赋能有望逐步显现效果。 从产业链环节来看，如下图所示，AI的相关技术对行业中的供应链运营、内容营销、日常运营管理以及售前售后的客服管理都有赋能融 合点，有望优化整个产业链的运营效率。 从细分板块来看，目前AI在跨境电商环节应用已较为广泛，主要系跨境电商产业链相对更长，且各环节的不确定影响因素较多，运营能 力的差异对企业盈利影响较大。此外作为衔接品牌与平台的电商代运营服务商也将提供新的运营工具以增强客户粘性和开拓新增长点。

AI赋能跨境电商，新技术带来新机遇

AI应用与跨境电商行业的发展要素形成了有效契合。1）对于跨境电商B2C企业而言，将有助于企业实现降本增效；2）对于跨境电商B2B 平台型企业而言，提供AI工具包服务亦可以实现业务增收。

从目前情况来看，AI技术在跨境电商领域的应用可以包括语言翻译、推荐系统、货物检测、自动化客服、营销策略方案及产品分析等多 方面：例如AI技术可以根据产品特点及消费者画像自动生成产品的营销广告方案，节省创作时间和人力成本；根据市场供需关系辅助经营 者进行产品定价；通过对历史交互数据的分析和挖掘，发现用户偏好、购买习惯和市场趋势，从而优化电商平台的营销策略和产品设计等。

跨境电商企业已逐步布局，提升经营效率和增厚业绩

具体应用布局看，国内多家跨境电商企业已在AI技术领域进行探索： 

1）B2C企业来看：华凯易佰拥有自研算法AI模型（小易AI），其智能图片合成功能减轻了美工团队工作量，确保了图片制作的准确性 和一致性，释放美工的潜能。此外，公司AI技术也应用于智能文案、智能客服、智能采购等业务环节。安克创新研发产品多涉及AI语音、 AI图像识别、智能情景交互式计算等。三态股份除了借助AI技术降本增效外，2024年开始探索AI新业务“睿观—跨境电商知识产权合规 检测AI SaaS软件”，帮助跨境电商卖家降低合规风险识别成本，显著提高审查的准确性和效率。

2）B2B企业来看：小商品城推出5款AI自研产品，涵盖智能翻译、视频生成、商品发布等。截至2024 上半年，已有1.7万用户深度体 验小商AI系列，助力市场经营户实现业务的数字化升级。焦点科技作为外贸B2B全链路服务企业，率先落地了AI外贸助手“麦可”，且不 断迭代更新，2024年11月升级至4.0版本，实现从“AI外贸助手”向全流程“AI外贸能手”的跃升，实现市场洞察、营销文案撰写、SEO 优化、询盘解析、撰写开发信等多项智能服务，为公司打开新的业务增量。

电商服务商叠加AI赋能，有望迎来服务端新工具

从国内电商的发展来看，随着电商行业整体进入存量时代，用户需求从通用化转向个性化，AIGC通过自动生成与分发全链路电商商品 内容，有望帮助商家开拓新的商业化空间，带来新的用户流量。

作为衔接电商平台与品牌方的线上代运营服务商企业，其主要职能主要在于1）客户服务：对品牌线上消费者售前售后提供服务，提 升对消费者满意度及品牌忠诚度；2）店铺管理：帮助品牌方开店及店铺日常运营，负责与平台沟通等；3）IT解决方案：提供ERP及CRM 系统等，用以对接客户系统、物流系统等；4）仓储物流：提供仓库，以及货品物流配送服务等；5）营销服务：品牌服务商提供多渠道 创意策划、设计制作等方面的服务，为品牌商产品提供流量支持；2）品牌咨询：品牌服务商通过终端掌握的消费者数据分析，指导品牌 定位、选品、设计、改进研发等，帮助品牌商实现对新品牌进行孵化、成熟品牌重塑。

而利用成熟的AI技术可以为企业提供运营环节的解决方案服务，包括推荐引擎、智能客服、供应链优化和提供大数据分析、处理和管 理服务，协助中小品牌获取和分析大量的用户数据。

三、AI智能硬件创新带来消费级产品新增量

AI硬件设备创新迭代，消费级产品层出不穷

AI硬件创新正在广泛落地，通过AI大模型赋能，正快速颠覆传统消费电子市场。目前来看，AI的消费级产品主要涉及AI手机、AI耳机、 AI眼镜、AI音箱、AI机器人玩具等。而主要功能则覆盖实时对话翻译、AI语音导航、AI语音互动、AI助理等。 虽然AI类的产品主要为消费电子类的产品，但由于这些产品的创新性和前瞻性，在产品渗透率的提升中，也需要专业化的渠道来进行 助力。因而也给了垂类专营连锁渠道商新的收入增长来源点。而在这一过程中，这些垂类渠道运营商一方面需要承担教育消费者，包括 演示和宣传这些品类的职能；另一方面需要提供一定的配套产品服务，使消费者产生持续的复购和二次配套消费需求。

智能眼镜技术迭代，销售规模稳步增长

AI智能眼镜：从2012年首款AR眼镜Google Project Glass诞生至今，智能眼镜已走过12年岁月。其技术也历经多次迭代，从一个小众 市场逐步实现了质的飞跃，也是AI硬件设备中少数已经开始产生规模化产品需求的品类。据Wellsenn XR，2024年全球AI智能眼镜销量 234万台/+588%，Q4因传统销售旺季+国内外厂商密集发布新品催化，销量占比较高，其中主要来自Meta-RayBan。而国内厂商目前也陆续 发布了诸多AR+AI的眼镜产品，如雷鸟创新的雷鸟X2、星纪魅族的StarV Air2、Even Realities G1等产品。 相对于此前的AR眼镜设计，AI眼镜功能主要聚焦于视、听领域，并增加了个性化的AI助手。因此一方面，其产品更加轻薄且更加贴近 日常生活场景，且佩戴舒适感有所提升，有助于降低消费者使用门槛；另一方面，通过AI大模型强化影像以及语音等交互功能，进一步 融合人体的视觉、听觉及语言等交互方式，有望成为AI技术落地的最佳硬件载体之一。

四、AI赋能传统零售企业提质增效

AI赋能传统零售，有望助力打通数智化堵点

传统线下零售企业，近年来面临了较大的经营压力，一方面渠道客流受到线上业态的分流影响严重，另一方面消费力承压对价格端也 带来了较大的压力。因此如何借助数字化的技术提升效率，激发商业活力成为了许多传统零售的破局路径选择。早在2016年开始传统线 下零售就在互联网平台的新零售改造下尝试布局数字化，但总体而言，传统零售商在数字化转型道路上存在一些不足，如部门之间有限 的数据未实现打通、分析；消费者数据停留在客流量统计上，缺少对用户图谱的描绘等。简而言之就是有了数据但缺乏“大脑”。

而AI的成熟应用有望打通传统零售数字化过程中的堵点。1）用标准化解决管理流程中“人”的问题：AI技术缩短了管理过程人的沟 通偏差问题，同时也解决了终端服务过程中员工的能力方差；2）盘活传统的ERP系统及沉淀的数据资产：传统零售企业线下积累的大量 数据，但无法有效运用，通过AI工具盘活数据后可以更有效的指导运营；3）优化解决选品及销售问题，促进中小品牌的爆品运营能力。 中小品牌爆品运营因为缺乏系统化的数据支撑难度较大，AI辅助选品以及柜面排布，以实现产品销售的最大化。

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编辑：火腿肠