由清华大学发布了《DeepSeek+DeepResearch，让科研像聊天一样简单》这篇报告。以下是对该报告的简单概括，更多内容请前往原报告进行下载查看。该报告主要分为三个部分：
目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持； 四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表； 在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完整准确；其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题，如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。
DeepSeek R1与Claude 3.5 sonnet均能很好的完成文件数据读取任务，生成的表格逻辑性强、数据指标清晰，Claude3.5sonnet一次性完成表格生成后支持直接复制和表格文件下载。 Open AI o3mini能够更加高效地完成数据提取任务，输出表格准确，但暂不支持附件上传，文件读取依靠粘贴稍显不便；Kimi k1.5文件数据提取有明显空缺。
一般文本处理任务中，DeepSeek R1所提取的文本数据维度最为全面，但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误；其他三个模型在文本数据提取过程中，都存在对部分数据的忽略问题，没有完整集成到可视化表格中； 长文本处理任务中，Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出，提取准确的同时数据维度更加全面；由于文本过长DeepSeekR1无法完成任务； 综合来看，Open AI o3mini响应最快效率最高，但在数据集成维度上稍显不足，同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。
DeepSeek R1与Open AI o3mini的数据分析能力相当，且领先其他两个模型，均能够精准抓取数据核心指标并做统计，找到各特征与核心指标的关联，其中R1分析逻辑更加清晰严谨，而o3推理更加高效； Kimi k1.5推理逻辑清晰但分析能力相对较弱， Claude 3.5 sonnet能够提供分析思路但没有明确结论。
撰写文章标题指令
指令：我想让您担任学术期刊编辑，我将向您提供一份手稿摘要，您将向我提供 5 个好的研究论文英文标题，并解释为什么这个标题是好的。请将输出结果以 Markdown 表格的形式提供，表格有两列，标题为中文。第一列给出英文标题，第二列给出中文解释。以下文本为摘要： 【指令后加上文章的摘要】。
中-英、英-中互译指令
指令：我想让你充当一名科研类的英汉翻译，我会向你提供一种语言的一些段落，你的任务是将这些段落准确地、学术性地翻译成另一种语言。翻译后不要重复原文提供的段落。您应使用人工智能工具（如自然语言处理）以及有关有效写作技巧的修辞知识和经验进行回复。我会给你如下段落，请告诉我是用什么语言写的，然后翻译。我希望你能以标记表的形式给出输出结果，其中第一列是原文，第二列是翻译后的句子，每行只给出一个句子。
中文学术写作润色指令
指令：作为中文学术论文写作优化助手，您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性，同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本，并附上解释。以markdown 表格的形式提供输出结果，每个句子单独成行。第一列为原句，第二列为修改后的句子，第三列为中文解释。
英文学术写作润色指令
指令：下面是一篇学术论文中的一个段落。润色文字以符合学术风格，改进拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性。必要时，重写整个句子。此外，用标记符表格列出所有修改，并解释修改原因。
元知AI综述工具
元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台，目前其AI综述生成工具已开放使用，能够帮助用户从海量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。
“PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台，整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能，用户可通过平台高效获 取科研资源，并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统，支持跨学科的文献分析。
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斯坦福STORM
斯坦福STORM平台是由斯坦福大学的oval团队开发的的一款AI科研工具，其核心功能是通过多智能体协作，实现从提纲到段落再到文章的迭代式生成，为用户生成内容大纲及高质量长文本
能能亮亮点： 资料整合与文章生成：能够浏览网络，搜集大量文献， 并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连 贯的文章或研究论文，长度可达数万字。 模拟对话与问题生成：模拟文章写作前的调研过程，通 过发掘话题研究中的多样视角，模拟具有不同视角的作 者向话题专家提出问题的对话，并基于这些对话整理收 集到的信息来创建文章大纲。 转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作者提供了极大的便利。 多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术研究。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
