2025年可选消费行业专题研究：从AI眼镜看家电龙头价值重估

AI 热潮，应用及终端赋予产业增长潜力

AI 眼镜率先商业化落地，有望加速 AI+应用及终端成长

2024 年 AI 眼镜赛道加速迭代，巨头密集卡位：苹果 Vision Pro、Meta（Ray-Ban 联名款）、 华为相继发布新品，国内厂商加速跟进。其中 Ray-Ban Meta 以“时尚设计+AI 助手（多模 态大模型）”组合破圈，2024 年全球销量 152 万台（同比+533%，Wellsen XR），验证了 AI 硬件从工具向助理升级的可行路径。 2025 年 2 月 10 日国常会研究提振消费，支持新型消费加快发展，促进“人工智能+消费”， AI+未来有望驱动家电大类成长。我们认为应用及终端是 AI 产品落地的最后一公里。从技 术层面上看，AI 应用及终端产品是提供落地场景、数据反馈、商业化动力；从产业发展层 面上看，AI 应用及终端产品的放量有利于拉动硬件升级、催生新业态、整合上下游资源； 从用户角度看，AI 应用及终端产品的迭代有望重塑生活方式，创造效率与体验的增量。 AI 智能眼镜的高速成长，验证了传统品类通过集成 AR 显示、实时翻译、语音交互、环境 感知等智能能力，从“传统工具”到“智能助理”质变的可行路径。我们认为 AI 赋能的家 电类相关的产品是 AI 大模型在 C 端落地的方向之一，服务机器人、智能安防、影音、智能 家居等方向或成为家电应用 AI 的主要领域。新兴的家电产品（扫地机器人、智能安防、智 能穿戴娱乐等）可能更快接入 AI 大模型（如：石头科技、安克创新、科沃斯、萤石网络、 极米科技、绿联科技等），有望加速消费者对 AI+多元应用场景的价值认知；传统家电产品 （影音、大家电等）也能受益于 AI 在应用与终端的不断成熟（如：TCL 电子、海信视像、 格力电器、海尔智家等），家电终端通过 AI 加持，或能实现基础功能增强、场景化服务延 伸和商业模式创新等方面的优化。各类家电产品在 AI 技术赋能下，均存在产品价值提升与 产业链升级的投资机遇。 AI 眼镜历经迭代，技术进步赋能终端产品。回顾 AI 眼镜的发展历程，从最初概念的萌芽， 如谷歌眼镜带来的初代探索，虽然功能尚不完善，但开启了人们对智能穿戴设备的想象大 门。随着技术的不断进步，AI 眼镜逐步从简单的信息展示，迈向具备复杂交互功能的新阶 段。如今，AI 眼镜不仅能实现语音控制、图像识别，还在向更深层次的智能交互，如情感 识别、实时翻译等方向发展。

AI 眼镜能够快速发展，离不开对产业链的全方位需求。在硬件层面，离不开高精度的传感 器、高性能的芯片、先进的显示技术的发展。软件方面，强大的 AI 算法模型是核心，同 时，云端融合共振为趋势，赋能领域从 ToB 应用拓展至 ToC 应用，从传统电脑、手机，再 到眼镜、耳机、玩具甚至家电产品，AI 硬件不断扩容。 当前，AI 眼镜产业链已步入相对成熟阶段。硬件制造环节，各零部件生产技术持续革新， 生产规模逐步扩大，成本得到有效控制；软件层面，AI 算法不断优化，应用生态日渐繁荣， 广泛覆盖娱乐、办公、效率提升等多个领域。从投资视角审视，这些成熟的产业链环节在 AI +家电发展进程中具有较高的复用价值。例如，传感器技术能够应用于家电精准感知环境参 数，就像智能空调对室内温度、湿度、空气质量的实时监测；芯片技术可助力家电实现更 高效的智能运算，如智能冰箱对食材保鲜期的智能管理；AI 算法在语音交互、智能控制等 方面的应用，也可移植至家电领域，为家电智能化升级提供有力支撑。

AI 眼镜产业链成熟催化应用及终端机遇

在当今数字化浪潮中，AI 眼镜作为智能穿戴设备的典型代表，凭借独特功能与广泛应用场 景，备受关注。AR+AI 眼镜、音频 AI 眼镜、拍照 AI 眼镜等品类组合，使得其复合了眼 镜、耳机、相机、显示、智能交互等多元功能，从率先覆盖传统佩戴眼镜的消费人群，未 来或能蚕食一部分耳机/便携相机的市场。

AI 眼镜的发展离不开完整且高效的产业链支撑，其产业链分为上中下游三个关键环节。产 业链上游集中在核心零部件的研发与生产，主要包括 AI 眼镜零组件供应商，例如光学模 组、显示模组、音频模组、传感器模组、交互模组、电源、结构件等。中游环节主要承担 AI 眼镜的设计、制造以及品牌运营工作、主要包括 ODM/OEM 厂商、软件/系统厂商以及 AI 大模型厂商。下游涵盖丰富的销售渠道与多元化的应用服务，主要包括 AI 眼镜品牌厂商、 传统视光渠道商以及消费电子渠道商。

在高热度的 AI 眼镜领域，TCL 电子旗下的雷鸟科技通过推出高质价比 AI 眼镜产品（雷鸟 V3），成功获得市场高关注度，展现出较强的市场竞争力；康冠科技旗下消费级品牌 KTC， 也在 CES2025 上推出一系列具备 AI 智能交互功能的产品，如智能美妆镜、移动智慧屏与 AI 交互眼镜，凭借创新的功能和设计，有望在市场中占据一席之地，为企业开拓新的业务 增长点。

AI+赋能家电有望继续深化

AI 眼镜的商业化验证了终端设备作为 AI 落地载体的可行性，而家电市场庞大的用户基数（仅 空冰洗电视年零售量近 2 亿台，奥维云网 2024）为 AI 应用提供更广阔场景。 对比 AI+家电的各类应用场景，我们认为：

（1）家庭清洁（最受益于 AI 技术进步）

AI 视觉导航（如 VSLAM 技术）和路径规划算法已相对成熟；用户需求高频且痛点明确， 产品快递迭代和技术降本也推动 AI 技术继续普及；具备场景延伸潜力，相关技术适配性强， 部分龙头企业已发布带机械手扫地机器人，未来或向全屋服务机器人演进，进一步拓展应 用场景。

（2）智能安防/穿戴娱乐（潜力赛道）

多模态 AI（人脸/行为识别等）实现多应用场景融合（如安防+看护+健康监测等），我们认 为 AI 应用或有望提升产品附加值，未来产品 AI 渗透具备一定潜力。

（3）影音及大家电（渐进式渗透）

我们认为 AI 技术在影音及大家电的渗透更多依托于软硬件成本优化（如低功耗 AI 芯片、开 源大模型等），当前 AI 功能搭载率依然较低，优质开源国产大模型等技术进步或推动影音 及大家电的 AI 渗透率。

在 2025.1.20-2025.2.21 期间，恒生科技涨幅达 30.8%，AI 技术扩散正从算力基建向终端 应用延伸，家电板块中具备较高适配性的赛道有望率先迎来估值重估，重视 AI 眼镜/智能清 洁/智能安防等领域。

1）智能清洁，应用场景成熟，AI 赋能不断迭代

智能清洁相关硬件技术已经相对成熟，扫地机器人通过 AI 视觉避障与路径规划算法优化切 实解决用户痛点，以旧换新补贴也驱动销售增长。奥维云网（AVC）监测数据显示，2024 年中国清洁电器行业销售销售额 423 亿元，同比+24.4%，其中扫地机器人 193.6 亿元，销 额同比+41.1%。但当前扫地机渗透率仅 5.5%（奥维云网，2024），远低于白电，核心矛盾 在于产品价格依然偏高，未来需供给端通过 AI 技术降本（算法轻量化/国产替代）推动渗透 率提升，我们认为具备算法-硬件协同能力的龙头将主导结构性增长红利。

近期石头科技、追觅等企业发布带机械手扫地机，并通过运用 AI 技术提高产品智能，搭配 多模态感知技术和深度学习算法，将扫地机器人的应用场景进一步扩大，未来或有机会推 动扫地机器人向服务机器人领域拓展。

2）智能安防，AI 赋能拓展场景

AI 技术推动安防从“被动响应”转向“主动预防”，基于深度学习的人脸识别、行为分析等 技术，AI 技术在智能安防领域的深度应用或能提升场景融合能力，有望覆盖消费者对于安 防+看护+健康监测等多元场景，提升用户为差异场景（如跌倒预警等）等服务付费的意愿， 未来具备渗透率提升空间。

AI 技术重构产品矩阵与商业模式，萤石网络 AI 大战略不断升级。战略层面，公司从“1（云 平台）+4（硬件）”升级为“2（AI 算法中台+萤石云）+5（新增智能穿戴品类）”，双引擎 驱动产品智能化，维持对 N 类产品合作伙伴的 API 接入，实现多元场景的覆盖。萤石网络 的 AI 布局不仅强化了产品竞争力，也推动了安防行业从“设备销售”向“数据服务”的价 值跃迁。

3）智能影音领域， AI 升级影音，供给侧降本主导渗透率提升

AI 对影音产品的赋能路径明确（画音质修复/无感化交互），但 C 端对高阶功能（如多模态 交互）付费意愿不足，核心矛盾在于需求侧体验升级不明显与成本提升明显的错配。短期 核心驱动逻辑转向供给侧——算法轻量化（端侧开源低成本模型加持）+芯片方案标准化（国 产 AIoT 芯片量产）推动软硬件边际成本下行，产品 AI 功能搭载率有望逐步提升。 海外企业如三星电子表现领先，在 CES 2025 上，三星推出 Vision AI，在旗舰电视产品上 不但搭载 AI 画质增强算法，并附加个性化功能，如： Click to Search（实时识别及搜索）、 Live Translate （实时翻译）和 Generative Wallpaper（个性化屏保），同时通过 SmartThings 系统整合，打通电视与其他家电产品生态，将电视屏幕打造成智慧生活的中心枢纽。

国内企业也在逐步强化 AI 赋能电视产品的步伐，普遍通过自研大模型+AI 芯片+生态整合的 三层架构推进 AI 落地，核心方向包括：AI 动态优化画质音质（如海信、TCL、创维等）； 从语音助手转向自然语言对话与多模态交互（如长虹、TCL）；场景延伸，电视作为智能家 居中枢，联动灯光、空调等设备（如 TCL、海信）等。

4）智能大家电，市场教育与产品迭代相对滞后

大家电领域，用户对核心功能（保鲜、制冷、控温等）的重视高于 AI 附加功能，且技术集 成难度较高（需与硬件深度结合）、场景单一导致 AI 功能创新空间有限，大家电领域 AI 渗 透相对缓慢，但最近 2 年，随着 AI 技术的进步，海内外企业推动 AI 功能与家电产品的深 度融合有所加速。 海外企业如三星电子在 CES 2024 上，首次推出 AI for ALL 愿景，并在 2024 年推出了 BESPOKE AI 系列家电产品（根据韩国每日经济，2024 年 1-7 月三星 AI 家电销售达到 150 万台），并与三星 SmartThings 平台整合，将 AI 技术融入日常生活场景，充分发挥其在 AI 底层技术上的优势。

同时产品的 AI 赋能也带动了产品溢价提升，三星 Bespoke Jet Bot Combo 的 AI 版本（1699 美元，额外配备 3D 传感器、RGB 摄像头及自研 AI 大模型）与非 AI 版本（1399 美元）差 价为 330 美元，均价提升约 23%。

国内企业也正在通过快速迭代抢占全场景互联的生态系统入口，其中小米及海尔在全屋智 能上表现较为领先。

家电相关企业深化 AI 产业上游布局

从产业链上游维度来看：在 AI 赋能家电产业的进程中，尽管不同品类产品的功能定位与 AI 应用场景存在显著差异，但从底层技术架构来看，智能控制器及其核心控制芯片（集成 AI 算法模块与专用计算单元）是实现家电智能化升级的关键核心组件。

在家电领域，MCU（微控制器）和 SoC（系统级芯片）是两种常见的芯片类型，分别服务 于不同层次的产品需求。1）MCU 广泛应用于各种传统家电和对功能要求相对简单的智能 家电中，如普通的空调、冰箱、洗衣机等产品，用于实现基本的控制功能，确保家电的正 常运行。2）SoC 主要应用于智能程度较高、功能复杂的家电产品，如智能电视、智能扫地 机器人、智能音箱、智能摄像头等产品，能够为这些设备提供强大的计算支持，支持智能 交互与复杂应用的实现。随着空调、冰箱、洗衣机等传统家电智能化需求的不断提升，SoC 的应用范围也在逐步扩大。 在空调、冰箱、洗衣机主控芯片领域，目前白电企业以自研自用为主，并在 AI 能力方面进 行了深度布局，各企业逐步推出集成 AI 功能的 SoC 产品，以满足智能化升级的需求。

在电视主控 SoC 领域，国内电视企业目前仍以外部采购为主，自主研发主要集中在画质芯 片方向，例如海信的信芯系列。相比之下，海外企业如三星已具备完整的自研能力，形成 了显著的技术优势。当前，高端电视芯片普遍集成 AI 功能，通过边缘智能计算能力支持 AI 交互、画质增强等场景应用，进一步推动了电视产品的智能化升级与用户体验优化。

AI 眼镜百花齐放，率先商用化

复盘 AI 眼镜 2024 年表现，Ray-Ban Meta 作为行业标杆性产品，销量大幅增长、占据主要 市场份额。除此之外，苹果、华为、星纪魅族、雷鸟创新（TCL 旗下）、XREAL（原 Nreal）、 Rokid、李未可科技等厂商也纷纷加速产品迭代，推出各具特色的产品，CES 2025 上 AI 眼镜更是百花齐放，众多品牌推出相关产品，并有更多的产品预计 2025 年上市，产业链热 点不断攀升。

Meta 引领市场，中国企业逐步发力。根据 Wellsenn XR 数据，2024 年全球 AI 智能眼镜销 量为 152 万台，主要销量贡献来自于 Ray-Ban Meta 智能眼镜（销售量约为 140 万台）。中 国品牌通过差异化的功能和价格定位，覆盖不同消费群体，例如李未可的高性价比产品面 向大众消费者；华为与时尚品牌联名产品针对追求品质与时尚的用户。

Meta 爆款引领，成熟技术铺路。根据 Wellsenn XR 数据，2024 年全球 AI 智能眼镜销量中 94%为拍照 AI 智能眼镜，其中，Ray-Ban Meta 智能眼镜主打拍照功能，集成 AI 技术，支 持多模态交互（如语音控制、实时翻译等），外观时尚，适合日常佩戴。

Meta 智能眼镜：产品辨识度高、产品体验全面升级

Meta 作为智能眼镜先行者，硬件设计和软件能力保持行业领先。Meta 涉足 AI 眼镜领域 是其在元宇宙和智能穿戴布局中的重要一环。早期 Meta 以虚拟现实（VR）设备为切入点， 如 Oculus 系列产品，积累了在硬件制造、人机交互以及内容生态搭建等多方面的技术与 经验。随着技术的成熟和对未来交互趋势的判断，Meta 开始将目光投向 AI 眼镜这一新兴 领域。 Meta 智能眼镜目前主力产品为两款：Ray-Ban Meta 系列（第二代智能眼镜，侧重音视频拍 摄记录与多媒体娱乐功能，在音频和抓拍方面表现出色）；以及 Orion AI Glass（首款 AR 眼镜，具备全息虚拟现实能力与先进的交互技术，如手势、眼球追踪等，展现前沿科技探 索）。同时，还有三款智能眼镜在研，包括针对运动员的高性能 Oakley 品牌、代号为 Hypernova 的智能识别眼镜。 Meta 在 AI 眼镜领域的发展，在技术、产品、品牌、市场等多方面为中国家电企业参与 AI + 家电发展提供了宝贵的参考价值。技术上，硬件制造、人机交互、内容生态搭建等多方 面的技术进步，为 AI 眼镜发展奠定基础，而 AI 技术与终端产品的融合与优化更是强化了 产品竞争力；产品设计上，AI 眼镜在保证智能功能的同时，注重佩戴舒适性与时尚外观设 计，实现了功能创新与用户体验的有效平衡，而 Orion AR 眼镜原型机采用碳化硅镜片、独 特的硬件分体设计等，更是推动硬件技术突破。

爆款 Ray-Ban Meta：2021 年，Meta 与雷朋合作推出了第一代 Ray-Ban Stories，外观上 延续 Ray - Ban 经典墨镜造型，定位为相机+音频眼镜，主打第一视角拍摄、听音乐和接 打电话等功能。2023 年 10 月，第二代 Ray-Ban Meta 发布，根据 Wellsenn XR 数据，2024 年其出货量已达 140 万副。2024 年 4 月，Meta 为 Ray-Ban Meta 推送了 AI 功能，大大拓 展了使用场景，使其具备了更复杂的指令处理与交互能力，除了触摸传感操作外，Ray-Ban Meta AI 眼镜支持语音唤醒 Meta AI，实现更自然便捷的交互，可用于拍摄照片和视频、听 音乐和播客以及拨打电话等。 Ray-Ban Meta 通过品牌联合效应与精准市场定位，以及成熟 AI 的赋能，在智能眼镜市场 中成功构建起强大的竞争壁垒，吸引了大量消费者。从品牌维度看，Ray-Ban 的时尚感与 Meta 的科技前沿影响力相合，维持了双重品牌吸引力；合理的价格定位，相比普通墨镜溢 价幅度有限，却集成了丰富的智能功能，这一价格定位使其在提供高附加值；成熟 AI 的赋 能，基于 Meta 自研 AI 模型，优化了 AI 眼镜的使用体验。

AR 眼镜领头 Orion AI Glass：Meta 首款 AR 眼镜原型机，由 Meta 公司于 2024 年 9 月 25 日在 Connect 开发者大会上发布。硬件分为眼镜本体、“神经腕带” 和无线计算球三部 分，拥有 70 度视野，镜框内嵌 7 个摄像头，采用碳化硅镜片和镁制镜框，眼镜的重量为 98 克。对比 Ray-Ban Meta，Orion AI Glass 支持 AR 功能，在眼镜屏幕、3D 拍摄录制等 功能上更为突出。 AI 功能方面，内置的 Meta AI 模型是其核心竞争力。基于 Meta 公开的 Llama 3.2 模型， AI 眼镜生产的内容能够融入 Meta 的生态系统之中，并利用 AI 辅助用户创建、互动与享受 各类内容。算力上，依托 Meta 强大的算力基础设施，大量服务器集群和先进计算芯片为 模型运行提供坚实保障。同时，采用轻量级架构和动态算力调节技术，优化了在移动设备 上的算力分配，平衡了性能与续航。同时还具备本地化部署、云-端协同能力。技术能力上， 融合语音识别、图像识别和自然语言处理等多模态交互技术，用户可以通过语音、手势等 多种方式与眼镜交互，实现信息查询、拍照、翻译等功能，丰富了使用场景。

雷鸟智能眼镜：站在巨人肩膀上的挑战者

雷鸟创新科技为 TCL 旗下企业（TCL 电子持股约 11%），自 2021 年成立以来，专注于消 费级 AR 眼镜，早期，雷鸟专注于 AR 显示相关技术研发，如 Micro LED 显示、衍射光 波导等，为后续产品的推出奠定了技术基础。目前主力产品 3 个系列，涵盖了从入门级到 高端的不同需求，Air 系列注重娱乐，产品轻便、适合日常佩戴；X 系列定位中高端，兼具 高性能、多功能，具备强大的 AI 功能；V 系列主打时尚拍照和 AI 交互。 从硬件设计和产品定义角度来看，雷鸟 AI 眼镜与 Meta AI 眼镜存在一定相似之处，但也 有自身特色。在硬件设计上，雷鸟 AI 眼镜也采用复古框型，同样保证了舒适贴合与时尚外 观，在产品定义方面，雷鸟重视自研 Micro LED+光波导方案，在显示技术有深度布局。产 品定义维度，双方虽均以 AI 技术重构人机交互范式，但雷鸟通过本地化 AI 应用生态（深度 适配本地化应用）及多模态交互系统，切合国内用户使用场景，强化了雷鸟在中国市场的 产品竞争力。

高性能 AR 眼镜-雷鸟 X3。产品采用全彩 Micro LED 光波导技术，支持 AR 导航、实时翻 译、信息提示等功能，主打轻量化设计与全天候佩戴。从光学引擎上看，搭载萤火光引擎， 业内最小的可量产彩色 MicroLED 光引擎，光机体积仅 0.36cc，较上一代缩小 40%；光 波导技术方面，采用全球首个可量产的表面浮雕光栅刻蚀光波导 RayNeo 波导，亮度方面： 实现了 5000nits 的超高峰值亮度，较上一代入眼显示亮度提高了一倍以上，让用户可以真 正在阳光下使用；受益于光学引擎和光波导的产品缩小，产品从上一代的 122 克减轻至 85 克。同时，支持语音和手势，还配备了行业首个量产肌电操作手环，公司计划于 2025 年二 季度上市该产品。

时尚拍照和 AI 交互-雷鸟 V3。2025 年 CES 上，公司推出了雷鸟 V3 AI 拍摄眼镜，起售价 格仅为 1799 元人民币，大幅降低了 AI 眼镜产品的入门门槛。影像系统：搭载与 TCL 联 合开发的猎鹰影像系统，采用索尼 IMX681 传感器，支持 4K 照片拍摄和多种视频录制格 式，定制猎鹰光学镜头有 5 层镀膜、16mm 大广角和 f2.3 大光圈。AI 性能：搭载高通 第一代骁龙 AR1 处理器，集成高通 Hexagon NPU；与阿里云通义系列大模型深度合作， 内置定制化多模态大模型，平均响应速度 1.3 秒，识别准确率 98%。音频体验：采用定制 的 9×20mm 扬声器，0.6mm 长冲程设计，获 QQ 音乐臻品音质 2.0 认证，三颗独立矩 阵麦克风，结合降噪、抗风噪和空间收音算法，通话清晰自然。佩戴舒适度：整机重量仅 39 克，配备婴儿肤感级鼻托，优化转轴和夹持力设计。 与阿里云通义系列大模型深度合作，内置定制化多模态大模型。2025 年 1 月 2 日，雷鸟创 新与阿里云举行战略签约仪式，双方宣布在 AI 眼镜领域达成深度战略合作，通义系列大 模型将为雷鸟创新的 AI 眼镜提供定制的技术支持。阿里云针对雷鸟 AI 眼镜的场景和硬件 特点，设计整体多模态交互架构，定制化开发 “云 + 端” 模型，帮助雷鸟智能眼镜产品 实现高响应、低延迟、高质量的多模态 AI 交互体验。

与博士合作，抢占佩戴眼镜的消费人群覆盖。博士眼镜在 2024 年半年报中披露，公司已与 雷鸟创新签订了《博士眼镜与雷鸟创新合作框架协议》，双方同意共同出资设立合资公司。 合资公司的注册资本为 1500 万元人民币，其中公司拟出资 300 万元人民币，持有合资公司 20%的股权；雷鸟创新拟出资 1200 万元人民币，持有合资公司 80%的股权。合资公司将 计划研发拍摄眼镜、音频+AI 眼镜第一代产品，并通过授权收费形式获得收入。在此合作项 目中，博士眼镜将负责线下渠道销售和推广，参与产品研发设计，并对产品、渠道、营销 等关键策略有共同决策权。 博士眼镜在全国的旗舰店网络，将为雷鸟 V3 AI 拍摄眼镜提供展示与体验的平台，雷鸟眼 镜也能够触达更多潜在消费者，尤其是原本就是博士眼镜的客户群体，为他们提供体验智 能眼镜的机会，将品牌影响力扩展到更广泛的佩戴眼镜的消费人群中。

Rokid 智能眼镜：市场新兴力量

Rokid 创立于 2014 年，由前阿里 M 工作室负责人祝铭明创办（个人持股 79.54%）。 Rokid 作为国内 AI+AR 领域的前沿品牌，凭借自身技术积累与阿里系列产品的深度合作，陆续推 出 Rokid AR Studio、Rokid AR Lite、Rokid Glasses 等产品，逐步构建了一个覆盖消费与 商用市场的智能眼镜矩阵。其核心竞争力体现在轻量化设计、多模态 AI 交互和场景化功能， 相较于雷鸟的 X 系列产品的 80-115g，Rokid 的智能眼镜产品重量在 50-75g 区间，重量上 更加轻盈；此外，Rokid 产品更加注重多场景的运用，包括娱乐、购物、翻译、识物等，相 较于雷鸟的 V 系列产品（聚焦摄影）和李未可 Meta Lens Chat 产品（主打 AI 语音交互）， Rokid 产品更强调多功能多场景的运用。 多功能多场景的AR+AI眼镜-Rokid Glasses。Rokid Glasses在2024年11月18日的Rokid Jungle 2024 新品发布会中推出，是一款联合 BOLON 打造的 AR+AI 智能眼镜，定位为“眼 镜+耳机+相机+助手”的多功能设备。产品采用了一体化结构布局，重量仅 49g；眼镜还搭 载了一颗 1200 万像素的摄像头，通过摄像头抓拍的第一视角画面，可一键分享至朋友圈。

产品采用了多项前沿技术，包括光波导显示、AI 多模态识别和高性能芯片。通过衍射光波 导方案，眼镜可以在不影响正常视线的情况下，在透明镜片上叠加显示虚拟信息，如导航、 翻译等。眼镜分辨率达到 640*480，亮度为 1000 尼特，在阳光环境下仍然保持清晰的 AR 显示，带给用户更加良好的 AR 体验。在 AI 互动方面，产品整合了阿里巴巴旗下的通义千 问大模型，支持物体识别、文字翻译、数学题解答等功能，还能接入支付宝的“AI 生活管 家”支小宝，实现声纹支付等操作；作为一款无需外部设备可独立使用的智能眼镜，Rokid Glasses 搭载了高通骁龙 AR1 SoC 芯片，能够保证眼镜各项功能的流畅使用。目前 Rokid 公司计划于 2025 年第二季度正式上市开售该产品，预计售价 2499 元。

多场景的娱乐 AR 产品-Rokid Air Lite。作为 Rokid 的娱乐 AR 产品，Rokid Air Lite 起售 价为 4499 元，主要面向年轻消费群体。该款产品配备了单目 RGB 摄像头与环境传感器， 支持基础的 AR 导航、语音助手与健康监测功能。产品搭载高通骁龙 6 Gen1 处理器，保证 设备的多场景使用；产品支持 150-300 吋的可调节超大屏幕模式，用户可以在不同环境中 享受类似电影院的观影体验。 在 AI 技术方面，Rokid 与阿里巴巴通义系列大模型深度合作，通过技术整合与生态共建， 推动智能眼镜的实用化与普及化。Rokid Glasses 就是二者协同探索的最新产品，在该产品 中接入了通义千问多模态大模型，支持 AI 问答、实时翻译、物体识别、拍照答题、健康 提醒等功能，本地芯片处理传感器数据，云端大模型完成复杂推理，实现功耗与性能的良 好平衡。

Rokid 宣布与支付宝的合作使 AR 设备进入支付与事务处理的全新领域。在 2024 年 11 月 18 日的 Rokid Jungle 2024 大会上，Rokid 宣布与支小宝、钉钉在产品上深度合作。首先 是在 Rokid 新产品 Rokid Glasses 中接入支付宝旗下的“AI 生活管家”支小宝，引入 AI 办事、声纹支付等能力。用户可以通过声纹验证完成支付或办理事务，实现了便捷与安全 的结合。在办公场景中，Rokid 与钉钉深度合作，基于 Rokid Glasses 打通钉钉应用，佩 戴眼镜时可随时查看聊天并做出快捷回复，也可以通过眼镜随时查看日程提醒、加入视频 会议，极大提升办公效率。

编辑：火腿肠