2024AI+研发数字峰会:打造自适应AI运维智慧体,大语言模型在软件日志运维的实践

  • 来源:AI+研发数字峰会
  • 发布时间:2025/03/28
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该文档聚焦于人工智能技术在软件研发运维领域的应用,特别是大语言模型(LLM)在软件日志运维中的实践。内容围绕2024AI+研发数字峰会展开,探讨如何利用自适应AI运维智慧体提升运维效率与智能化水平。核心主题涉及大模型技术在日志分析、故障诊断、智能运维等场景的具体落地,旨在通过技术创新推动研发运维体系的数字化转型与智能化升级。

由AI+研发数字峰会发布了《2024AI+研发数字峰会:打造自适应AI运维智慧体,大语言模型在软件日志运维的实践》这篇报告。我将以图表的形式介绍一下,更多内容请前往原报告进行下载查看。为了维护网络的稳定,运维人员会持续监控设备的运行状态,希望准确、及时地检测异常和 突发事件。网络日志是设备运行维护最重要的数据源,运维人员通常会通过解读日志中的自然语言、语义信息来发现问题、分析根因。

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