（一）紧跟时代发展，深耕营销和销售 SaaS 领域
紧跟时代发展，深耕营销和销售 SaaS 领域。迈富时成立于 2009 年，历时 13 年，成长为 中国最大的营销及销售 SaaS 解决方案提供商1，2020-2024 年 SaaS 业务收入 CAGR 达 39.1%，当前全球分布 20 余家分支机构，累计申请软件著作和专利 750 余项。公司主要 业务分为营销和销售 SaaS，以及精准营销。公司通过 Marketingforce 平台提供一站式全 链路营销及销售 AI+SaaS 解决方案，为各种规模具有不同需求的企业提供数智化服务， 从内容与体验、广告与促销、社交与关系、销售与愉悦、数据与分析到策略管理的营销 及销售管理全流程；精准营销服务向广告客户提供一站式跨媒体在线营销解决方案，帮 助企业在头部媒体平台上精准有效地触达目标受众。
公司股权结构集中，决策具有一致性。公司创始人、董事长兼首席执行官赵绪龙先生与 其妻子朱水纳女士共同持有 45.63%的股份，其姐赵芳琪女士持股 6.01%，股权主要集中 在公司首席执行官处，确保公司决策具有连贯性、一致性，体现创始团队对企业发展的 承诺与信心。
公司高管经验丰富，人员稳定。公司多位高管加入公司超过十年，人员较为稳定。各位 董事及高管分别在管理、销售实践、技术等领域具有多年经验。创始人赵绪龙先生拥有 丰富的互联网经验及网络营销发展的前瞻性判断，把握集团发展方向及关键决策，带领珍岛集团着重从企业数字化智能化转型方向进行业务布局，引领公司前进。
（二）业务布局清晰，产品体系完善
公司致力于营销和销售 SaaS 业务，打造清晰成长曲线。公司按模块化方式设计及构建 SaaS 产品，为开发、迭代及定制提供灵活性，先后于 2015 年、2021 年结合一系列功能 模块组成标志性产品 T 云和珍客，分别解决中小企业、大客户在营销及销售活动中面对 的痛点，成为迈富时第一、第二增长曲线。Marketingforce 专注于人工智能、大数据等前 沿技术，深入数字营销及企业数字化、智能化领域的创新与实践，面向全球企业提供营 销软件及服务，用智能化产品及技术赋能企业数字化转型。 发展精准营销业务，作为业务补充。公司凭借累积十多年的营销经验，为广告客户提供 两种在线营销服务，即在线广告解决方案服务和在线广告分发服务，协助其有效地主要 在中国顶尖媒体平台上投放广告。公司的在线广告解决方案服务主要包括广告活动策划、 广告内容制作、持续监控及实时优化，从而提升企业的营销效果和转化率；在线广告分 发服务主要涉及账户管理及广告制作与分发。 公司拥有完善的六朵云产品体系，打造一体化营销解决方案。公司聚焦营销云、销售云， 辅以商业云、分析云、智能云、组织云 DHR 产品，服务 20 万+不同领域的企业伙伴，在 零售消费、汽车、金融、制造业、医药大健康、企业服务及跨境电商等领域为企业提供一 站式营销及销售 SaaS 解决方案，促进企业数字化转型。
（三）SaaS 业务驱动公司营收增长，精准营销协同发展
公司营收增长稳定，净利润逐渐实现扭亏为盈。公司总营收从 2019 年的 2.66 亿快速增 长至 2023 年的 12.32 亿元，CAGR 达 46.70%。由于业务扩展等原因，经调整后的净利润 在 2021 年-2023 年为负，但亏损逐年减少，2024 公司正式实现扭亏为盈，经调整净利润 为 7921 万元，实现营收 15.58 亿元，延续增长态势。
AI+SaaS 业务驱动营收增长，维持高毛利率。公司 AI+SaaS 业务收入从 2019 年的 1.50 亿持续增至 2024 年的 8.42 亿元，占总营收增长的一半以上，CAGR 达 41.21%，这主要 得益于功能模块的持续丰富以及公司销售网络的扩张。精准营销业务收入也保持增长， 2023 年略有下滑，2024 年则有所恢复，同比增长 35.17%。毛利率方面，SaaS 业务一直 维持在 80%以上的水平，支撑公司毛利率维持在较高水平，精准营销毛利率呈现波动下 降趋势，主要由于该项业务中毛利率较低的在线广告解决方案服务收入占比提高，公司 总体毛利率在 50%水平上下波动。
AI+SaaS 产品以直销为主，直销团队是销售体系核心。公司的 AI+SaaS 业务收入中，直 销占比近 90%，渠道合作伙伴模式不断扩张。公司直销团队竞争力强，截至 2023 年底， 该团队由 844 名成员组成，并以长三角、珠三角为核心根据地，在 23 个城市设有直销办 事处，不断触达客户群体。2024 年，公司继续扩大直销团队规模，同步大幅加强非直销 城市的渠道合作伙伴体系，覆盖更多客户。
公司管理开支，各项费用率有所下降。2019 年至 2024 年，公司各项费用率波动下降，销 售费用率从 31.53%波动降至 21.01%，下降 10.52pct；财务费用率从 5.21%平稳降至 2.52%， 下降 2.69pct；管理费用率在 2020 年降至最低点后略有反弹，但整体维持在 16%-18%的 水平。
（一）AI+SaaS 业务：标志性 SaaS 产品满足多种客户需要，有望快速发展
1、中小客户核心营销云产品——T 云
T 云是公司标志性的营销 SaaS 产品，多功能满足中小客户智能营销需求。基于对营销方 法及企业需求的深刻理解，公司开发了 T 云以覆盖整个营销流程，提供各种版本的 T 云， 包括不同数量的功能模块，以实现客户不同层次的营销需求。T 云产品提供的功能模块 多达 89 个，客户可以选择通过购买额外的功能模块来实现灵活的客制化订阅，也可以订 阅某些功能的更高使用权限并添至现有的 T 云产品中，还可以为不同的产品、服务、销 售人员订阅多个用户账户，每个账户都有特定的营销策略和内容，以获得更好的效果。 服务形式对标美股 HUBSPOT 公司。 中小客户服务以线上营销为主，解决中小企业获客难问题。公司面向全行业，为中腰部 ToB 客户提供以 T 云为核心的产品服务，解决中小企业获客难的问题。公司为他们提供 标准化的全链路线上营销服务，包括建立官网、公众号以及抖音、快手等社交媒体平台 账号，基于 Tforce 营销领域大模型和垂类模型以及臻文、臻视、臻图等模块智能生成营 销内容，通过后台系统全平台发布，不断向下游客户传递营销信息，并管理平台内容发 布后的询价和留言等情况。
T 云通过提供集客营销服务，使用 AI 赋能的工具和技术帮助客户创建和分发高质量的 营销内容。T 云集成了多种功能及特色，涵盖典型营销过程的所有关键阶段，主要包括智 能官方平台搭建及运营，人工智能生成营销内容，营销内容智能分发，营销全链路数据 可视化及分析。在典型的工作流程中，用户首先使用 T 云提供的低代码平台搭建工具来 建立及管理他们的官方平台；然后利用人工智能技术以文章、图像或视频的形式生成丰 富的营销内容，并于广泛的媒体平台分发该内容；根据营销结果，用户可以利用 T 云的 人工智能内容分发功能模块动态优化其广告策略及内容；整个过程由数据分析模块支持， 该等模块让用户能够收集、可视化及分析营销数据以优化策略及改进结果；用户亦可在 营销活动中订阅其他功能。
T 云以 B2B 企业为重点，为广泛客户提供服务。T 云为来自不同行业背景的广泛客户提 供服务，其目标通常是以企业或高价值个人为客户的 B2B 企业，主要来自机械制造、化 工及专业服务行业。这些企业业务的一般特点是交易频率低，每笔交易平均支出高，决 策过程严格且谈判周期相对较长，需要与其潜在及下游客户建立有意义且持久的关系， 提供有竞争力的产品或服务并鼓励重复购买。
T 云通过长尾 B2B 网站、社交媒体与短视频平台以及私域流量领域等渠道智能分发营销 内容。针对这些 B2B 企业的具体需求，T 云可以在各种长尾 B2B 网站上高效分发营销内 容，而企业通常会在该等平台上寻求潜在合作机会，公司代用户集中采购流量，费用一 般较低或免费，从而帮助 B2B 企业持续有效地与潜在客户建立联系，提高其营销开支的 回报；T 云亦允许客户通过本身的账户与社交媒体平台及短视频平台高效地生成及发布 优质内容，其依赖该等平台的推广算法以自动将该内容推送予潜在感兴趣的受众，从而 使客户有效吸引访客并与访客互动，建立业务联系，无需购买流量；T 云客户亦可于其私 域流量领域（如通过微信账户）制作并发布内容，以与其现有联系人互动，从而探索新 销售机会或维持业务联系。
2、核心销售云产品——珍客
珍客是公司标志性的销售 SaaS 产品，主要服务大型企业客户。珍客与企业微信等主流社 交平台建立联系，方便用户将销售线索的联系方式及其他信息从相关社交平台传输至珍 客，从而提供以下功能：管理客户信息，与客户互动，提供客户服务，开展线上客户活动 及进行客户数据分析。珍客赋能那些通过社交平台与客户建立联系但需要提高销售效率 的行业，通过一站式平台帮助用户制定有效的销售策略，提高转化率以及更好地管理销 售队伍。珍客包含多达 159 个功能模块，包括 81 个客户关系管理相关的功能模块和 78 个辅助模块（截至 2024 年 4 月），以赋能不同业务规模及销售队伍的用户的整个销售流 程。产品形式对标赛富时。 大客户服务以精准化管理为主，提供一定的定制化服务。公司聚焦零售、汽车、金融、 医疗大健康等垂直行业，为大型 ToB、ToC 客户提供以珍客为核心的产品服务，解决大 企业存量客户和线索私域资产运营的问题。公司以标杆客户为切入口，沉淀可复用模块和行业知识，于垂直领域拓展客户。 珍客为急需提高销售管理及客户运营效率的广泛用户提供服务。珍客的一般目标用户拥 有庞大的销售团队，需要对销售人员进行更系统的管理及赋能。由于潜在和现有的客户 群庞大，其用户需要智能工具进行频繁的日常沟通及关系管理。这些用户主要集中在零 售、汽车、信息技术等重点行业。
标准版珍客的功能涵盖客户资源管理流程的主要步骤。凭借对企业在销售过程中的痛点 和需求的深刻了解，公司从 Marketingforce 平台中选择各种功能模块来提供社交营销及 私域销售方法。首先，用户使用珍客的智能线索管理工具管理销售线索，分析销售线索 并将其分配给负责的销售人员；然后，珍客帮助用户接触客户，为销售活动创建各种营 销内容，并开展销售活动；用户可以通过会员管理系统、社交裂变营销活动等进一步管 理客户关系，提升客户满意度。整个销售流程由销售数据可视化及分析工具支持，允许 用户改进销售流程并优化策略及内容。
专业版珍客满足客户个性化需求。公司为寻求建立更全面的销售及客户管理系统的用户 提供珍客专业版，并为其量身定制模块以解决具体行业或客户群相关的个性化需求。专 业版珍客进一步配备了辅助模块，协助用户通过各种定制化工具及技术提升其客户转化 率，包括内容生成、销售自动化、客户管理及增值服务，进一步使用数据分析功能协助 用户收集、处理、管理及使用于营销销售活动中产生的数据，建立闭环数据流赋能每个 流程步骤。专业版提供的增值服务主要通过以下方式收费：客户资源管理功能按需要管 理的信息量收费，销售转换及推广功能按所分发或交付的营销内容的使用收费，资源存 储及管理功能按账户数量及存储空间收费。用户可以通过购买额外的功能模块实现灵活 客制化订阅，并将其添加至现有产品中。
（二）精准营销：SaaS 外针对性发展精准营销业务
公司为广告客户提供精准营销服务。公司通过直销团队获取广告客户，并在上海、广州 及无锡设立了精准营销业务销售办事处，旨在通过有效的营销投放及持续监察和调整领 先媒体平台上的营销活动，帮助广告客户提升营销效果及客户转化效率。 在线广告解决方案服务聚焦头部媒体平台。公司通过设计、发布、监测及优化广告活动 为各行各业的公司提供一站式跨媒体的线上营销解决方案，并将战略重点放在头部媒体 平台，服务对象主要是新经济行业的公司，例如游戏、电子商务及线上服务。公司制作 原创短视频广告内容，并在媒体平台的界面中原生展示，利用云计算能力和技术设施以 及在广告活动管理方面的专业知识来持续监控、分析广告效果数据，并优化广告活动效 果。公司在媒体平台上创建广告主账户并代为管理，从媒体平台购买流量并向其发送广 告创意及活动参数，媒体平台随后根据该等活动参数向目标受众投放广告。公司还利用 数据分析能力来支持内容制作及分发的过程，以更精确的方式将其交付给目标受众。业 务同时提供在线广告分发服务。公司向若干广告客户提供广告制作及分发服务，在该项 服务中公司以代理而非委托人身份行事，并代表客户自身的广告账户在客户指定的媒体 平台上投放广告，同时应客户要求向其提供广告账户充值服务。公司通常不就营销效果 提供任何保证，但会提供内置的云支持工具监测投放效果，凭借云计算技术分析营销数 据，从而提供信息便利。
（一）数字化转型浪潮下，企业级 SaaS 市场蓬勃发展
SaaS 应“云”发展。作为数字时代的新型基础设施，云计算是响应国家政策，加快形成新 质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的核心支撑。随着云计算的不断发展，SaaS 逐渐成为云计算最上层、最接近用户的服务模式。从狭义上来看，标准化的企业级 SaaS （Software as a Service）是指软件部署在公有云上的高度标准化产品，采取订阅制收费模 式、面向企业客户的一种云服务模式；从广义上看，其既包含面向企业的标准化 SaaS 服 务，也包括面向行业的定制化解决方案。
按照服务类型，可以将企业级 SaaS 划分为通用型（业务垂直型）SaaS 和行业垂直型 SaaS 两大类。前者指不区分客户所在行业并为其提供支撑业务发展的通用服务（ERP、CRM、 HRM、OA 协作、供应链、财税管理等），后者指根据特定行业的业务需求开发的服务 （零售电商、政务、医疗等）。与传统软件相比，SaaS 模式具备初始成本低、易于部署 和维护、迭代更新快、可扩展性强等优势。
（二）中国企业级 SaaS 市场规模持续增加，未来增长潜力巨大
我国云计算市场规模持续扩大。据中国信通院统计，2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元，较 2022 年增长 35.5%，大幅高于全球增速。其中，公有云市场规模 4562 亿元，同比增长 40.1%；私有云市场规模 1563 亿元，同比增长 20.8%。随着 AI 原生带来的 云计算技术革新以及大模型规模化应用落地，我国云计算产业发展将迎来新一轮增长曲 线，预计到 2027 年我国云计算市场规模将超过 2.1 万亿元。
通用型 SaaS 占比较大，行业垂直型 SaaS 增长势头强劲。据中国信通院统计，2023 年 CRM、ERP、OA 协同、财税、人力等通用型 SaaS 约占市场份额的 65%，医疗、交通、 餐饮、零售电商等行业垂直型 SaaS 约占 35%，但行业 SaaS 服务平均渗透率超过 20%， 高于通用 SaaS，应用程度较高，未来有巨大发展潜力。行业垂直型 SaaS 的优势是对垂直 行业用户需求的深度挖掘和理解，有针对性地提供不同行业的定制化解决方案。2023 年， 行业 SaaS 融资笔数首次超过通用 SaaS，预计 2025 年全球垂直型 SaaS 市场规模将达到 3000 亿美元。 营销及销售 SaaS 需求不断增长，潜在市场规模巨大。营销及销售 SaaS 解决方案能够显 著提高潜在客户获取和促进收入增长，使得企业愿意为其付费。我国营销及销售 SaaS 解 决方案市场规模由 2018 年的 73 亿元增长至 2022 年的 206 亿元，2018-2022 年 CAGR 达 29.7%，预计到 2027 年市场规模将增至 745 亿元，2022-2027 年 CAGR 达 29.3%。潜在 市场规模预期将由 2022 年的 15466 亿元及 1.3%的渗透率增长至 2027 年的 42545 亿元及 1.8%的渗透率。
从需求侧来看，随着线上流量采购成本上升及线上营销投资回报下降，企业更愿意购买 营销及销售解决方案以优化其营销及销售表现。根据弗若斯特沙利文的资料，中国企业 总数于 2023 年达到 5690 万家，预期将于 2028 年增至 7480 万家。营销及销售解决方案 帮助企业建立及管理官方平台、通过人工智能技术生成丰富的营销内容，并在短视频平 台、社交媒体平台及长尾 B2B 网站等广泛的媒体平台上分发该内容，以具成本效益的方 式实现有效的营销效果。由于私域流量在当今中国营商环境扮演的角色越来越重要，营 销及销售解决方案亦帮助企业在微信及企业微信等私域流量领域的潜在客户或现有客户 中开拓更多新销售、交叉销售或追加销售机会，与客户建立可持续关系。 从供给侧来看，凭借多年的运营和商业经验，领先的营销和销售 SaaS 解决方案提供商可 以更好地了解客户在营销和销售方面的动态需求，拥有为客户提供有价值且受客户青睐 的高价值产品和服务的能力。因此企业也越来越愿意采用营销及销售 SaaS 解决方案。 SaaS 生态建设仍有较大发展空间。互联网巨头往往通过 PaaS 平台模式构建产品生态， 但由于技术与架构兼容性、数据孤岛与互操作性、商业模式和利益分配和生态信任与标 准化建设等问题的存在，目前越来越多的 SaaS 提供商扩展了 PaaS 服务。但基于 PaaS 进 行产品深度融合的 SaaS 生态较为有限，更多仍停留在流量互换层面，SaaS 生态建设尚 处于初期。
（三）企业数字化转型与人工智能驱动营销及销售 SaaS 发展
大力推动数字化转型，国产替代。我国政府的政策和计划中深刻体现了数字经济和云计 算的重要性。例如在《中国人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年 远景目标纲要》将云计算与大数据、物联网、工业互联网、区块链和人工智能以及 AR 和 VR 列为数字经济中的重点产业；在《“十四五”数字经济发展规划》，提到营销及销售数 字化转型需求是企业数字化转型最重要的举措之一；《关于推进“上云用数赋智”行动培 育新经济发展实施方案》也呼吁企业通过增加采用云计算、大数据及其他技术来加速其 数字化转型。
生成式 AI 技术驱动营销及销售 SaaS 发展。营销及销售 SaaS 解决方案市场的特点是技 术不断创新，功能不断丰富。SaaS 解决方案需要与人工智能及大数据等新兴技术深度融 合，以满足企业不断变化的需求。人工智能技术的发展正在重构 SaaS 产品的工作流程和 使用体验，使其向垂直型方向发展。大型 SaaS 营销公司如迈富时、Hubspot、Salesforce 皆推出了营销领域大模型如 Tforce、Hubspot AI、Einstein 等，从文本处理、图像音频视 频的生成与编辑等方面极大地提升了内容创作的效率，并通过数据分析和预测模型为企 业提供更精准的决策支持。 SaaS+AI 探索不断推进，AI 大模型在 B 端加速落地。根据国家互联网信息办公室，截至 2024 年 3 月，我国共有 117 个大模型完成生成式 AI 服务备案，“百模大战”进入落地之 年，全球范围内的 SaaS 服务商积极结合 AIGC 技术，在 B 端加速落地。IDC 数据显示， 到 2024 年预计有超过 85%的企业软件将包含 AI 功能，其中 SaaS 应用将成为主要的交 付方式。
（一）Copilot 向 agent 不断进化，多家海外厂商布局
AI Agent 可以代理人类自主选择最佳行动处理任务，具有多种细分功能。AI Agent 是一 种人工智能系统，它可以与环境互动，收集数据，并利用数据执行自决任务，在没有人 为干预的情况下理解和响应客户查询，以实现预定目标。预定目标由人类设定，但 AI Agent 会独立选择实现这些目标所需的最佳行动。 AI Agent 的工作原理是将复杂的任务简单化和自动化。大多数 Agent 在执行指定的任务 时，都会遵循特定的工作流程。具体功能包括：确定目标、感知和数据收集、决策、执行 以及学习和适应。通过结合这些功能，AI Agent 可以自主处理各种任务，例如提出产品 建议、排除问题和参与后续交互。这使 AI Agent 能够专注于更复杂和增值的活动，为公 司提供提高生产率、降低成本、增强决策能力和更好的客户体验等等。
Agent 是 copilot 的下一步进化，强调自主性、独立性。两者的对比区分主要集中在定义 与目标、自主性、应用场景等。
AI Agent 是高度自主的、具备感知和决策能力的系统。AI Agent 具有自主执行任务、 决策、与环境互动的功能，能够有一定自主性的处理多种复杂任务，应用领域涵盖 自动驾驶、智能客服、虚拟助手等多种领域，拥有较高智能水平，可以自主学习和 做出决策，例如自动驾驶和 AI 客服。
Copilot 主要是辅助工具。Copilot 强调与用户的互动，提供实时建议或辅助来协助用 户执行任务与提高工作效率，主要是协助某一特定领域或任务，不具备高度自主性， 应用领域局限在特定任务的辅助，如编程、办公，通常依赖于用户输入，更专注于 优化和增强现有任务的执行。 两者最大区别在于自主性和任务复杂度。AI Agent 更倾向于独立完成任务，而 Copilot 则 是用户的助手，主要在执行过程中提供帮助和支持。
从 0 到 1，Agent 市场规模快速增长。随着 AI 技术的不断进步，AI Agent 已经不再局限 于简单的任务执行，当前逐步实现从 0 到 1 的跨越式创新。众多企业和研究机构投入研 发，推出创新产品。行业结构初步形成，相关产业链和生态系统逐渐完善。根据 Root analysis，预计全球 AI Agent 市场规模将从 2024 年的 52.9 亿美元增长到 2035 年的 2168 亿美元，2024-2035 年预测期内的复合年增长率为 40.15%。
（二）对标公司 CRM、HUBS 均选择 agent 作为最新发展路径
当前美股多家厂商均推出 Agent 作为最新 AI 产品，按照公司业务对标，CRM、HUBS 均 选择 agent 作为最新发展路径。 Agentforce 产品商业化迅速，功能全面。Salesforce 自 2016 年在 Dreamforce 大会上推出 其首个 AI 产品——Salesforce Einstein 以来，不断在 AI 领域进行创新和扩展。进入 2024 年，Salesforce 在 Dreamforce 大会上推出了 Agentforce 1.0，并在同年召开了 Agentforce 2.0 大会，正式推出了产品 2.0 版本，进一步扩展了其 AI 产品线，为用户提供了更加强 大和灵活的 AI 解决方案。Agentforce 核心优势在于其强大的推理引擎，该引擎能够通过 多轮对话和主题分类来提高用户交互的准确性和效率。例如，在客户服务领域，Agentforce 的服务代理可以实现全天候的响应，自然地回复客户问题，并在必要时将复杂问题无缝 转移给人工客服。此外，Agentforce 的 AI 代理还能够处理销售、市场营销等任务，帮助 企业提高运营效率和客户满意度。
HubSpot 的 Breeze AI 是一个全面的 AI 解决方案，旨在通过自动化和智能化提升营销、 销售和服务团队的效率。Breeze AI 包括多个组件，其中 Breeze Agents 是其核心功能之 一，该产品于 2024 年 9 月 18 日正式推出，AI Agent 能够自动化完成从策略到执行的端 到端任务，帮助团队快速实现业务增长。
内容代理（Content Agent） 生成高质量内容：内容代理能够根据品牌的声音和 CRM 中的上下文，生成着陆页、播 客、博客和案例研究等内容。这对于营销团队来说，是一个强大的工具，可以快速创建 和优化内容，提高内容创作的效率。
社交媒体代理（Social Media Agent） 自动化社交媒体发布：社交媒体代理分析品牌的社交媒体存在，并根据公司详情、受众、 行业和营销最佳实践创建帖子。用户只需点击批准，即可发布内容，大大简化了社交媒 体管理的流程。
潜在客户代理（Prospecting Agent） 个性化潜在客户拓展：潜在客户代理通过研究和发送个性化的拓展信息给 Smart CRM 中的潜在客户，使用意图信号来制定正确的信息，并在最佳时机发送。这有助于销售团队 更有效地接触潜在客户，提高转化率。
客户代理（Customer Agent） 24/7 自动化支持响应：客户代理能够自动化支持响应，确保客户在需要时总能得到帮助。 它可以通过品牌的知识库、网站和博客内容快速训练，对于复杂问题，会自动将客户路 由到正确的代表。
（三）迈富时：AI 功能持续渗透，最新 Agent 业务打开想象空间
AI 结合相关功能，带领公司迈进 AI+全域营销的时代。自企业数字化转型趋势的兴起开 始，公司在营销领域帮助企业打通各个营销接口，并通过打造 AI+SaaS 能力为客户实现 用户全场景全时段的价值挖掘。
借鉴海外龙头公司，推进国产替代。HubSpot 和 Salesforce 是美国软件龙头企业，迈富时 借鉴其成功经验，聚焦营销 AI Agent 领域，利于人工智能技术优化营销和销售流程。同 时公司深耕中国企业数智化需求，利用本土优势不断推进 SaaS 领域国产替代，为客户提 供更加贴合中国企业需求的营销和销售解决方案。 深化合作伙伴关系，构建全球化生态圈，共建数智生态。2023 年 3 月 22 日，珍岛集团 与京东科技达成战略合作，联合打造全域全链路数智营销解决方案，共同推进企业数智 化转型，为重塑品牌增长注入全新动能；2024 年，迈富时与海能达、创维、上汽集团、 TCL 等知名企业建立了深度合作关系，帮助这些企业在守住本土市场的同时，寻求全球 化的新增长点；积极构建全球化生态圈，与 Google、Meta、Yandex、TikTok 等国际平台 合作，整合海外资源，优化广告效果，为品牌提供精准的全球营销支持。此外，公司与华 为云聚焦 AI+云战略合作，覆盖企业营销上云、国产替代软件创新等领域，推动企业数智 化转型；与腾讯云签署全新战略合作协议，联手大模型和 AIGC 核心，聚焦零售、汽车、 金融等行业推动企业降本增效，广聚优质资源，共建数智生态，促进产业升级。
向全场景渗透，向智能体进化。Marketingforce 正在全面推动 AI 营销在各个场景中的深 度应用，实现全方位的智能化营销转型，致力于通过智能体技术，构建覆盖全场景的智 能营销生态系统，助力企业在不同业务环节中实现营销效率和效果的提升。2024 年 5 月 16 日，公司正式发布 Tforce 营销领域大模型，并在之后发布了 AI-Agentforce 智能体中 台，打造了营销智能体，销售智能体，经营决策智能体，搜索智能体等场景应用，为客户 提供全链路、全场景的营销、销售、客服、培训、招聘等数智化解决方案。
开发一体机业务，软硬结合推进 agent 业务。该业务以“软硬一体、开箱即用”的创新解决 方案为核心，通过深度集成自主研发的 AI-Agentforce 智能体中台、大模型及企业级软硬 件，为政企客户提供安全可控的智能办公新路径。一体机具备“深度智能、安全可控”的双 重保障体系，将垂直场景智能体模块固化于实体终端，形成覆盖政务与企业双维度的智 能操作系统，当前，该业务已与中电科技签订 20 亿元的合作框架协议，与昆山市政府签 订 100 亿落地产值框架协议，业务有望快速落地创收。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
