2025年轻工制造行业深度报告：AI眼镜开启智能化新篇，产业链协同赋能产业升级

AI眼镜行业：AI落地最佳载体，智能穿戴新蓝海

AI智能眼镜：集成多种功能，兼具便捷性与交互性的AI技术可穿戴设备

AI智能交互眼镜作为贴身AI生活助手，集成相机、眼镜、墨镜及蓝牙耳机等多种功能，聚焦打造卓越智能化音频体验。区别 于侧重视觉增强的AR眼镜，适配运动、户外、工作、学习等多元场景。其兼具潮流美观设计与出色佩戴轻便性，精准契合追 求潮牌风格、穿戴舒适及日常便携的用户需求，实现科技与时尚深度融合，逐步融入现代生活。

最佳硬件载体，赋能AI应用落地

大模型竞争带来价格竞争，促进商业化落地。在2022年ChatGPT的刺激下，人工智能热度持续提升，国内迅速形成大模型共识，模型厂商之 间竞争逐渐白热化，DeepSeek的崛起带动了行业整体降低AI模型的收费标准，这种价格下降不仅降低了终端设备的开发成本，还加速了AI 技术的普及。AI大模型的广泛应用和AI智能体的逐渐落地为终端市场带来新的增长动力。

AI智能交互眼镜是AI应用落地的最佳载体。AI应用落地，赋能是主要手段，而AI赋能落地，需要寻找硬件载体。眼镜是最 靠近嘴巴、耳朵、眼睛这三个人体重要感官的穿戴设备，而嘴巴、耳朵、眼睛分别承担语言输出、语音接收、信息摄入功 能，人80%的信息来源于视觉，因此，眼镜成为AI最佳硬件载体，能自然实现声音、语言、视觉的输入输出。

AI智能眼镜与AR/VR/XR特征对比

AI智能眼镜核心功能在于把AI技术和眼镜形态相融合，为用户供给语音助手、实时翻译、导航提醒等智能化服务。

AI智能交互眼镜的独特优势体现在两方面：一是深度优化语音交互，用户日常活动中无需依赖视觉交互控制设备，尤其适用于运动、户外、 工作等需持续关注环境的场景，通过语音控制提升交互的自然性与安全性，增强便捷性和实用性；二是佩戴轻便舒适，可长时间使用，既弥 补了XR设备在佩戴舒适性上的不足，又开创了更契合现代生活方式的交互模式。

AI智能眼镜标杆：RayBan Meta上市点燃市场热度

RayBan Meta是RayBan与Meta合作发布的第二代智能眼镜产品。自发售初期，便因其具备时尚外观设计、实现与Instagram等视频平台的联动， 且深度整合Meta的Llama模型，在行业内外引发广泛关注。自2023年第四季度开启发售以来，RayBan Meta已取得较好理想的销量表现。 2024年全球Al智能眼镜销量为234万台，海外Al智能眼镜出货量为227万台。销量主要来源于RayBan Meta智能眼镜，RayBan Meta作为推动Al智 能眼镜热度的标杆产品，在海外Al智能眼镜销量中占主导地位。

RayBan Meta：第一代VS第二代成本结构对比

RayBan Stories成本总计155.7美元，主板芯片的成本约77美元，占比约49.45%，成本占比接近一半；结构件的成本约20美 元，占比约12.85%；眼镜充电盒的成本约18.7美元，占比约12.01%；0EM的成本约15美元，占比约9.63%。 RayBan Meta成本总计174美元，主板芯片的成本约99.1美元，占比约56.95%，成本占比超一半；眼镜充电盒的成本约17.5美 元，占比约10.06%；结构件的成本约16.9美元，占比约9.71%；OEM的成本约15美元，占比约8.62%； 与RayBan Stories相比，RayBan Meta的SOC相比于RayBan Stories的SOC会贵很多，导致在主板芯片上，RayBan Meta的成本 更高，同时在一些数量影响价格的部件上，如结构件，RayBan Meta由于足够的销量从而比RayBan Stories价格更低。

AI眼镜发展前景

目前AI智能眼镜发展仍处于探索期，随着AI技术的多元结合，主打AI功能的智能眼镜市场有望高速发展。根据维深预测，预计2025年全球AI 智能眼镜销量550万台，较2024年增长135%。增长主要来自于2024Q4闪极、雷鸟、Rokid、looktech 等品牌厂商发布的新品量产发售，以及 2025年小米、三星、字节跳动、雷神等更多品牌大厂的AI智能眼镜产品落地。更多AI智能眼镜品牌厂商的加入，推动AI智能眼镜市场规模不断 扩大，AI智能眼镜的发展趋向成熟，将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透。到2030年后，AI+AR技术发展到成熟阶 段，AI+AR智能眼镜行业会进入高速发展期。预计2029年，AI智能眼镜年销量有望达到0.55亿副；在2035年，AI+AR智能眼镜最终实现传统智能 眼镜的替代与智能手机规模相当，成为下一代通用计算平台和终端。目前，智能眼镜产业链厂商正在快速跟进。预计2035年全球传统眼镜销量 可达19.7亿副，其中AI智能眼镜销量达14亿副，渗透率约70%。

AI眼镜产业链：镜片承显示交互核心，眼镜零售 商握渠道优势，运动成AI眼镜主场景

产业链及产业图谱

在中国AI智能交互眼镜产业链体系中，上游环节主要由光学镜片、镜架结构件及核心元器件的专业制造商组成，中游涵盖 ODM/OEM代工厂商与品牌厂商，下游主要聚焦于商业和消费者场景的应用。自2024年起，众多厂商密集宣布布局AI智能交互 眼镜领域。目前市场参与者主要分四大类，即互联网厂商、大型智能硬件厂商、科技创新厂商与传统眼镜厂商，各自具备不 同方向优势，未来厂商间合作或成优势互补、共拓市场的重要路径。

镜片承载AI眼镜显示与交互核心功能，迎来量价齐升新机遇

镜片是AI眼镜实现显示功能的关键部件，承担着显示和交互的核心功能。随着AI眼镜市场的不断扩大，镜片的需求量 也将增加。 根据沙利文预测，中国镜片零售市场未来将保持稳定增长，预计2024年至2029年镜片零售销售额将从381.5亿元增长 至537.1亿元。

镜片承载AI眼镜显示与交互核心功能，迎来量价齐升新机遇

随着人们在不同场景下对用眼需求的日益多样化，功能性镜片应运而生并不断发展，为满足各类视觉需求提供了精准 且有效的解决方案。 为了满足多场景下的用镜需求，消费者“一人多副眼镜”的情况愈加明显。整体拥有2副及以上眼镜消费者占比过半。

中国消费者更换眼镜的频率不断缩短，1.5年以内更换镜片的消费者占比在2024年达到34.8%。年龄是影响换镜周期的关键因素。 儿童及青少年处于身体快速发育阶段，同时也是近视的高发期。这一时期，其近视度数通常不稳定，眼镜使用周期往往较短，一般不超过1 年，甚至需更频繁地更换镜片，从而跟上视力变化的节奏。 18岁至45岁成年人的近视度数趋于稳定，视力状况也相对成熟。出于日常使用与成本控制的综合考量，他们的换镜周期多在1-2年。 45岁以上的中老年群体，老花度数虽有一定变化，但相较于青年人，其更看重眼镜佩戴时的舒适度与实用性，换镜周期也随之延长至2-3年。 不过，随着老龄化社会的到来，以及人们对生活品质的追求逐步提升，中老年群体对眼健康愈发重视，未来，这一群体对功能性镜片的需 求有望持续上升，为镜片市场开拓新的增长点。

镜片的可定制性是AI眼镜的重要价值之一。许多AI眼镜支持 定制近视、远视、散光、老花等镜片，以满足不同用户的需 求，不仅能够提高产品的适用性，还能够扩大潜在用户群体。 综上，镜片作为AI眼镜的核心组件，赋能其向定制化延伸， 伴随中国消费者更换眼镜的频率不断缩短，以及对“一人多 镜”生活方式的追求，镜片的需求量有望增加。根据沙利文 预测，2024年至2029年，中国镜片零售销售量预计将从 28,269.3万片增长至38,222.4万片，年复合增长率约6.2%。

中国高端镜片企业未来有望在智能眼镜行业发展红利中充分受 益。 AI眼镜需具备轻量化的设计以及多模态的AI功能，推动 镜片产品向高折射率、功能化、智能化方向发展。高折射率镜 片的出现，使得镜片在保持良好光学性能的同时，厚度大幅降 低。如1.74折射率的镜片相比传统镜片更轻薄，能有效减轻鼻 梁负担,一方面提升了镜片的附加值，同时也带动了产品单价 的提升,为镜片企业带来了新的商业机会。 近年来，中国镜片制造商不断加大研发投入，致力于研发更轻 薄、光学性能更好的镜片产品。目前高折射率镜片产品的销售 量占比较低，未来市场对高折射率镜片的需求有望享受AI眼镜 发展红利，呈现出上升趋势，高折射率镜片的销售量有望提升

传统眼镜商携手科技企业联合发品，共同开启AI眼镜新篇

RayBan Meta的成功引发行业与市场关注,科技企业与传统眼镜商的合作赋能是推动其快速发展的关键要素。AI眼镜首先是一副眼镜，其佩 戴体验、光度管理以及矫正效果，都会因用户脸型差异和使用场景变化而有所不同，需要进行个性化定制。同时，为满足多样化场景需求， AI眼镜集成了众多电子元器件，要求镜架和镜片也需进行相应优化。然而，消费电子品牌专注于销售标准化产品，智能眼镜高度个性化、 定制化的特点使其面临挑战，叠加多数智能眼镜品牌出身于3C电子产业，难以独立满足用户的配镜需求，因此与传统眼镜商合作成为必然 选择。此外，科技企业在渠道拓展方面存在短板，与传统眼镜店、眼科医院等渠道接触较少，亟需借助传统眼镜商的力量实现渠道的渗 透。而从科技功能实现角度出发，AI眼镜要在紧凑的眼镜结构中集成麦克风、扬声器、摄像头、芯片、电池等多种元器件，并赋予其智能 化能力，这一过程离不开科技企业的技术支持。

依赖传统眼镜渠道体系，深化合作成市场拓展关键

AI智能眼镜销售依赖传统眼镜渠道体系，与传统眼镜厂商深化合作成为市场拓展的关键。AI智能眼镜的本质上是一副眼镜，而眼镜属 于体验型商品，消费者在购买眼镜前往往有较强的体验需求，其购买过程涉及验光、试戴等环节，这使得用户在购买AI智能眼镜产品 时，会呈现出明显的售前线下体验特征，从而确保产品的适配性和舒适度。多数智能眼镜品牌出身于3C电子产业，难以独立满足用户 的配镜需求，因此，智能眼镜厂商的产品普及将对传统眼镜厂商的渠道体系有更多依赖。

从眼镜零售行业来看，艾瑞调研结果显示，线下渠道是消费者未来购买眼镜的核心渠道，有93.1%的消费者会通过线下渠道购买眼镜。 线下销售渠道以零售门店为主要经营场所。一方面，线下门店能够为消费者提供专业的验光服务，确保镜片度数准确无误；另一方面， 消费者可以通过试戴不同款式的眼镜，直观感受佩戴的舒适度和美观度，进而做出更合适的购买决策。此外，线下门店还能提供眼镜 维修、保养、调整等售后服务，增强消费者的购买信心。

垂类场景到多场景全面覆盖，运动场景成为AI眼镜重要落地场景之一

AI智能交互眼镜应用场景发展路径从通过骑行、徒步等刚需垂类场景快速落地，到户外多场景需求的全面覆盖，成为运 动装备的关键配件。众多厂商在专业运动眼镜的基础上，集成了丰富的功能，如精准的语音导航、智能路线规划、即时 拍照、实时的环境感知以及全面的健康监测。这些特性让用户在运动中得以释放双手，确保运动途中的安全和便利。 从AR运动眼镜主要应用场景来看，主要应用于5大场景，按应用时间的先后，基本顺序为：滑雪、摩托车骑行、自行车骑 行、跑步、游泳。部分AR运动眼镜可适用于多项运动，如AR头盔兼顾摩托车骑行与自行车骑行，自行车骑行AR太阳眼镜 兼顾跑步、徒步等运动。

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编辑：火腿肠