2025年房地产行业分析:内需新方向,房地产企稳的宏观条件
- 来源:中信建投证券
- 发布时间:2025/07/07
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房地产行业分析:内需新方向,房地产企稳的宏观条件.pdf
房地产行业分析:内需新方向,房地产企稳的宏观条件。能否有一套客观标准,定量分析中国地产企稳所需的宏观条件?中国高低能级城市的地产分化极大,且底层逻辑截然不同,综合考虑种种复杂因素,我们给出评估中国地产企稳的两套模型。针对低能级城市,关注消费属性,用房价收入比进行评估。需要剔除东亚高储蓄率以及中国特有的土地财政模式对数据干扰。针对高能级城市,关注投资属性,用净投资回报率模型评估。按揭利率才是当前高能级城市房价走势的关键变量。模型还给出不同高能级城市的敏感性测算结果。对于当前地产,模型给出两点判断:①中国低能级地产已有弱企稳迹象,企稳的基础是否扎实关键看后续居民收入走势。②假设租金不变,高能级地产...
一、国际经验对比中的三个特殊现象
(一)亚洲发达经济体房价收入比相对偏高
数据反馈这样一条经验规律,亚洲人民为何总有 1-2 代人承担偏高的房价压力。 从追赶经济体视角出发,我们认为战后亚洲经济体迎接欧美发达国家的工业体系,用 20-40 年实现快速工 业化。工业化带动城镇化,在这 20-40 年时间里面,1-2 代人能够享受工业化带来的快速财富积累,但也需要 承受城镇化过程中偏高的房价。 快速城镇化时期,房地产供不应求,投资品定价是这一时期房地产定价的主要逻辑。快速工业化时期也是 快速城镇化时期,供需缺口推高房价上涨预期,最终房价计入投资属性,甚至是投机属性,房价涨速偏快。 享受快速城镇化红利的这一代亚洲居民,必然需要承担偏高的房价压力。 这一现象我们可以在亚洲国家的不同时间段找到印证,分别是 1950-1980 年代的日本,1980-1990 年代的 韩国,2001-2020 年的中国,近几年的越南。日本数据可追溯时间较长,日本数据清晰展示,地产大转折前后, 日本房价收入比发生非常大的趋势性变化。 然而值得注意的是,即便过了快速城镇化驱动时期,亚洲国家房价收入比仍偏高。 日本早就经历了工业化和城镇化。同时日本也完成了地产企稳,然而 2024 年,日本和韩国的房价收入比分 别为 12.1 和 9.6,明显高于美国(4.2)、英国(5.9)和法国(5.3)。 亚洲发达经济体偏高的房价收入比,引起我们的关注,理解这一点,或许对我们评估中国未来大部分三四 线地产(具备消费品属性地产重要的一个出发点)有着重要意义。具体原因我们将在后文解释。

(二)各国核心城市房价收入比普遍更高
从国际经验看,各国核心城市房价收入比偏高是全球普遍现象。 我们可以将这一现象归结到两个原因,一是核心城市因具有优质资源,如教育医疗,良好的公共服务等。 所以核心城市的房地产可以拥有更多超越消费属性的品质,因而具备一定投资属性。二是核心城市产业竞争力 强,依然具备较强的产业吸纳作用,人口流入带来房地产供给仍弱于需求,因而地产存在投资属性。 这意味着评估核心城市(尤其一线城市),我们需要给与更高的房价收入比容忍度。或者说,核心城市更 高的房价收入比背后隐藏的暗线是,核心城市仍存在一定投资属性。 所以我们更需要回答一个问题,适合高能级城市地产评判的框架,是否需要超越房价收入比?毕竟,房价收入适用前提,是将地产视为普通消费品。
(三)中国一线城市房价收入比尤其高
中国一线城市房价收入比尤其高,不仅远高于全国层面的房价收入比,亦远高于发达经济体的核心城市。 我国核心城市房价收入比普遍在 20 以上,一线城市更是达到 30 及以上。如 2025 年北上广深的房价收入比 分别为 34.7、34.0、28.6、27.8;发达国家核心城市的房价收入比大致落在 15-20 的区间。 首先,中国不同能级城市之间 GDP 梯次分布格局,不亚于日本与东南亚之间经济发展水平的差异。 我国一线城市人均 GDP 已逼近日本水平。如 2024 年,北京人均 GDP 达 22.82 万元,上海为 21.71 万元, 日本人均 GDP 23.92 万元。 我国 2024 年人均 GDP 为 9.57 万元,仅有北京的 41.9%。不同能级城市之间人均 GDP 水平较为悬殊。 其次,我国一线城市产业结构高端化特征已与发达国家趋同。 北京、上海的服务业占比分别为 85.27%、78.23%,已超越美国(76.40%)和日本(71.39%),且其服务业 正加速向知识密集型领域升级,2024 年北京数字经济占 GDP 比重达 44.3%,金融、科技占服务业增加值超 52%。上海则全力打造电子信息、生物医药等 4 个万亿级先进制造集群,这种“高工业占比+高技术密度”的组合, 与德国、日本以高端制造为核心的产业结构高度趋同。 一线城市高科技发展程度不逊色于发达国家。从 R&D 经费支出占 GDP 比重来看,北京(6.73%)、深圳 (5.81%)分别为美国(3.59%)的 1.9 倍和 1.6 倍,且研发集中于人工智能、生物医药等关键领域。上海(4. 34%) 也超过德国和日本。 中国经济的广度和深度远超过其他国家,造成了中国一线城市经济发展水平和产业结构高端化特征比肩发 达经济体,但也间接导致了中国一线城市房价收入比与全球水平颇为悬殊。 换言之,评估中国一线地产企稳的宏观条件,我们需要充分关注到一点——在产业升级、经济结构变迁的 过程中,中国高能级城市(尤其一线城市)仍具备一定金融投资属性。

二、地产企稳判断:不同能级城市适用两套评估体系
(一)两种地产评估体系分别使用两种地产模式
评估房价是否合理,有两种评估模型。一种是房价收入比,另一种是净投资回报率模型。 房价收入比评估模型是将房地产视为消费品。 当房地产回归消费品时代,作为家庭主要的消费品,房价是否合理,衡量标尺就是家庭用多少年的可支配 收入去支付房子的总价。若显著高于国际通行标准,则说明作为消费品,房价仍偏高。 国际上对于房价收入比的范围并没有严格界定。经验显示房价收入比在 6 倍以内是合理区间。 世界银行统计了 96 个国家(地区),各国(地区)房价收入比数值高度离散的,最高的为 30,最低的为 0.8,平均值为 8.4,中位数为 6.4。 世界银行数据还显示家庭年收入在 999 美元以下(最低收入户)的国家(地区),房价收入比平均数为 13. 2; 家庭年收入在 3000-3999 美元(中等收入户)的国家(地区),房价收入比平均数为 9;家庭年收入在 10000 美 元以上(高等收入户)的国家(地区),房价收入比平均数为 5.6。 净投资回报率评估模型则将地产视为投资品。 净投资回报率决定了房产作为投资品的性价比。作为一项庞大的投资支出,投资一笔房地产的主要成本就 是各项税费以及按揭利率。而投资一笔房地产的主要收益就是租金(扣除个人所得税)。 当房地产有强烈的上涨预期时,投资地产的租金收入可以弱于成本支出。相反,当房地产价格下降预期较 强时,投资地产的租金收入需要覆盖成本支出,该笔地产投资才被认为是有效的。只有在这种情况下,地产可 以在较强的价格下行预期中实现企稳。这也是本文判断依据:仍具有投资品属性地产,若房价预期持续走弱情 况下,怎样的宏观条件达到有效组合,从而促进房价企稳。 值得注意的是,当前市场流行一种看法,将租金回报率与 30 年长期限国债收益率做对比,从而衡量房产作 为一项资产,是否具有合理的投资价值。我们认为这一判断存在逻辑瑕疵,因为购买地产,尤其一线地产,需 要加杠杆。而投资 30 年长期国债,不太可能以按揭利率作为资金拆借成本。 居民要承担 80%以上(国际通行标准地产首付比小于 20%)杠杆去做地产投资,而购买 30 年长期国债并不会带有如此高的杠杆。
(二)租金回报率用来计算高能级城市的企稳条件
为何中国一二线城市居民可以承担如此高房价收入比? 低能级城市的几代人用储蓄在一二线城市买房。一二线城市明显偏高的房价收入比背后,其实暗含人口流 向和资产转移的重要线索。 据贝壳研究院调研,一二线城市“卖旧买新”对当地新房市场贡献较高,其中一线城市平均为 53%,北京 和上海卖旧买新对当地新房市场的贡献均高于 55%。 我们在前文论述过,中国一线城市对普通三四线人口产生吸引,其中的 高收入人口持续净流入,叠加住宅供应相对短缺(套户比小于 1),因此高能级城市住宅具有金融属性, 更适用租金回报率来评估地产是否企稳,而非房价收入比。 受优质的工作机会和公共资源等吸引,高学历、高收入人群持续净流入一二线城市,并且一二线城市住宅 套户比小于 1,住宅供应相对短缺,仍然具备金融属性,适用于投资品定价。 租金回报率常用来衡量住房作为投资品的回报率,因此评估投资品属性的房价企稳,我们使用租金回报率。
三、房价收入比经验:中国低能级地产企稳的评判条件
(一)亚洲发达经济体房价收入比偏高背后是高储蓄率
中日韩的房价收入比高于其他经济体,一个很重要的原因是居民具有偏高的储蓄率。 我们计算各国居民储蓄率,其中居民储蓄率的公式为(人均可支配收入-人均消费支出)/人均可支配收入。 其一,中日韩的居民储蓄率始终远高于美国和德国。中日韩的居民储蓄率一直在 30%附近波动,美国和德 国的居民储蓄率仅在 10%上下浮动。 其二,中国高能级城市住宅供应相对短缺(套户比小于 1),其储蓄率更高,房价收入比也越高。如北上广 深的住宅套户比小于 1,其储蓄率分别高达 49.0%、67.5%、55.2%、50.3%,远高于其他城市,同时其房价收入 比亦远超其他城市。 居民高储蓄率意味着其购房资金准备相对充足,进而推升房价收入比至一个较高水平。 当然我们也可以反过来理解,正因为部分地区房价偏高(背后是资源竞争激烈),反过来要求当地购房者 需要更高的储蓄率。
(二)土地财政运行模式是中国房价收入比异于他国的另一原因
过去财政运行模式是以土地财政为主,即与土地相关的收入是政府财政收入的重要来源。 2021 年土地出让收入高达 8.7 万亿元,约为 GDP 的 7.4%,约占一般公共预算和政府性基金预算收入之和 的 35.9%。将土地相关税收计算入内,则可发现过去中国政府对土地相关的租值依赖度较高。如购房者缴纳成 交价 1-2%契税,房企除了一般税费、企业所得税,还需要额外缴纳“土地增值税”,一般约占房价成交价的 5%。 土地财政运行模式带来的两个效应:高房价对应高地价,高地价转化成低价公共服务,节约公民储蓄。 土地财政模式下,地方政府卖地补充地方财力的同时,修建大量基础设施,推升公共服务,最终推高城市 房价,从而获得房价上涨后土地的增值,继而以更高价格卖地,形成“地价推高房价,房价反哺地价”的循环 12,这是中国既有快速城镇化和工业化的秘密所在,也是地方快速发展经济的底层逻辑。 地方政府有充裕土地收入后,大量财政用作补贴公共服务。因此中国居民享受的公共服务价格异常偏低。无论是水电气价格,出行的高铁、地铁售价,还是大学学费等,都远低于全球平均水平。以居民电价为例,根 据 Global Petrol Prices 统计,2018 年第一季度至 2025 年第一季度,中国居民电价均值仅为 0.076 美元/千瓦时, 远低于全球其他经济体。偏低的公共服务价格,变相提高居民储蓄率。 既有土地财政模式下,一端是地价推高房价,一端是高地价下公共服务价格偏低,变相提高居民储蓄率, 所以最终中国居民的房价收入比偏高。
四、净投资回报率模型:中国高能级地产企稳的评判条件
(一)净投资回报率模型:广义租金回报率的测算
正如前文所述,相较于低能级城市,中国高能级城市因人口净流入、住宅相对短缺等而具备金融属性,适 用于投资品定价模型,即净投资回报率模型对解释一线地产更有效。 把住宅作为投资品,其投资回报率需要考虑购置成本和持有成本。 因此我们从收入端和成本端考察将住房作为投资品的净回报率,同时为与租金回报率(年租金/房价)以示 区别,使用“净投资回报率”这一概念。具体模型思路如下所示: 收入端,租金收入需要上缴个人所得税,因此,实际到手的租金收入=年租金/房价*(1-个人所得税率)。 成本端,需考虑购置成本和持有成本。其中,购置成本等于首付的机会成本、贷款成本和交易费用,假设 交易费用分 50 年摊销;持有成本为房产税和维修费率。具体公式为: 成本=首付比*无风险利率+(1-首付比)*贷款利率+广义房地产税率+维修费率+交易费用率/50 年。 住宅的净投资回报率=收入-成本=年租金/房价*(1-个人所得税率)-【首付比*无风险利率+(1-首付比)* 贷款利率+广义房地产税率+维修费率+交易费用率/50 年】部分国家对房屋有超短期持有税和遗产税,这同样也是当地居民购房投资需要考虑的成本因素。
以购买日本东京住宅投资为例,我们观察住宅净投资回报率公式中的各项系数取值。 (1)个人所得税率:日本个人所得税为累进税率,即收入越高,税率越高,范围在 5%-45%。195 万日元 (9.6 万元人民币)以下收 5%。 (2)首付比例:根据日经中文网统计数据,不同家庭首付比的加权平均为 12.7%。 (3)房地产税率,分为固定资产税和都市计划税,均以住宅评估价为基础。 其中,固定资产税标准税率为 1.4%(各市町村可根据实际情况上调至最高 2.1%),计税对象为全国。固定 资产税是日本政府向土地和建筑物等“固定资产”的所有者征收的税金。
都市计划税一般在 0.3%,计税对象适用于位于都市计划区域(如东京 23 区等)的房产。都市计划税是对 各市町村“城市化地区”内土地和建筑物所有者所征收的税,除了道路建设和上下水道等基础设施建设以外,公 园事业和城区街道的再开发等也是都市计划税的主要用途。 (4)交易费用,约占购房总价的 5%-8%。包含印花税、中介费、不动产取得税、不动产登记免许税等, 因属于一次性支付,假设分 50 年摊销。 (5)维修费率,假定为租金的 5%。若将房屋委托给租赁管理公司所支付的费用。一般是收取房屋年租金 的 5%。
(二)投资品属性住宅房价企稳的海外经验
对于地产这样的带杠杆的投资品,只有当有强烈的房价上涨预期时,投资者才允许投资地产的收入小于成 本,收入和成本之间的轧差,用房价上涨作为补偿。反过来,当房价预期持续偏弱时,至少要做到投资地产的 收入持平于成本,才会释放出投资需求。 所以在房价预期下行过程中,投资品属性较强的高能级城市实现房价企稳,需要净投资回报率等于 0。 当然,这属于模型的理想情况,现实情况还需要考虑诸多细节。
观察扣除成本后的住宅净投资回报率:2025 年,上海的为-1.16%,日本首都圈的为 0.63%,香港、纽约、 悉尼和巴黎的分别为-1.47%、-4.76%、-3.77%和-1.98%。 根据日本首都圈、纽约、香港和上海住宅净投资回报率的时序数据走势,我们发现: 其一,日本首都圈的住宅净投资回报率始终大于 0。 近两年日本首都圈房价上涨,住宅投资回报率正逼近 0。对此现象,我们认为有三种因素,模型很难将其纳 入考量,因而导致结果反直觉。 1)日本住宅有遗产税,为累计税制。假设两口之家继承 1 亿日元的房子,扣除 4200 万基数后的剩余部分 需交税 700 万,约占 7%。 2)日本住宅有转让所得税,短期持有(不满五年)的所得税为 30%,住民税为 9%;长期持有的话所得税 和住民税分别为 15%和 5%。 3)日本租房有补助金,因此日本居民租房比例偏高,近 40%。租房需求旺盛导致了租金价格上涨。例如, 东京都新宿区的住民,可以领到 3 万日元的“房租补贴”(面向家庭,有收入限制)。 其二,纽约的住宅净投资回报率始终小于 0。 美国 95%以上的房贷为固定利率,贷款利率高企下纽约的购房的机会成本偏高。近两年房价上涨后,住宅 净投资回报率与 0 之间差距不断增扩。 其三,香港的住宅净投资回报率围绕 0 附近反复震荡。 2009-2011 年香港住宅净投资回报率高达 2%,此后香港房价一路上涨,住宅投资回报率一路下降,逼近 0。 2023 年住宅净投资回报率创下-2.24%偏低水平,此后随着房价下跌,住宅净投资回报率回升,再度逼近 0。 其四,上海的住宅净投资回报率始终小于 0,2021 年后正明显回升。 尽管计算出海外代表性城市住宅净投资回报率等于 0 与其房价企稳的点并没有完美契合,但其围绕 0 上下 波动走势值得参考。简单来说,住宅净投资回报率或可作为房价(具有投资品属性)企稳的隐形锚。

(三)中国高能级房价企稳的敏感性测算
净投资回报率模型显示,具备投资属性的地产(主要是指高能级地产),房价企稳取决于三个因素: 收入(决定租金)、按揭利率(购房的主要成本)、广义税负(如房产税、遗产税、超短期持有税等) 高能级城市房价企稳的条件是住宅投资净回报率为 0,我们针对不同租金变动幅度、房贷利率下调幅度对 应房价变动进行了敏感性分析: 情景一,假设房贷利率维持现有情况不变,租金变动对住宅投资净回报率的影响有限。以上海为例,租金每增长 4%,住宅投资净回报率仅提振 0.07pct。对于成都来说,亦是如此。租金变动对 住宅投资净回报率的影响有限。换言之,租金变动对中国高能级城市房价企稳的影响相对有限。 情景二,假设租金水平维持现有情况不变,要让中国高能级城市住宅净投资回报率为 0,需房贷利率约为 2 %,较目前下调约 100BP。 以上海为例,在上海买房的投资收益为正(即住宅投资回报率为 0),若未来房贷利率为 2.5%,则租金回 报率需提升至 2.34%,较目前的 1.6%提升 0.74pct。若未来房贷利率为 2%,则租金回报率需提升至 1.88 %,较目 前的 1.6%提升 0.28pct。 以成都为例,要让住宅净投资回报率为 0,若未来房贷利率为 2.5%,则租金回报率需从目前的 1.8 %提升 0.55pct。若未来房贷利率为 2%,租金回报率需提高 0.09 pct,对应房价需下跌约 4.9%。 对于当前中国高能级城市地产而言,相较于租金变动,房贷利率才是决定其住宅净投资回报率的关键因素。
五、总结:中国地产企稳的宏观条件
(一)中国高低能级城市适用两种不同方式
中国城镇家庭户均一套房后,房地产供需格局发生根本性变化,从投资品时代向消费品时代切换。 不同能级城市面临的人口净流向、现有住宅供需情况等截然不同,因此评估不同能级城市的房价是否进入 合理状态,应适用不同评估方式: 其一,中国低能级城市住宅定价消费品属性,我们观察房价收入比。 低能级城市因产业结构等因素,人口外流现象较为普遍,住宅供需已然平衡,甚至供大于求。住宅更多视 为消费品,注重其使用价值和居住体验。居民根据自己的实际需求和经济实力选择合适的住房,而不是投资购 房,追求房价上涨带来的投资收益。 其二,中国高能级城市住宅仍相对稀缺,具备金融属性,适用于投资品定价,我们观察租金回报率。
人口净流入、产业结构的高端化、公共资源和生产要素的集聚等是高能级城市房价的支撑。并且高能级城 市住宅套户比仍小于 1,住宅供应相对短缺,仍然具备金融属性,适用于投资品定价。 租金回报率决定房产作为投资品的性价比。因此具备金融属性的高能级城市住宅适用于租金回报率来评估。
(二)中国低能级地产已有弱企稳迹象,后续跟踪收入
房价收入比适用于评估中国低能级城市房地产是否进入合理状态。 低能级城市人口净流出,且住宅供需相对过剩,因此住宅更多视为消费品。低能级房价是否进入合理状态 取决于居民的实际需求和经济实力。 房价收入比衡量住房可负担性,其数值越高,表示居民购买住房的经济压力越大。因此房价收入比适用于 评估低能级城市房地产是否进入合理状态。 中国当前房价收入比有两个特征。 其一,与中国储蓄率相当的日本和韩国,房价收入比与中国相差无几。 其二,2024 年中国房价收入比为 9.6 倍,远高于 6 倍的合理区间。但剔除偏高房价收入比的高能级城市后,低能级城市房价收入比将明显偏低,约在 6-7 倍附近。 基于数据可得性,我们计算出部分低能级城市房价收入比,如湖北宜昌、四川广安、资阳、雅安、乐山等, 房价收入比多在 6-7 倍。考虑居民高储蓄率和隐形的公共服务成本后,中国低能级城市房价收入比已处于 6 倍 合理区间内。 越靠近核心城市的低能级城市房价收入比略高,如靠近成都的眉山市房价收入比在 8 倍左右。
再来理解为何亚洲居民的房价收入比偏高?居民储蓄率偏高是重要原因。 中国居民储蓄率一直在 30%附近波动,约是美国和德国居民储蓄率的 3 倍。 亚洲发达经济体,日本、韩国以及中国,居民的储蓄率相差不多,房价收入比差异也不大。 中国居民房价收入比异常高?特有的土地财政运行推高中国房价收入比。 土地财政模式下中国房地产形成了“地价推高房价,房价反哺地价”的循环。 在大量财政补贴下,中国居民享受的公共服务价格异常偏低。但其实是高房价对应高地价,背后隐含了看 不见的公共服务成本。 如果考虑到中国特有的土地模式,那么中国目前房价收入比即便看似偏高,同样也预示着低能级地产企稳 的基础比较夯实。 如何展望未来中国低能级城市房价? 其一,综合考虑储蓄率以及中国土地运行模式,中国低能级城市房价已有弱企稳迹象。这或许能够解释, 为何低能级城市居民的消费偏平稳,高能级城市近年反而消费偏弱,因为高能级地产尚未企稳,财富收缩对消 费的挤压更明显。 其二,低能级城市能否企稳的关键在于收入,未来我们密切关注居民收入及预期走向,本质上是关心中国 经济和就业走向。 其三,随着中国土地模式逐步转变,中国土地价格形成机制以及公共服务领域定价机制将逐步迎来转变。 届时中国未来低能级房价收入比或更加贴近其他国际经验水平。

(三)中国高能级城市房价企稳条件主要看利率
高能级城市投资属性较强,更适合用净投资回报率模型。 净投资回报模型探寻的就是利率、收入、广义税负如何影响地产投资决策,从而框定房价。 敏感性测试显示三个结果: 其一,租金并非当前中国高能级城市地产企稳的重要决定变量。 其二,对于当前中国高能级城市地产而言,房贷利率才是决定其住宅净投资回报率的关键因素。 其三,假设租金不变,要让中国高能级城市住宅净投资回报率为 0,我们需要看到更大幅度降利率。
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