AIGC（AI-Generated Content）指利用人工智能技术（生成式 AI 路径）来生成内容的新 型内容生产方式。据腾讯研究院《AIGC 发展趋势报告 2023》指出，生成算法、预训练模 型、多模态等 AI 技术累计融合，催生了 AIGC 大爆发。同时，随着 AIGC 产业生态加速 形成和发展，模型即服务（MaaS）成为趋势。 据非凡产研《中国 AIGC 行业图谱 V3.0》指出，AIGC 产业链上游涵盖预训练模型、数 据平台、算力等主要环节；中游为模型即服务（MaaS）；下游为应用开发。
当前我国还处于 AIGC 发展的初期阶段。据量子位指出，2023-2030 年，AIGC 产业发展 预计将经历三个阶段：2023-2025 年为业务场景验证和变现探索期；2025-2027 年基本价 值创作路径和技术思路得到确认；2028-2030 年产业生态逐步完善，发展加速。据艾瑞咨 询预测，2023 年中国 AIGC 产业规模约为 143 亿元。我国正逐步进入大模型生态培育期， 持续打造并完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施。随后，逐步建立完善 模型即服务产业生态。据深圳市人工智能产业协会引用艾瑞咨询预测，2030 年中国 AIGC 产业规模有望达 11441 亿元。
根据 5 月 28 日大模型测评机构 SuperCLUE《中文大模型基准测评 2025 年 5 月报告》， 豆包 1.5·深度思考模型（Doubao-1.5-thinking-pro）和商汤日日新 V6 多模态模型 （SenseNova-V6 Reasoner）共同摘得金牌，超越 Gemini 2.5 Flash Preview，在国内大模型 第一梯队领跑。
字节跳动深耕 AI 技术领域，在 AIGC 领域的布局已涵盖了算力算法基础层、大模型层、 工具层和应用层等多个领域。 1）2012-2020 年为公司在人工智能领域的探索阶段：2012 年今日头条上线；2016 年抖音 上线，成立人工智能实验室；2019 年视频编辑应用剪映上线；2020 年企业服务平台“火 山引擎”上线。2）自 2020 年以来，为公司大模型及 AI 产品快速发展阶段：2023 年大模 型服务平台“火山方舟”和豆包大模型上线，同年公司成立 AI 创新部门 Flow，聚焦 AI 应用。2024 年公司正式发布豆包大模型，并通过火山引擎对外提供服务。
AIGC 产业基础设施层主要包括数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配 套设施。底层基础设施是支撑海量大模型应用落地与 MaaS 竞争的关键。据深圳市人工 智能产业协会引用艾瑞咨询显示 AIGC 算力产业商业模式包括：1）算力租赁服务；2） 数据中心自建，配置更多 AI 服务器，并加速建设智算中心；3）提出 MaaS 新业态，以 算力资源承载云服务产品，赋能千行百业。
基于互联网海量数据，字节跳动自建海内外算力中心，同时，火山引擎在发布了自研 DPU 等系列云产品，并正式推出智能推荐-高速训练引擎，支持 100GB 至 10TB 以上超大模型 的高效训练。算法层，字节跳动构建了火山引擎云服务平台。
（一）算力基础：自主建设算力中心，加强 DPU 研发
字节跳动积极建设国内外算力中心，推动 AI 技术的快速迭代和产品应用。当前，字节跳 动在国内自主建设的算力中心包括：火山云太行算力中心、长三角算力中心和林格尔算 力中心等，同时也在马来西亚、美国、新加坡等多个海外国家推进数据中心建设。根据 近期字节跳动公告，其计划自建数据中心变电站，采购设计框架以完成建筑、电力系统 等扩初设计，项目预计 2025 年 1 月启动，3 月完成招采。
字节跳动具备 DPU 自研能力。2023 年 4 月 18 日，火山引擎在其举办的“原动力大会” 上发布自研 DPU（Data Processing Unit）等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持 万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，弹性计算可节省 70%算力成本。基于自研 DPU 的 GPU 实例，相比上一代集群性能最高提升三倍以上。会上，火山引擎宣布与字节跳动国 内业务并池。基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度 给火山引擎客户使用，离线业务资源分钟级调度 10 万核 CPU，在线业务资源也可潮汐复 用，弹性计算抢占式实例相比常规产品最高优惠 80%以上。 据火山引擎总裁谭待在 2023 年“原动力大会”上表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带 来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来 3 年内，大规模的算力中心，都将形成 ‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU 负责通用计算，GPU 负责 AI 计算，DPU 负 责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
（二）算法基础：火山引擎从 GenAI 领跑到 MaaS
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、 技术能力和应用工具开放给外部企业，帮助企业构建体验创新、数据驱动和敏捷迭代等 数字化能力，实现业务可持续增长。 2020 年 6 月，字节跳动企业级技术服务平台火山引擎的官网正式上线，推出了一系列工 具，向外部客户开放数据智能和体验智能相关的技术产品和解决方案。2021 年 6 月，字 节正式推出火山引擎云服务业务板块，其关键词是助力企业“智能增长”——将经过字 节跳动在过去的九年间验证和沉淀的有效增长经验，通过统一基础服务、技术中台、智 能应用和行业解决方案四层架构，向外部输出。12 月，火山引擎发布了包括了视频云在 内的五大类共 78 项云服务，确立“IaaS+PaaS+SaaS”完整云服务体系。
2022 年字节跳动开始提供“产品+场景”的解决方案，并陆续推出数智平台 VeDI 等高技 术 PaaS 服务平台。2023 年，随着火山引擎的商业化落地进入规模化阶段，其底层技术也 加速迭代，其自研芯片及服务器等通过视频云的方式对内服务。
火山引擎从 GenAI 领跑到 MaaS。 火山引擎总裁谭待在 2023 年 6 月 30 日第四十二期“华科论道”线上论坛上指出，“云的领 域很大，有 IaaS、PaaS、SaaS”，谭待表示：1）IaaS：“做好 IaaS 最重要的是规模。火山引擎可以做是因为我们内部的规模足够大”； 2）PaaS：“PaaS 在大部分情况下其实是 IaaS 和 SaaS 的附庸。例如，企业 SaaS 做得好而 做一些研发，做一个 PaaS 出来。但是数据类的 PaaS 是一个特例，因为它具有一定的通 用性，同时软硬件都需要做一些事情”；3）SaaS：“SaaS 领域全球的市场分布不太一样， 中国未来市场前景广阔，但也需要一个很长的过程”；4）MaaS：“MaaS 可能会有一些新 的机会，但就现在而言，至少在国内在基础大模型做好之后再谈 MaaS 会更有意义。” 根据新京报转引 IDC 数据，2024 年中国 AI 基础设施（AI IaaS）市场份额，阿里云、华 为云、火山引擎位列前三。据量子位指出，目前大模型应用落地主要包括三种模式：1） 模型即服务（MaaS）；2）应用开发部署平台；3）智能体开发平台。当前，头部厂商通过 构建通用服务平台，对外提供 MaaS 和应用开发服务，在并在 MaaS 平台之上还会进一步 提供专门的 AI 应用/智能体开发产品。 与阿里云、腾讯云把自研大模型直接落地到云服务上不同，字节跳动以汇聚和开放第三 方大模型作为重点，推出火山方舟 MaaS 平台，搭建模型需求端和供给侧间的桥梁。火山 引擎为字节跳动自有业务，以及自动驾驶和生物信息计算等新兴领域头部客户持续囤积 智算资源，成为了智谱 AI、月之暗面、Minimax、零一万物和百川智能等一众 AI 初创公 司的算力底座。
火山引擎日均 Tokens 消耗量突破万亿大关，市占率领先。在 2025 年火山引擎 FORCE 原 动力大会上，火山引擎总裁谭待表示，截至 5 月底，火山引擎 tokens 日均调用量已经达 到 16.4 万亿，是发布时的 137 倍。根据 IDC 市场数据，火山引擎占据 46.4%的市场份额。
在模型层，字节跳动的积累主要集中在机器翻译、智能语音、视频图像和多模态等领域。 字节跳动自 2023 年起集中发力 AI 大模型，并于 2024 年 5 月正式发布豆包大模型家族， 其 AIGC 产品策略实现了由 B 端向 C 端的延伸拓展。其后，其大模型在语音、视觉、视 频生成等多领域取得了显著进展，2025 年 1 月，豆包大模型 1.5Pro 版本正式面世，综合 能力领先。在 6 月 11 日火山引擎 FORCE 原动力大会上，豆包大模型 1.6、豆包·视频生 成模型 Seedance 1.0 pro、豆包·语音播客模型正式发布，产品性能进一步提升。 豆包大模型有两款通用大模型，其中豆包通用模型 pro 是主力模型，具备理解、生成、逻 辑、记忆等强综合能力，支持 128k 长文本精调，且支持问答、总结、分类、创作等丰富 的场景。豆包通用模型 lite 是更具性价比的通用模型，千 Tokens 成本降低 84%，延迟降 低 50%，它支持闲聊、天气及实时信息查询、音乐视频播放、导航等场景，效果领先传 统语音处理 50%以上。除了通用大模型外，火山引擎还发布豆包角色扮演模型、语音系 列模型、文生图模型、Function call 模型、向量化模型等其他细分领域模型。
最新发布的豆包大模型 1.6 系列包含三个模型，分别为 doubao-seed-1.6、1.6-thinking 以 及 1.6-flash，这三个模型都支持 256K 上下文。 1）doubao-seed-1.6 是全功能综合模型，具备深度思考、多模态理解、图形界面操作等多 项能力。用户可以选择开启或关闭深度思考、自适应思考三种方式。2）doubao-seed-1.6- thinking 强化深度推理，编码、数学、逻辑能力显著提升，支持复杂 Agent 构建。3）doubaoseed-1.6-flash 是极速版本，支持深度思考和多模态理解，适用于智能客服、语音助手等实 时交互场景。据火山引擎总裁谭待介绍，豆包 1.6 系列模型支持多模态理解和图形界面操 作，能够理解和处理真实世界问题。
豆包大模型 1.6-thinking 在推理能力、多模态理解能力、GUI 操作能力上较 1.5 pro 有一 定提升，其在 GPQA Diamond（推理能力）和 Multichallenge（指令执行）榜单上超越 DeepSeek-R1-0528，与 OpenAI-03-high 的差距也在逐步缩小。
豆包视频生成模型登顶全球竞技场第一。火山引擎发布了最新的豆包视频生成模型 Seedance 1.0 pro，支持文字与图片输入，可生成多镜头无缝切换的 1080P 高品质视频， 运镜丝滑，应用于电商广告、影视分镜、游戏剧情生成。在评测榜单 Artificial Analysis 上， Seedance 在文生视频、图生视频两项任务上均排名首位，超越 Veo3、可灵 2.0 等多模态 模型。
大模型应用落地驱动豆包 Tokens 使用量高速增长。目前，豆包大模型家族涵盖多模态、 视频、图像、语音、音乐等模型品类。根据火山引擎微信公众号，在行业应用上，豆包大 模型已与全球 TOP10 手机厂商中的 9 家、8 成主流汽车品牌、70%的系统重要性银行及 超 5 成 985 高校等达成合作。截至 2025 年 5 月底，豆包大模型日均 tokens 使用量超过 16.4 万亿，较 2024 年 5 月刚发布时增长 137 倍。据 AI 产品榜 2025 年 6 月数据，豆包MAU 为 1.26 亿，全球排名第 4。 豆包主力模型将推理输入价格降至“厘时代。通过技术和商业的双重创新，豆包 1.6 首创 按“输入长度”区间定价，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。在企业用量 最大的 0-32K 输入区间，豆包 1.6 的输入价格为 0.8 元/百万 tokens、输出 8 元/百万 tokens， 综合成本为豆包 1.5 深度思考模型或 DeepSeek R1 的三分之一。Seedance 1.0 pro 模型每 千 tokens 仅 0.015 元，每生成一条 5 秒的 1080P 视频只需 3.67 元。
模型层、应用层呈现交错发展之势。艾瑞咨询指出，AI 开发平台有望与大模型合力，通 过“稀疏、蒸馏、剪裁”等手段助力大模型解决训练、推理部署困难问题，进一步实现 “低门槛、低成本、高效率”的开发部署与应用。 中间层是模型能力与应用需求的链接，空间广阔。据艾瑞咨询指出，大模型的中间层-工 具层构成可分为 AI 代理-Agent 角色与 AI 微调-大模型服务两类。AI Agent 是继大模型、 AIGC 后进一步火爆的中间层产品，可看作能感知环境及需求、进行决策和执行动作的智 能体。大模型服务平台则是为企业提供模型训练、推理、评测、精调等全方位平台服务， 并基于供给侧能力与需求侧要求进行 B 端私有化部署或平台资源调用，模型与用户将呈 现明显双边效应。
在火山方舟上线之前，火山引擎对于大模型的支持，主要在于算力供给的层面。火山方 舟的多模型策略有利于企业用户根据不同的使用场景和需求选择适当的模型。火山方舟 为扣子专业版提供了底层大模型资源。扣子扩大了字节大模型企业服务方向的覆盖范围， 但还是没有完全解决传统企业探索 AI 应用的需求。为此，火山引擎还针对企业服务市场 推出了 HiAgent AI 应用创新平台。
（一）模型平台：建设多模型 MaaS 平台，首创大模型安全互信机制
火山方舟是字节跳动火山引擎旗下的一站式大模型服务平台，发布于 2023 年 6 月，旨在 加速大模型和大算力的应用落地，推动大模型在各行业的商业价值。该平台集成了多家 AI 科技公司及科研院所的大模型，并提供模型精调、推理、评测等全方位的平台服务 （MaaS，Model as a Service）。 国内互联网头部厂商纷纷发力大模型。百度于 2019 年发布预训练模型 ERNIE 1.0，如今 已迭代至 ERNIE 3.0，并在此基础上于 2023 年发布“文心一言”内测版；以及面向企业 客户的大模型开发及服务运行平台“文心千帆”，提供包括文心一言底层模型和第三方开 源大模型。阿里巴巴于 2023 年发布了自己的通用大模型“通义千问”，用跨行业的通用 模型赋能办公、电商、生活、娱乐、医疗、工业等不同领域。相较于百度云和阿里云的商 业模式侧重于主推自研大模型，火山引擎则选择了走一条不同的路——多模型平台模式。
多模型策略有利于根据不同的使用场景和需求选择适当的模型。据火山引擎内部对于大 模型行业算力消耗的预测，训练是一个爆发式增长的成本，开发者需要支付算力完成机 器学习的目标，其后，AI 将会逐渐聪明，人工校正减少；随着大模型走出实验室，落户 到千行百业，用户使用模型应用时所消耗的推理算力，则会成为第二条成本曲线，和用 户规模的增长呈正比关系。火山方舟或旨在一揽子解决当下和未来的两大缺口问题。
据雷锋网指出，火山引擎优势体现在以下领域： 1）用商城的思路设计火山方舟。火山方舟通过吸引 MiniMax、智谱 AI、复旦大学 MOSS、 百川智能、出门问问、IDEA 研究院、澜舟科技等各家大模型的入驻，弥补字节通用大模 型缺位的同时，为行业客户提供了灵活选择、透明比价的大模型采购模式。2）从工作流 上设计创新大模型 To B 的企业服务。在火山方舟上，企业可以根据自己不同的场景需 求组合匹配不同的模型能力；同时，商城模式能与大模型的技术发展与时俱进，未来有 望吸引应用入。3）首创大模型安全互信机制。基于火山引擎基础能力的安全沙箱、硬件 的可信计算环境与联邦学习技术，火山方舟为大模型供需方之间的数据安全问题提供了 可信解法。
（二）AI 开发平台：为 B 端与 C 端开发者打造一站式 AIBot 开发平台
扣子 AI 应用开发平台（Coze）是字节跳动推出的新一代一站式 AIBot 开发平台。Coze 海 外版于 2023 年 11 月上线，2024 年 2 月，国内版本扣子发布。扣子旨在让非开发者也能 快速创建、调试和优化聊天机器人。扣子平台降低了编程门槛，使得没有编程背景的用 户也能轻松上手，创建自己的 AI 应用。扣子支持 30 秒无代码生成 AI Bot，集成了超过 60 种不同的插件，覆盖新闻阅读、旅行规划、生产力工具等多个领域，用户可以根据需 求快速为机器人添加功能。同时，扣子还支持一键分享至微信、飞书等社交平台，让更 多人使用到自己创建的 Chatbot。
国内互联网头部企业与明星 AI 应用公司积极布局 Agent 开发平台。当前国内 Agent 开 发平台竞争者包括：包括字节扣子，腾讯的腾讯元器，以及百度的 APPBulider 等互联网 头部企业对标产品；此外，昆仑万维、月之暗面、清华智谱、科大讯飞等公司，在推出主 流的 chatbot 类产品的同时，也推出了 Agent 开发平台类的产品。相关产品的出现有望满 足用户对于 AI 应用的多样、个性化需求，降低 AI 应用开发难度及成本，方便资源集成。
扣子采用 SaaS 增值付费模式。扣子推出了四款订阅套餐，包含个人免费版、个人进阶版、 团队版和企业版。其中，扣子付费套餐采用包年包月+按量付费的混合计费模式。 在使用扣子模型服务时，根据模型的类型与版本收取不同的费用。所有用户均可使用扣 子的豆包和 DeepSeek 模型，根据输入和输出的 Token 数量扣减资源点，具体费用由扣 子收取。其他扣子模型免费限额使用，超出免费额度后次日才能继续使用。 其中，豆包模型服务费 = token 使用量*模型 token 单价。使用豆包 1.6 模型时，输入 token 单价和输出 token 单价均由输入长度决定。例如调用豆包·1.6·自动深度思考·多 模态模型时，当 1 个请求的输入长度为 200 千 tokens，输出长度为 14 千 tokens 时， 满足条件输入长度 (128, 256]，将采用计费项 Doubao-Seed-1.6-256k（输入）和 DoubaoSeed-1.6-256k（输出）。Doubao-Seedance-1.0-lite、Doubao-Seedance-1.0-pro 模型各自为每 个扣子账号（主账号+子账号）提供累计 100 万 token 免费额度。免费额度耗尽后如需 继续使用，会从账号中扣减资源点。 据非凡产研数据显示，截至 2025 年 6 月，扣子的月访问用户数达到约 458 万左右。
扣子扩大了字节大模型企业服务方向的覆盖范围，但还是没有完全解决传统企业探索 AI 应用的需求。为此，字节跳动于 2024 年 5 月发布了 HiAgent，目标是更懂 AI 转型，更 深入地适配业务、更看重安全保障，“让每个人像拼乐高一样搭建 AI 应用”，具体的做 法是把企业开发 AI 应用的工具封装成 “聊天机器人”“插件”“工作流”“知识库” 等 模块，方便调用。
HiAgent 是企业专属的 AI 应用创新平台，高度适配企业个性化需求，让业务人员可以轻 松构建智能体，让业务创新不受生产技能的限制。其具备四大“专属”能力： 1）专属部署模式：支持私有化部署，保护企业的数字资产和知识产权。2）专属应用插 件：通过丰富的企业级插件及灵活的自定义插件，让智能体可执行企业特有的操作和流 程。3）专属集成方案：支持多模型适配、按需使用不同模型，并提供丰富的集成机制， 让智能体轻松集成到企业业务系统中。4）专属功能定制：按照行业属性和企业特点定制 专属应用，并通过优质的应用效果评测体系，保障应用效果。 据火山引擎副总裁张鑫介绍，HiAgent 上线 7 个月内签下了 100 多个客户，包括宁德时代、飞鹤等不同领域的巨头，金融行业的华泰证券、国信证券，以及高校中的浙大、南开 等。这些客户为火山引擎带来新收入的同时，也帮助 HiAgent 迭代。2024 年 12 月 18 日，火山引擎发布 HiAgent 的 1.5 版本，对核心功能进行了升级。 HiAgent 与豆包大模型形成互补，相互促进发展。字节训练的一系列大模型是 HiAgent 的基础，豆包 App 等消费者产品也可以为 HiAgent 等产品导流；同时，HiAgent 也是 企业客户使用豆包大模型的入口，让其快速开发 AI 应用，带动豆包等基础模型和算力 的消耗，帮助字节迭代和完善大模型基础设施和产品。 AI Agent 逐渐步入项目实施和落地阶段。2025 年 6 月，火山引擎发布了 12 款针对 Agent 开发和应用的工具产品。1）针对 Agent 开发，升级 AI IDE“TRAE”，发布火山引擎 MCP 服务、Prompt 优化工具“PromptPilot”、开源的 veRL 强化学习框架、AI 知识管理产品； 2）在大数据服务领域，发布多模态数据湖、AI 数字专家“Data Agent”；3）在 AI 基础 设施领域，针对 Agent 开发、模型训练和推理，发布 AgentKit、TrainingKit、Servingkit； 4）安全是一切 Agent 运行的基础，为此火山引擎发布 AICC 私密计算、大模型应用防 火墙。
据艾瑞咨询指出，与传统内容创作工具相比，AIGC 内容创作工具的最大特点为“底层模 型重、前端轻”，是否拥有自研 SOTA 模型将成为 AIGC 应用厂商的关键分水岭：基于基 础大模型的研发投入、使用现有模型开发高质量应用的可行性这两个核心要素来看，文 本类应用和图像类应用的发展路径差异明显：大语言模型成熟度高，自研壁垒高，直接 基于现有模型开发应用更为现实；而图像生成模型成熟度低，自研成本可控，因此吸引 更多创业者聚集。 在应用端，字节跳动的产品覆盖了市面上主流的 AI 应用热门领域，包括聊天、社交、图 像/视频、教育、音乐、电商、硬件等领域。这其中，一部分产品是由国内复制到海外， 如豆包——Cici；一部分由海外高排名产品复制回国内，如 AnyDoor——猫箱等。据 100AIapps.cn 发布的榜单数据显示，截止 2025 年 5 月底，Cici、Hypic、Gauth 应用海外 下载量分别为 631 万、368 万、294 万，稳居出海应用下载榜单前列。
字节跳动在 AI 领域的布局继续采用赛马机制，由多个团队共同竞争。据 DataEye 研究院 统计，字节赛马机制主要有三轮： 1）前期孵化：创新产品中心进行内部孵化，并打造初期产品进行测试。该轮产品几乎没 有流量扶持，单纯依靠产品自身产品力吸引自然用户，胜出者进入下一轮。2）初始推广： 该轮的产品经过初步测试，可以获得一部分初始预算进行外部推广，由专业团队进行拉 新留存，而后观察数据表现结合内部分析，选出优质产品进入下一轮产品组。3）大规模 推广：该轮产品经过初步推广已被验证成型，可进行大规模推广，观察市场表现。 火山引擎在 2025 年 6 月 Force 原动力大会上展示了包括 AI 耳机、AI 玩具、AI 安防摄像 头等在内的多种智能硬件产品，显示出大模型技术在硬件领域的广泛应用。据火山引擎 大模型智能硬件负责人刑孝慈介绍，截至 6 月 11 日，接入豆包的 AIoT 产品出货量超 100 万台，预计 2025 年年底这一数字有望突破 1000 万台。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
