2025年人工智能行业专题报告：国产AI Agent的崛起

一、AI Agent框架：Coding模型+AI编程平台

Agent应用的落地逻辑：优秀的Coding模型和AI编程平台协调配合

为什么需要Coding模型？

根据Anthropic的研究报告指出：编码代理用于更高的自动化。Claude Code上79% 的对话被确定为“自动化”（人工智能直接执行任务），而不是“增强”（人工智能与人类协作并增强能力）（21%）。相比之下，只有 49% 的对话Claude.ai 被归类为自动化。这可能意味着，随着AI 代理变得越来越普遍，以及随着更多代理AI产品的构建，任务自动化将更多。

工具调用的底层依赖于强大的代码能力，特别是其中的Tool Use和Agentic规划能力。

为什么需要AI编程平台？

IDE是开发者用于编写、调试和管理代码的工具集合。IDE就相当于程序员的“工作台”，能将流程都集中在一个高效的环境中。

AI IDE是在此基础上引入大模型、智能体等AI能力，就像是给IDE加上了“大脑”和“助手”，使得开发过程从“手写+低效”转向“智能+协作”，大幅提升效率。

以及随着编程门槛的降低，逐步从“开发者”向“创作者”过渡。AI应用开发者在平台上构建智能体、复用工具和服务。

AI编程平台：Cursor为什么崛起？

1、基础模型能力：  与Claude深度绑定的Cursor，用户可以配置 API 密钥直接调用 Anthropic 的Claude 模型，理论上接近“满血性能”。

2、代码索引上下文理解能力：具备强大代码索引系统，用户可以直接引用特定文件或函数，AI 会根据索引生成相关代码。上下文索引能力强，适合大型项目开发。

3、代码审查能力： Cursor开发错误查找器功能（Bug Finder），可以扫描代码并在编辑器中直接Debug。

4、工程化集成能力： Cursor 将其 AI 功能直接扩展到终端，可以直接在终端中将自然语言描述转换为实际命令，使复杂的命令行作更易于访问。

Coding模型：Claude模型为什么适合Agent

1、Claude 3.7 Sonnet 在 TAU 工作 台上实现了先进的性能，TAU 工作台 是一个框架，通过用户和工具交互在 复杂的实际任务上测试 AI agent。

2、Claude 3.7能够处理从前端（HTML、CSS、JavaScript、React）到后端（Node.js、Python Flask、Java Spring）和数据库（SQL、NoSQL）的全栈开发任务。

二、Claude Code：推动Agent进入新阶段

Coding模型：Claude 4 Sonet领跑

Anthropic借助Claude大模型在Coding赛道成为Coding模型标杆，借助Claude Code切入AI编程平台。

Claude Code 切入AI编程平台

优势在于： 需求理解与计划制定模块：Claude Code能够从简单的英语描述中理解开发需求，自动制定实现计划、编写代码并确保其正常工作。 全局代码库感知系统：ClaudeCode具备对整个项目结构的全局感知能力，可以回答针对团队代码库的任意查询。自动化调试与修复引擎：Claude Code能够分析代码库，识别问题并自动实施修复。 工作流自动化系统：自动修复复杂的lint问题、解决合并冲突并编写发布说明。

三、国产Coding模型：Kimi K2和Qwen Coder崛起

非推理模型的强coding模型：Kimi K2

Kimi K2：7月11日，发布大模型Kimi K2，一款具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的基础模型。 爆发原因：1、开源万亿参数大模型；2、具有优秀Agent能力的非推理模型。

在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）这三个能力维度上，Kimi K2的表现超过了DeepSeek-V3-0324、Qwen-235B-A22B等模型，但在部分基准测试中略逊于Claude 4 Opus、OpenAIGPT-4.1等模型。

Qwen3非推理通用模型： Qwen3-2507

Qwen3-2507：定位贴近V3和GPT-4类非推理通用模型。7月22日凌晨，阿里巴巴发布推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式的更新版本Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507是前代模型Qwen3-235B-A22B在非思考模式下的一次升级迭代，对“混合架构”的拆分。它是一个纯非推理模型，不再走思维链，主打响应速度、稳定表现。

在 GPQA（知识推理）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（对齐）、BFCL（Agent 工具使用）这五项测试中，在几乎所有指标中，2507 都拿下了非推理模型的最高分。

Qwen3垂类代码模型：Qwen3-Coder

阿里巴巴发布MOE架构的垂类代码模型：7月23日阿里继续上新Qwen 3系列模型——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，简称Qwen3-Coder。该模型是千问系列模型中首个采用混合专家MoE架构的代码模型，总参数达480B，激活35B参数。特点如下： 训练数据规模高达7.5 万亿tokens，70%都是代码。 引入强化学习 RL 后，它还能在多轮交互、工具调用、任务反馈中学会自己解决问题。 Qwen3-Coder还原生支持256K token的上下文，并可通过技术手段扩展至1M长度。

四、国产AI编程平台：字节、腾讯和阿里

字节：注重全栈开发能力，升级Trae 2.0

TRAE与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于智能体的 AI 自动编程能力。 Solo模式：SOLO 模式是一种高度自动化的开发方式，以AI 为主导，自动规划并执行从需求理解、代码生成、测试，到成果预览的全流程。

腾讯：重视产品开发部署，Codebuddy

腾讯Codebuddy：可以简单理解为Cursor+Replit。2025年7月22日，腾讯发布全新AIIDE工具CodeBuddy，定位为“产设研一体”的AI全栈工程师平台，偏向于侧重实现产品一站式开发的AI IDE。 产品阶段：自动生成产品文档，完成页面结构搭建+界面输出+后端部署的一站式路径； 设计阶段：内置Figma，视觉稿一键还原代码； 研发阶段：内置BaaS服务，开箱即用后端服务。

阿里：专门适配Qwen3-Coder，Qwen Code

Qwen-code的前身：谷歌推出 的一款开源的（基于 Apache 2.0 许可证开源）、能够运行 在终端 AI 智能体，用户以自 然语言命令的形式就可以直接 在终端上执行。 Qwen-code：针对Qwen3-Coder 模型进行了优化，具有增强的 解析器支持和工具支持。1、查 询和编辑超出通常限制的大型 代码库。 2、自动执行管理拉 取请求和复杂的 rebase 等任 务。

报告节选：

编辑：火腿肠