2025年深信服研究报告：网安龙头企业，AI开启云计算+安全新篇章

一、主营业务和财务分析

1.1 深耕网络安全保障领域，AI+云计算带来中长期发展动能

深信服科技股份有限公司成立于 2000 年，是一家专业从事企业级网络安全、云计算、 IT 基础架构及物联网相关产品与服务的提供商。目前公司员工规模超过 8000 名，在全球设 有 70 余个分支机构，服务超过 10 万家企业级用户。 深耕网安行业 20 余年，拓展布局云计算领域。公司总共经历四个发展阶段：2000 年成 立，历时 10 年实现产品技术积累以及全国推广。2009 年开启全球化战略。2012 年公司开 始布局云计算业务，持续推进云计算产品、服务的研发；2018 年公司于创业板上市。2023 年公司以“AI First”为研发创新战略，在各个产品中不断落地 AI 技术，相继推出安全大模型 GPT 和 AICP 算力平台。 1）产品初创（2002-2009）：2002 年公司推出 IPSec VPN，08 年起持续占有率第一； 后续不断丰富网络安全产品体系，相继推出 IPSec/SSL 二合一 VPN 网关、上网行为管理 AC、广域网优化 WOC 等产品。2007 年连续 4 年入围 Gartner 魔力象限，产品技术积累为 全国推广打下坚实基础。 2）开启全球化（2009-2012）：公司开启全球化战略，组建海外销售、服务体系，成立 香港、新加坡等地区办事处。产品端推出应用交付 AD，是国内率先推出下一代防火墙厂商。 3）布局云计算（2012-2016）：2012 年公司开始布局云计算业务，持续推进云计算产 品、服务的研发。已陆续推出软件定义终端桌面云 aDesk、计算虚拟化 aSV、超融合 HCI、 云计算平台 SCP、企业级分布式存储 EDS 等多款创新产品。2018 年公司于创业板上市。 4）“AI First”创新战略（2016-至今）：公司从 2016 年开始持续投入 AI 技术，在各个 产品中不断落地 AI 能力。国内率先推出安全垂类领域大模型（安全 GPT+XDR），以及率先 推出 AICP（AI 算力平台），不断推动自身产品能力向 AI 智能化升级。

公司目前持续推进网络安全 AI 化，云计算+AI 融合，坚持“AI First”发展策略。推出 安全 GPT、SAVE3.0、AIOps 等技术产品，传统网安防火墙、XDR 运营中心向 AI 升级，实 现网络安全“自动驾驶”；云计算方面，推出 AICP 算力平台，降低用户使用 AI 大模型成本， 持续优化超融合、虚拟化等云计算子市场，打造“虚拟化+超融合+私有云”VMware 替代方案。 构建技术创新领先能力，全面助力各行各业 AI 时代数字化转型。

1.2 公司股权相对集中，持续推行股票激励计划

公司股权相对集中，实际控制人为公司高管。公司董事长何朝曦、副董事长熊武、董事 冯毅为公司创始人以及公司前三大股东，截至 2025 年一季度，三人共持有公司股份比例 45.27%。 持续实施股票激励计划，激励对象覆盖核心技术和业务员工。公司自2018年上市以来， 为留住现有技术及业务骨干、吸引外部高端人才，已实施多期股权激励计划，并预计未来将 持续推行股权激励计划。其中公司于 2024 年 1 月和 10 月推出两期股权激励，授予激励对 象数量分别为 4391、4215 人，包括公司高级管理人员、核心技术和业务人员（不含董事、 监事）。公司近几年实施多次股权激励以及激励对象的广泛覆盖，有效调动员工积极性，展 现公司对于未来业绩增长的信心。

1.3 主营业务和产品：网安+云计算双线驱动，产品市场地位领先

公司的主要业务包括：网络安全产品、云计算及 IT 基础设施业务以及基础网络及物联 网业务。 公司智安全业务构建“平台+组件+服务”业务模式。1）平台包括可拓展检验相应平台 XDR、零信任平台 ZTP；2）组件包括零信任访问控制系统 aTrust、下一代防火墙 AF、全 网行为管理 AC 等；3）服务包括云安全访问服务 SASE、安全托管服务 MSS。

公司信服云是云计算业务品牌，已拥有广泛的生态合作伙伴，并构建了软件定义的云基 础设施（超融合 HCI、虚拟化 aSV 等）、私有云、托管云、桌面云、分布式存储等云-网-端 架构，为用户提供不同数字化转型阶段的服务。

子公司信锐网科经营基础网络与物联网业务。公司基础网络与物联网业务的经营主体 为子公司信锐网科，产品包括企业级无线、安视交换机、企业级物联网和面向中小企业的 SMB 数通组网产品，致力于为各行各业用户的数字化转型提供面向未来的网络联接产品及 解决方案。

1.3.1 网络安全核心产品

1）可拓展响应平台 XDR：公司 XDR 产品聚焦威胁检测与响应效果的平台，可实现更 有效地检测分析、调查和对抗复杂的安全威胁。平台覆盖技战术广，覆盖 ATT&CK 技战术 超过 66%；分析质量高，网+端遥测数据聚合分析，事件准确率达 99.9%；响应处置闭环更 快速；场景能力性能可不断拓展、演进。

2）下一代防火墙 AF：专注于网络边界安全效果，增强网络边界的安全检测与防控能 力，而且实现网络安全风险可视化展示与快速处置。集成 IPS 泛化检测引擎、SAVE 安全智 能引擎、WISE 语义分析引擎三大智能安全检测引擎，达到漏洞攻击拦截率为 99.7%；逃逸 攻击拦截率为 100%深度联动 XDR、SIP 等平台，快速响应；通过云端 AI 及全球 30+PoP 点方式，实现 AI 直连，实时利用云端百亿级威胁情报和 AI 检测能力，防护效果提升百倍以 上。

3）零信任访问控制系统 aTrust 是公司基于零信任安全理念推出的一款以“流量身份化” 和“动态自适应访问控制”为核心的创新安全产品。产品拥有优异架构内核：以高性能隧道传 输技术 X-Tunnel 和自研分布式高可靠架构 X-Performance，两倍超压下业务成功率高达 90%；率先推出主动防御+被动防御一体化能力，完善设备安全、账号安全、终端安全三道 防线，创新融合威胁诱捕、安全雷达等技术，拓展主动防御。同时，aTrust 作为深信服零信 任平台 ZTA 的核心组成部分，支持对接态势感知、EDR、AC 等多种安全设备，助力用户网 络安全体系向零信任架构迁移。

4）全网行为管理 AC 围绕办公网安全管控需求，提供用户认证、上网管控、终端安全 管控等核心能力，覆盖用户、网络、终端和数据多个维度。产品向云化生长，对于移动办公、 远程办公和 BYOD 场景下，提供离网管理、全程接入安全、端点安全等能力。

1.3.2 云计算核心产品

1）超融合基础设施 HCI：超融合软件以分布式存储、计算虚拟化、网络虚拟化、安全 虚拟化等软件能力为核心，只需部署通用服务器和二三层交换机，即可通过软件定义的方式 完成云基础架构的搭建。产品通过自研存储引擎提供了 3 节点 100W IOPS 的存储能力，超 过友商性能 30%以上。目前已保障早期客户的业务稳定运行超过 40000 小时；同时，超融 合软件原生适配的 X86 和 ARM 底层架构。

2）托管云是公司推出的一站式云服务，该方案以租用的方式为用户提供计算、存储、 网络、安全资源和全生命周期的业务托管服务。产品拥有 100+数据中心，支持 x86 和 ARM 等架构，配备物理隔离、专属独占的资源池，只需最小 2 节点小规模起步。托管云既具备公 有云资源弹性灵活、丰富的服务目录、免运维、服务化交付的优势，又具备私有云数据本地 化、资源独享、专业运维服务的优势，可以满足用户业务平滑上云、高性能、高安全、免运 维等需求。

3）同架构混合云解决方案，底层基于架构一致的私有云（线下）和托管云（线上），实 现线上线下统一管理、统一监控运维。其中私有云以公司自研的国产超融合技术为底座，基 于 X86 架构、ARM 架构服务器、交换机等设备，提供丰富的 IaaS、PaaS 类资源和服务。 该方案继承了超融合以及托管云的优点，广泛应用于“本地数据中心延伸”、“业务混合部署”、 “混合云灾备”等场景。

1.3.3 公司坚持“AI First”战略，构建技术创新领先能力

公司持续布局 AI+网安、AI+云计算领域。从 2016 年开始持续投入 AI，在安全和云的不 同场景都有成熟模型，不断落地 AI 技术和能力，如安全 GPT、AICP、AI PaaS、SAVE 3.0、 AIOps 等。

公司在国内率先推出安全垂直领域大模型，实现安全运行“自动驾驶”。安全 GPT 是国 内唯一通过双备案的安全大模型，继 2023 年公司发布自研安全大模型“安全 GPT”之后，公 司 2024 年相继发布了安全 GPT 3.0 钓鱼攻击检测大模型以及 4.0 数据安全大模型两个升级 版本。目前，安全 GPT 可全面赋能流量未知威胁检测、钓鱼邮件检测、智能告警降噪、事 件自动化研判闭环、数据分类分级与风险监测等工作。超过 400 家企事业单位真实环境已 测试和应用。 产品在检测效果上提升明显，自主开发安全可控。1）其中在检测效果上：流量高级威 胁检出率高达 95.7%，误报率仅 4.3%；高隐蔽钓鱼攻击检出率高达 91.7%，数倍超越传统 品类检测产品；相比传统引擎针对数据安全行为的风险检出率达到 90%，准确率提升 40%。 2）利用大模型自然语言交互，在 5 分钟内可完成对单一高级威胁闭环处理。3）安全 GPT 为自主研发，不依赖国外或其他厂商应用，可全方位适配信创、SaaS、本地化等环境。

公司 AI 算力平台（AICP）是面向大模型开发场景，全新发布的私有化、一站式大模型 训练和推理服务运行平台。兼容主流开源大模型，围绕大模型项目开发的全生命周期，提供 异构 GPU 算力管理调度、模型和数据管理、模型训练和推理过程管理、模型量化、模型加 密等能力，旨在降低用户私有化大模型和应用部署的技术门槛。应用于 ISV、金融、医疗、 媒体等场景。 三大核心优势：1）向导化配置、一键训练，预制主流大模型、丰富语料库、最优训练 参数等；2）降低一半推理性能、性价比翻倍，异步批推理、智能负载均衡、并发性能高；3） 模型加密，在推理结果不变，性能损耗<5%。

1.4 财务分析

公司营收保持增长，增速短期承压。公司营业收入 2018 年至 2023 年保持较高增速增 长，年复合增长率为 18.82%。2024 年实现营业收入 75.2 亿元，同比微降 1.86%，主要因 受宏观大环境影响，国内客户对 IT 开支仍然谨慎。2025 年 Q1 实现营收 12.62 亿元，同比 增长 21.91%，主要是与一季度公司云业务订单增速较好、信创推进、VMware 推出中国市 场有关。 盈利能力短期承压，25Q1 减亏。2021-2023 年公司面临外部挑战、市场竞争加剧以及 新业务布局加大研发的背景，利润呈下滑趋势。2024 年公司归母净利润 1.97 亿元，同比微 降 0.49%；2025 年 Q1 归母净利润同比增长 48.93%，增速转正。

分业务来看，云计算业务收入占比持续上升。2024 年云计算产品实现收入 33.84 亿元， 同比增长 9.51%，2020-2024 年年复合增长率达到 16.29%；收入占比从 2018 年的 26.88% 上升至 2024 年的 45%。

公司重视研发，持续创新。公司整体费用控制良好，2024 年公司三费合计 50.07 亿元， 同比下降 6.24%。其中，销售、管理、研发费用分别为 25.07、3.82、21.18 亿元，同比变 化-7.23%、2.68%、-6.55%。在过去 5 年中，公司的研发费用率均超过 25%，主要因为公 司专注技术创新，重视研发投入。大量的研发投入支撑公司构建起以自主产权为核心的技术 矩阵与创新体系，保障了公司技术在行业内部的领先地位。 毛利率受业务结构变化而下降。2024 年公司整体毛利率为 61.47%，相比 2023 年下降 3.66 个百分点，主要是受国内市场激烈的竞争和公司业务结构变化（毛利较低的云计算业 务占比进一步提升）等因素影响。

二、网安产品体系完善领先,“AI+云化”开启新一轮成长周期

2.1 网络安全市场规模持续增长，公司产品市场竞争占优

随着网络安全政策法规不断完善，中国网安市场规模保持增长态势。根据 IDC 数据， 2023 年全球网络安全 IT 总投资规模为 2150 亿美元，并有望在 2028 年增至 3770 亿美元， 五年复合增长率为 11.9%。中国网络安全市场规模从 2023 年的 110 亿美元有望增长至 2028 年的 171 亿美元，五年复合增长率为 9.2%。其中网络安全软件和服务市场持续增长，五年 复合增长率分别为 11.5%和 11.9%。

行业端来看，政府对网络安全项目需求较大，近年来一直占据最大份额；能源、金融、 电信等领域紧随其后。根据中国网络安全产业联盟数据，2023 年政府、能源、金融、电信 网安项目占比分别为 21%、14%、10%、9%。另外，终端用户以超大型企业（1000 人以 上）为主，占市场总投资规模近七成。

网络安全硬件市场短期低迷，公司硬件产品市占率领先。2024 年受全球整体经济下行 的负面影响，中国网络安全硬件产品市场规模为 210 亿元人民币，规模同比减少 6.5%。根 据 IDC 预测，2028 年中国网络安全硬件市场规模将达到 325 亿元人民币，市场需求逐步恢 复。2024 年，深信服以 11.1%的份额领跑国内网络安全硬件产品市场，在竞争中占据领军 地位。

2.2 “AI+云化”：网络安全业务破局新方向

深信服将 AI 技术应用于多种安全产品上，包括下一代防火墙 AF、端点安全、安全大 脑（XDR/SOC）、安全 GPT（垂直领域大模型）、云化安全服务等（SASE/MSS）。 在生成式 AI 驱动产品技术创新下，云化服务需求成为新的增长点。1）AI 赋能：利用 机器学习算法和自然语言处理，能显著提升安全检测的效率与准确性，利用大模型生成定制 化安全策略，自动生成应对不同攻击场景的防护方案，缩短应对攻击的响应时间。形成自动 化的“学习（学习已知安全经验）--推理（推理复杂威胁事件）--增强（增强处置响应安全效 果）”，从“传统防御”向“主动防御”转变。2）云化：云化的安全产品和服务可以基于云端强大 的计算和存储能力，实时监测海量的网络流量数据，灵活性和可拓展性更高，大幅简化在产 品交付以及运维上的工作； 深信服创新地将 AI 与云化能力融入安全产品，构建以 AI 为内核、云化赋能的「安全新 范式 2.0」。公司以安全垂类大模型为基，制定“以 AI 对抗 AI”策略，提供云化订阅模式。“线 下硬件+线上订阅”创新联动部署方式，已在落地实践中得到了充分的效果论证。 1）AI+SASE 赋能的下一代防火墙 AF：深信服率先将 AI 大模型技术（安全 GPT）应 用到安全服务和威胁情报的挖掘与检测，以云化订阅的形式赋能到防火墙中。架构 上采用内联云端模式，打破了传统硬件的算力需求限制；快速响应：就近接入全国 30+PoP 点，通过本地和云端双引擎协同检测，实现 100 毫秒实时防御新型威胁、 未知威胁 5 分钟“全网免疫”；云化处置：结合安全托管服务 MSS 能力，实现安全策 略定期更新，安全事件精准研判、主动响应，处置闭环率达 100%。

2）XDR+GPT 打造高校安全运营中心最优解：公司将 XDR+GPT 结合，打造统一体系 化的安全运行中心。深信服率先发布的高校安全运营 2.0，以高质量的遥测数据为 基础，通过 XDR、MDR(托管检测与响应)等新技术与云端服务协同，叠加安全 GPT 应用，实现安全运营“智能驾驶”。技术方面：实战有效、联动响应、大幅提升安全效果；人员方面：云地协同、智能研判，降低安全运营压力；流程方面：运营闭环， 实现二级单位/校园网高效管理。

3）云化安全托管服务 MSS：深信服安全托管服务以“人机共智”模式为手段，7*24 小 时在线守护，解决（业务安全托管、通报预防与响应、勒索防护、实战攻防）四大 工作场景问题。深信服 MSS 已经实现平均 5 分钟响应、10 分钟遏制、事件闭环率 100%，过滤 96%无效设备告警；大幅提高安全投入产出比，平均帮助用户节省约 57%的建设成本；公司是国内率先发布 MSS 厂家，连续 3 年 IDC 远程托管类市场 占有率第一，累计服务 5000+各行业用户。

4）SASE 云化交付：SASE 核心是将广域网（WAN）功能（如 SD-WAN、VPN）与 网络安全功能（如防火墙、零信任访问、数据防泄漏等）整合到统一的云服务中， 通过全球分布式边缘节点，让用户和设备无论身处何地，都能以最优路径安全访问 应用和数据。SASE 成为企业办公安全转型首选架构，根据 IDC 调查显示，2024 年 75%的全球客户已经部署或将要部署 SASE 架构，国内 SASE 市场同比增长 37.8%；云安全访问服务（SASE）强调将 SD-WAN 与 SSE 等网安技术融合，作 为集成云服务交付。一方面可实现就近接入全球 40+安全 POP 节点（实现全球访 问 10+倍提速），另外可以减低整体成本，统一运维管理（上线与扩展时间可缩短 90%）。 SASE 覆盖一体化办公、分支组网、办公安全管控场景，满足政企单位最需求的各 种能力。公司产品通过（线下零信任 aTrust+线上 SWG+线上 XDLP）的一体化部 署模式，在具备强大的远程接入能力的同时，线上部分灵活拓展，按需云端订阅。 2024 年，深信服以 12.6%的市场份额位居国内 SASE 第一位，SASE 部署已成为 政企数字化的主流选择。

三、云计算+AI 融合趋势明显，AICP 迎智算增长动能

3.1 国内云计算市场将保持长期稳定发展，同比增长率领先全球

云计算市场持续稳定增长，全球市场规模有望破百亿美元。根据 Gartner 数据显示， 2023年以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球云计算市场规模达到5864亿美元，增速19.4%， 预计到 2027 年全球云计算市场将突破万亿美元；作为云计算的先行者，北美地区占据云计 算市场的主导地位，亚洲云计算市场快速发展，2023 年北美和亚洲地区分别占比 53.75%和 18.95%；

国内云计算保持较高活力，同比增长率领先全球。据中国信息通信研究院统计，2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元，较 2022 年增长 35.5%，大幅高于全球增速。随着 AI 原生带来的云计算技术升级以及国家政策支持，正带动国内云计算开启新一轮增长，预计 2027 年中国云计算市场将突破 2.1 万亿元人民币。

细分市场来看，公有云是目前国内云计算的主要服务形式。2023 年公有云市场规模增 长至 4562 亿元，占比超过 70%；私有云市场规模 1563 亿元，占比不足 30%。AI 推动市 场增长点向 PaaS、SaaS 上移。2023 年中国 IaaS 市场增速达到 38.5%，市场总额 3383 亿 元，占公有云市场规模比重达 74.2%，电信运营商的 IaaS 领域的市场份额稳步上升；PaaS 市场达 598 亿元，同比增长 74.9%，得益于公有云出海业务及 AI 发展的需求，PaaS 领域 产品将持续增加；SaaS 市场份额达到 581 亿元，增长率为 23.1%，随着 AI 大模型进入商 业落地阶段，SaaS 领域商业化应用获将全面发展。

互联网、政务端行业用云量领先，中小企业未来上云潜力较大。从行业用云量占比看， 2023 年泛互联网、政务占比靠前，分别为 31.2%、21.95%，金融、工业制造、医疗等行业 为第二梯队。企业端上云率可以反应企业应用云计算的程度，2023 年我国大型企业上云率 超过 80%，成为云计算应用主力军；中小企业接近 5000 万户，上云率仅在 15%，未来中 小企业上云空间较大。

3.2 云计算+AI 融合趋势明显，超融合、虚拟化等子市场发展可期

传统云计算与 AI 正加速融合成为智能云，体系包括：智能云基础设施服务 AIIaaS、智 能云平台服务 AIPaaS、大模型服务 MaaS、智能云应用服务 AISaaS 等。1）AIIaaS 夯实 云计算技术底座，提供丰富的智能云资源池、储存能力，保障算力基础支撑。2）AIPaaS 提 供丰富的 AI 工具组件、模型、算法仓库，一站式模型开发训练推理部署平台。3）AISaaS 在通用业务场景中广泛使用，赋能各垂直行业，推动 AI 应用落地实践，加速企业数字化转 型。

超融合技术和虚拟化软件是云计算服务器下的基础核心。虚拟化软件是在一部服务器 上执行一个或多个虚拟化环境的软件，超融合基础设施（HCI）作为一种创新的服务器架构， 整合了计算、存储、网络和虚拟化等关键 IT 功能。根据艾媒咨询数据显示，2023 年中国服 务器出货量约为 400.0 万台，预计 2025 年将突破 540 万台。 根据艾媒咨询数据显示，2024 年中国虚拟化软件市场规模达到 42 亿元，预计到 2030 年将突破 200 亿元，2025-2030 年年复合增长率达 33%。虚拟化软件市场主要由服务器厂 商、公有云厂商、超融合厂商等组成，其中2023年中国虚拟化市场国内厂商占比为60.07%， 逐渐占据主导地位，深信服是超融合厂商中的代表企业。

企业数字化转型及技术发展驱动超融合市场发展。超融合既是软件定义也是分布式架 构，摆脱了专有存储硬件，将计算、存储等资源池化，其易部署、易拓展、简化管理特性使 超融合成为企业数字化转型的理想选择。混合云架构逐步成为当前企业的首选，以此来实现 数据在本地数据中心、私有云和公有云间的自由流动与应用灵活部署，而超融合是自建云的 优质解决方案。

得益于企业数字化转型和云计算应用的推进，超融合市场快速增长。根据亿欧智库的数 据，2024 年中国超融合领域市场规模将超过 220 亿人民币，未来两年将维持在约 20%增长 率左右。随着云计算技术的普及和企业数字化转型的加速，虚拟化软件、超融合 HCI 作为 支撑云计算基础设施的关键技术，市场需求将持续扩大。 技术进步推动超融合从计算与储存的简单融合向全融合方向发展，云原生技术持续演 进。云原生超融合架构实现“容器+虚拟机”双引擎并行，独立运行。目前大型企业普遍接受超 融合技术，大规模部署将成为主流；另外 VMware 被博通收购后定价的变化，使得许多用户 转向国产替代产品，深信服超融合是 HCI 代表厂商中唯一入选的中国厂商，凭借全栈集成 +AI 赋能的竞争力，常年保持市场前列，具备零风险 VMware 迁移能力。

3.3 “AI+云计算”产品落地，实现 VMware 国产替代

3.3.1 AICP 算力平台大幅优化大模型部署，推动云计算产品向 AI 进化

公司 AI 算力平台（AIPC）是面向大模型开发场景，全新发布的私有化、一站式大模型 训练和推理服务运行平台。全面适配 DeepSeek 大模型，全面优化推理性能，让跑在一朵云 上的大模型应用可以实现推理性能的大幅提升，降低大模型整体使用成本。 深信服全面优化推理性能，让跑在一朵云上的大模型应用可以实现推理性能的大幅提 升。以 DeepSeek 部署为例，相比基于个人开发者常用的 Ollama 方案部署 DeepSeek，深 信服通过AICP算力平台的部署方案在多实例、并发推理场景中可实现5-10倍的性能提升。 1）以 32B 模型为例，日常问答场景（2k 上下文），AICP 并发是 Ollama 的 8~10 倍，总吞 吐 10 倍以上。2）知识库应用场景（4k 上下文）里，AICP 并发是 Ollama 的 2 倍，总吞吐 4-8 倍。

深信服超融合凭借“全栈集成+AI 赋能”双核竞争力，连续三次入选 Gartner®中国区超 融合市场推荐厂商。1）公司的一站式解决方案融合了计算、存储、网络和安全功能，顺应 技术全融合发展路径。中国超融合市场的交付方式主要包括超融合一体机和超融合软件两种， 深信服同时支持软件或一体机交付，对中小企业（SMB）具有特别的吸引力。

2）深信服针对 AI 推理/训练场景进行深度优化与创新，推出 HCI+AICP 新一代超融合 解决方案。只需在原集群基础上增加一台 GPU 节点，就能基于本地集群快速部署并承载 DeepSeek 在内的企业级大模型，所有承载运算、智算德集群资源都可以在信服云管理平台 SCP 上统一管理。同时，AICP 平台同时支持英伟达 GPU 以及多家国产厂商的软硬件。

3.3.2 公司“虚拟化+超融合+私有云”差异化解决方案，实现 VMware 无感替换

虚拟化、超融合、混合云等方案成为 VMware 替代优选。VMware 是一款强大的虚拟 化软件，允许用户在同一台电脑上创建和运行多个相互隔离的操作系统实例。但随着 VMware 宣布取消本地永久许可证、终止与众多供应商、经销商等多种措施，众多用户开始 寻找 VMware 的替代方案。Gartner 明确了包括替代虚拟机管理程序、超融合基础设施、分 布式混合基础设施（DHI）等 VMvare 替代方案。 深信服基于 Gartner 提出的方向，提供“虚拟化→超融合资源池→私有云”等全系列产 品和解决方案。1）在虚拟化能力上，VMware vSphere 在用户端最大的认可度来自于其承 载业务的持续稳定性，深信服计算虚拟化 aSV 软件在基本能力上与 VMware 持平（部分超 越），对标 vSphere 139 项常用功能实现 123 项。在硬件亚健康能力覆盖 CPU\内存\主板等 故障预测上和 VMware 持平，在热升级（update）、热迁移（vMotion）、热补丁、HA 等能 力表现上超越 VMware 产品。

2）超融合能力上，VMware vSAN 产品能够承载各种高并发和高 IO 要求的应用，深信服整合计算虚拟化 aSV、存储虚拟化 aSAN、网络虚拟化 aNET、安全虚拟化 aSEC 四大组 件，形成统一资源池。其中虚拟存储 aSAN 对比 vSAN 常用 57 项功能中实现 47 项，在功 能上虚拟共享盘、虚拟 iSCSI、存储策略等能力表现均优于 VMware vSAN。为了满足高并 发需求，公司aSAN平台在自研存储架构上优化，信创和非信创场景下提供3节点超过100W IOPS 的存储能力，超过友商 30%。

3）私有云替代方案上，深信服建设轻量化私有云方案，支持同架构混合云的统一资源 管理。在 SDDC（软件定义数据中心）场景下，相比于 VMware NSX 、Tanzu 等组件能力， 深信服产品可对标满足常用功能的 70%以上，并且具备网络拓扑管理、NFV 组件、 云端监 控、主动服务等能力是 VMware 所不具备服务的，实现先进替代。

降低迁移难度，完整的兼容性能力。公司确保用户在现有的 IT 架构和运营模式不变； 功能与界面设计上，全面对标 VMware，提供一致的操作方式，保留原有操作习惯；提供全 流程迁移工具，支持无停机迁移，效率提升 50%。深信服产品的兼容能力持续增强，在通用 X86 架构兼容性的基础上，增加了更多的基于 ARM 架构和国产 X86 架构的兼容能力。 截止 2025 年 5 月，深信服的“虚拟化→超融合资源池→私有云”产品解决方案已累计助 力超过 12000 名用户完成 VMware 替换，覆盖金融、医疗、教育、能源、政府等多个行业。 随着公司超融合业务 2024 年以 17.5%的市场份额蝉联国内市场第一，虚拟化、混合云解决 方案持续优化，VMware 替代能力以及用户认可性得到验证。

编辑：火腿肠