2025年AI赋能资产配置专题报告:智能投研Agent应用实践
- 来源:国信证券
- 发布时间:2025/11/13
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AI赋能资产配置专题报告:智能投研Agent应用实践.pdf
AI赋能资产配置专题报告:智能投研Agent应用实践。随着AI在金融投研领域的深度渗透,市场正从“万能模型”转向“专业智能体(Agent)矩阵”。传统投研中,财务估值建模、深度政策解读和产业链挖掘等任务高度依赖分析师的复合能力,耗时且难以标准化。AlphaEngine与Alpha等投研智能体,旨在克服高耗时和重复性的基础工作。实际案例显示,针对公司A的未来业务增长预期,AlphaEngine能在数分钟内完成DCF模型构建,并输出未来12个月的目标股价区间,为投资决策提供数据支撑;在政策分析方面,Alpha派和AlphaEngine都能读取研报数据...
AlphaEngine应用案例
FinGPT:搭载于AlphaEngine的金融投研专业AI模型
FinGPT Agent 适用的五大场景:宏观策略、行业研究、公司研究、财务估值以及热点追踪
两种模式: 快速问答:秒级响应。搭载DeepSeek R1 0528满血版。快速获取清晰答案, 并带有准确溯源。 AI Agent:专家级分析。国内首个具备自助规划、任务编排能力的金融投 研智能体,开启“Vibe Investing”新范式。 能够理解负责投研指令,拆解为Todo List并逐步完成 。已接入22个投研类MCP工具(研报查询、财务分析、产业链洞察、估 值建模等) 。可自动撰写研究笔记、输出完整研究报告。 IRB(投资研究基准测试)显著超越OpenAI Agent,在事件分析、估 值建模、逻辑推理等18个纬度领先。
学习案例:AlphaEngine辅助政策分析
用户可以提出一个关于政策的具体任务: 美国与中国香港陆续推出稳定币法案,预计对全球资本流动产生什么影响,尤其是对权益资产的影响;基于Agent问答模式,FinGPT首先将任务分解成为以下几个任务,生成研究计划,并生成md格式。
FinGPT Agent在该流程中引入了一项关键机制——工作笔记。其核心价值在于实现政策分析的过程透明与参数溯源。在完成每一个独立子任务后,Agent会自动生成并保存一份简要的工作笔记。工作笔记清晰记录了:政策核心条例、政策对比、数据来源等信息。 与快速问答模式相似,Agent同时也列出了参考文档。此任务共参考了58篇文档,生成18篇工作笔记。
AlphaEngine答案与DeepSeek答案对比: 两份回答在核心判断上高度一致,都认为美港稳定币法案将强化美元地位、改变资本流动、并推动权益资产代币化。它们的根本差异在于分析的深度、广度和呈现方式。
Alpha派应用实践案例
Alpha派投研板块介绍
主题投资以宏观趋势、产业结构变革或政策催化为主线,锁定新能源、人工智能、半导体、军工等高景气领域,借由市场情绪与政策预期驱动获取超额收益。与传统基于估值或基本面的选股方式相比,其难点在于主题边界模糊、跨市场覆盖受限,以及“个股纯度”验证成本高,导致投资者在产业链梳理、公司定位和风险控制上耗时耗力。
智能化投研工具正在缓解这些痛点。例如讯兔科技 PaiPai 的“主题选股 Agent”利用NLP与知识图谱,快速还原产业链、量化个股主题纯度,并一次性覆盖A股、港股、美股,为投资者提供全球化视角和可操作的公司名单。投资者应将此类工具视为“信息加速器”,用以提高筛选效率,但仍需结合一线调研与政策跟踪,校正可能的数据时滞与解读偏差,方能在主题轮动中稳健提升决策速度与准确性。
学习案例:Alpha派辅助主题选股
为进一步说明讯兔PaiPai 平台“主题选股 Agent”功能在实际投研中的应用实践案例,我们选择市场高度关注的典型主题案例进行分析。在运用该平台的过程中,我们发现,为了高效借助AI工具进行主题选股分析,投资者应针对特定投资主题,提出结构化、精准且具体的问题。
以“特种机器人”产业链为例,投资者应明确以下六个关键要素:① 身份情景(你是一名专业的产业链投资分析师,目前需针对特种机器人产业链进行深入分析,帮助机构投资者挖掘该主题下的核心标的和投资机会);② 分析层次和颗粒度(请从产业链上下游结构、公司业务纯度、未来成长空间三个维度展开分析,具体细分出高、中、低三个纯度等级的代表公司,分别进行梳理);③明确指定分析的时间范围(分析仅限于2025年6月1日至2025年7月17日期间的最新产业政策、公司公告和市场资讯,不得引用该范围以外的信息);④输出格式要求(严格控制输出篇幅在800字以内,首先给出特种机器人产业链的明确投资价值判断,再以结构化的Markdown表格形式,分纯度等级列出公司名称、市场(A股/港股/美股)以及各公司的投资亮点);⑤ 明确分析方法(严格围绕产业链图谱、产业政策及公司公告数据进行分析,不扩展其他无关内容);⑥ 强调推理链的完整性与精度(需给出清晰完整的逻辑推演过程,具体说明每家公司被划分为高、中、低纯度的明确依据与投资逻辑,确保分析结果具有实操价值)。
学习案例:Alpha派点评个股业绩
讯兔科技的Alpha派是一款智能投研APP,可以在其操作界面点击“写一家A股公司的业绩点评”,来进入其个股业绩点评功能。再设“点评风格”(可选 “PaiPai 风格” 或 “我的风格”,选后者需输过往点评供其模仿)与 “关注要点”(会结合个股业绩展开分析)。本案例当中,选择了“我的风格”,然后需要在下方的输入框当中,输入过往点评内容,Alpha派会模仿所输入内容的风格,输出相似的格式甚至是表情包;在“关注要点”方面,讯兔Alpha派会尽可能结合个股业绩去展开分析我们所输入的要点。
当我们选择“PaiPai风格”,则Alpha派就会输出两个 版本的点评——精简版(适合外发)和详细版(适 合内部研究)。
在Alpha派的输出界面当中,右侧附有参考的相关 报告,方便我们进行数据的溯源与人工复核,避免 由于担心出现“AI幻觉”和错误数据时不得不花费大 量的事件与经历精力去溯源和对比。右图展示了分 析正文(左侧)和参考报告(右侧)中一致的数据 内容。
AlphaEngine与Alpha派比较
Alpha派与AlphaEngine对美国资本流动的影响分析各有不同,两份报告均认为:对美国资本流动的影响:美国的法案将引导稳定币的储备资产大规模、合规地流入短端美国国债与美元资产。这会为短端美债带来结构性的增量买盘 ,强化美元在数字经济领域的主导地位 。对中国香港资本流动的影响: 两份报告均指出,中国香港的法案将使其成为亚洲乃至全球的“链上清算枢纽”。对权益资产的影响(总体): 两份报告都认为,法案对权益估值的提振主要来自产业逻辑(行业利好)而非利率逻辑。稳定币扩容对美债收益率的影响主要集中在短端,且幅度有限(如报告1提及的6-8bp,报告2提及的6.28-7.85bp),难以引发全面的“利率牛市” 。 对权益资产的影响(板块):中国香港: 两份报告都明确指出,中国香港的金融科技、合规交易所、券商/经纪以及相关的发行/托管/结算基础设施是最直接的受益者 。美国: 同样,受益者集中在合规的发行商、托管和交易清算等基础设施 。 主要风险: 两者都提到了共同的尾部风险,即如果发生稳定币的集中赎回(挤兑),发行人将被迫抛售短端美债,从而放大市场波动。
报告节选:



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